EstatíStica Aula 00

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EstatíStica Aula 00

  1. 1. Introdução à Estatística Aula 1
  2. 2. Introdução  A Estatística;  Objetivos;  Etapas;  Dados;  Variáveis;  População e Amostra  Amostragem.
  3. 3. A Estatística É definida por CRESPO(1997) como “uma parte da Matemática aplicada que fornece métodos para a coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos para a tomada de decisões”.
  4. 4.  “Chamar o especialista em estatística depois que o experimento foi feito pode ser o mesmo que pedir a ele para fazer um exame post-mortem. Talvez ele consiga dizer do que foi que o experimento morreu.”
  5. 5.  “Em diversas situações, é imediato estabelecer conclusões a partir de um experimento bem planejado, empregando apenas técnicas de análise bastante elementares. Por outro lado, mesmo a análise estatística mais sofisficada não pode salvar um experimento que tenha sido mal planejado”. (Box, Hunter & Hunter).
  6. 6. Objetivos  Baseado em informações de amostras, fazer generalizações e inferências às populações;  Determinar as características de uma população ou conjunto de dados.
  7. 7. Etapas da Estatística  Obtenção dos dados;  Organização dos dados;  Análise dos dados;  Conclusão, inferência ou predição com base nos dados;  Interpretação dos dados.
  8. 8. Dados Conjunto de valores, resultados, respostas, sejam eles qualitativos, ou quantitativos.
  9. 9. Variáveis  São grandezas sujeitas à variações;  Dividem-se em: • Qualitativas: variáveis associadas a atributos dos indivíduos ou objetos em estudo; • Quantitativas: variáveis expressas em números sobre os indivíduos ou objetos pesquisados. Estas dividem-se em: • Contínuas; • Discretas.
  10. 10. População e Amostra  População é um conjunto de elementos que possuem características semelhantes.  Amostra é um subconjunto de uma população, e deve ser representativa e não tendenciosa.
  11. 11. Amostragem  Aleatória: todos os elementos têm a mesma probabilidade de serem escolhidos;  Proporcional Estratificada: neste caso, a população é subdividida em sub- populações das quais são tomadas amostras;  Sistemática: a amostra é selecionada segundo um sistema já elaborado.
  12. 12. Exercícios  Quais os objetivos da Estatística?  Quais as etapas utilizadas em Estatística?  O que são dados?  O que são variáveis?  Como se subdividem as variáveis? Exemplifique.  Qual a diferença entre população e amostra?  Quais os tipos de amostragem existentes?

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