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Fontes de Informação em Ciência e Tecnologia Prof. Dr. Marcelo Knobel IFGW – UNICAMP Curso de Especialização em Jornalismo Científico – Labjor/NUDECRI/UNICAMP
Aula  parcialmente baseada em: Introdução à Análise Estatística de  Dados Biomédicos Dr. Mário B. Wagner, PhD Dra. Sidia M. Callegari-Jacques, PhD   Introdução à Análise Estatística
Bioestatística Estatística : Ramo do conhecimento que tem por objetivo orientar a coleta, o resumo, a apresentação, a análise e a interpretação de dados, visando a realização de inferências indutivas a partir dos dados. Bioestatística : Aplicação da Estatística nas ciências biológicas e da saúde.
Estatística ,[object Object],[object Object],[object Object]
Desafios ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Interpretação errônea de dados ,[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],O papel da Bioestatística
Bioestatística:  princípios fundamentais ,[object Object],[object Object],[object Object]
Entidades (Objetos de Estudo) ,[object Object],[object Object],[object Object],Pode-se chamar de “entidades” os objetos do estudo, isto é, todas as coisas que nos cercam, incluindo as animadas (indivíduos) ou inanimadas (coisas).  São também conhecidas como  unidades de observação ou de experimentação . Exemplos:
Propriedades (Variáveis) São as  características  apresentadas pelas entidades (coisas, indivíduos, fatos).  As características podem variar entre as entidades e dentro de uma mesma entidade (ex. de um momento para o outro).  Por isso, são também conhecidas como  variáveis . O resultado da mensuração de uma variável é conhecido como  dado .
Relações ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Conceitos básicos ,[object Object],[object Object],[object Object]
Variáveis e seus níveis de medida ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
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População e Amostra n 2 n 3 n 1 n 4 N
Parâmetro e Estatística Parâmetro:  valor que resume, em uma população, a informação relativa a uma variável.  Ex: média, porcentagem  Estatística:  quantidade que descreve a informação estatística obtida em um conjunto de dados amostrais. Ex: média, porcentagem calculadas em uma amostra As estatísticas estimam os parâmetros.
População e Amostra Média (  ) = ? Inferência X
Amostras ,[object Object],[object Object]
Duas variáveis importantes em relações de causa e efeito ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Descrição das variáveis ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Distribuição de freqüências ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
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Características da distribuição de freqüências ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Medidas de tendência central ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],média DP Distribuição de freqüências com nuvem de dispersão de pontos. altura   nº de indivíduos dispersão de pontos com n=200
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Medidas de tendência central Distribuição de freqüências com assimetria positiva nº de indivíduos prega tricipital quartil inferior (Percentil 25) mediana (Percentil 50) quartil superior (Percentil 75)
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[object Object],[object Object],[object Object]
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Média e desvio padrão em uma amostra pequena
Exercício: média e DP em amostras pequenas Dados de ácido úrico (mg/ml) Homens  Mulheres x  x 3  2 4  4 8  5    
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Fontes Informação Ciência Tecnologia

  • 1. Fontes de Informação em Ciência e Tecnologia Prof. Dr. Marcelo Knobel IFGW – UNICAMP Curso de Especialização em Jornalismo Científico – Labjor/NUDECRI/UNICAMP
  • 2. Aula parcialmente baseada em: Introdução à Análise Estatística de Dados Biomédicos Dr. Mário B. Wagner, PhD Dra. Sidia M. Callegari-Jacques, PhD Introdução à Análise Estatística
  • 3. Bioestatística Estatística : Ramo do conhecimento que tem por objetivo orientar a coleta, o resumo, a apresentação, a análise e a interpretação de dados, visando a realização de inferências indutivas a partir dos dados. Bioestatística : Aplicação da Estatística nas ciências biológicas e da saúde.
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  • 10. Propriedades (Variáveis) São as características apresentadas pelas entidades (coisas, indivíduos, fatos). As características podem variar entre as entidades e dentro de uma mesma entidade (ex. de um momento para o outro). Por isso, são também conhecidas como variáveis . O resultado da mensuração de uma variável é conhecido como dado .
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  • 17. População e Amostra n 2 n 3 n 1 n 4 N
  • 18. Parâmetro e Estatística Parâmetro: valor que resume, em uma população, a informação relativa a uma variável. Ex: média, porcentagem Estatística: quantidade que descreve a informação estatística obtida em um conjunto de dados amostrais. Ex: média, porcentagem calculadas em uma amostra As estatísticas estimam os parâmetros.
  • 19. População e Amostra Média (  ) = ? Inferência X
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  • 25. Quando os dados variam muito: Pressão arterial sistólica em 96 recém-nascidos ( primeiras 24 horas de vida)
  • 26. Distribuição de freqüências: histograma Peso em 2470 mulheres adultas
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  • 31. Medidas de tendência central e distribuições de freqüências Distribuição Simétrica Média, mediana e moda Distribuição com Assimetria Negativa moda mediana média Distribuição com Assimetria à Direita média mediana moda
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  • 38. Desvio Padrão Representação gráfica do desvio padrão: 1. na nuvem de dispersão de valores de x; 2. em uma distribuição de freqüências gaussiana (média  DP reúne ~2/3 dos valores centrais) altura nº de indivíduos dispersão de pontos com n=200 média DP
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  • 40. Média e desvio padrão em uma amostra pequena
  • 41. Exercício: média e DP em amostras pequenas Dados de ácido úrico (mg/ml) Homens Mulheres x x 3 2 4 4 8 5  
  • 42. Nível de ácido úrico: homens
  • 43. Nível de ácido úrico: mulheres
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