O documento discute a importância da gestão da informação para o suporte à inteligência de negócios nas organizações modernas. A gestão da informação é um grande desafio que exige tomadas de decisão baseadas em informações seguras, oportunas e abrangentes. Sistemas de informação e business intelligence são necessários para transformar dados em conhecimento e apoiar o processo decisório de forma a gerar vantagens competitivas.
Desenvolvendo uma Abordagem Estratégica para a Gestão de Portfólio.pptx
INTELIGÊNCIA de NEGÓCIOS.pptx
1. A Gestão da Informação a Serviço da Inteligência dos Negócios
Nas modernas organizações a combinação de inovação
tecnológica e competitividade fazem com que a Gestão da
Informação se torne um grande desafio, exigindo decisões
baseadas em informações seguras, oportunas e
abrangentes
Após investimentos que implementaram plataformas
tecnológicas que apoiaram os processos e fortaleceram a
estrutura operacional, muitas empresas alcançaram estágios
onde as soluções de Tecnologia da Informação (TI) em níveis
estratégicos não só foram possíveis, mas necessárias
Um Sistema de
Informação é um
conjunto de elementos
que, geralmente,
possuem uma ordem e
que possuem
interligações entre
estes elementos e que
podem interagir entre
si, quase sempre com
um objetivo comum
Então, quando se fala em Sistema de Informação é
importante destacar o papel da comunicação, o
qual envolve a transmissão e a interpretação de
dados ou informações, destacando-se o papel de
armazenagem e o processamento de dados
2. OS DADOS
Trata-se de um conjunto de valores em um estado
bruto, podendo ser inúmeros e não relacionados entre
si, os quais precisam de tratamento para poderem
descrever as características de um evento aleatório
São o 1º estágio, os quais representam a informação em
sua forma bruta e dificilmente sustentarão uma boa
decisão, pois necessitam ser coletados, tabulados,
transformados e preparados para que tenham alguma
relevância
Após ser transformados de
forma entendível, os dados
podem servir de fontes para as
relativas tomadas de decisão
das organizações como um
todo, não tendo aqui distinção
a um determinado setor ou
situação
Nas organizações, as informações que
foram realizadas por meio dos dados
têm como objetivo atingir alguns
pontos que, para Peter Drucker,
foram considerados como essenciais:
3. a) Indicar um caminho para se atingir uma meta:
são informações geradas nos planejamentos
b) Indicar se um caminho que está sendo trilhado é o
caminho que foi planejado: informações de controle
c) Indicar uma direção a ser seguida,
diante de duas ou mais opções:
informações de apoio aos processos
decisórios. Apropriada pela empresa
por meio de Bancos de Dados,
documentos, procedimentos, métodos,
equipamentos e pessoas, a base do
conhecimento facilita reconhecer
quais dados e informações são úteis
para se atingir os objetivos traçados
pela organização
A INFORMAÇÂO:
É um conjunto de dados
organizados, que nos trazem uma
mensagem sobre um evento ou
fenômeno. Trata-se da base do
conhecimento, a qual traz
inúmeras situações para a
resolução dos problemas,
podendo auxiliar nas devidas
tomadas de decisão
4. Características da Informação:
Economicidade: O custo e o
valor da informação devem
ser compatíveis, bem como
informações fora do contexto
não terão qualquer valor para
o sucesso da organização
Tempestividade: A informação
deve chegar no tempo certo e
deve ser atual. De pouco adianta
chegar depois que foi tomada a
decisão ou apresentar dados
desatualizados
Flexibilidade:
Significa que
poderá ser
utilizada em
diferentes
contextos ou
vários setores da
economia, ou
mesmo para
diversas áreas da
empresa
Confiabilidade:
indica que a
fonte da
informação é
confiável. Deve
ser também
acessada
apenas para
aqueles a que
se destina
Verificabilidade: Capacidade de ser
verificar sua veracidade ou reproduzir
os resultados que indica
Precisão e Exatidão: Deve apresentar os
dados com fidedignidade e sem erros.
Deve estar o mais próximo da realidade.
As características evidenciadas da
informação demonstram a grandeza do
assunto, deixa claro que essa abordagem
passa por transformações
5. O CONHECIMENTO Hoje em dia considera-se que a nova Sociedade do
Conhecimento tem como fator de produção não mais
o produto palpável, mas o conhecimento tácito e, na
maioria das vezes, o conhecimento explícito
A verdadeira importância do conhecimento na
Sociedade do Conhecimento coloca
novamente em cena o papel daquele que se
intitula o possuidor do conhecimento,
nascendo o termo “Gestão do Conhecimento”
Em Sistemas de Informação,
o principal objetivo da
Gestão do Conhecimento é
facilitar o acesso humano à
informação e ao
conhecimento para a tomada
de decisão eficaz, e para as
resoluções dos problemas
das instituições como um
todo, bem como do cotidiano
Portanto, este é um mundo, no qual o
fluxo de informações é intenso e se
encontra em permanente mudança. Daí,
pode-se afirmar que nesse mundo o
conhecimento é um recurso flexível,
fluido, sempre em expansão e em
mudança
6. FONTES DE INFORMAÇÃO
Para que ocorra a Gestão da Informação é
importante conhecer as fontes de informação
(internas ou externas) que envolvem o ambiente em
que está inserida a organização. Isso porque essas
fontes podem ter diferentes variações:
Fontes Primárias:
exprimem a
interferência
direta do autor
Fontes Secundárias: facilitam o uso
do conhecimento das fontes
primárias, uma vez que existe um
tratamento diferenciado para elas
de acordo com sua função e arranjo
Fontes Terciárias:
possibilitam que
as fontes
primárias e
secundárias
sejam
encontradas
Por Outro Lado, a Qualidade das Informações Pode Ser
Dividida em:
a) Sobrecarga de informação; b) Erro de julgamento
de informações; c) Interpretação errada da
informação; d) Uso indevido de informação
7. CONCEITO DE BUSINESS INTELLIGENCE
São metodologias de gestão implementadas através de
ferramentas de software, cuja função é proporcionar ganhos
nas decisões gerenciais e da alta administração, baseada na
capacidade analítica das ferramentas que integram em um só
lugar todas as informações necessárias ao processo decisório
O principal objetivo é o de transformar dados em
conhecimento, que suporta o processo decisório com
o objetivo de gerar vantagens competitivas
O interesse pelo BI vem
crescendo na medida em que
seu emprego possibilita às
organizações realizar uma
série de análises e projetos,
de forma a agilizar os
processos relacionados às
tomadas de decisão
Sendo assim, nenhuma empresa pode negar
os benefícios do BI, bastando saber se elas
estão preparadas para implantá-los e se os
colaboradores estão aptos (ou treinados)
para utilizar essa ferramenta nas diferentes
esferas de dentro da organização
8. A Estrutura de Um Business Intelligence
Os dados operacionais compõem a estrutura na
qual estão armazenados (a base de dados). Estão
na origem no processo operacional da empresa e
são armazenados pelo sistema de informação
utilizado
Os dados operacionais
são a fonte primária
(matéria-prima) do
projeto de Business
Intelligence
Já o Operacional Data Store (ODS) representa uma
das fontes de dados das ferramentas de análises do
BI, que realiza o armazenamento de dados
operacionais de forma consolidada, porém não
possuindo características dimensionais como as
utilizadas pelos Data Warehouse (DW) e pelo Data
Mart (DM)
As ferramentas de Extração,
Transformação e Carga (ETL) também são
fundamentais para o BI, pois são
responsáveis pela parte de preparação dos
dados a serem armazenados em um DW
O Processo de ETL se
Resume em 5 Passos:
9. Identificar a origem dos dados que serão coletados, pois
as suas fontes podem estar em diferentes sistemas
transacionais e diversos banco de dados da organização
Limpar os dados para posterior transformação dos
mesmos. É nesta etapa que se ajustam os dados,
corrigindo as imperfeições e oferecendo um melhor
resultado para o usuário
Transformar
os dados,
tendo o
objetivo de
padronizá-los
em um único
formato
Fazer a carga dos dados para o Data Warehouse
É feita a atualização dos dados no DW
(refresh), partindo das alterações sofridas
pelos dados nos sistemas operacionais da
organização na qual está inserida
10. O DW e DM são um conjunto de
dados organizados por assuntos e
integrados por data, possibilitando
gerenciar grandes quantidades de
dados e sendo adequando para suprir
eventuais necessidades para as
tomadas de decisão
Os dados mantidos por uma empresa
são chamados de Dados Operacionais
(ou primitivos). Já o Data Mining é a
mineração de dados, que é considerado
fator decisivo para o “Processo” de BI,
podendo ser dividido em:
Preparação: preparação
de um banco de dados aos
dados sujeitos ao Mining
até a atividade de
carregar o banco de dados
para o processo de Mining
Mineração: criação de
modelos de Data
Mining, definindo as
amostras ou população
e selecionar os dados
para os devidos testes
Análise: realizada a análise
das diversas informações,
criando situações chaves para
o negócio. Podem ser utilizados
para realizar a análise:
agregação, classificação,
padrões sequenciais e regras
de associação
Aplicação: mineração de dados
pode oferecer novas oportunidades
de negócio, e principalmente,
traçar novas estratégias para o
futuro dos negócios
Visualização dos resultados:
ferramentas que possibilitam a
visualizar essas informações
11. As Teorias de Business Intelligence
Dentro do BI destacam-se diferentes teorias e terminologias e, a
primeira delas, é a Warehouse. Esse termo é associado ao conceito
de uma fábrica que tem seus próprios armazéns. E, de fato, usa-se a
expressão “Fábrica de Informações da Empresa” para descrever a
forma como as empresas conduzem e organizam os seus esforços de
Business Intelligence
A Fábrica de
Informações vê o
BI/DW como um
componente de
maneira central e
crítico de qualquer
organização que
volta suas
atenções, cada vez
mais, para o
ambiente da Web
A Fábrica de
Informações é
conectada a
diferentes sistemas
internos de
informação como ERP,
CRM, comércio
eletrônico e também a
sistemas externos de
informação
(normalmente, via
Internet ou extranet)
Os dados são constantemente
fragmentados com o uso de
sistemas operacionais diferentes e
assim os gerentes tomam decisões
com informações parciais. O Data
Warehouse (DW) supera esse
obstáculo acessando os principais
dados operacionais de forma
consistente, confiável, pontual e
disponível onde for necessário