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Teste de significância tcc enfermagem pp
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- 2. Dupla negação ▪ Serágrande/diferente aquilo que for raro, aquilo que tiver pequena probabilidade de ocorrência por puro acaso quando a diferença for verdadeiramente nula como supõe esta distribuição. ▪ Esta probabilidade deve ser suficientemente pequena para nos convencer que a ocorrência de uma dada diferença seja improvável sob supostas condições de igualdade e aleatoriedade de distribuição de diferenças. ▪ Se assim for, podemos concluir que não, não deve ser verdade que não haja diferença. Logo, deve haver diferença...
- 3. Dupla negação ▪ Nossoprocedimento nesta argüição da diferença corresponde a uma dupla negação, que a lógica nos ensina ser uma afirmação (não o não é um sim!). ▪ De fato, se nossa distribuição de diferenças em torno da não diferença (diferença = zero) for julgada inapropriada para justificar a ocorrência de uma dada diferença ela estará sendo negada em sua premissa de não diferença. ▪ Logo, não “não diferença”, implica diferença.
- 4. ▪ O papelprincipal da análise estatística é estabelecer se os resultados obtidos têm significância estatística, de acordo com limites.
- 5. ▪ Quando seformula uma hipótese em relação a uma determinada característica de uma população, a amostra dela retirada pode 1)pertencer à população de origem, portanto as diferenças observadas são decorrentes de flutuações biológicas normais 2)não pertencer a essa população e as diferenças encontradas representam um efeito real, não podendo ser atribuídas ao acaso.
- 6. ▪ No primeirocaso, diz-se que os valores encontrados "não são estatisticamente significativos" e no segundo "são estatisticamente significativos". ▪ É importante notar que essas expressões são empregadas sempre tendo em vista "níveis de significância" previamente escolhidos.
- 7. Nível de significância ▪É o limite que se toma como base para afirmar que um certo desvio é decorrente do acaso ou não. ▪ São aceitos como estatisticamente significativos os níveis P = 0,05 e P = 0,01, ou seja, 5% e 1% respectivamente.
- 8. ▪ A partirde um nível de significância convencionado ( alfa ) os desvios são devidos à lei do acaso e o resultado é considerado não significativo.
- 9. ▪ Na prática,considera-se satisfatório o limite de 5% de probabilidade de erro, não sendo significativas as diferenças que tiverem uma probabilidade acima desse limite. ▪ O nível de significância deve ser estabelecido antes do experimento ser realizado e corresponde ao risco que se corre de rejeitar uma hipótese verdadeira ou aceitar uma hipótese falsa.
- 10. Teste de Hipóteses ▪Para se testar algo é necessário estabelecer uma hipótese nula e uma alternativa, sendo ambas antagônicas. ▪ A hipótese nula é uma hipótese tida como verdadeira até que provas estatísticas indiquem o contrário. É comumente designada por H0 .
- 11. ▪ Também éfrequente que a hipótese nula consista em afirmar que os parâmetros ou características matemáticas de duas ou mais populações são idênticos. Por exemplo, se desejarmos comparar valores obtidos para a variável altura entre indivíduos de amostras de duas cidades, A e B, a hipótese nula poderia ser: "A média das alturas da cidade A é igual à da cidade B".
- 12. ▪ A hipótesealternativa deve ser contrária, oposta, antagônica à hipótese nula. É comumente designada por H1 ou Ha . Note- se que, como as hipóteses são contraditórias, elas não poderão ser simultaneamente verdadeiras. Assim, quando se aceita H0 também rejeita-se H1 e vice- versa.
- 13. ▪ Nesse exemploa hipótese alternativa seria: "A média das alturas da cidade A é diferente da encontrada na cidade B". ▪ Portanto, quanto menor o valor-p maior a evidência para se rejeitar H0.
- 14. ▪ No entanto,por utilizarmos nesta tomada de decisão uma amostra (uma parte da população) e não a população inteira, podemos cometer dois tipos de erro. Cometemos um erro tipo I quando rejeitamos H0 e H0 é verdadeira, e cometemos um erro tipo II quando não rejeitamos H0 e H0 é falsa.
- 15. A hipótese H0é verdadeira A hipótese H0 é falsa A hipótese H0 é falsa Rejeita-se H0 Erro tipo I sem erro Não se rejeita H0 sem erro Erro tipo II
- 16. ▪ É precisomuita cautela na interpretação de um valor-p, dado que esta medida é bastante influenciada pelo tamanho da amostra. Amostras grandes tendem a produzir valores- ppequenos, ainda que o efeito observado não tenha grande importância prática, enquanto amostras pequenas tendem a produzir valores-p grandes, ainda que exista um importante efeito em um ponto de vista prático.
- 17. Teste de significânciaestatística
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