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Como Ler Artigos Científicos de Forma Eficiente
- 1. Como Ler um Artigo Científico Prof.ª Heyde Francielle hheyde@gmail.com Baseado no material de: Camilla Falconi Jacques Sauvé UFCG
- 2. O que é ler bem? • Obter significado da palavra escrita • Processo de pegar as idéias do autor e não só as palavras • Para um artigo é entender as contribuições científicas do autor
- 3. Por que ler? • Ver detalhes aqui (páginas iniciais) • Suprir deficiências de conhecimento • Identificar um problema de pesquisa • Conhecer os pesquisadores da área • Aprender com outros • Aumentar sua confiança sobre a importância do problema • Quando temos que revisar um artigo
- 4. Problemas da boa leitura • Como escolher o que ler? • Como faço para não dormir? • Como arrancar a informação do artigo?
- 5. Como escolher o que ler? • Ver detalhes aqui • Tipos de fontes • Livros • Livros com coletâneas de artigos • Artigos de revistas • Artigos de eventos • Tipos de artigos na CC • Teórico • Engenharia • Empírico
- 6. Como faço para não dormir? • Ler é uma atividade e não uma “passividade” • Precisa de um bom cenário
- 7. Como arrancar a informação do artigo? • Ler não é uma tarefa trivial • Técnica básica: Seja ativo! • Faça perguntas • Personalize seu artigo • Leia em fases, não sequencialmente
- 8. Leitura em fases • Escolha com título e abstract • Leitura superficial • Decida se vai continuar • Leitura aprofundada • Só quando vale a pena
- 9. Leitura superficial • Folheamento • Entenda o quê e por quê, não como • Faça perguntas • Problema? • Importância? • Contribuição? • Resultados e conclusões? • Saiba responder! • Nas suas palavras • Vai continuar?
- 10. Leitura aprofundada • Etapas • Entender • Avaliar/criticar • Consequências? • Armazenar • Problemas: como • Entender? • Avaliar/criticar? • Avaliar consequências? • Armazenar?
- 11. Como entender? • Como leitura superficial, com maior entendimento de detalhes • Não se prenda a todos os detalhes • Faça perguntas • As mesmas de antes • Como os resultados foram obtidos? • Validação
- 12. Como avaliar e criticar? • Entendeu primeiro? • É significativo ou é uma bicicleta para peixes? • Argumentação ok? • Métodos ok? • Validação de suposições OK? • Limitações discutidas? • Exagero nas conclusões?
- 13. Como avaliar consequências? • Como você é afetado? • Algo em você muda? • Responda: o quê?
- 14. Como armazenar? • Ficha de leitura: • Referência completa • Problema abordado • O que há de novo • Sua opinião • Como é diferente/igual a seu trabalho
- 15. Sobre seus resumos • O que quero nos seus resumos? • Um resumo do artigo em, no máximo, 5 frases • Uma breve discussão sobre se você concorda ou não com os autores, e por quê • Uma resposta à pergunta "E daí? Como isso me muda?"
- 17. Bibliografia ●Philip W. L. Fong. Reading a Computer Science Research Paper. Inroads - SIGCSE Bulletin, 41(2):138-140, June 2009. ●Keshav, How to Read a Paper, ACM SIGCOMM Computer Communication Review, 2007. ●Hanson e McNamee, Efficient Reading of Papers in Science and Technology, 2000. ●Pelletier (?), How to Read a Research Paper, So that you will be able to use it later. ●Amanda Stent. How to Read a Computer Science Research Paper.
Notas do Editor
- Suprir deficiências de conhecimento do pesquisador em uma determinada área Você deve conhecer o que está acontecendo na sua área muito, muito bem Identificar um problema de pesquisa Onde estão os buracos? A leitura ajuda a gerar boas ideias e a amadurecer ideias Relacionamentos feitos durante a leitura dão insights e novas ideias Ter ideias próprias sem leitura é possível, mas a tendência é: Ter ideias fracas Repetir o que já foi feito A leitura ajuda a ter novas ideias, perspectivas e caminhos que podem não ter lhe ocorrido Conhecer os pesquisadores da área Você poderá entrar em contato com esses pesquisadores para obter conselhos e/ou feedback Pode mostrar como outros trataram questões metodológicas e de design em estudos semelhantes ao seu Pode revelar fontes de dados que você desconhecia Pode introduzir ferramentas de medição que outros pesquisadores desenvolveram e usaram com eficácia Pode revelar formas de contornar situações problemáticas que você está enfrentando Pode ajudá-lo a interpretar seus dados e, eventualmente, ajudar a ligar seus resultados aos de pesquisadores que o precederam Pode aumentar sua confiança sobre a importância do problema que você estuda, haja vista que outros dedicaram tempo, esforço e recursos para estudá-lo Porém, um tema virgem pode ser: Muito bom (fácil gerar contribuição nova); ou Muito ruim (não vale a pena estudar aquilo)
- Livros: informação completa, didática, bem amadurecida (não tratam de novidades) Livros com coletâneas de artigos: apresentam o estado de arte Artigos de eventos Congressos, workshops, conferências, ... Curtos, ciclo menor, pesquisa recente, menos qualidade Artigos de revistas Mais longos, ciclo maior, pesquisa de 2-4 anos atrás, maior qualidade Classificação Teórico: Descreve uma teoria, um algoritmo ou provê uma prova matemática para uma hipótese. Engenharia: Descreve e avalia uma nova entidade (algoritmo, sistema de computação, processo). Empírico: Baseados na observação. Três tipos: Descreve um experimento projetado para testar alguma hipótese Estudos de casos Surveys
- Cenário de Leitura Lugar calmo, sem perturbações ou distração. Papel e caneta em mãos.
- Leia várias vezes para ter total entendimento A cada leitura tem-se um entendimento diferente e maior. Personalize seu artigo! Destaque trechos importantes. Faça anotações: Anote suas perguntas e onde estão as respostas. Anote as críticas do que foi lido. Base para entendimento, avaliação e críticas. Fase necessárias por 2 motivos: Para ler de forma eficiente (tem muitos artigos por aí: não deve ler demais) Para ler de forma eficaz (faciliar o entendimento)
- para ser eficiente e eficaz nem todo artigo merece leitura total, profunda
- Visão geral do artigo Folhei o artigo Leia título, abstract e introdução. Leia apenas títulos e subtítulos das seções. Leia as conclusões Verifique Formulação do problema. Descrição do método ou do sistema. Apresentação clara dos resultados. Ao final da leitura, responda Qual o tipo do artigo? Teórico, empírico ou engenharia Qual a área da computação? Qual problema será resolvido? Qual o contexto? Como o problema se relaciona com outros problemas da área? Qual lugar de publicação? É confiável? Teve review? O artigo é bem escrito? Quem são os autores? São papas da computação? O artigo lhe interessa? Sim! Vá para a 2ª fase: Leitura aprofundada. Não! Pare a leitura. Procure outro artigo.
- Não engula tudo que está sendo dito só porque está escrito Faça perguntas, sempre
- Nível de profundidade depende da importância do artigo para você Leia cuidadosamente, mas não se prenda a muitos detalhes Ex: Provas de teoremas Examine a estrutura do artigo As seções se encaixam logicamente? Preste atenção em ilustrações Figuras, diagramas e gráficos dizem muito a respeito do trabalho descrito. Leia a introdução Qual é o problema? Por que é importante? Qual é a novidade trazida? Quais são os resultados/conclusões principais? Leia a seção de métodos Experimento/Descrição/Formulação de teoremas Você é capaz de encontrar um contra-exemplo? Leia a validação Leia as conclusões Há conclusões?? Ao final, você deve Ter fixado bem o conteúdo Qual a idéia principal do artigo? Qual problema o autor vai resolver? Quais são as contribuições do artigo? Como o autor valida suas suposições? Quais são os resultados obtidos? Quais são as conclusões? Caso contrário Leia novamente o artigo!
- Para avaliar ou criticar o artigo é preciso Ter previamente entendido. Ser justo. Não tente só derrubar as idéias do autor! Destaque as boas idéias dele. Para uma boa avaliação é preciso considerar o contexto histórico da publicação do artigo O trabalho é significativo? Há possibilidades de aplicações práticas? As considerações do autor são válidas? As contribuições são importantes? Há surpresas importantes? Você concorda ou discorda com o autor? Se não concordar, diga o porquê! Suposições As hipóteses do autor estão bem descritas? Métodos Há erros metodológicos? Os dados usados são artificiais ou reais? Há problemas experimentais? Resultados Há falhas na validação? Os resultados são estatisticamente significativos? Há confounding factors? Múltiplos fatores que contribuem para um certo efeito, sem possibilidade de separá-los. Comparam-se laranjas com bananas? Há tratamento estatístico de dados equivocado? Conclusões Há erros no desenvolvimento dos argumentos? Há exagero nas conclusões? Há limitações não indicadas pelo autor? As generalizações feitas pelo autor são válidas?
- Como você é afetado? Nova forma de trabalhar? Deve procurar estudar algum assunto? Aprendeu nova técnica? O artigo é uma fonte de novos projetos de pesquisa. Trabalhos futuros Procure por novas formas de resolver o problema. Busque novas validações para as hipóteses. Há um bom contra-argumento para as alegações do autor? Que novos problemas ainda em aberto são levantados pela pesquisa feita? Como as informações lidas podem se aplicar ao seu trabalho? Mudar ou melhorar.
- Não lembrar tudo o que lemos é um problema muito comum! Como usar e referenciar as informações lidas? Preencha uma ficha de leitura sobre o artigo Autor, ano de publicação e referências. Faça um resumo Idéias principais do artigo: Problema a ser resolvido, resultados obtidos, conclusões e contribuições. Sua opinião. Não consulte o artigo! Se for preciso fazer alguma consulta, você não captou bem o que estava lendo. Armazene! Exemplo de ferramenta útil: http://www.mendeley.com/