O documento discute o Controle Estatístico de Processos (CEP) e fornece ferramentas para analisar a variação em processos. Ele explica como criar e interpretar gráficos de controle como Xbar-R e I-MR para monitorar processos e identificar causas especiais de variação. O objetivo do CEP é manter processos sob controle e minimizar variação através do uso de dados para tomar decisões.
Esta semana precisei efetuar um estudo de Cmk para prensas onde temos itens com características de segurança e me deparei com a necessidade de reviver meus conceitos estatisticos então estudei um pouquinho para relembrar e reescrevendo este artigo me judou muito.
Esta semana precisei efetuar um estudo de Cmk para prensas onde temos itens com características de segurança e me deparei com a necessidade de reviver meus conceitos estatisticos então estudei um pouquinho para relembrar e reescrevendo este artigo me judou muito.
Controle Estatístico de Processos (CEP) é uma coleção de ferramentas de resolução de problemas muito utilizada na obtenção da estabilidade de processos, através da redução da variabilidade. Essa palestra visa fornecer uma visão geral sobre o assunto, apresentando os gráficos de controle, as recomendações de utilização do CEP no CMMI e os desafios da sua utilização no desenvolvimento de software.
Necessitando capacitar sua equipe de operadores para executarem o CEP - Controle Estatístico do Processo internamente? Este material, em Power Point, rico em ilustrações e efeitos didáticos é a solução adequada para quem precisa realizar internamente este importante evento e, não é possível contar com ajuda de instrutores e consultores externos, porque seria necessário adequar os horários dos treinandos à modelo usual de treinamento em 8hs por dia.
Com a possibilidade de adequar os horários de apresentação estes 155 slides cobrem o conteúdo básico para a capacitação e conscientização dos operadores para executarem corretamente o CEP em sua empresa.
Para mais informações sobre este material acesse: http://migre.me/sEjFX
A capabilidade (e não capacidade) dos Processos. Documento de suporte à componente Six Sigma da PG Lean Management XVII Edição do Porto.
www.cltservices.net
Controle Estatístico de Processos (CEP) é uma coleção de ferramentas de resolução de problemas muito utilizada na obtenção da estabilidade de processos, através da redução da variabilidade. Essa palestra visa fornecer uma visão geral sobre o assunto, apresentando os gráficos de controle, as recomendações de utilização do CEP no CMMI e os desafios da sua utilização no desenvolvimento de software.
Necessitando capacitar sua equipe de operadores para executarem o CEP - Controle Estatístico do Processo internamente? Este material, em Power Point, rico em ilustrações e efeitos didáticos é a solução adequada para quem precisa realizar internamente este importante evento e, não é possível contar com ajuda de instrutores e consultores externos, porque seria necessário adequar os horários dos treinandos à modelo usual de treinamento em 8hs por dia.
Com a possibilidade de adequar os horários de apresentação estes 155 slides cobrem o conteúdo básico para a capacitação e conscientização dos operadores para executarem corretamente o CEP em sua empresa.
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A capabilidade (e não capacidade) dos Processos. Documento de suporte à componente Six Sigma da PG Lean Management XVII Edição do Porto.
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I - OBJETIVO E ESCOPO DO TRABALHO
O objetivo dos trabalhos envolveu a avaliação dos processos de Compras, Vendas e Produção, considerando os aspectos de controle, tecnologia e gestão das atividades, com seguinte abrangência:
• COMPRAS ao RECEBIMENTO
o Identificação das necessidades de aquisição;
o Seleção, homologação e cadastro de fornecedores;
o Negociação e efetivação das compras;
o Gestão de contratos;
o Recebimento (fiscal) de materiais e serviços;
o Administração do contas a pagar;
o Informações contábeis. *
• VENDAS
o Definição das estratégias de vendas;
o Identificação, homologação e cadastro de clientes;
o Análise, concessão e manutenção de limites de crédito;
o Efetivação das vendas;
o Faturamento e expedição;
o Administração do contas a receber;
o Informações contábeis. *
• PRODUÇÃO
o Recebimento (físico) de materiais;
o Planejamento e controle da produção;
o Gerenciamento de produtos acabados;
o Administração dos estoques;
o Manutenção de máquinas e equipamentos;
o Informações contábeis. *
* - Será avaliado em Etapa específica com a empresa terceirizada – responsável pelas atividades.
Os trabalhos, conforme apresentado em 01/fevereiro/2021, observaram o seguinte escopo:
• Entendimento do fluxo de informações com o pessoal-chave diretamente envolvido nos processos (presentes na respectiva apresentação supracitada)
• Identificação dos riscos existentes
• Avaliação corroborativa das técnicas de controle realizadas. Testes amostrais não realizados pelo escopo acordado com a Administração.
• Comparação com as práticas normalmente exercidas conforme metodologia e ferramentas utilizadas pela TBB CONSULTING
• Proposição de recomendações nos casos em que a estrutura de controles existente não minimize os riscos associados em níveis aceitáveis
II - SUMÁRIO GERENCIAL
PRINCIPAIS RISCOS IDENTIFICADOS
A análise dos processos demonstrou que existem riscos significativos em termos de alto grau de vulnerabilidade que devem ser tratados a fim de minimizá-los em um nível aceitável.
Demonstramos abaixo um sumário dos aspectos identificados:
• COMPRAS ao RECEBIMENTO
o Não há informações de estoque mínimo no sistema I4, com metodologia de recompra de itens – planejamento (!), (Analisar tendência e média levando em consideração mês de maior consumo e menor.)
o Excesso de compras solicitadas ‘verbalmente’ - e somente depois são formalizadas por meio de pedidos para pagamento, (Já analisado)
o Processo de desenvolvimento de fornecedores prejudicado pela potencial limitação de responsabilidade do gestor (alçacas?), ok
o ~30% dos itens ‘não produtivos’ são considerados emergenciais (tintas, por exemplo) potencial falta no estoque (!),ok
o Não há informação de PCP (planejamento e controle de produção), N/t
o Não há, sistemicamente (exemplo: aging), controle dos processos de compras em aberto para aquisições, (Verificar com o sistema disponibilidade, a quanto tempo a ordem está em aberto para fazer follow up, tela pedido de compra.)????
o Prática para~
7. CEP e o Modelo de Processo Fornecedor Processo Cliente CONTROLE ESTATÍSTICO DE PROCESSO Comunicação Comunicação KPIV KPOV
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11. Componentes de um Gráfico de Controle 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 0 5 10 15 20 Limite de Controle Superior Limite de Controle Inferior Média Região de Variação Não-aleatória Número da observação Valor da observação Região de Variação Aleatória Observação 10
12. Estatísticas de um Gráfico de Controle Região de Variação Não-aleatória Número da observação Valor da observação Região de Variação Aleatória LCL - 3 UCL + 3 Média Área de 99,73% 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 0 5 10 15 20
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16. Regra 1 da Western Electric Regra 1: Qualquer ponto fora dos limites de controle A B C C B A
17. Regra 2 da Western Electric Regra 2: 7 pontos consecutivos do mesmo lado da linha central A B C C B A
18. Regra 3 da Western Electric Regra 3: 7 pontos consecutivos crescentes ou decrescentes A B C C B A
19. Regra 4 da Western Electric Regra 4: 2 de 3 pontos na mesma zona A ou além A B C C B A
20. Regra 5 da Western Electric Regra 5: 4 de 5 pontos na mesma zona B ou além A B C C B A
21. Regra 6 da Western Electric Regra 6: 14 pontos consecutivos alternando-se para cima e para baixo A B C C B A
22. Regra 7 da Western Electric Regra 7: 14 pontos consecutivos em qualquer zona C A B C C B A
29. Definindo os Limites Superior e Inferior do Xbar-R A 2 , D 3 e D 4 são constantes de controle de Shewhart
30. Calculando os Limites Superior e Inferior do Xbar-R n D4 D3 A2 2 3.27 0.00 1.88 3 2.57 0.00 1.02 4 2.28 0.00 0.73 5 2.11 0.00 0.58 6 2.00 0.00 0.48 7 1.92 0.08 0.42 8 1.86 0.14 0.37 9 1.82 0.18 0.34 Constantes do Gráfico de Controle de Shewhart n é o tamanho do subgrupo Os valores calculados estão de acordo com o Minitab ®
31. Gráficos Xbar-R no Minitab ® Etapa 1 Copie ou digite os dados por subgrupo na planilha Abra o arquivo SPC VARIABLE XBAR.MTW
37. I-MR: Gráficos Individual e de Amplitude Móvel Também chamado X-MR
38.
39. Dados I-MR e Individuais A cada hora, o departamento de QC mede a resistência pelicular das soldas nas braçadeiras para suporte de vidros planos. O processo está sob controle? Como se tratam de dados individuais, será utilizado um gráfico I-MR. Este é um exemplo de teste destrutivo. Pull Test 2.38 2.06 2.46 1.96 2.22 2.44 2.16 2.13 1.97 2.29 2.07 1.97 2.09 2.16 2.57 2.83 2.04 2.13 2.55 2.39
41. Definindo os Limites Superior e Inferior do I-MR E 2 , D 3 e D 4 são constantes de controle de Shewhart
42. Calculando os Limites Superior e Inferior do I-MR Os valores calculados estão de acordo com o Minitab ® n D4 D3 A2 E2 2 3.27 0.00 1.88 2.66 3 2.57 0.00 1.02 1.77 4 2.28 0.00 0.73 1.46 5 2.11 0.00 0.58 1.29 6 2.00 0.00 0.48 1.18 7 1.92 0.08 0.42 1.11 8 1.86 0.14 0.37 1.05 9 1.82 0.18 0.34 1.01 n é o tamanho do subgrupo Constantes de Shewhart do Gráfico de Controle
43. Gráficos I-MR no Minitab ® Etapa 1 Copie ou digite os dados por subgrupos na planilha Abra o arquivo SPC VARIABLE IMR.MTW
46. Gráfico I-MR Sobre Uma Melhoria de Processo Uma “melhoria” do processo foi feita para aumentar a resistência pelicular. Ela é real? Empilhe os dados
47. O I-MR Mostra Duas Populações O recálculo dos limites com base nas estatísticas melhoradas mostra claramente que o processo “antigo” é significativamente diferente. A resistência pelicular é maior.
51. I-MR Alvo e Dados Reais O departamento de vendas utiliza um processo de previsão de demanda para prever as vendas semanais. O processo de previsão de demanda deles está sob controle? Como se tratam de dados individuais, é utilizado um gráfico I-MR. Actual 132 96 127 177 126 120 133 185 152 148 189 148 163 139 131 111 143 166 134 135
52. Gráfico I-MR de Dados Reais Parece que a previsão está sob controle, mas indo um pouco mais fundo…
53. Necessidade dos Gráficos I-MR Alvo A previsão de demanda não produz a “realidade” – os clientes sim. A previsão de demana produz uma demanda alvo. A diferença entre a previsão e a realidade é a medição real do processo. O I-MR plota a diferença Actual Target Delta 132 138 6 96 99 3 127 127 0 177 175 -2 126 128 2 120 123 3 133 135 2 185 166 -19 152 154 2 148 154 6 189 186 -3 148 153 5 163 161 -2 139 143 4 131 136 5 111 133 22 143 143 0 166 171 5 134 138 4 135 135 0
54. Gráfico I-MR Alvo O processo de previsão de demanda não está sob controle. Possível área para um trabalho de projeto six sigma!