O documento discute o erro propagado em medidas indiretas. Explica que medidas indiretas dependem de medidas diretas que possuem erros, fazendo com que as medidas indiretas sejam menos precisas. Apresenta a equação do erro indeterminado para calcular o erro de uma medida indireta em função dos erros das medidas diretas. Fornece um exemplo numérico de cálculo do erro propagado.
O documento fornece informações sobre como avaliar a precisão e exatidão de medidas, definindo os termos exatidão, precisão, incerteza absoluta de leitura, incerteza absoluta de observação e apresentando fórmulas para cálculo de erro absoluto, erro relativo e desvio absoluto. Exemplos ilustram o cálculo destas grandezas para determinar qual medição foi mais precisa e exata.
O documento discute conceitos fundamentais de medição e incerteza em química, incluindo algarismos significativos, erros sistemáticos e acidentais, exatidão e precisão de medidas, e cálculo de incertezas.
1) O documento apresenta conceitos básicos da teoria de erros para expressão da incerteza de medições, definindo termos como medição, mensurando, grandeza, método e procedimento de medição.
2) É explicado que toda medição tem uma incerteza associada devido aos limites de precisão e exatidão dos instrumentos de medição. A incerteza deve ser expressa para que os resultados possam ser comparados.
3) O número de algarismos significativos em uma medição é determinado pela incerteza associada. É apresentada
Este documento apresenta os conceitos fundamentais da teoria dos erros em medições experimentais. Inicialmente, explica que nenhuma medida é exata devido às limitações dos aparelhos de medição e que todo resultado deve ser expresso com uma faixa de desvio. Posteriormente, descreve como calcular e propagar os desvios em operações com medidas, levando em conta o número de algarismos significativos.
Este capítulo discute o modelo de regressão múltipla com duas variáveis explicativas e apresenta os
estimadores de mínimos quadrados ordinários. Os coeficientes parciais de regressão medem o efeito
de cada variável explicativa sobre a variável dependente quando o efeito da outra variável é
mantido constante. Os estimadores MQO são obtidos resolvendo um sistema de equações que
envolve a matriz dos dados e os vetores de parâmetros e erros. A variância dos estimadores
depende de um parâmetro que mede a variância dos
1. O documento descreve modelos de regressão com variáveis binárias, explicando como especificar corretamente variáveis qualitativas com m categorias para evitar colinearidade.
2. É apresentado um exemplo usando dados eleitorais do Rio de Janeiro para ilustrar como interpretar os coeficientes em modelos com e sem termo constante.
3. Os resultados mostram que a região da cidade influencia os percentuais de votos brancos e nulos, sendo menores nas zonas Sul e Norte.
Este capítulo discute a análise de regressão múltipla e a inferência estatística. Apresenta os testes t e intervalos de confiança para os coeficientes de regressão e discute a importância da hipótese de normalidade dos resíduos para a aplicação correta destes testes. Também introduz o teste de Jarque-Bera para avaliar a normalidade dos resíduos.
1. O documento apresenta as definições fundamentais da geometria analítica plana, incluindo vetores no plano cartesiano, produto escalar, projeção, equações de retas e circunferências, e distâncias.
2. São definidos conceitos como origem, sentido positivo/negativo, abscissa, vetor, soma e diferença de vetores, produto escalar, projeção, equações de retas e circunferências.
3. Exemplos e exercícios são fornecidos para exemplificar cada definição.
O documento fornece informações sobre como avaliar a precisão e exatidão de medidas, definindo os termos exatidão, precisão, incerteza absoluta de leitura, incerteza absoluta de observação e apresentando fórmulas para cálculo de erro absoluto, erro relativo e desvio absoluto. Exemplos ilustram o cálculo destas grandezas para determinar qual medição foi mais precisa e exata.
O documento discute conceitos fundamentais de medição e incerteza em química, incluindo algarismos significativos, erros sistemáticos e acidentais, exatidão e precisão de medidas, e cálculo de incertezas.
1) O documento apresenta conceitos básicos da teoria de erros para expressão da incerteza de medições, definindo termos como medição, mensurando, grandeza, método e procedimento de medição.
2) É explicado que toda medição tem uma incerteza associada devido aos limites de precisão e exatidão dos instrumentos de medição. A incerteza deve ser expressa para que os resultados possam ser comparados.
3) O número de algarismos significativos em uma medição é determinado pela incerteza associada. É apresentada
Este documento apresenta os conceitos fundamentais da teoria dos erros em medições experimentais. Inicialmente, explica que nenhuma medida é exata devido às limitações dos aparelhos de medição e que todo resultado deve ser expresso com uma faixa de desvio. Posteriormente, descreve como calcular e propagar os desvios em operações com medidas, levando em conta o número de algarismos significativos.
Este capítulo discute o modelo de regressão múltipla com duas variáveis explicativas e apresenta os
estimadores de mínimos quadrados ordinários. Os coeficientes parciais de regressão medem o efeito
de cada variável explicativa sobre a variável dependente quando o efeito da outra variável é
mantido constante. Os estimadores MQO são obtidos resolvendo um sistema de equações que
envolve a matriz dos dados e os vetores de parâmetros e erros. A variância dos estimadores
depende de um parâmetro que mede a variância dos
1. O documento descreve modelos de regressão com variáveis binárias, explicando como especificar corretamente variáveis qualitativas com m categorias para evitar colinearidade.
2. É apresentado um exemplo usando dados eleitorais do Rio de Janeiro para ilustrar como interpretar os coeficientes em modelos com e sem termo constante.
3. Os resultados mostram que a região da cidade influencia os percentuais de votos brancos e nulos, sendo menores nas zonas Sul e Norte.
Este capítulo discute a análise de regressão múltipla e a inferência estatística. Apresenta os testes t e intervalos de confiança para os coeficientes de regressão e discute a importância da hipótese de normalidade dos resíduos para a aplicação correta destes testes. Também introduz o teste de Jarque-Bera para avaliar a normalidade dos resíduos.
1. O documento apresenta as definições fundamentais da geometria analítica plana, incluindo vetores no plano cartesiano, produto escalar, projeção, equações de retas e circunferências, e distâncias.
2. São definidos conceitos como origem, sentido positivo/negativo, abscissa, vetor, soma e diferença de vetores, produto escalar, projeção, equações de retas e circunferências.
3. Exemplos e exercícios são fornecidos para exemplificar cada definição.
1) O documento apresenta resoluções de exercícios de física que envolvem pressão, volume e temperatura de gases.
2) São resolvidos exercícios relacionados a escalas de pressão, leis de gases ideais, queda livre, flutuação e ascensão de corpos, entre outros tópicos.
3) As resoluções utilizam equações como a lei de Boyle-Mariotte, lei dos gases ideais e fórmulas de queda livre e flutuação.
O documento discute variáveis aleatórias contínuas, definindo-as como funções que assumem valores em um intervalo de números reais. Explica como atribuir probabilidades a variáveis contínuas usando funções de densidade de probabilidade, e como calcular medidas como média, variância e probabilidades para variáveis aleatórias contínuas usando integrais. Fornece exemplos ilustrativos sobre profundidade de lençol freático e tempo de teste.
O documento descreve as distribuições de probabilidade contínuas, incluindo a distribuição uniforme e a distribuição normal. A distribuição uniforme possui função densidade constante dentro de um intervalo, enquanto a distribuição normal tem forma de sino simétrico em torno da média. O documento fornece fórmulas para calcular média, variância e probabilidades nestas distribuições.
1) O documento discute conceitos como vazão, equação da continuidade, termometria e dilatação térmica.
2) A vazão pode ser calculada como a área multiplicada pela velocidade ou o volume dividido pelo tempo. A equação da continuidade relaciona a vazão, área e velocidade em diferentes seções de um fluido.
3) A termometria compara diferentes escalas térmicas como Celsius e Kelvin, e a dilatação térmica descreve como os corpos se expandem quando aquecidos.
1) O documento discute grandezas escalares e vetoriais na física, dando exemplos de cada tipo de grandeza. 2) Grandezas escalares precisam apenas de intensidade para serem caracterizadas, enquanto grandezas vetoriais precisam de intensidade, direção e sentido. 3) Vetores são representados geometricamente como segmentos de reta orientados e precisam indicar módulo, direção e sentido.
O documento apresenta quatro exercícios resolvidos de mecânica dos fluidos. O primeiro exercício calcula a força necessária para equilibrar um pistão. O segundo exercício analisa um dispositivo para ampliação de força sob diferentes condições. O terceiro exercício calcula variações de pressão em uma linha de ar comprimido. O quarto exercício calcula pressões e forças em um sistema com dois pistões.
1) O documento discute técnicas de análise de correlação e associação, incluindo coeficientes de correlação de Pearson, Spearman e contingência.
2) É apresentado o conceito de covariância e como é usado para calcular o coeficiente de correlação de Pearson, uma medida da força da relação linear entre duas variáveis.
3) O coeficiente de determinação é introduzido como a proporção da variação de uma variável explicada pela outra e é igual ao quadrado do coeficiente de correlação.
1) A distribuição normal é uma distribuição simétrica em forma de sino que é especificada pelos parâmetros média (μ ou x) e desvio padrão (σ ou s).
2) A distribuição normal padronizada tem média 0 e desvio padrão 1 e facilita os cálculos de probabilidade ao transformar outras distribuições normais nesta distribuição de referência.
3) As probabilidades em distribuições normais são calculadas usando a área sob a curva da densidade de probabilidade ou a tabela da distribuição normal padronizada.
Este documento resume a segunda aula de um curso de automação industrial sobre fundamentos básicos de mecânica. O programa inclui tópicos como medidas, unidades, padronização, erro e incerteza e princípios físicos como pressão, vazão e temperatura. Explica também a necessidade de medidas e padronização, além de abordar conceitos como erro experimental, exatidão, precisão e propagação de erro.
Este relatório apresenta os resultados de uma experiência realizada para medir as dimensões e calcular a densidade de duas esferas de vidro de tamanhos diferentes. Foram medidas o diâmetro, a massa, a área, o volume e a densidade das esferas usando um paquímetro e uma balança analítica. Os resultados encontrados para cada esfera estão apresentados em tabelas.
1) O documento discute testes de hipóteses, que são procedimentos estatísticos para decidir se uma hipótese é ou não suportada por dados amostrais.
2) Um teste de hipóteses envolve confrontar uma hipótese nula com uma hipótese alternativa com base em uma região crítica dos resultados amostrais.
3) Os testes de hipóteses paramétricos assumem uma forma conhecida para a distribuição dos dados e testam hipóteses sobre parâmetros desconhecidos dessa distribuição.
1) O documento discute vários métodos para calcular tensões e deformações em processos de conformação plástica, com o objetivo de prever falhas e definir equipamentos e etapas de processamento.
2) São feitas hipóteses simplificadoras sobre o material, ferramentas e processo para tornar os modelos de cálculo mais simples, como considerar o material isotrópico e incompressível.
3) Dois critérios de escoamento plástico são apresentados: o critério de Tresca baseado na tensão de cisalhamento má
O documento discute indução eletromagnética, geradores de corrente alternada, parâmetros de forma de onda, representação fasorial e circuito equivalente de Thévenin. Aborda conceitos como lei de Faraday, tensão e corrente instantânea, valor médio, valor eficaz, defasagem angular e números complexos aplicados a sistemas elétricos.
O documento apresenta os conceitos básicos de cálculo vetorial, incluindo definições de vetor, adição e subtração vetorial, produto escalar e vetorial. Explica como representar grandezas físicas como vetores e como decompor vetores em componentes.
Este documento fornece uma introdução aos conceitos básicos de função polinomial de 1o grau, incluindo:
1) É apresentada a noção de função através de exemplos do cotidiano e de suas representações por tabela, diagrama e gráfico.
2) São explicados os conceitos de sistema de coordenadas cartesianas, domínio, conjunto imagem e a noção matemática de função.
3) São dados critérios para reconhecer através de diagramas e gráficos se uma relação é ou não uma função.
O documento discute conceitos básicos de regressão linear, incluindo função de regressão populacional, função de regressão amostral, método dos mínimos quadrados ordinários e suas propriedades estatísticas. O método dos mínimos quadrados ordinários escolhe os estimadores de modo a minimizar a soma dos quadrados dos resíduos, tornando a aproximação entre a função de regressão amostral e a populacional o mais próxima possível.
O documento discute conceitos básicos de estatística como variáveis aleatórias, distribuições de probabilidade e modelos probabilísticos. Ele apresenta exemplos práticos para ilustrar esses conceitos, como um sobre a montagem de um produto e a distribuição do lucro por peça montada. Também define noções como valor médio, variância, desvio padrão e funções de distribuição para variáveis aleatórias discretas.
This document discusses several health issues associated with obesity and aging over 35, including pulmonary diseases, liver disease, high blood pressure, stroke, diabetes, arthritis, gout, cancer, and sleeping problems. It provides more details on joint problems like osteoarthritis and rheumatoid arthritis being linked to cartilage breakdown and inflammation. The document promotes maintaining a healthy blood pressure and seeking treatment within 3-6 months to address joint, muscle, and sleeping issues with no side effects.
El documento habla sobre los diferentes formatos que se pueden aplicar a un texto en Microsoft Word, incluyendo formato de caracteres, párrafos y ecuaciones. Explica que el formato afecta a la apariencia del texto pero no a su contenido, y que herramientas como estilos y plantillas permiten aplicar formatos predefinidos de manera consistente. También describe cómo usar el panel de estilos para aplicar y crear nuevos formatos de manera sencilla.
The document discusses several topics related to human biology including:
1) The structure and functions of the digestive system and how it breaks down food.
2) An overview of the immune system including nonspecific defenses, specific defenses, and acquired immunity.
3) Causes of infectious diseases and how they spread through various means such as bacteria, viruses, fungi, parasites, and person-to-person contact.
These two poems relate to literary works of the 20th century by exploring themes of struggle and wandering that were prevalent during that time period. "Fog" by Carl Sandburg represents the economic, civil rights, and personal problems Americans faced through the metaphor of a lingering fog. "Stopping by the Woods on a Snowy Evening" by Robert Frost depicts the nomadic spirit and need for self-discovery through journeys that many felt during the 20th century, as expressed by the poem's speaker who has promises to keep and miles to travel before resting. Both poems capture feelings and experiences common to the 20th century through metaphor and imagery.
1) O documento apresenta resoluções de exercícios de física que envolvem pressão, volume e temperatura de gases.
2) São resolvidos exercícios relacionados a escalas de pressão, leis de gases ideais, queda livre, flutuação e ascensão de corpos, entre outros tópicos.
3) As resoluções utilizam equações como a lei de Boyle-Mariotte, lei dos gases ideais e fórmulas de queda livre e flutuação.
O documento discute variáveis aleatórias contínuas, definindo-as como funções que assumem valores em um intervalo de números reais. Explica como atribuir probabilidades a variáveis contínuas usando funções de densidade de probabilidade, e como calcular medidas como média, variância e probabilidades para variáveis aleatórias contínuas usando integrais. Fornece exemplos ilustrativos sobre profundidade de lençol freático e tempo de teste.
O documento descreve as distribuições de probabilidade contínuas, incluindo a distribuição uniforme e a distribuição normal. A distribuição uniforme possui função densidade constante dentro de um intervalo, enquanto a distribuição normal tem forma de sino simétrico em torno da média. O documento fornece fórmulas para calcular média, variância e probabilidades nestas distribuições.
1) O documento discute conceitos como vazão, equação da continuidade, termometria e dilatação térmica.
2) A vazão pode ser calculada como a área multiplicada pela velocidade ou o volume dividido pelo tempo. A equação da continuidade relaciona a vazão, área e velocidade em diferentes seções de um fluido.
3) A termometria compara diferentes escalas térmicas como Celsius e Kelvin, e a dilatação térmica descreve como os corpos se expandem quando aquecidos.
1) O documento discute grandezas escalares e vetoriais na física, dando exemplos de cada tipo de grandeza. 2) Grandezas escalares precisam apenas de intensidade para serem caracterizadas, enquanto grandezas vetoriais precisam de intensidade, direção e sentido. 3) Vetores são representados geometricamente como segmentos de reta orientados e precisam indicar módulo, direção e sentido.
O documento apresenta quatro exercícios resolvidos de mecânica dos fluidos. O primeiro exercício calcula a força necessária para equilibrar um pistão. O segundo exercício analisa um dispositivo para ampliação de força sob diferentes condições. O terceiro exercício calcula variações de pressão em uma linha de ar comprimido. O quarto exercício calcula pressões e forças em um sistema com dois pistões.
1) O documento discute técnicas de análise de correlação e associação, incluindo coeficientes de correlação de Pearson, Spearman e contingência.
2) É apresentado o conceito de covariância e como é usado para calcular o coeficiente de correlação de Pearson, uma medida da força da relação linear entre duas variáveis.
3) O coeficiente de determinação é introduzido como a proporção da variação de uma variável explicada pela outra e é igual ao quadrado do coeficiente de correlação.
1) A distribuição normal é uma distribuição simétrica em forma de sino que é especificada pelos parâmetros média (μ ou x) e desvio padrão (σ ou s).
2) A distribuição normal padronizada tem média 0 e desvio padrão 1 e facilita os cálculos de probabilidade ao transformar outras distribuições normais nesta distribuição de referência.
3) As probabilidades em distribuições normais são calculadas usando a área sob a curva da densidade de probabilidade ou a tabela da distribuição normal padronizada.
Este documento resume a segunda aula de um curso de automação industrial sobre fundamentos básicos de mecânica. O programa inclui tópicos como medidas, unidades, padronização, erro e incerteza e princípios físicos como pressão, vazão e temperatura. Explica também a necessidade de medidas e padronização, além de abordar conceitos como erro experimental, exatidão, precisão e propagação de erro.
Este relatório apresenta os resultados de uma experiência realizada para medir as dimensões e calcular a densidade de duas esferas de vidro de tamanhos diferentes. Foram medidas o diâmetro, a massa, a área, o volume e a densidade das esferas usando um paquímetro e uma balança analítica. Os resultados encontrados para cada esfera estão apresentados em tabelas.
1) O documento discute testes de hipóteses, que são procedimentos estatísticos para decidir se uma hipótese é ou não suportada por dados amostrais.
2) Um teste de hipóteses envolve confrontar uma hipótese nula com uma hipótese alternativa com base em uma região crítica dos resultados amostrais.
3) Os testes de hipóteses paramétricos assumem uma forma conhecida para a distribuição dos dados e testam hipóteses sobre parâmetros desconhecidos dessa distribuição.
1) O documento discute vários métodos para calcular tensões e deformações em processos de conformação plástica, com o objetivo de prever falhas e definir equipamentos e etapas de processamento.
2) São feitas hipóteses simplificadoras sobre o material, ferramentas e processo para tornar os modelos de cálculo mais simples, como considerar o material isotrópico e incompressível.
3) Dois critérios de escoamento plástico são apresentados: o critério de Tresca baseado na tensão de cisalhamento má
O documento discute indução eletromagnética, geradores de corrente alternada, parâmetros de forma de onda, representação fasorial e circuito equivalente de Thévenin. Aborda conceitos como lei de Faraday, tensão e corrente instantânea, valor médio, valor eficaz, defasagem angular e números complexos aplicados a sistemas elétricos.
O documento apresenta os conceitos básicos de cálculo vetorial, incluindo definições de vetor, adição e subtração vetorial, produto escalar e vetorial. Explica como representar grandezas físicas como vetores e como decompor vetores em componentes.
Este documento fornece uma introdução aos conceitos básicos de função polinomial de 1o grau, incluindo:
1) É apresentada a noção de função através de exemplos do cotidiano e de suas representações por tabela, diagrama e gráfico.
2) São explicados os conceitos de sistema de coordenadas cartesianas, domínio, conjunto imagem e a noção matemática de função.
3) São dados critérios para reconhecer através de diagramas e gráficos se uma relação é ou não uma função.
O documento discute conceitos básicos de regressão linear, incluindo função de regressão populacional, função de regressão amostral, método dos mínimos quadrados ordinários e suas propriedades estatísticas. O método dos mínimos quadrados ordinários escolhe os estimadores de modo a minimizar a soma dos quadrados dos resíduos, tornando a aproximação entre a função de regressão amostral e a populacional o mais próxima possível.
O documento discute conceitos básicos de estatística como variáveis aleatórias, distribuições de probabilidade e modelos probabilísticos. Ele apresenta exemplos práticos para ilustrar esses conceitos, como um sobre a montagem de um produto e a distribuição do lucro por peça montada. Também define noções como valor médio, variância, desvio padrão e funções de distribuição para variáveis aleatórias discretas.
This document discusses several health issues associated with obesity and aging over 35, including pulmonary diseases, liver disease, high blood pressure, stroke, diabetes, arthritis, gout, cancer, and sleeping problems. It provides more details on joint problems like osteoarthritis and rheumatoid arthritis being linked to cartilage breakdown and inflammation. The document promotes maintaining a healthy blood pressure and seeking treatment within 3-6 months to address joint, muscle, and sleeping issues with no side effects.
El documento habla sobre los diferentes formatos que se pueden aplicar a un texto en Microsoft Word, incluyendo formato de caracteres, párrafos y ecuaciones. Explica que el formato afecta a la apariencia del texto pero no a su contenido, y que herramientas como estilos y plantillas permiten aplicar formatos predefinidos de manera consistente. También describe cómo usar el panel de estilos para aplicar y crear nuevos formatos de manera sencilla.
The document discusses several topics related to human biology including:
1) The structure and functions of the digestive system and how it breaks down food.
2) An overview of the immune system including nonspecific defenses, specific defenses, and acquired immunity.
3) Causes of infectious diseases and how they spread through various means such as bacteria, viruses, fungi, parasites, and person-to-person contact.
These two poems relate to literary works of the 20th century by exploring themes of struggle and wandering that were prevalent during that time period. "Fog" by Carl Sandburg represents the economic, civil rights, and personal problems Americans faced through the metaphor of a lingering fog. "Stopping by the Woods on a Snowy Evening" by Robert Frost depicts the nomadic spirit and need for self-discovery through journeys that many felt during the 20th century, as expressed by the poem's speaker who has promises to keep and miles to travel before resting. Both poems capture feelings and experiences common to the 20th century through metaphor and imagery.
El documento habla sobre el aprendizaje autónomo, que es el aprendizaje realizado con motivación, contenidos, técnicas y evaluación que provienen de la propia persona y son realizados por ella. También menciona que las TIC (tecnologías de la información y la comunicación) son un conjunto de herramientas tecnológicas que pueden usarse para el aprendizaje y permiten cambios en el aula y en los procesos de enseñanza y aprendizaje de docentes y alumnos. Finalmente, agradece la at
The Fuji SLM 1.1 mountain bike receives rave reviews from multiple publications for its powerful climbing, precise cornering, and fun descents. Reviewers note that the bike feels stiff and responsive on climbs and descents alike, allowing riders to confidently throw it into corners at high speeds. While featuring 29-inch wheels, the SLM 1.1 proves nimble and does not feel slow, owing to its quality construction and race-focused geometry.
This document is a curriculum vitae for Le Hoang Anh Tuan, an architect with 9 years of experience working on residential and commercial projects in Ho Chi Minh City, Vietnam. He has worked as a senior architect, project leader, and team leader at several architecture and construction firms. Some of the major projects he has worked on include Estella Heights, South Rach Chiec, Krista, and Vista Verde high-rise apartments in Ho Chi Minh City for Singaporean clients. He is proficient in AutoCAD, SketchUp, Revit, and Microsoft Office applications.
El documento describe el sistema digestivo. Se divide en dos partes, la porción supradiafragmática que incluye la boca, faringe y esófago, y la porción infradiafragmática que incluye el estómago, intestino delgado e intestino grueso. El tubo digestivo mide entre 9-11 metros de largo y realiza funciones como la ingestión, digestión, absorción y eliminación. Junto al tubo digestivo se encuentran glándulas anexas como las glándulas salivares, páncreas e hígado.
Evaluacion iv astrid rivero problematica cientifica y tegnologicaAstrid Rivero Sanchez
El documento discute varios temas relacionados con la gerencia de empresas incluyendo la calidad, proyectos, estrategia corporativa y el comportamiento de escenarios. Explica que la gerencia implica representar a la empresa, coordinar recursos y lograr objetivos a través de la planificación, organización, dirección y control. También define la calidad, proyectos y estrategia corporativa y cómo estos deben considerar la turbulencia de los escenarios actuales para que el plan estratégico logre sus objetivos.
1. O documento descreve estudos realizados com um detector Geiger-Müller para caracterizar sua resposta à radiação. Foram medidas taxas de contagem em função da tensão aplicada e da distância à fonte radioativa.
2. A zona de operação ótima do detector foi determinada entre 550V-950V, onde a taxa de contagens se mantém constante. Medições com diferentes fontes permitiram estimar a eficiência do detector para radiações β e γ.
3. Os resultados sugerem que a taxa de contagem varia inversamente com o quadrado da dist
Modelo de regressão linear: aspectos teóricos e computacionais Rodrigo Rodrigues
Este documento apresenta os conceitos e técnicas de regressão linear simples utilizando o software estatístico R. A análise é aplicada a um conjunto de dados sobre tartarugas nas ilhas Galápagos e estima a relação entre número de espécies e espécies endêmicas. Os resultados são analisados por meio de gráficos, testes estatísticos e intervalos de confiança para avaliar a significância do modelo.
Este documento apresenta os conceitos fundamentais de estatística aplicados à física experimental, incluindo medidas de tendência central e dispersão, cálculo de incertezas de Tipo A e B, e determinação de algarismos significativos. É dada ênfase à importância da estatística para estabelecer resultados experimentais confiáveis dada a variação inerente aos processos de medição.
O documento descreve os conceitos de precisão e exatidão na avaliação de medidas experimentais, definindo cada um e explicando como calculá-los e avaliá-los. É fornecido um exemplo numérico para ilustrar o cálculo da exatidão e precisão de um conjunto de medidas do ponto de fusão de uma substância.
O documento discute correlação, regressão linear e não linear em estatística. Estabelece como medir a força da relação entre variáveis e ajustar modelos de regressão para prever valores com base em dados observados. Inclui exemplos passo a passo de como calcular a correlação e determinar equações de regressão linear, quadrática e exponencial.
O documento discute conceitos de função matemática, representação gráfica de funções e funções do primeiro grau. Apresenta um exemplo de cálculo do custo de uma corrida de táxi como uma função da distância percorrida e generaliza o conceito de função.
O documento discute erros numéricos, representação de números e conversão entre bases numéricas. Aborda 1) as fontes possíveis de erros em simulações numéricas, como imprecisão nos dados e operações; 2) a representação finita de números em computadores, notadamente a necessidade de arredondamento; 3) métodos para conversão entre bases binária e decimal.
O documento apresenta conceitos básicos de topografia e unidades de medida, incluindo: (1) unidades de comprimento como metro, quilômetro e centímetro; (2) conversão entre unidades de área como m2 e ha; e (3) noções angulares como graus, radianos e relações trigonométricas.
O documento discute modelos de regressão linear, descrevendo como eles podem ser usados para modelar a relação entre uma variável dependente (Y) e uma ou mais variáveis independentes (X). Explica como calcular os parâmetros da equação de regressão linear usando o método dos mínimos quadrados e como medir a precisão do modelo com o erro padrão da estimativa e o coeficiente de determinação.
O documento discute os conceitos de medições e erros, incluindo erros sistemáticos e aleatórios, precisão versus exatidão, distribuição normal de erros, desvio padrão, intervalo de confiança, algarismos significativos e propagação de erros. Vários exemplos ilustram esses conceitos-chave.
1) O documento descreve um modelo de regressão linear simples, apresentando a equação, o método dos mínimos quadrados ordinários para estimar os parâmetros, e os testes de significância dos parâmetros e da regressão como um todo.
2) É apresentado um exemplo numérico ilustrando os cálculos para estimar a reta de regressão e os testes.
3) A regressão é validada através dos testes F e t, indicando que os parâmetros são estatisticamente significativos.
O documento apresenta três planos de pagamento de uma operadora de telefonia celular e solicita que sejam respondidas seis questões sobre esses planos. Também discute funções matemáticas, definindo conceitos como domínio, contradomínio e lei de correspondência.
1. O documento introduz o conceito de função matemática, apresentando exemplos de como variáveis podem ser relacionadas através de funções.
2. É explicado que uma função relaciona uma variável dependente e uma variável independente, onde o valor da variável dependente é determinado unicamente pelo valor da variável independente.
3. São apresentados conceitos-chave sobre funções como domínio, contradomínio e conjunto imagem.
AMD - Aula n.º 8 - regressão linear simples.pptxNunoSilva599593
Este documento discute técnicas de análise multivariada de dados, incluindo: (1) diagramas de dispersão para analisar relações entre variáveis; (2) regressão linear simples para modelar relações entre variáveis dependentes e independentes; e (3) testes estatísticos para avaliar o ajuste do modelo à população de dados.
Este documento apresenta um resumo de conteúdos de matemática, incluindo conjuntos numéricos, operações com números, razões, proporções, porcentagens, equações, funções, geometria e estatística.
O documento discute conceitos fundamentais de medição em química, incluindo definições de medição, unidades, precisão versus exatidão, algarismos significativos, erros e cálculo de incertezas. Também descreve vários instrumentos usados para medir massas e volumes e fornece detalhes sobre como realizar e reportar medidas de forma correta.
1) O quarto termo da progressão aritmética é 37 e o termo geral é a + (n - 1)d, onde a = 34 e d = 1.
2) O primeiro termo da progressão geométrica é 4.
3) Analisa a convergência de quatro sucessões, identificando quais são convergentes.
O documento discute erros na aritmética de ponto flutuante. Primeiro, apresenta como números são representados numericamente em computadores e como isso pode introduzir erros. Em seguida, descreve diferentes tipos de erros que podem ocorrer, como erros absolutos e erros relativos. Por fim, explica como arredondamento e truncamento afetam a representação numérica e a ocorrência de erros.
O documento apresenta dois experimentos para medir propriedades físicas de uma esfera de aço. No primeiro experimento, o volume da esfera é medido usando diferentes instrumentos de medida. No segundo experimento, a densidade da esfera é determinada a partir dos dados de volume e massa. O documento também discute erros, desvios e incertezas em medições físicas.
Este documento apresenta um plano de trabalho para um curso de matemática do 3o ano do ensino médio sobre geometria analítica. O plano inclui instruções para atividades sobre distância entre pontos, equações de retas e posições relativas entre retas.
AE03 - ESTUDO CONTEMPORÂNEO E TRANSVERSAL ENGENHARIA DA SUSTENTABILIDADE UNIC...Consultoria Acadêmica
Os termos "sustentabilidade" e "desenvolvimento sustentável" só ganharam repercussão mundial com a realização da Conferência das Nações Unidas sobre o Meio Ambiente e o Desenvolvimento (CNUMAD), conhecida como Rio 92. O encontro reuniu 179 representantes de países e estabeleceu de vez a pauta ambiental no cenário mundial. Outra mudança de paradigma foi a responsabilidade que os países desenvolvidos têm para um planeta mais sustentável, como planos de redução da emissão de poluentes e investimento de recursos para que os países pobres degradem menos. Atualmente, os termos
"sustentabilidade" e "desenvolvimento sustentável" fazem parte da agenda e do compromisso de todos os países e organizações que pensam no futuro e estão preocupados com a preservação da vida dos seres vivos.
Elaborado pelo professor, 2023.
Diante do contexto apresentado, assinale a alternativa correta sobre a definição de desenvolvimento sustentável:
ALTERNATIVAS
Desenvolvimento sustentável é o desenvolvimento que não esgota os recursos para o futuro.
Desenvolvimento sustantável é o desenvolvimento que supre as necessidades momentâneas das pessoas.
Desenvolvimento sustentável é o desenvolvimento incapaz de garantir o atendimento das necessidades da geração futura.
Desenvolvimento sustentável é um modelo de desenvolvimento econômico, social e político que esteja contraposto ao meio ambiente.
Desenvolvimento sustentável é o desenvolvimento capaz de suprir as necessidades da geração anterior, comprometendo a capacidade de atender às necessidades das futuras gerações.
Entre em contato conosco
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AE03 - ESTUDO CONTEMPORÂNEO E TRANSVERSAL INDÚSTRIA E TRANSFORMAÇÃO DIGITAL ...Consultoria Acadêmica
“O processo de inovação envolve a geração de ideias para desenvolver projetos que podem ser testados e implementados na empresa, nesse sentido, uma empresa pode escolher entre inovação aberta ou inovação fechada” (Carvalho, 2024, p.17).
CARVALHO, Maria Fernanda Francelin. Estudo contemporâneo e transversal: indústria e transformação digital. Florianópolis, SC: Arqué, 2024.
Com base no exposto e nos conteúdos estudados na disciplina, analise as afirmativas a seguir:
I - A inovação aberta envolve a colaboração com outras empresas ou parceiros externos para impulsionar ainovação.
II – A inovação aberta é o modelo tradicional, em que a empresa conduz todo o processo internamente,desde pesquisa e desenvolvimento até a comercialização do produto.
III – A inovação fechada é realizada inteiramente com recursos internos da empresa, garantindo o sigilo dasinformações e conhecimento exclusivo para uso interno.
IV – O processo que envolve a colaboração com profissionais de outras empresas, reunindo diversasperspectivas e conhecimentos, trata-se de inovação fechada.
É correto o que se afirma em:
ALTERNATIVAS
I e II, apenas.
I e III, apenas.
I, III e IV, apenas.
II, III e IV, apenas.
I, II, III e IV.
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Se você possui smartphone há mais de 10 anos, talvez não tenha percebido que, no início da onda da
instalação de aplicativos para celulares, quando era instalado um novo aplicativo, ele não perguntava se
podia ter acesso às suas fotos, e-mails, lista de contatos, localização, informações de outros aplicativos
instalados, etc. Isso não significa que agora todos pedem autorização de tudo, mas percebe-se que os
próprios sistemas operacionais (atualmente conhecidos como Android da Google ou IOS da Apple) têm
aumentado a camada de segurança quando algum aplicativo tenta acessar os seus dados, abrindo uma
janela e solicitando sua autorização.
CASTRO, Sílvio. Tecnologia. Formação Sociocultural e Ética II. Unicesumar: Maringá, 2024.
Considerando o exposto, analise as asserções a seguir e assinale a que descreve corretamente.
ALTERNATIVAS
I, apenas.
I e III, apenas.
II e IV, apenas.
II, III e IV, apenas.
I, II, III e IV.
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Workshop Gerdau 2023 - Soluções em Aço - Resumo.pptx
Apostila física exp ii
1. ERRO PROPAGADO EM MEDI
Sabemos que medidas indiretas são resultantes de operações com medidas diretas, sabemos também que essas m
didas diretas possuem erros, que por sua vez tornam as medidas indiretas menos precisas, resulta daí o nome
do da medida indireta. De outra forma, quando calculamos com duas ou mais medidas diretas que contenham erros, é certo
que esta medida calculada seja menos precisa que as medidas diretas, devido aos erros irem se acumulando toda vez que
manipulamos matematicamente as medidas envolvidas no cálculo.
Este é o motivo deste estudo, que é a importância de expressarmos corretamente as medidas indiretas, ou pelo m
nos com valores aproximados, já que nunca poderemos obter valores exatos experimentalme
Considere uma medida indiíeta "y" como sendo uma função de outras medidas direias "x
matemáticos escrevemos isto como: y = f(x
da função) em termos das variações de cada uma das variáveis (x
Onde é a drivada parcial da função
escolhido. Então podemos substituir as diferenciais pelos respectivos desvios, e isto se aplica à função e às variáveis. De
outra forma trocamos o dx pelo desvio da medida direta (chamaremos de A.Y). ficando assim:
Para uma função dependente de mais de uma variável y
Veja que essa expressão é uma expansão cia primeira, e se chama
Exemplo 1- Considere que foram medidas a altura (h) e o raio (r) de uma calota esférica. A partir dos dados abaixo
calcule o volume dessa calota.
Outras funções: Seguindo as regras da tabela geral de derivadas obtemos a equação do erro indeterminado (
chamaremos de z).
ERRO PROPAGADO EM MEDIDAS INDIRETAS
Sabemos que medidas indiretas são resultantes de operações com medidas diretas, sabemos também que essas m
didas diretas possuem erros, que por sua vez tornam as medidas indiretas menos precisas, resulta daí o nome
do da medida indireta. De outra forma, quando calculamos com duas ou mais medidas diretas que contenham erros, é certo
que esta medida calculada seja menos precisa que as medidas diretas, devido aos erros irem se acumulando toda vez que
lamos matematicamente as medidas envolvidas no cálculo.
Este é o motivo deste estudo, que é a importância de expressarmos corretamente as medidas indiretas, ou pelo m
nos com valores aproximados, já que nunca poderemos obter valores exatos experimentalme
Considere uma medida indiíeta "y" como sendo uma função de outras medidas direias "x1, x
matemáticos escrevemos isto como: y = f(x1, x2, x3,..., xn) . Assim podemos definir a diferencial desta função (ou variação
em termos das variações de cada uma das variáveis (x1, x2, x3,..., xn) como sendo:
é a drivada parcial da funçãoem relação ao xi, ou seja derivamos a função apenas em relação aox
diferenciais pelos respectivos desvios, e isto se aplica à função e às variáveis. De
outra forma trocamos o dx pelo desvio da medida direta (chamaremos de A.Y). ficando assim:
Para uma função dependente de mais de uma variável y= f(x1, x2, x3,..., xn), usamos a seguinte expressão:
Veja que essa expressão é uma expansão cia primeira, e se chama equação do erro indeterminado.
Considere que foram medidas a altura (h) e o raio (r) de uma calota esférica. A partir dos dados abaixo
Outras funções: Seguindo as regras da tabela geral de derivadas obtemos a equação do erro indeterminado (
Sabemos que medidas indiretas são resultantes de operações com medidas diretas, sabemos também que essas me-
didas diretas possuem erros, que por sua vez tornam as medidas indiretas menos precisas, resulta daí o nome erro propaga-
do da medida indireta. De outra forma, quando calculamos com duas ou mais medidas diretas que contenham erros, é certo
que esta medida calculada seja menos precisa que as medidas diretas, devido aos erros irem se acumulando toda vez que
Este é o motivo deste estudo, que é a importância de expressarmos corretamente as medidas indiretas, ou pelo me-
nos com valores aproximados, já que nunca poderemos obter valores exatos experimentalmente.
, x2, x3,..., xn ". em termos
) . Assim podemos definir a diferencial desta função (ou variação
) como sendo:
os a função apenas em relação aoxi,
diferenciais pelos respectivos desvios, e isto se aplica à função e às variáveis. De
outra forma trocamos o dx pelo desvio da medida direta (chamaremos de A.Y). ficando assim:
usamos a seguinte expressão:
equação do erro indeterminado.
Considere que foram medidas a altura (h) e o raio (r) de uma calota esférica. A partir dos dados abaixo
Outras funções: Seguindo as regras da tabela geral de derivadas obtemos a equação do erro indeterminado (∆z) para essas funções (que
2. Exemplo 2- Uma partícula de massa m = (50,5 ± 0,2) g descreve uma órbita circular de raio r num período T. Abaixo exibimos os re-
sultados obtidos em 6 medidas independentes de r e T:
r (cm) 17,48 ± 0,05 17,41 ± 0,05 17,40 ± 0,05 17,52 ± 0,05 17,44 ± 0,05 17,46 ± 0,05
T (s) 7,363 ± 0,001 7,368 ± 0,001 7,361 ± 0,001 7,366 ± 0,001 7,360 ± 0,001 7,359 ± 0,001
a) Calcule os valores mais prováveis de r e de T.
b) Determine o erro aleatório provável de r e de T.
c) Sabendo-se que o momento angular dessa partícula pode ser escrito com L = mr2
2π /T, calcule o valor de L com o respectivo erro
propagado.
d) Escreva os resultados obtidos para r, T, e L, segundo a teoria dos erros.
Média aritmética(VALOR MAIS
PROVÁVEL)
Desvio de uma medida (∆xi) Desvio padrãoσ Desvio padrão da
média (σm)
A partir das definições anteriores, o erro aleatório pode ser estimado através da expressão:
Ea = ± t . σm. Na qual o coeficiente de Student, t, pode assumir diferentes valores, dependendo do número de medidas e da
confiabilidade desejada. Por simplicidade será adotado t como sendo 1.
ri (cm) ∆ri(cal) (∆r =ri–r) (∆ri)2
Ti (s) ∆Ti(s) (∆T =Ti –T) (∆Ti)2
Média = Σ(∆Hi)2
= Média = Σ(∆ti)2
=
3. EXERCÍCIOS.
1- Uma partícula de massa m = (50,5 ± 0,2) g descreve uma órbita circular de raio
obtidos em 6 medidas independentes de r e T:
r (cm) 17,48 ± 0,05 17,41 ± 0,05
T (s) 7,363 ± 0,001 7,368 ± 0,001
a) Calcule os valores mais prováveis de r e de T
b) Determine o erro aleatório provável de r e de
c) Sabendo-se que o momento angular dessa partícula pode ser escrito com
propagado.
d) Escreva os resultados obtidos para r, T, e L, segundo a teoria dos erros.
2- A equação que descreve a condução térmica em um material em forma de bar
onde T é a diferença de temperatura entre as extremidades da barra, H é o calor transmitido ao longo da barra por
unidade de tempo, L o comprimento e A a área da seção reta, sendo k a
Em uma experiência foram obtidos os dados da tabela abaixo.
H (cal / s) 4,95 4,98
T (o
C) 40,00 ±0,05 40,15 ±0,05
a) Calcule o valor mais provável de H e T;
b) Determine o erro aleatório de H e T;
c) Com os dados obtidos em (a) e (b), calcule o valor de k,
d) Escreva todos os resultados obtidos segundo a
3-A fim de determinar a energia elétrica dissipada por um resistor, mantido à temperatura constante, mediu
corrente elétrica (i) à qual foi submetido, bem como o tempo (
Os valores obtidos encontram-se registrados na tabela abaixo:
R (Ω) 9,98 ± 0,01 10,00 ± 0,01
i (A) 19,6 ± 0,1 19,8 ± 0,1
t (s) 301,53 ± 0,01 301,41 ± 0,01
Sabendo que a equação que relaciona R, i e t é:
E = i2
R t , calcule:
a) O valor mais provável de R, i e t;
b) o erro aleatório provável de cada uma das grandezas do item (a);
c) a energia dissipada pelo resistor, com o respectivo erro propagado;
d) Escreva todos os resultados de acordo com a teoria de erros.
4- A viscosidade (η ) de um líquido que sai de um tubo com fluxo laminar está relacionada ao volume (
, onde R é o raio do tubo, l é o comprimento do tubo,
pressão entre as extremidades do tubo. Para um tubo de comprimento
sujeito a uma diferença de pressão P = 1,960 x 10
guir:
V (m3
) 8,593 x 10-5
8,610 x 10
t (s) 20,00± 0,05 19,90± 0,05
a) Calcule o volume e o tempo médios;
b) determine o erro aleatório provável para o volume e o tempo;
c) determine o valor da viscosidade da água e o respectivo erro propagado
d) apresente os resultados segundo a teoria de erros.
0,2) g descreve uma órbita circular de raio r num período T. Abaixo exibimos os resultados
17,40 ± 0,05 17,52 ± 0,05 17,44 ± 0,05
7,361 ± 0,001 7,366 ± 0,001 7,360 ± 0,001
T.
e de T.
se que o momento angular dessa partícula pode ser escrito com L = mr2
2π /T, calcule o valor de
, segundo a teoria dos erros.
térmica em um material em forma de barra, no regime estacionário, é
onde T é a diferença de temperatura entre as extremidades da barra, H é o calor transmitido ao longo da barra por
unidade de tempo, L o comprimento e A a área da seção reta, sendo k a constante de condutividade térmica do material.
Em uma experiência foram obtidos os dados da tabela abaixo.
4,96 4,95 4,97
40,15 ±0,05 40,08 ±0,05 39,98 ±0,05 40,10 ±0,05
c) Com os dados obtidos em (a) e (b), calcule o valor de k, com seu erro propagado, sendo A = 25,00 cm
d) Escreva todos os resultados obtidos segundo a teoria de erros.
A fim de determinar a energia elétrica dissipada por um resistor, mantido à temperatura constante, mediu
) à qual foi submetido, bem como o tempo (t) durante o qual permaneceu ligado,
se registrados na tabela abaixo:
9,96 ± 0,01 9,99 ± 0,01 9,97 ±
19,7 ± 0,1 19,7 ± 0,1 20,1 ±
0,01 301,38 ± 0,01 301,53 ± 0,01 301,42
é:
b) o erro aleatório provável de cada uma das grandezas do item (a);
respectivo erro propagado;
d) Escreva todos os resultados de acordo com a teoria de erros.
) de um líquido que sai de um tubo com fluxo laminar está relacionada ao volume (
é o comprimento do tubo, t é o intervalo de tempo de escoamento e
pressão entre as extremidades do tubo. Para um tubo de comprimento l = (1,0000 ± 0,0005) m e raio
,960 x 104
Pa, foram feitas as medidas de volume de água e tempo constantes na tabela a s
8,610 x 10-5
8,587 x 10-5
8,600 x 10-5
0,05 20,10± 0,05 20,05± 0,05
b) determine o erro aleatório provável para o volume e o tempo;
e o respectivo erro propagado;
d) apresente os resultados segundo a teoria de erros.
. Abaixo exibimos os resultados
17,46 ± 0,05
7,359 ± 0,001
, calcule o valor de Lcom o respectivo erro
ra, no regime estacionário, é
onde T é a diferença de temperatura entre as extremidades da barra, H é o calor transmitido ao longo da barra por
tividade térmica do material.
4,97
40,10 ±0,05
, sendo A = 25,00 cm 2
e L = (100,00+ 0,05) cm;
A fim de determinar a energia elétrica dissipada por um resistor, mantido à temperatura constante, mediu-se a sua resistência (R), a
0,01
0,1
301,42 ± 0,01
) de um líquido que sai de um tubo com fluxo laminar está relacionada ao volume (V) do líquido através da relação
é o intervalo de tempo de escoamento e P é a diferença de
0,0005) m e raio R = (0,001 000 ± 0,000 005) m,
Pa, foram feitas as medidas de volume de água e tempo constantes na tabela a se-
8,560 x 10-5
19,95± 0,05
4. Método para determinação do erro propagado nos parâmetros da melhor reta:
Exemplo de determinação do erro propagado nos parâmetros da melhor reta:
EXEMPLO 1- Em um termômetro de gás, a pressão aumenta quando é aumentada a temperatura, de maneira a manter o
volume constante. Os valores foram encontrados em uma experiência:
P (mmHg) 766,3 782,3 799,3 809,3 825,3
∆T (K) 20,70 27,17 33,61 37,85 43,15
A proposição teórica é P= Po . (1 + γ . ∆T)
a) Linearize a equação.
Xreta=________________________________
Yreta=________________________________
A=_________________________________
B=_________________________________
b) Aplique as equações dos mínimos quadrados determine os coeficientes: angular e linear e mostre a equação do experi-
mento. Obs.: Método dos Mínimos Quadrados:
X(∆T(K)) Y(P(mmHg)) X² X.Y ∆Y²
20,70 766,3 428,49 15862,41 0,308914
27,17 782,3 738,2089 21255,09 0,093037
33,61 799,3 1129,632 26864,47 0,007684
37,85 809,3 1432,623 30632,01 1,292996
43,15 825,3 1861,923 35611,7 1,104811
ΣX= ΣY= ΣX²= ΣX.Y=0225 Σ(∆Y)²=
(ΣX)²=2639,75 162
5. b) Calcule o erro nos parâmetros linear e angular. Determine o coeficiente γe a propagação de erro. Erros nos parâmetros
da melhor reta.
EXEMPLO 2- Na experiência realizada em sala medimos a ddp (V em volt) e a intensidade de corrente (i em amperes)
sobre um resistor. Sabendo que sob baixas ddp o resistor (de resistência R) é ôhmico, determine experimentalmente a resis-
tência R e seu erro propagado.
A proposição teórica Lei de Ohm .
V (V) 0,157±0,001 0,328±0,001 0,802±0,001 1,178±0,001 2,439±0,001
i (A) 0,0012±0,0001 0,0052±0,0001 0,0155±0,0001 0,0238±0,0001 0,0521±0,0001
a) Linearize a equação e trace o gráfico característico dos resistores ôhmicos.
6. b) Aplique as equações dos mínimos quadrados determine os coeficientes: angular e linear e mostre a equação do experi-
mento. Obs.: Método dos Mínimos Quadrados:
X(i (A)) Y(V(V)) X² X.Y ∆Y ∆Y²
ΣX= ΣY= ΣX²= ΣX.Y=
25
Σ(∆Y)²=
(ΣX)²=2639,75 162
PARA O CÁLCULO DO ∆Y VOCÊ NÃO DEVE ARREDONDAR NESTE MOMENTO O PARÂMETRO A E B,
SOMENTE NO FINAL
c) Calcule o erro nos parâmetros linear e angular.
d) Escreva o valor da resistência R segundo a teoria de erros.
EXEMPLO 3- Carga e descarga de capacitores
Texto
A figura 2 mostra o gráfico da tensão no capacitor e no resistor em função
do tempo, durante o processo de carga do capacitor. A quantidade τ = RC é
denominada de constante de tempo capacitiva do circuito e tem unidade de
tempo. Uma constante de tempo é igual ao tempo necessário para carregar
um capacitor a 63 % de sua tensão final.
As equações que regem este fenômeno, em relação ao tempo, são:
Para o processo de carga: Para o processo de descarga:
1-Transcreva 5 medidas de ddp no capacitor e tempo do processo de descarga para a tabela abaixo, obedecendo a teoria de
algarismos significativos e teoria de erros.
DDP (V)
Tempo (s)
2- Qual das grandezas físicas medidas é a variável independente?
_______________________________________________________________________________________
7. 3-Escolha a função que representa os dados obtidos no experimento da tabela da 1ª questão e linearize a função, admitindo
a função da reta como Y= A + BX.
Yreta= ___________ Xreta= __________ A= __________ B= __________
4-Determine o valor dos coeficientes angular de linear (A) eangular (B) dê as respostas com suas respectivas unidades e
erros propagados.
X( ) Y( ) X² X.Y ∆Y ∆Y²
ΣX= ΣY= ΣX²= ΣX.Y=
25
Σ(∆Y)²=
(ΣX)²=2639 162
Α=_________________________________
Β=_________________________________
5- Determine os valores d τ e ε e dê a resposta com suas respectivas unidades e erros propagados.
τ=_________________________________
ε=_________________________________