1. O documento descreve estudos realizados com um detector Geiger-Müller para caracterizar sua resposta à radiação. Foram medidas taxas de contagem em função da tensão aplicada e da distância à fonte radioativa.
2. A zona de operação ótima do detector foi determinada entre 550V-950V, onde a taxa de contagens se mantém constante. Medições com diferentes fontes permitiram estimar a eficiência do detector para radiações β e γ.
3. Os resultados sugerem que a taxa de contagem varia inversamente com o quadrado da dist
SLIDE REFERENTE AOS DIVERSOS EQUIPAMENTOS E ACESSÓRIOS UTILIZADOS PELOS PROFISSIONAIS DAS TÉCNICAS RADIOLÓGICAS, COMO SUAS FUNÇÕES E CARACTERÍSTICAS NA SUA ATUAÇÃO NO CAMPO EMPREGADO VISANDO ENTENDIMENTO E ESCLARECIMENTO DOS COMPONENTES DO MAQUINÁRIO.
SLIDE REFERENTE AOS DIVERSOS EQUIPAMENTOS E ACESSÓRIOS UTILIZADOS PELOS PROFISSIONAIS DAS TÉCNICAS RADIOLÓGICAS, COMO SUAS FUNÇÕES E CARACTERÍSTICAS NA SUA ATUAÇÃO NO CAMPO EMPREGADO VISANDO ENTENDIMENTO E ESCLARECIMENTO DOS COMPONENTES DO MAQUINÁRIO.
Conteúdo: História dos raios X e da radioatividade; química, ampola de raios X, Kv, mAs, efeito anódico, produção de raios X, interação da radiação com a matéria.
Conteúdo: História dos raios X e da radioatividade; química, ampola de raios X, Kv, mAs, efeito anódico, produção de raios X, interação da radiação com a matéria.
Medição ou mensuração é o processo de determinar experimentalmente um valor d...Gregriomarcosmassina
Medição ou mensuração é o processo de determinar experimentalmente um valor de grandeza numérica para uma característica que possa ser atribuída a um objeto ou evento, no contexto de um quadro ou referência que permita fazer comparações com outros objetos ou eventos.
Using Deep Learning to Identify Cyclists' Risk Factors in London | PresentationLuís Rita
The aim of this project was to use object detection and image segmentation models to extract cyclists’ road risk factors from GSV images of London. This involved compiling road safety indicators and risk factors; analysing a GSV dataset, before using two state-of-the-art tools, YOLOv5 and PSPNet101, to detect objects and segment images, respectively, and further analysing their results; determining the limitations of YOLOv5, PSPNet101 and suggesting ways of making cyclists’ safety assessment more accurate.
Machine Learning for Building a Food Recommendation SystemLuís Rita
Many factors influence individual’s health, such as physical exercise, sleep, nutrition, heredity and pollution. Being nutrition one of the biggest modifiable factors in our lives, small changes can have a big impact. With the exponential increase in the number of available food options, it is not possible to take them all into account anymore. The only way to consider user taste preferences, maximize the number of healthy compounds and minimize the unhealthy ones in food, is using (3D) recommendation systems.
The goal of this project was to use the largest publicly available collection of recipe data (Recipe1M+) to build a recommendation system for ingredients and recipes. Train, evaluate and test a model able to predict cuisines from sets of ingredients. Estimate the probability of negative recipe-drug interactions based on the predicted cuisine. Finally, to build a web application as a step forward in building a 3D recommendation system.
A vectorial representation for every ingredient and recipe was generated using Word2Vec. An SVC model was trained to return recipes’ cuisines from their set of ingredients. South Asian, East Asian and North American cuisines were predicted with more than 73% accuracy. African, Southern European and Middle East cuisines contain the highest number of cancer-beating molecules. Finally, it was developed a web application able to predict the ingredients from an image, suggest new combinations and retrieve the cuisine the recipe belongs, along with a score for the expected number of negative interactions with antineoplastic drugs (github.com/warcraft12321/HyperFoods).
Machine Learning | Food Recommendation | Web Application
INSaFLU | Innovation and Entrepreneurship ReportLuís Rita
Along with my master thesis Community Finding with Applications on Phylogenetic Networks, in which a set of visualization and analysis tools were developed, I was enrolled in an internship in Instituto Nacional de Saúde Doutor Ricardo Jorge. Some of the tools implemented during the thesis will be soon introduced in INSaFLU, a web application developed in this institution. Below, the app and the developed modules are detailed.
BIG Smart Cities is one of the biggest entrepreneurship competitions organized in Portugal. This year, it counted with more than 200 projects from all over the world.
Smarty is the name of the project I decided to submit. Mine was the winner in the category of "5G University Challenge".
Besides having received mentoring from Vodafone, Ericsson and Municipality of Cascais, it was given me the opportunity to have an internship in one of the 2 first companies. Plus, a monetary award to accelerate the project.
Website: https://warcraft12321.github.io/Smarty/index.html
App: https://play.google.com/store/apps/details?id=appinventor.ai_luis20dr.Smarty2&hl=pt
A remote controlled car and the respective app were developed under the supervision of Prof. Luís Sousa, from Instituto Superior Técnico (University of Lisbon).
[App]
Using MIT App Inventor 2, we developed an Android app that is able to control many features of a RC car, using a Bluetooth connection. Specifically, the angular velocity of the back wheels, the rotation angle of a front servo, a horn, music, light and GPS components.
[Car]
All parts of the RC car were modelled using the CAD software SolidWorks. The complete model was divided in several components (which were meant to be 3D printed separately): wheels, chassis, L-shape axles, connecting bar and the body of the car.
https://warcraft12321.github.io/RCar/
Community Finding with Applications on Phylogenetic Networks [Thesis]Luís Rita
With the advent of high-throughput sequencing methods, new ways of visualizing and analyzing increasingly amounts of data are needed. Although some software already exist, they do not scale well or require advanced skills to be useful in phylogenetics.
The aim of this thesis was to implement three community finding algorithms – Louvain, Infomap and Layered Label Propagation (LLP); to benchmark them using two synthetic networks – Girvan-Newman (GN) and Lancichinetti-Fortunato-Radicchi (LFR); to test them in real networks, particularly, in one derived from a Staphylococcus aureus MLST dataset; to compare visualization frameworks – Cytoscape.js and D3.js, and, finally, to make it all available online (mscthesis.herokuapp.com).
Louvain, Infomap and LLP were implemented in JavaScript. Unless otherwise stated, next conclusions are valid for GN and LFR. In terms of speed, Louvain outperformed all others. Considering accuracy, in networks with well-defined communities, Louvain was the most accurate. For higher mixing, LLP was the best. Contrarily to weakly mixed, it is advantageous to increase the resolution parameter in highly mixed GN. In LFR, higher resolution decreases the accuracy of detection, independently of the mixing parameter. The increase of the average node degree enhanced partitioning accuracy and suggested detection by chance was minimized. It is computationally more intensive to generate GN with higher mixing or average degree, using the algorithm developed in the thesis or the LFR implementation. In S. aureus network, Louvain was the fastest and the most accurate in detecting the clusters of seven groups of strains directly evolved from the common ancestor.
Community Finding with Applications on Phylogenetic Networks [Extended Abstract]Luís Rita
[Master Thesis Extended Abstract]
With the advent of high-throughput sequencing methods, new ways of visualizing and analyzing increasingly amounts of data are needed. Although some software already exist, they do not scale well or require advanced skills to be useful in phylogenetics.
The aim of this thesis was to implement three community finding algorithms – Louvain, Infomap and Layered Label Propagation (LLP); to benchmark them using two synthetic networks – Girvan-Newman (GN) and Lancichinetti-Fortunato-Radicchi (LFR); to test them in real networks, particularly, in one derived from a Staphylococcus aureus MLST dataset; to compare visualization frameworks – Cytoscape.js and D3.js, and, finally, to make it all available online (mscthesis.herokuapp.com).
Louvain, Infomap and LLP were implemented in JavaScript. Unless otherwise stated, next conclusions are valid for GN and LFR. In terms of speed, Louvain outperformed all others. Considering accuracy, in networks with well-defined communities, Louvain was the most accurate. For higher mixing, LLP was the best. Contrarily to weakly mixed, it is advantageous to increase the resolution parameter in highly mixed GN. In LFR, higher resolution decreases the accuracy of detection, independently of the mixing parameter. The increase of the average node degree enhanced partitioning accuracy and suggested detection by chance was minimized. It is computationally more intensive to generate GN with higher mixing or average degree, using the algorithm developed in the thesis or the LFR implementation. In S. aureus network, Louvain was the fastest and the most accurate in detecting the clusters of seven groups of strains directly evolved from the common ancestor.
Community Finding with Applications on Phylogenetic Networks [Presentation]Luís Rita
[Master Thesis Presentation]
With the advent of high-throughput sequencing methods, new ways of visualizing and analyzing increasingly amounts of data are needed. Although some software already exist, they do not scale well or require advanced skills to be useful in phylogenetics.
The aim of this thesis was to implement three community finding algorithms – Louvain, Infomap and Layered Label Propagation (LLP); to benchmark them using two synthetic networks – Girvan-Newman (GN) and Lancichinetti-Fortunato-Radicchi (LFR); to test them in real networks, particularly, in one derived from a Staphylococcus aureus MLST dataset; to compare visualization frameworks – Cytoscape.js and D3.js, and, finally, to make it all available online (mscthesis.herokuapp.com).
Louvain, Infomap and LLP were implemented in JavaScript. Unless otherwise stated, next conclusions are valid for GN and LFR. In terms of speed, Louvain outperformed all others. Considering accuracy, in networks with well-defined communities, Louvain was the most accurate. For higher mixing, LLP was the best. Contrarily to weakly mixed, it is advantageous to increase the resolution parameter in highly mixed GN. In LFR, higher resolution decreases the accuracy of detection, independently of the mixing parameter. The increase of the average node degree enhanced partitioning accuracy and suggested detection by chance was minimized. It is computationally more intensive to generate GN with higher mixing or average degree, using the algorithm developed in the thesis or the LFR implementation. In S. aureus network, Louvain was the fastest and the most accurate in detecting the clusters of seven groups of strains directly evolved from the common ancestor.
Espetros de Absorção Eletrónica de CianinasLuís Rita
Relatório - Princípios de Química-Física.
Este trabalho laboratorial consiste no estudo dos espetros de absorção eletrónica de duas famílias de cianinas no VIS-UV próximo, mais precisamente as famílias 2Cn e 4Cn, recorrendo-se para tal a um espetrofotómetro de UV-VIS.
IST - 3º Ano - 2º Semestre - Engenharia Biomédica.
2º Relatório - Física da Radiação.
1. Configuração e ajuste de parâmetros; O multicanal; Calibração em energia do sistema;
2. Estudo do espetro das fontes: 137Cs e 60Co;
3. Estudo da atenuação de gamas na matéria
IST - 4º Ano - 1º Semestre - Engenharia Biomédica.
1st Project - Health Systems.
Day after day, health is becoming an increasingly hot issue in our daily life. Particularly, ageing can be thought as one of the primary causes for such an increasing demand and expense in health services. Therefore, it’s not surprising a larger fraction of the countries’ domestic gross product is being allocated to improve care, provided by health authorities, as well as public services, guaranteeing a pleasurable and safe coexistence among people.
One way of achieving such goals, without excessive expenditure, is using decision support models. In one hand, it’s true that forecasting [Request 3], linear programming [Request 4] or a mere construction of a decision tree [Request 2] entails some costs. But, at the end, countries or health services that better apply these mathematical techniques are achieving better results with the same or lower costs.
IST - 4th Year - 2nd Semester - Biomedical Engineering.
The Role of Internet-of-Things (IoT) in HealthcareLuís Rita
1st Project - Health Systems.
As a result of ageing population, increasing demand and evolving technology on healthcare systems, the progress in the Internet of Things (IoT) has a key role in suppressing all these needs, in particular, redesigning modern health care with promising technological, economic and social prospects. This paper attempts to comprehensively review the current research and development on the impact of IoT in Healthcare. Relying on a comprehensive literature review, this paper analyses the architecture of an IoT-based systems, focusing on the main components and their value to the overall system. In addition, a perspective on electronic health records and on privacy and security issues are overviewed, along with the review of clinical cases of IoT-based systems. Given IoT clear acceptability and affordability among youngers and elders, combined to a broad range of devices and machine learning techniques, it’s expected these devices will facilitate in many ways health providers’ job, as long as other topics like data protection keep side-by-side.
IST - 4th Year - 2nd Semester - Biomedical Engineering.
The Role of Internet-of-Things (IoT) in HealthcareLuís Rita
1st Project - Health Systems.
As a result of ageing population, increasing demand and evolving technology on healthcare systems, the progress in the Internet of Things (IoT) has a key role in suppressing all these needs, in particular, redesigning modern health care with promising technological, economic and social prospects. This paper attempts to comprehensively review the current research and development on the impact of IoT in Healthcare. Relying on a comprehensive literature review, this paper analyses the architecture of an IoT-based systems, focusing on the main components and their value to the overall system. In addition, a perspective on electronic health records and on privacy and security issues are overviewed, along with the review of clinical cases of IoT-based systems. Given IoT clear acceptability and affordability among youngers and elders, combined to a broad range of devices and machine learning techniques, it’s expected these devices will facilitate in many ways health providers’ job, as long as other topics like data protection keep side-by-side.
IST - 4th Year - 2nd Semester - Biomedical Engineering.
Homework X - Biomaterials Science.
An extracorporeal artificial organ is a man-made device that is integrated into a human — interfacing with living tissue — to replace a natural organ, for the purpose of duplicating or augmenting a specific function or a group of related functions so the patient may return to a normal life as soon as possible. The replaced function doesn't necessarily have to be related to life support, but it often is.
IST - 4th Year - 2nd Semester - Biomedical Engineering.
Homework IX - Biomaterials Science.
Many pathologies arise from deficiencies in diffracting the light due to abnormal morphologies of cornea; lens opacity (due to aging, most of the times) ...
Two practical cases are now studied deeply in a patient and biocompatibility scope.
IST - 4th Year - 2nd Semester - Biomedical Engineering.
Homework VIII - Biomaterials Science.
All biomaterials introduced in the human body, inevitably, will generate a biological response. The size, shape, and chemical and physical properties of the biomaterial and the physical dimensions and properties of the prosthesis or device are responsible for variations in the intensity and time duration of the inflammatory and wound healing processes.
IST - 4th Year - 2nd Semester - Biomedical Engineering.
Homework VII - Biomaterials Science
Essentially, all organisms from bacteria to humans are mechanosensitive. Physical forces are known to regulate an enormous amount of processes which play an important role in homeostasis. Thus, the main questions around this topic evolved from its importance to how it is possible to transduce mechanical stimulus into biochemical responses.
IST - 4th Year - 2nd Semester - Biomedical Engineering.
Mechanisms in Aqueous Solution for Corrosion of Metal AlloyLuís Rita
Homework VI - Biomaterials Science.
Corrosion is a natural process which can be found, not only in metals, but also in ceramics and polymers (instead of corrosion, it is usually called “degradation”). 2 main concerns around this topic include economic and security issues. In fact, big accidents related to corrosion are present in the world’s history... Some involved crashed bridges and sunk ships. Processes to avoid events like this should be carefully chosen, accordingly to our monetary resources, as well as considering the severity of a hypothetical situation where the material can fail (e.g. - if there are any lives at risk).
IST - 4th Year - 2nd Semester - Biomedical Engineering.
Homework V - Biomaterials Science
Cells are the most fundamental structures and functional units in a living body. Depending on their biological characteristics, they can be linked to 5 different kingdoms: Animalia, Plantae, Fungi, Protista and Monera. Eukaryote cells present in the Animalia, Plantae and Fungi are the most complex and the ones that are more often seen grouped in multicellular organisms. Some million years ago, cells started to organize themselves in tissues and later in organs, each one playing a different role in a living system.
IST - 4th Year - 2nd Semester - Biomedical Engineering.
Sequência Didática - Cordel para Ensino Fundamental ILetras Mágicas
Sequência didática para trabalhar o gênero literário CORDEL, a sugestão traz o trabalho com verbos, mas pode ser adequado com base a sua realidade, retirar dos textos palavras que iniciam com R ou pintar as palavras dissílabas ...
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Slideshare Lição 10, Betel, Ordenança para buscar a paz e fazer o bem, 2Tr24, Pr Henrique, EBD NA TV, 2° TRIMESTRE DE 2024, ADULTOS, EDITORA BETEL, TEMA, ORDENANÇAS BÍBLICAS, Doutrina Fundamentais Imperativas aos Cristãos para uma vida bem-sucedida e de Comunhão com DEUS, estudantes, professores, Ervália, MG, Imperatriz, MA, Cajamar, SP, estudos bíblicos, gospel, DEUS, ESPÍRITO SANTO, JESUS CRISTO, Comentários, Bispo Abner Ferreira, Com. Extra Pr. Luiz Henrique, 99-99152-0454, Canal YouTube, Henriquelhas, @PrHenrique
livro em pdf para professores da educação de jovens e adultos dos anos iniciais ( alfabetização e 1º ano)- material excelente para quem trabalha com turmas de eja. Material para quem dar aula na educação de jovens e adultos . excelente material para professores
proposta curricular para educação de jovens e adultos- Língua portuguesa- anos finais do ensino fundamental (6º ao 9º ano). Planejamento de unidades letivas para professores da EJA da disciplina língua portuguesa- pode ser trabalhado nos dois segmentos - proposta para trabalhar com alunos da EJA com a disciplina língua portuguesa.Sugestão de proposta curricular da disciplina português para turmas de educação de jovens e adultos - ensino fundamental. A proposta curricular da EJa lingua portuguesa traz sugestões para professores dos anos finais (6º ao 9º ano), sabendo que essa modalidade deve ser trabalhada com metodologias diversificadas para que o aluno não desista de estudar.
Sistema de Bibliotecas UCS - Chronica do emperador Clarimundo, donde os reis ...Biblioteca UCS
A biblioteca abriga, em seu acervo de coleções especiais o terceiro volume da obra editada em Lisboa, em 1843. Sua exibe
detalhes dourados e vermelhos. A obra narra um romance de cavalaria, relatando a
vida e façanhas do cavaleiro Clarimundo,
que se torna Rei da Hungria e Imperador
de Constantinopla.
Aula 2 - 6º HIS - Formas de registro da história e da produção do conheciment...
Detetor Geiger-Müller
1. 1
INSTITUTO SUPERIOR TÉCNICO
Física da Radiação
Detetor Geiger-Müller
Mestrado Integrado em Engenharia Biomédica
João Amorim Nº 78235
Luís Rita Nº 78680
Rodrigo Mateus Nº78963
2. 2
1. Estudo da curva de resposta do detetor em função da tensão
aplicada e escolha da zona de operação
b)
Foi construída a tabela 1, onde está registada a tensão aplicada, amplitude do sinal
observado no osciloscópio, o intervalo de tempo, o número de contagens e a taxa de
contagens. A contagem do número de desintegrações da fonte radioativa pode ser descrita
por uma distribuição de Poisson. De forma a que o erro estatístico no número de
contagens seja da ordem dos ε = 3 %, determinou-se o número de
contagens teórico adequado recorrendo à equação 1.
√ 𝑛
𝑛
=
1
√ 𝑛
= ε ⟺
⟺ 0.03 =
1
√ 𝑛
⟺ 𝑛 = 1111
A experiência foi iniciada com uma tensão de 500 V, mas como não foram obtidas
contagens, foi aumentada a tensão de 10 em 10 V até surgirem as primeiras contagens.
Depois, a tensão foi aumentada de 50 em 50 V.
O contador apresenta um limiar de tensão, abaixo do qual este não conta. Com o
decorrer da experiência verificámos este facto. O valor do limiar de tensão (em módulo) a
partir do qual o aparelho fazia contagens era 150 mV e por observação do sinal do osciloscópio
verificamos que o detetor só fazia contagens para sinais com amplitude superior a este mesmo
valor.
Tabela 1: Taxas de contagem, amplitudes de onda, intervalos de tempo e nº de contagens em
função da tensão aplicada. O patamar encontra-se definido no intervalo [600,900] V.
Tensão Aplicada (V) Amplitude (mV) ∆𝒕 (s) 𝑵 ± ∆𝑵 𝑹 ± ∆𝑹
(s-1
)
500 0,15 100,60 0 0
530 0,17 100,00 0 0
540 0,18 100,01 213 ± 15 2,13 ± 0,15
550 0,20 92,60 1214 ± 35 13,11 ± 0,38
600 0,22 87,02 1203 ± 35 13,82 ± 0,40
650 0,27 84,85 1206 ± 35 14,21 ± 0,42
700 0,30 83,21 1200 ± 35 14,42 ± 0,41
750 0,33 84,06 1200 ± 35 14,27 ± 0,38
800 0,36 86,05 1202 ± 35 13,97 ± 0,40
850 0,40 82,95 1203 ± 35 14,50 ± 0,42
900 0,44 83,18 1205 ± 35 14,49 ± 0,45
Notação
N – Nº de contagens;
R – Taxa de contagens;
R’ – Taxa de contagens sem fundo;
3. 3
Figura 1: Curva da taxa de contagens em função da tensão aplicada.
Por análise do gráfico na figura 1, constata-se que o patamar se encontra entre os valores de
tensão 550 V e 950 V. Optou-se por uma tensão de trabalho de 750 V.
c)
Figura 2: Sinal observado no osciloscópio. O sinal tem uma amplitude de 0.27 V e uma duração
temporal de 130 µs. Devido ao funcionamento do detetor de Geiger-Müller o sinal chega a
atingir valores positivos após os 10 µs.
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
500 550 600 650 700 750 800 850 900 950 1000
TxadeContagem[s-1]
Amplitude [V]
Taxa de contagens em função da tensão aplicada
4. 4
d)
De forma a estimar a taxa de contagem de fundo com tampa aberta e fechada, fez se
uma medida longa sem ter nenhuma fonte colocada na montagem. Tinha-se como objetivo
alcançar um erro estatístico de 5%, contudo tal não foi alcançado para um intervalo de tempo
de t = 1000 s (intervalo de tempo máximo permitido pelo GM).
Tabela 2: Cálculo da taxa de contagem de fundo com e sem tampa.
Em termos de taxa de contagem, obteve-se uma diferença mais baixa que o esperado
entre o valor com tampa aberta (esperava-se que este fosse significativamente superior) e
fechada. Uma possível explicação para tais dados, poderá ser o facto de a radiação
predominante no local de análise ser a gama.
Tensão Aplicada (V) Amplitude (mV) ∆𝒕 (s) 𝑵 ± ∆𝑵 𝑹 ± ∆𝑹 (s-1
)
750 (s/ tampa) 0,15 1000 278 ± 17 0.28 ± 0.02
750 (c/tampa) 0,15 1000 250 ± 16 0.25 ± 0.02
5. 5
2. Estudo da Eficiência do Detetor para as Radiações 𝛽 e 𝛾
O estudo da eficiência do tubo de Geiger – Müller para estes dois tipos de radiação
pode ser realizado em primeira instância definindo uma configuração tal que as radiações β e
γ possam ser separadas, utilizando um princípio que indica que, enquanto a radiação γ é
bastante penetrante, a radiação β pode ser facilmente blindada.
Para tal utilizaram-se duas fontes radioativas, uma de Tálio ( 𝑇𝑙204
) e uma de Césio
( 𝐶𝑠137
), em experiências distintas e independentes, colocando as fontes sempre a 10 cm de
distância do tubo. De forma a ter sempre um erro estatístico relativo no número de contagens
entre 3% e 5%, apontou-se para o número de contagens ser igual a 1000.
a) De forma a obter apenas radiação β, utilizou-se a fonte de Tálio-204 e comparou-se a
taxa de contagens em duas situações - com a tampa da caixa aberta e com a tampa da
caixa fechada. Os resultados encontram-se apresentados na tabela abaixo.
Fonte Tampa ∆𝒕 (𝒔) 𝑵 + ∆𝑵 𝑹 + ∆𝑹 (𝒔−𝟏
) 𝑹′ ± 𝚫𝑹′ (𝒔−𝟏
)
𝑻𝒍𝟐𝟎𝟒
Aberta 70,49 1000 ± 32 14,12 ± 0,45 13,84 ± 0,45
𝑻𝒍𝟐𝟎𝟒
Fechada 1000 339 ± 18 0,34 ± 0,02 0,09 ± 0,01
Observando os valores da tabela acima, verificou-se que existe uma
disparidade bastante visível entre as contagens nos dois casos, razão pela qual
podemos inferir que o fecho da tampa da caixa resulta numa blindagem eficaz da
radiação β. É de referir que, à taxa de contagem total foi subtraída a taxa de contagem
do fundo e, no cálculo do erro, foi tido em conta a propagação dos erros. Teve-se
também em conta a radiação de fundo na situação com a tampa fechada é distinta da
presente com a tampa aberta. Calculou-se igualmente a eficiência da blindagem:
𝜀 𝑏𝑙𝑖𝑛𝑑𝑎𝑔𝑒𝑚 =
𝑅 𝑎𝑏𝑒𝑟𝑡𝑎 − 𝑅𝑓𝑒𝑐ℎ𝑎𝑑𝑎
𝑅 𝑎𝑏𝑒𝑟𝑡𝑎
=
14,12 − 0,34
14,12
= 0,976 ≈ 97,6 %
Tabela 3: Cálculo das taxas de contagem da fonte Tálio-204 para os casos de tampa aberta e tampa fechada.
6. 6
b)
𝑅 𝛽+𝛾 = 79,59 ± 2,49 contagens/s
c)
𝑅 𝛽+𝛾 = 79,31 ± 2,49 contagens/s
𝑅 𝛽+𝛾 = 𝑅 𝛾 + 𝑅 𝛽
𝑅 𝛾 = 1,26 ± 0,05 contagens/s
𝑅 𝛽 = 78,05 ± 2,49 contagens/s
d)
Na cadeia do Césio-137, quando ocorre declínio, a emissão de uma partícula 𝛽
é seguida da emissão de uma partícula γ em apenas 85% dos casos. Assim, a taxa de
contagem para a emissão de radiação γ é dada por:
𝑅 𝛾 = 0,85 𝑅 𝛽 = 66,34 ± 2,11 𝑐𝑜𝑛𝑡𝑎𝑔𝑒𝑛𝑠/𝑠
𝑅 𝛽 = 𝑅 𝛽+𝛾 − 𝑅 𝛾
𝜀 𝛾 =
𝑅 𝛾
𝑅 𝛾
0 =
𝑅 𝛾
0,85 𝑅 𝛽
0 =
𝑅 𝛾
0,85 (𝑅 𝛽+𝛾 − 𝑅 𝛾)
Fonte Tampa ∆𝒕 (𝒔) 𝑵 ± ∆𝑵 𝑹 ± ∆𝑹 (𝒔−𝟏
) 𝑹′ ± 𝚫𝑹′ (𝒔−𝟏
)
𝑪𝒔𝟏𝟑𝟕
Aberta ( β + γ ) 12,79 1018 ± 32 79,59 ± 2,49 79,31 ± 2,49
𝑪𝒔𝟏𝟑𝟕
Fechada ( γ) 660,69 1001 ± 32 1,51 ± 0,05 1,26 ± 0,05
Tabela 4: Cálculo das taxas de contagem da fonte Césio-137 para os casos de tampa aberta e tampa fechada.
7. 7
𝜎𝜀𝛾
2
= 𝜎 𝑅𝛾
2
(
𝑅 𝛽+𝛾
0,85 (𝑅 𝛽+𝛾 − 𝑅 𝛾)
)
2
+ 𝜎 𝑅(𝛽+𝛾)
2
(
𝑅 𝛾
0,85 (𝑅 𝛽+𝛾 − 𝑅 𝛾)
2)
2
𝜀 𝑟𝑒𝑙𝑎𝑡𝑖𝑣𝑎 =
𝜀 𝛾
𝜀 𝑏𝑙𝑖𝑛𝑑𝑎𝑔𝑒𝑚
{
𝜀 𝛾 ≈ 0,019
𝜎𝜀𝛾 = 9,177 × 10−4
𝜀 𝑟𝑒𝑙𝑎𝑡𝑖𝑣𝑎 = 0,019
A eficiência do detetor para a emissão γ é de aproximadamente 1,9%, logo apenas
parte da radiação γ que é gerada na cadeia de Césio-137 a seguir à emissão de radiação β é
que chega ao detetor.
8. 8
3. Estudo da lei de variação da taxa de contagem com a
distância do detetor à fonte
Introdução
A taxa de contagens no detetor GM, tal como se sabe, depende da intensidade da fonte
emissora, da eficiência do detetor para determinado tipo de radiação (determinada atrás) e
também da distância entre o detetor e a fonte. Na verdade, pode-se olhar para esta última
caraterística de 2 formas diferentes:
1. Este parâmetro é relevante, na medida em que a radiação é parcialmente absorvida
pela própria atmosfera. Quanto maior a distância, maior o grau de absorção.
2. Fração do ângulo sólido (do emissor de partículas) coberto pelo detetor. Ou seja,
quanto maior for a área do GM, maior será o nº de contagens (isto acontece porque
não se está a trabalhar com um feixe de radiação, mas sim, com uma fonte que emite
radiação em várias direções distintas.
a)
Nesta fase, voltou-se a utilizar a fonte de Tálio-204 e começou-se por determinar o
número de contagens e o intervalo de tempo associado à medição. Uma vez que se pretendia
que o erro fosse da ordem dos 5%, procedeu-se a, mais ou menos, 400 contagens. Tendo
concluído este passo, calculou-se a Taxa de Contagem e a Taxa de Contagem (Fundo
Subtraído). Bem como, as respetivas incertezas associadas, recorrendo às seguintes fórmulas:
𝒅 (𝒄𝒎) ∆𝒕 (𝒔) 𝑵 ± ∆𝑵 𝑹 ± ∆𝑹 (𝒔−𝟏
) 𝑹′ ± ∆𝑹′ (𝒔−𝟏
)
5 7,48 400 ± 20 53,48 ± 2,67 53,20 ± 2,67
7,5 15,98 403 ± 20 25,22 ± 1,26 24,94 ± 1,26
10 28,33 402 ± 20 14,19 ± 0,71 13,91 ± 0,71
15 63,80 400 ± 20 6,27 ± 0,31 5,99 ± 0,31
20 125,05 400 ± 20 3,20 ± 0,16 2,92 ± 0,16
30 362,67 400 ± 20 1,10 ± 0,06 0,82 ± 0,06
Tabela 5: Taxas de contagem, amplitudes de onda, intervalos de tempo e nº de contagens em função da tensão aplicada.
O patamar encontra-se definido no intervalo [600,900] V.
9. 9
Taxa Contagem
Taxa Contagem (Fundo Subtraído)
b)
Nesta fase, pretende-se comprovar se existe uma relação linear entre o inverso do
quadrado da distância e a taxa de contagem sem fundo (R’). Tendo procedido a todos os
cálculos e regressões lineares em Excel, representam-se de seguida os resultados obtido.
Tendo as coordenadas de todo o conjunto de pontos obtidos, procedeu-se a uma
representação gráfica e a uma posterior regressão linear.
Para além do teste do R-quadrado, que já nos fornece uma ideia bastante sólida
relativamente à forma como se dispõem as amostras no gráfico (R² = 0,9988, muito próximo
𝟏
𝒅 𝟐
(𝒄𝒎−𝟐
) 𝑹′ ± ∆𝑹′ (𝒔−𝟏
) 𝑹′
− (𝟏𝟑𝟒𝟒, 𝟕 ×
𝟏
𝒅 𝟐 − 𝟎, 𝟎𝟑𝟐𝟗)
𝟐
∆𝑹′
0,040 53,20 ± 2,67 0,15
0,018 24,94 ± 1,26 0,80
0,010 13,91 ± 0,71 0,26
0,004 5,99 ± 0,31 0,00
0,003 2,92 ± 0,16 1,41
0,001 0,82 ± 0,06 0,15
Incerteza
∆𝑅 = √𝑁
Fórmula
𝑅 =
𝑁
∆𝑡
Fórmula
𝑅′
= 𝑅 − 𝑅 𝐹𝑢𝑛𝑑𝑜
Incerteza
∆𝑅′ = √(∆𝑅)2 + (∆𝑅 𝐹𝑢𝑛𝑑𝑜)2
Tabela 6: Dados necessários para a execução do teste 𝜒2
.
10. 10
de 1, ou seja, excelente ajuste), procedeu-se ao teste do 𝜒2
de forma a comprovar a relação
linear existente entre as 2 quantidades (R’ e
1
𝑑 𝟐).
.
Teste do 𝜒2
𝜒2
= 0,15 + 0,80 + 0,26 + 1,41 + 0,15 = 2,77
𝜒6
2
=
𝜒2
6
= 0,46
Estado em posse do valor "normalizado" , pode-se utilizar uma tabela [1] para
descobrir a probabilidade de se obter um valor igual ou superior a este. E, assim, afirmar com
que grau de certeza estarão os valores distribuídos segundo este modelo (linear). Neste caso,
para 6 graus de liberdade, pode-se afirmar com um grau de probabilidade superior a 99,5%
que os valores registados se relacionam pela seguinte expressão: y = 1344,7x - 0,0329.
Finalmente, tal como seria de esperar, observou-se que a taxa de contagens diminui
com a distância, por todas as razões discutidas na alínea a).
y = 1344,7x - 0,0329
R² = 0,9988
0
10
20
30
40
50
60
0 0,005 0,01 0,015 0,02 0,025 0,03 0,035 0,04 0,045
𝑹′
1/𝑑^2
Fórmula
𝜒2
= ∑
(𝑦𝑖 − 𝑦(𝑥𝑖))
2
𝜎2
𝑛
𝑖=1
Figura 3: Taxas de Contagem em Função do Inverso do Quadrado da Distância
11. 11
c)
Pelo esquema do declínio de 204
Tl, Qβ = 763.72 keV (figura 4). Observando a figura 5,
um valor de energia de partículas β próximo de 763 keV corresponde a um alcance de,
aproximadamente, 220 cm. Ou seja, para distâncias de algumas dezenas/unidades de cm (tal
como as utilizadas no trabalho), a absorção destas partículas não é suficientemente relevante.
Para além disto, verificou-se que a relação linear anterior se ajusta quase como
perfeitamente aos dados, conclui-se que, se houve uma atenuação, esta é desprezável para a
gama de distâncias utilizadas.
Figura 4: Decaimento do 204
Tl.
Figura 5: Alcance das partículas β no ar, em função da própria energia.
12. 12
d)
Até este ponto, apenas têm sido consideradas incertezas estatísticas associadas aos
valores apresentados anteriormente. No entanto, erros sistemáticos como: a colocação menos
correta do emissor e a paralaxe na leitura de instrumentos analógicos (medição da distância
entre fonte e detetor) podem ter contribuído para um afastamento dos resultados,
relativamente ao previsto.
De forma a obter uma estimativa da preponderância destes erros relativamente aos
estatísticos, realizaram-se 3 medições consecutivas (reposicionando a fonte antes de iniciar
cada uma). Apresenta-se de seguida uma tabela com os valores obtidos.
De seguida, procedeu-se ao cálculo de 𝐸(𝑅′) e 𝐸(𝑅′)2
de forma a poder estimar o desvio
padrão.
𝑅′̅̅̅ = 𝐸(𝑅′) =
14,00 + 13,83 + 13,87
3
= 13,90 𝑠−1
𝐸(𝑅′2) =
196,00 + 191,27 + 192,38
3
= 193,22 𝑠−1
𝜎 = √𝐸(𝑅′2) − 𝐸(𝑅′)2 = 0.07
Após a realização destes cálculos, é possível perceber que o erro sistemático associado
à posição da fonte é desprezável quando comparado com o estatístico (é menor numa ordem
de grandeza).
𝒅 (𝒄𝒎) ∆𝒕 (𝒔) 𝑵 ± ∆𝑵 𝑹′ ± ∆𝑹′ (𝒔−𝟏
)
10 27,87 398 ± 20 14,00 ± 0,72
10 28,99 409 ± 20 13,83 ± 0,69
10 28,33 401 ± 20 13,87 ± 0,71
Tabela 7: 3 medições efetuadas a distâncias semelhantes, de forma a atestar a relevância de um erro sistemático.