O documento discute conceitos básicos de estatística, incluindo que estatística é a análise de dados para tomar decisões com base em evidências, dividida em estatística descritiva e inferencial. População e amostra são definidas, assim como variáveis qualitativas e quantitativas, dados brutos, distribuição de frequências e classes.

1. NOÇÕES DE ESTATÍSTICA

2. Estatística é a ciência da análise de dados que trabalha com
elementos de pesquisa ou modelos probabilísticos e é responsável
pela coleta, organização e análise de dados e é utilizada com o
propósito de se obter conclusões válidas para uma posterior
tomada de decisão.
Pode ser dividido em dois ramos:
Estatística descritiva (responsável pelas etapas iniciais)
Estatística inferencial (responsável pela etapa final)
ESTATÍSTICA
Coleta de
dados
Críticas de
dados
Apresentação
dos dados
Tabelas e
gráficos
Análise de dados
Tomadas de
decisões

3.  População (Universo Estatístico) é qualquer conjunto de
elementos que tenham, entre si, pelo menos uma característica
comum.
 Amostra (subconjunto da população) uma redução da população
a dimensões menores, sem perda das características essenciais.
Valores obtidos em uma população são chamados de parâmetros.
Valores obtidos em amostras são chamados de estatística.
 Variável é a característica que se estuda uma população.
Qualitativa (atributos)
Exemplos: estado civil, grau de escolaridade
CONCEITOS BÁSICOS

4. Quantitativa (números)
Exemplos: salário, idade
Quantitativa discreta (somente valores inteiros)
Exemplos: número de nascimentos, óbitos, acidentes em uma rodovia,
alunos de uma sala de aula etc.
Quantitativa contínua ( qualquer valor seja ele fracionário ou seja
inteiro)
Exemplos: idade, altura, peso, temperatura etc.
 Dados brutos é o conjunto de dados numéricos obtidos após crítica
dos valores coletados.
 Rol é a disposição dos dados brutos em ordem crescente ou
decrescente.
CONCEITOS BÁSICOS

5. Exemplo: 15 alunos são entrevistados sobre as notas que tiveram
na prova de Física. Suponha que os resultados obtidos sejam:
7 – 5 – 5 – 4 – 4 – 5 – 7 – 6 – 4 – 8 – 6 – 5 – 4 – 6 – 7
ROL:
DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIAS (DADOS
DISCRETOS)
Notas
Observadas
Frequência
absoluta
Frequência
relativa
Frequência
absoluta
acumulada
Frequência
relativa
acumulada

6. Exemplo: Suponha uma amostra com a massa corporal de 20
pessoas.
DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIAS (DADOS
CONTÍNUOS)
Classes Frequência
45 ├ 55 3
45 ├ 55 6
45 ├ 55 7
45 ├ 55 3
45 ├ 55 1

7. Exemplo: Divida o Rol a seguir {5; 5; 5; 6; 8; 10; 12; 12; 13; 16;
19; 19; 20} em 5 classes de mesma amplitude.
Exemplo: Supondo uma amostra de 60 elementos, em que o menor
valor é 12 e o maior valor é 100, qual deverá ser a amplitude das
classes.
DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIAS
(AMPLITUDE DA CLASSE)