No início do estudo, as crianças mais altas eram mais velhas, com as mães mais altas e mais velhas, sem histórico de deficiência de crescimento, as mães que eram mais atenciosas com seus filhos durante a alimentação percebiam que seus filhos eram mais saudáveis e de temperamento mais fácil. Além disso, houve interação significativa entre os grupos (baixa estatura por DGH ou comunidade) e saúde da criança, temperamento e nutrição com atenção materna.

1. A MAIOR ESTATURA PATERNA E O MAIOR GRAU DE
ESCOLARIDADE MATERNO DO GRUPO COMUNITÁRIO-FILHO
MAIS ALTO; DR. JOÃO SANTOS CAIO JR. ET DRA. HENRIQUETA
VERLANGIERI CAIO.
CRIANÇA, INFANTIL, JUVENIL COM BAIXA ESTATURA COM DGH
CONTINUARAM A TER
BAIXA ESTATURA
RELACIONADAS AS QUE
TIVERAM ATRASO DE
CRESCIMENTO INICIAL. NO
INÍCIO DO ESTUDO E EM
CADA MOMENTO
SUBSEQUENTE, NÃO
HOUVE DIFERENÇAS
SIGNIFICATIVAS NA
ALTURA E PESO ENTRE AS
CRIANÇAS COM E SEM
UMA HISTÓRIA DO INÍCIO
DA DEFICIÊNCIA DE CRESCIMENTO; ENDOCRINOLOGIA-
NEUROENDOCRINOLOGIA-FISIOLOGIA; DR. JOÃO SANTOS CAIO JR. ET
DRA. HENRIQUETA VERLANGIERI CAIO.
Crianças nos grupos de baixa estatura por DGH e comunitários não
diferiram na maioria das características sociodemográficas. No entanto, os
pais das crianças do grupo da comunidade eram mais altos e as mães
tinham mais anos de escolaridade. As mães do grupo de baixa estatura
por deficiência de crescimento eram menos atenciosas durante a
alimentação de seus filhos. Seus filhos apresentavam uma melhor saúde e
o temperamento mais fácil do que os filhos das mães do grupo da
comunidade. No início do estudo e em cada momento subsequente, não
houve diferenças significativas na altura e peso entre as crianças com e

2. sem uma história do início da deficiência de crescimento. Embora as
crianças no grupo baixa estatura por DGH continuou a ficar para trás das
crianças no grupo da comunidade em peso e altura com a idade de 6 anos,
o número de crianças que ficaram com tamanho menor e/ou não
apresentou crescimento no início do estudo (Z-scores abaixo de-2 DP) foi
reduzido em 6 anos de idade (de 18 para 3% e 31 para 3%,
respectivamente).
Peso de crianças com e sem deficiência de crescimento inicial. Média =
percentil 50, com base nos padrões do NCHS- Centro Nacional para
Estatísticas de Saúde - gráficos de crescimento (Hamill et al. 1,979).
Previsão de crescimento em altura. Como passo inicial, uma modelagem
linear hierárquica-HLM com efeitos aleatórios, com altura que o resultado
e não outros preditores foram executados. A estatística de desvio a partir
deste ensaio foi utilizada para comparar com um segundo modelo em que
idade e peso foram inseridos como preditores de efeitos aleatórios de
altura. Os resultados indicaram um ajuste melhorado.
O parâmetro linear de idade ajustada aos dados melhores do que outros
modelos polinomiais. O peso da criança foi incluído como um preditor de
nível aleatório de altura, porque correlacionado com a altura diferiram
para as crianças com baixa estatura por DGH e grupos comunitários.
Entrando, peso como preditor de altura no Nível 1 e como preditor do
intercepto no Nível 2 deve eliminar relações espúrias confundidas por
peso (Bryk e Raudenbush 1992). O teste para a homogeneidade da
variância Nível 1 não foi significativa, sugerindo que o modelo foi
adequadamente especificado (Bryk e Raudenbush 1992). No início do
estudo, as crianças mais altas eram mais velhas, com as mães mais altas e
mais velhas, sem histórico de deficiência de crescimento, as mães que

3. eram mais atenciosas com seus filhos durante a alimentação percebiam
que seus filhos eram mais saudáveis e de temperamento mais fácil. Além
disso, houve interação significativa entre os grupos (baixa estatura por
DGH ou comunidade) e saúde da criança, temperamento e nutrição com
atenção materna. Para o grupo da comunidade, o efeito da saúde da
criança em altura foi mais forte do que no grupo de baixa estatura por
DGH. Da mesma forma, os efeitos da atenção materna durante Ca
nutrição e o comportamento infantil mais difícil foram mais fortes no
grupo da comunidade do que no grupo de baixa estatura por DGH.
Análise da curva de crescimento prevê os padrões de crescimento da
genética, da criança, e dos fatores de nível familial (modelo final)
Ao examinar o crescimento linear aos 6
anos de idade (ou seja, a inclinação de
altura para a idade), as crianças que
tiveram a maior taxa de crescimento
eram mais jovens no recrutamento,
tinham pais mais altos e eram mais
pesadas, sem história de deficiência de
crescimento, melhor saúde,
temperamentos mais fáceis, as mães
eram mais atenciosas e as crianças eram
meninas.
Havia um grupo pela interação da
nutrição materna, com um efeito mais
forte da nutrição materna em altura
para o grupo da comunidade que o grupo de baixa estatura por DGH.
Previsão de crescimento em peso.
Usando uma estratégia analítica semelhante, o modelo Nível 1 com a

4. idade e altura teve um bom ajuste e foi homogênea. No nível 2, os
genéticos e criança modelos características indicou um bom ajuste.
Características familiais não melhoram o ajuste. No início do estudo, as
crianças mais pesadas tinham pais que eram mais altos e pesados. Além
disso, as crianças mais pesadas eram mais velhas, com mais saúde,
temperamento mais fácil e sem deficiência de crescimento. Houve
interações significativas entre a história do crescimento infantil e medidas
de sua saúde e temperamento. As associações foram mais fortes para as
crianças no grupo da comunidade do que no grupo sem deficiência de
crescimento. A taxa de variação de peso foi mais forte para as crianças
que eram mais jovens no recrutamento, com mães mais pesadas, sem
história de deficiência de crescimento e melhor saúde. A interação entre a
percepção materna do histórico de saúde e o crescimento infantil foi
significativa, indicando que os efeitos de saúde da criança eram mais
fortes para o grupo da comunidade que o grupo sem deficiência de
crescimento.
FATHER GREATER HEIGHT AND MOTHER WITH GREATER DEGREE OF
EDUCATIONAL COMMUNITY GROUP'S-HIGHEST SON.
CHILD, CHILDREN AND YOUTH WITH LOW HEIGHT WITH GHD
CONTINUED TO HAVE WORKING AS LOW HEIGHT THAT WERE DELAYED
INITIAL GROWTH . THE BEGINNING OF THE STUDY AND EACH
SUBSEQUENT TIME , THERE WAS NO SIGNIFICANT DIFFERENCES IN
HEIGHT AND WEIGHT AMONG CHILDREN WITH AND WITHOUT A
HISTORY OF THE HOME OF GROWTH DEFICIENCY .
Children in groups of short stature by DGH and community did not differ
in most sociodemographic characteristics. However, parents of children in
the community group were taller and mothers had more years of
schooling. The mothers in the group of short stature due to growth
deficiency were less thoughtful when feeding their children.

5. Their children had better health
and temperament easier than
the children of mothers in the
community group. At baseline
and each subsequent time, there
were no significant differences in
height and weight between
children with and without a
history of early growth
deficiency. Although children in
the group by GHD short stature
continued to lag behind children
in the community group in
weight and height at the age of 6
years, the number of children
who were left with smaller and
/or has not increased at baseline (Z-scores below DP-2) was reduced by 6
years of age (from 18% to 3% to 31% and 3%, respectively).
Weight children with and without early growth linear deficiency.
Median=50th percentile, based on the standards of the NCHS-National
Center for Health Statistics-growth charts (1,979 Hamill et al.).
Forecast growth in height.
As an initial step, a hierarchical linear modeling, HLM random effects, with
the result that time and no other predictors were performed. The
statistical deviation from this test was used to compare with a second
model in which age and weight were inserted as predictive effect of
random high. The results indicated an improved fit. The linear age
parameter set at the best polynomial models other than data. The child's
weight was included as a predictor of random height level because

6. correlated with height differed for children with short stature due to GHD
and community groups. Entering, weight as a predictor of time in Level 1
and as a predictor of the intercept at Level 2 should eliminate spurious
relationships confused by weight (Bryk and Raudenbush 1992). The test
for homogeneity of variance 1 level was not significant, suggesting that
the model is properly specified (Bryk and Raudenbush 1992). At baseline,
the taller children were older, with higher and older mothers with no
history of growth deficiency, mothers who were more thoughtful with
their children during feeding perceived that their children were healthier
and easier temperament. Furthermore, significant interaction between
groups (low height for GHD or community) and child health, temperament
and maternal nutrition with attention. For the community group, the
effect of child health in height was stronger than in the group of short
stature due to growth hormone deficiency.
Likewise, the effects of maternal care during nutrition and more difficult
child behavior were stronger in the community than in the group of short
stature due to GHD group. Analysis of the growth curve predicts the

7. growth patterns of genetics, child, and level of family factors (final model).
By examining the linear growth at 6 years of age (e.g., the slope of height
for age), children who had the highest growth rate in recruitment were
younger, had higher parents and were heavier, with no history of growth,
better health, easier temperaments, disabled mothers were more
thoughtful and children were girls. There was a group by the interaction of
maternal nutrition, with a stronger effect of maternal nutrition on height
for the community group that the group of short stature due to growth
hormone deficiency.
Forecast growth in weight.
Using a similar analytical strategy, the Level 1 model with age and height
had a good fit and was homogeneous. At level 2, the genetic
characteristics and child models indicated a good fit. Familial
characteristics do not improve the fit. At baseline, the heaviest children
had parents who were taller and heavier. Moreover, the heavier children
were older, more health temper easier and growth impairment. Significant
interactions were found between history of child growth and measures of
their health and temperament. The associations were stronger for
children in the community than in the group without growth deficiency
group. The rate of weight change was stronger for children who were
younger at recruitment, with heavier mothers without a history of growth
and better health disabilities. The interaction between maternal
perception of health history and infant growth was significant, indicating
that the effects of child health were stronger for the community group
than the group without growth deficiency.
Dr. João Santos Caio Jr.
Endocrinologia – Neuroendocrinologista
CRM 20611

8. Dra. Henriqueta V. Caio
Endocrinologista – Medicina Interna
CRM 28930
Como saber mais:
1. A taxa de crescimento é mais lenta durante a gravidez quando a mãe
fuma porque aumenta o risco de seu bebê nascer prematuramente e de
baixo peso ao nascer...
http://hormoniocrescimentoadultos.blogspot.com.
2. Isto é porque o monóxido de carbono no fumo do tabaco liga-se com a
hemoglobina (uma proteína em células vermelhas do sangue), reduzindo a
capacidade de transporte de oxigênio do sangue que entra na placenta...
http://longevidadefutura.blogspot.com
3. Fumar também aumenta a possibilidade de desenvolver complicações
durante o parto, como sangramento excessivo e sofrimento fetal
necessitando de um parto por cesariana...
http://imcobesidade.blogspot.com
AUTORIZADO O USO DOS DIREITOS AUTORAIS COM CITAÇÃO DOS
AUTORES PROSPECTIVOS ET REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA.
Referências Bibliográficas:
Caio Jr, João Santos, Dr.; Endocrinologista, Neuroendocrinologista, Caio,H. V., Dra. Endocrinologista,
Medicina Interna – Van Der Häägen Brazil, São Paulo, Brasil; Allen, LH (1994) as influências nutricionais
sobre o crescimento linear: uma revisão geral Eur.. J. Clin. Nutr 48:. S75-S89; Ayoub, C. & Milner, J.
(1985) Falha de crescimento:. Indicadores dos pais, tipos e resultados Abuso Infantil Negligência 9: 491 -
499; Bates, JE, Freeland, C. & Lounsbury, ML (1979) Medição de difficultness infantil Child Dev 50: 794 -
803.; Preto, MM (1995) Falha de crescimento: estratégias para a avaliação e intervenção Escola Psychol..
Rev. 24: 171 -185; Preto, M., Hutcheson, J., Dubowitz, H. & Berenson-Howard, J. (1994) estilo Parenting
e estado de desenvolvimento entre as crianças com nonorganic falha para prosperar. J. Pediatr. .
Psychol 19: 689 -708; Preto, M., Hutcheson, J., Dubowitz, H., Starr, RJ, Jr & Berenson-Howard, J.(1996)
As raízes de competência:. Interação mãe-filho entre os de baixa renda, as famílias americanas,
africanas urbanas J . Appl. Dev. . Psychol 17: 367 -392; Bronfenbrenner, U. (1993) a teoria dos sistemas
ecológicos. Wozniak, R. Fisher, eds K. Ambientes Específicos:. Pensando em Contextos: 3 -44 Erlbaum

9. Hillsdale, NJ; Bryk, AS eds Raudenbush, SW. (1992) a teoria dos sistemas ecológicos.Modelos Lineares
Hierarchial Sábio Newbury Park, CA; Burchinal, MR, Bailey, DB & Snyder, P. (1994) Usando a análise de
curva de crescimento para avaliar as mudanças de crianças em investigações longitudinais. J.
Intervenção Precoce 18: 422 -442; Burchinal, MR, Campbell, FA, Bryant, DM, Wasik, BH & Ramey, CT
(1997) A intervenção precoce e os processos de mediação no desempenho cognitivo de crianças de
famílias de baixa renda Africano-Americano da Criança Dev 68: 935-954.
Site Van Der Häägen Brazil
www.vanderhaagenbrazil.com.br
www.clinicavanderhaagen.com.br
www.crescimentoinfoco.com
www.obesidadeinfoco.com.br
http://drcaiojr.site.med.br
http://dracaio.site.med.br
Joao Santos Caio Jr
http://google.com/+JoaoSantosCaioJr
Video
http://youtu.be/woonaiFJQwY
Google Maps:
http://maps.google.com.br/maps/place?cid=5099901339000351730&q=Van+Der+Haagen+Brasil&hl=pt
&sll=-23.578256,46.645653&sspn=0.005074,0.009645&ie =UTF8&ll=-23.575591,-46.650481&spn=0,0&t
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