O documento introduz os principais conceitos estatísticos, como: estatística serve para coletar, organizar e analisar dados para apresentar resultados conclusivos de pesquisas; população e amostra; variáveis qualitativas e quantitativas; frequência absoluta e relativa; medidas de tendência central como média, mediana e moda.

1. Introdução à Estatística
http://pixabay.com/pt/pessoas-localiza%C3%A7%C3%A3o-pesquisa-295145/ Acesso em: 22 Abr. 2015

2. Estatística é uma ciência que fornece meios e aplicativos para
que dados possam ser coletados, organizados, resumidos e
analisados a fim de apresentar resultados conclusivos sobre
determinada pesquisa.
1 -
http://cdn.morguefile.com/imageData/public/files/k/kakisky/pre
view/fldr_2009_08_28/file211251473046.jpg - Acesso em: 22
Abr. 2015
2 - http://pixabay.com/pt/conceito-documento-foco-letra-18290/l - Acesso em: 22
Abr. 2015
3 - http://pixabay.com/pt/empres%C3%A1rio-cartoons-treinamento-607788/ -
Acesso em: 22 Abr. 2015
Imagem 1 - Coleta Imagem 2 - Análise Imagem 3 - Apresentação

3. Mas, afinal o que é uma
pesquisa?
Conjunto de ações que visam a
descoberta de novos
conhecimentos em uma determinada
área.
http://pixabay.com/pt/sherlock-holmes-detetive-462978/ - Acesso em: 22 Abr. 2015

4. Termos usados na Estatística
1 – População:
É o universo Estatístico. Conjunto de todos os elementos em
investigação.
2 – Amostra:
É uma parte, ou subconjunto
da população.
http://pixabay.com/pt/pessoas-localiza%C3%A7%C3%A3o-pesquisa-295145 / - Acesso em: 22 Abr. 2015

5. .
3 - Indivíduo ou Objeto
Representa cada pessoa ou dado coletado da amostra
estatística.
Disponível em: <http://slideplayer.com.br/slide/41961/> Acesso em: 17 Mar. 2015 (Adaptação)

6. 4 – Variável:
São valores que possuem determinadas caraterísticas, que podem
ser:
A) Qualitativa: Variáveis atribuídas à qualidades.
Países Marca Sim/Não
Estas ainda se subdividem em:
Qualitativa Ordinal: São aquelas que podem ser colocadas em
ordem, por exemplo, a classe social (A, B, C, D, ou E).
Qualitativa Nominal: São aquelas que não podem ser
hierarquizadas ou ordenadas, não tem nenhuma ordem de
variações, como a cor dos olhos, o local de nascimento, sexo,
carreira, região onde mora.

7. 4 – Variável:
B) Quantitativa: Variáveis atribuídas à quantidades.
Peso Idade Nº de Filhos
Estas ainda se subdividem em:
Variável Quantitativa Discreta: o conjunto de resultados
possíveis podem ser finito ou enumerável. Exemplo: número de
filhos, alunos numa escola e etc.
Variável Quantitativa Contínua: os valores formam um intervalo
ou união de números reais. Exemplo: peso, massa, altura, pressão
sistólica, nível de açúcar no sangue.

9. 5. Frequência
Número de ocorrências que cada variável pesquisa. Pode ser:
A) Frequência Absoluta: É o número de vezes que cada valor da
variável é citada na pesquisa.
B) Frequência Relativa: É a razão entre o valor da frequência
absoluta de cada variável e o total de dados da pesquisa. Pode
ser apresentado na forma de decimal ou de porcentagem.
Para uma melhor compreensão, esses dados podem ser
organizados através de uma tabela de frequências.

10. 6. Tabela de Frequências
Disponível em: <http://blocododudu.blogspot.com.br/2013/11/estatistica-frequencia-absoluta-e.html>
Acesso em: 17 mar. 2015

11. MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL
Representam uma série de dados orientando quanto à
posição da distribuição em relação ao eixo horizontal do
gráfico da curva de frequência verifica-se uma tendência
dos dados observados a se agruparem em torno dos
valores centrais.
As medidas de tendência central mais utilizadas são:
a) Média aritmética
b) Moda
c) Mediana

12. 7. Média Aritmética:
É um valor que representa todo um conjunto de valores. É obtida
da seguinte maneira:
“Soma-se todos os valores e em seguida divide pela quantidade
de termos somados”.
Exemplo:
Ponto de equilíbrio do conjunto

13. 8. Média Aritmética Ponderada:
Dependendo da importância que cada variável representa dentro
de uma pesquisa, são atribuídos certos fatores de ponderação,
que são chamados de pesos. Para encontrá-la é preciso:
“Multiplicar cada valor ao seu peso, em seguida somar todos os
produtos encontrados e por último dividir pelo somatório dos
pesos”

14. 9. Moda ( X )
– Valor que ocorre com maior frequência
dentro de um conjunto de números.
• Exemplo: 10,4; 10,5; 10,4; 10,1; 10,4
Moda: valor mais provável

15. – A moda é facilmente reconhecida basta procurar o valor que mais se
repete.
– Há séries nas quais não exista valor modal, isto é, nas quais nenhum
valor apareça mais vezes que outros
• Exemplo: { 3 , 5 , 8 , 10 , 12 } não apresenta moda
• A série é amodal
– Em outros casos, pode haver dois ou mais valores de concentração.
Então, a série tem dois ou mais valores modais
• Exemplo: { 2 , 3 , 4 , 4 , 4 , 5 , 6 , 7 , 7 , 7 , 8 , 9 }
apresenta duas modas: 4 e 7
• A série é bimodal

16. – Uma vez agrupados os dados, é possível determinar
imediatamente a moda: basta fixar o valor da variável
de maior frequência
– Ex: Qual a temperatura mais comum medida no mês
abaixo?
2º C é a temperatura modal, pois é a de maior
frequência

17. • Mediana (Md = )
– Valor situado de tal forma no conjunto de dados que o
separa em dois subconjuntos de mesmo número de
elementos.
– Dada uma série de valores como: { 5, 2, 6, 13, 9, 15, 10 }
– 1º - ordenar a série { 2, 5, 6, 9, 10, 13, 15 }
– O valor que divide a série acima em duas partes iguais é
igual a 9, logo a Md = 9
X
~
Mediana: divide o conjunto em duas
partes iguais.

18. • Método prático para o cálculo da Mediana
– Se a série dada tiver número ímpar de termos:
• O valor mediano será o termo de ordem dado pela fórmula:
( n + 1 ) / 2
• Exemplo: Calcule a mediana da série { 1, 3, 0, 0, 2, 4, 1, 2, 5 }
• 1º - ordenar a série { 0, 0, 1, 1, 2, 2, 3, 4, 5 }
• n = 9 logo (n + 1)/2 é dado por (9+1) / 2 = 5, ou seja, o 5º
elemento da série ordenada será a mediana
• A mediana será o 5º elemento = 2

19. • Se a série dada tiver número par de termos:
– O valor mediano será o termo de ordem dado pela fórmula:
[( n/2 ) +( n/2+ 1 )] / 2
– Obs: n/2 e (n/2 + 1) serão termos de ordem e devem ser substituídos pelo
valor correspondente.
– Exemplo: Calcule a mediana da série { 1, 3, 0, 0, 2, 4, 1, 3, 5, 6 }
– 1º - ordenar a série { 0, 0, 1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 6 }
– n = 10 logo a fórmula ficará: [( 10/2 ) + (10/2 + 1)] / 2 = [( 5 + 6)] / 2 será na
realidade (5º termo+ 6º termo) / 2
– 5º termo = 2 e 6º termo = 3
– A mediana será = (2+3) / 2 ou seja, Md = 2,5 . A mediana no exemplo será
a média aritmética do 5º e 6º termos da série.

20. • Quando o número de elementos da série estatística for ímpar,
haverá coincidência da mediana com um dos elementos da série.
• Quando o número de elementos da série estatística for par, nunca
haverá coincidência da mediana com um dos elementos da série.
• A mediana será sempre a média aritmética dos 2 elementos
centrais da série.
• Em um série a mediana, a média e a moda não têm,
necessariamente, o mesmo valor.
• A mediana, depende da posição e não dos valores dos elementos
na série ordenada.
• Essa é uma das diferenças marcantes entre mediana e média (que
se deixa influenciar, e muito, pelos valores extremos).

21. • Exemplo:
• Em { 5, 7, 10, 13, 15 } a média = 10 e a mediana = 10
• Em { 5, 7, 10, 13, 65 } a média = 20 e a mediana = 10
• A média do segundo conjunto de valores é maior do
que a do primeiro, por influência dos valores extremos,
ao passo que a mediana permanece a mesma.

22. Um pouco de história
Clique no vídeo abaixo e conheça um pouco da história da
Estatística desde os tempos mais antigos.