Fases do trabalho estatístico
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Fases do trabalho estatístico
- 1. Fases do trabalho estatístico
- 2. 1. Definição do problema Formular corretamente o problema a ser estudado; Revisão bibliográfica sobre o objeto de estudo; Conhecer o que será pesquisado é equivalente a definir corretamente o problema; Geralmente definido na forma de pergunta.
- 3. Exemplos “Os preços de produtos agrícolas produzidos no ES são menores dos que os produzidos no restante do Brasil?” “A oferta de tomates está relacionada ao índice pluviométrico, qual é a relação?” “A linha de produção da fábrica A está ‘sob controle’?”
- 4. 2. Definição dos objetivos Definir exatamente os objetivos do estudo; Podem ser alcançados, ou não; Ter o objetivo estabelecido antes de coletar dados.
- 5. Exemplos Verificar se os preços de produtos agrícolas produzidos no ES são menores dos que os produzidos no restante do Brasil; Verificar se existe relação entre a produção de tomates e qual seria essa relação; Averiguar se a linha de produção da fábrica A está sob controle; Avaliar a proporção de votos do candidato A.
- 6. 3. Planejamento Como resolver o problema? Determinar o procedimento a se utilizar para a resolução do problema; Quais dados deverão ser coletados? Como se deve obter os dados? Censo ou amostragem? Cronograma, delineamento da amostra (se for o caso), áreas de investigação, grau de precisão exigido, etc.
- 7. 4. Coleta dos dados Fonte primária: Dados levantados direto no campo; Fonte secundária: Dados levantados por outra fonte.
- 8. Crítica dos dados Verificação dos dados coletados; Evitar erros que afetariam os resultados; Perguntas mal compreendidas, omissões, trocas de respostas, etc. Crítica externa: Corrigir imperfeições na coleta dos dados, deficiência do observador, etc; Crítica interna: Visa verificar a exatidão das informação obtidas.
- 9. 5. Armazenamento dos dados Resumir os dados através do seu agrupamento; Tabulação dos dados; Podem se armazenados em: Mapas; Tabelas; Matrizes; Disquetes; Fitas.
- 10. Interpretação dos dados Tirar conclusões ; Calcular medidas que resumem os dados e auxiliam a responder o problema.