1) O documento apresenta os conceitos básicos de estatística, incluindo seus objetivos, etapas, tipos de dados, variáveis, população e amostra. 2) A estatística é definida como um método para coleta, organização, análise e interpretação de dados para tomada de decisões. 3) Os objetivos da estatística incluem fazer generalizações e inferências sobre populações baseadas em amostras.

1. Introdução à
Estatística
Aula 1

2. Introdução
 A Estatística;
 Objetivos;
 Etapas;
 Dados;
 Variáveis;
 População e Amostra
 Amostragem.

3. A Estatística
É definida por CRESPO(1997)
como “uma parte da Matemática
aplicada que fornece métodos para
a coleta, organização, descrição,
análise e interpretação de dados e
para a utilização dos mesmos para
a tomada de decisões”.

4.  “Chamar o especialista em
estatística depois que o
experimento foi feito pode ser
o mesmo que pedir a ele para
fazer um exame post-mortem.
Talvez ele consiga dizer do
que foi que o experimento
morreu.”

5.  “Em diversas situações, é imediato
estabelecer conclusões a partir de um
experimento bem planejado, empregando
apenas técnicas de análise bastante
elementares. Por outro lado, mesmo a
análise estatística mais sofisficada não
pode salvar um experimento que tenha
sido mal planejado”. (Box, Hunter &
Hunter).

6. Objetivos
 Baseado em informações de
amostras, fazer generalizações e
inferências às populações;
 Determinar as características de
uma população ou conjunto de
dados.

7. Etapas da Estatística
 Obtenção dos dados;
 Organização dos dados;
 Análise dos dados;
 Conclusão, inferência ou predição
com base nos dados;
 Interpretação dos dados.

8. Dados
Conjunto de valores, resultados,
respostas, sejam eles qualitativos,
ou quantitativos.

9. Variáveis
 São grandezas sujeitas à variações;
 Dividem-se em:
• Qualitativas: variáveis associadas a atributos
dos indivíduos ou objetos em estudo;
• Quantitativas: variáveis expressas em
números sobre os indivíduos ou objetos
pesquisados. Estas dividem-se em:
• Contínuas;
• Discretas.

10. População e Amostra
 População é um conjunto de
elementos que possuem
características semelhantes.
 Amostra é um subconjunto de uma
população, e deve ser
representativa e não tendenciosa.

11. Amostragem
 Aleatória: todos os elementos têm a
mesma probabilidade de serem
escolhidos;
 Proporcional Estratificada: neste caso, a
população é subdividida em sub-
populações das quais são tomadas
amostras;
 Sistemática: a amostra é selecionada
segundo um sistema já elaborado.

12. Exercícios
 Quais os objetivos da Estatística?
 Quais as etapas utilizadas em Estatística?
 O que são dados?
 O que são variáveis?
 Como se subdividem as variáveis?
Exemplifique.
 Qual a diferença entre população e amostra?
 Quais os tipos de amostragem existentes?