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Fases do trabalho estatístico
1. Definição do problema Formular corretamente o problema a ser estudado; Revisão bibliográfica sobre o objeto de estudo; Conhecer o que será pesquisado é equivalente a definir corretamente o problema; Geralmente definido na forma de pergunta.
Exemplos “Os preços de produtos agrícolas produzidos no ES são menores dos que os produzidos no restante do Brasil?” “A oferta de tomates está relacionada ao índice pluviométrico, qual é a relação?” “A linha de produção da fábrica A está ‘sob controle’?”
2. Definição dos objetivos Definir exatamente os objetivos do estudo; Podem ser alcançados, ou não; Ter o objetivo estabelecido antes de coletar dados.
Exemplos Verificar se os preços de produtos agrícolas produzidos no ES são menores dos que os produzidos no restante do Brasil; Verificar se existe relação entre a produção de tomates e qual seria essa relação; Averiguar se a linha de produção da fábrica A está sob controle; Avaliar a proporção de votos do candidato A.
3. Planejamento Como resolver o problema? Determinar o procedimento a se utilizar para a resolução do problema; Quais dados deverão ser coletados? Como se deve obter os dados? Censo ou amostragem? Cronograma, delineamento da amostra (se for o caso), áreas de investigação, grau de precisão exigido, etc.
4. Coleta dos dados Fonte primária:  Dados  levantados direto no campo; Fonte secundária: Dados levantados por outra fonte.
Crítica dos dados Verificação dos dados coletados; Evitar erros que afetariam os resultados; Perguntas mal compreendidas, omissões, trocas de respostas, etc. Crítica externa:  Corrigir imperfeições na coleta dos dados, deficiência do observador, etc; Crítica interna: Visa verificar a exatidão das informação obtidas.
5. Armazenamento dos dados Resumir os dados através do seu agrupamento; Tabulação dos dados; Podem se armazenados em: Mapas; Tabelas; Matrizes; Disquetes; Fitas.
Interpretação dos dados Tirar conclusões ; Calcular medidas que resumem os dados e auxiliam a responder o problema.

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Fases do trabalho estatístico

  • 1. Fases do trabalho estatístico
  • 2. 1. Definição do problema Formular corretamente o problema a ser estudado; Revisão bibliográfica sobre o objeto de estudo; Conhecer o que será pesquisado é equivalente a definir corretamente o problema; Geralmente definido na forma de pergunta.
  • 3. Exemplos “Os preços de produtos agrícolas produzidos no ES são menores dos que os produzidos no restante do Brasil?” “A oferta de tomates está relacionada ao índice pluviométrico, qual é a relação?” “A linha de produção da fábrica A está ‘sob controle’?”
  • 4. 2. Definição dos objetivos Definir exatamente os objetivos do estudo; Podem ser alcançados, ou não; Ter o objetivo estabelecido antes de coletar dados.
  • 5. Exemplos Verificar se os preços de produtos agrícolas produzidos no ES são menores dos que os produzidos no restante do Brasil; Verificar se existe relação entre a produção de tomates e qual seria essa relação; Averiguar se a linha de produção da fábrica A está sob controle; Avaliar a proporção de votos do candidato A.
  • 6. 3. Planejamento Como resolver o problema? Determinar o procedimento a se utilizar para a resolução do problema; Quais dados deverão ser coletados? Como se deve obter os dados? Censo ou amostragem? Cronograma, delineamento da amostra (se for o caso), áreas de investigação, grau de precisão exigido, etc.
  • 7. 4. Coleta dos dados Fonte primária: Dados levantados direto no campo; Fonte secundária: Dados levantados por outra fonte.
  • 8. Crítica dos dados Verificação dos dados coletados; Evitar erros que afetariam os resultados; Perguntas mal compreendidas, omissões, trocas de respostas, etc. Crítica externa: Corrigir imperfeições na coleta dos dados, deficiência do observador, etc; Crítica interna: Visa verificar a exatidão das informação obtidas.
  • 9. 5. Armazenamento dos dados Resumir os dados através do seu agrupamento; Tabulação dos dados; Podem se armazenados em: Mapas; Tabelas; Matrizes; Disquetes; Fitas.
  • 10. Interpretação dos dados Tirar conclusões ; Calcular medidas que resumem os dados e auxiliam a responder o problema.