Erick Melo, Co-founder - CCO-WebJump.
E-commerce Inteligente e Personalização em Escala para Grocery and Drinks
Saiba mais em: https://eventos.ecommercebrasil.com.br/congresso-grocery-drinks/
3. DESAFIOS
Como avançar rapidamente na maturidade
digital do negócio?
Como podemos fornecer uma
experiência consistente?
Como podemos utilizar dados que
temos para melhorar as taxas
de conversão da operação?
Segmentações precisas para ações
personalizadas para cada perfil de cliente.
Perfil unificado para entender o
mesmo visitante independente do canal ou
dispositivo, oferecendo uma experiência
omnichannel.
Sensei AI para automatizar experiências
personalizadas usando dados combinados de
várias fontes.
E-COMMERCE
INTELIGENTE
5. PERSONALIZAÇÃO
E EXPERIÊNCIA
DO USUÁRIO
Hiper Personalização
Um para um
Microsegmentações
Um para poucos
Persona
Um para Muitos
Segmentações
Um para a maioria
Estágio Inicial
Um para Todos
Coleta de
Dados
Básicos
AI
IA
Comunicação
Padrão
Google
GA4
Ofertas
Simples
Monitoramento
Real Time
Perfíl único
de Clientes
Core Web Vitals
Otimizadas
Remarketing
Personalização
1:1
Comunicações por
Persona
Ofertas
Omnichannel
Testes
Multivariados
Experience
Targeting
Teste A/B
Réguas de
Relacionamento
Tráfego Pago
Quaificado
Integração com
meio de Pagamento
e Métodos de Envio
SEO
6. Email Search Web POS
In App
SMS
Push
Social
Display
Mobile ATM
Branch
Journey
Database
Profile
Segment
Offer
Journey
Database
Profile
Segment
Offer
Journey
Database
Profile
Segment
Offer
Journey
Database
Profile
Segment
Offer
Journey
Database
Profile
Segment
Offer
1 – 1 Experience???
CDP
Journey
Database
Profile
Segment
Offer
Real Time - CDP
Mesmo entendimento de Experiência
DADOS UNIFICADOS
9. • Se feita corretamente, a personalização gera
resultados de negócios mensuráveis
• A Personalização em escala gera uma vantagem comp
etitiva muito grande e permite um aumento significativo n
o share de mercado.
PERSONALIZAÇÃO
EM ESCALA
Source: 1) McKinsey, “Value of getting personalization right or
wrong is multiplying”, 2) BCG, “The $70B prize in personalized offers”, 3)
McKinsey, “Driving differentiation in retail”, 4) Adobe insights
10. CASE
NESPRESSO
DESAFIOS
PRODUTOS ADOBE
Martech: quais os caminhos
da Nespresso para
potencializar as
experiências personalizadas
para seus clientes?
AUDITÓRIO
ECOMMERCE BRASIL
13h30
Inexistência de visão unificadas do clientes, 360º
Muitas ferramentas sendo usadas ao mesmo tempo
sem unificação dos dados dos clientes
BRASIL: Acelerar a adoção da Stack com o time de
estratégia e operação de marketing
Limitação nos canais de comunicação
Comunicação sem personalização, genérica
AEP RT-CDP CJA AJO Web SDK
Mobile
SDK
Adobe Professional
Services
Fernanda Mellone
Gerente de CX&I Nespresso
11. @webjump #InspiredByChallenge
erick@webjump.com.br
+55 (11) 97998-4935
Erick Melo | Co-Founder | Global CRO
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Notas do Editor
Now let’s talk about what a Customer Data Platform – or CDP – does. The visual here describes Adobe Real-Time CDP, which is an enterprise-grade CDP:
1. Collect data from different systems within the organization.
This includes first-party data – known customer and unknown visitor data
2. Once data is ingested, we do the work of profile management
With identity resolution, tie those disparate data sources together into unified customer profiles, so you can build a single view of the customer.
Our Experience Data Model – XDM – helps rationalize data to make it immediately actionable to power real-time experience
Segmentation helps you build scalable audiences
AI/ML powered insights create audiences based on propensity to take an action or in the case of B2B help associate leads with accounts
3. Make profiles and audiences available to other systems for activation, insights, or additional purposes.
NOTE THAT CONSENT AND PATENTED DATA GOVERNANCE SPAN ALL THREE FUNCTIONS – this is especially critical when combining your company’s first-party data with partner data – there may be use cases or downstream channel where you want to control how partner data is used and combined with first-party data.