2. • Esclarecer conceitos de Business Intelligence, Data
Warehous, suas possíveis arquiteturas e subdivisões.
• Cobrir os conceitos da Modelagem Dimensional.
• Demonstrar técnicas confiáveis para a construção de um
Modelo Dimensional.
OBJETIVOS
3. • O que vocês conhecem?
• BI e DW é a mesma coisa?
• Quais são as ferramentas?
Aula 1
Conceitos e
Fundamentos de BI
4. • The ability to learn or understand or to deal with new or trying situations: reasons;
also: the skilled use of reason.
• The ability to apply knowledge to manipulate one’s environment or to think
abstractly as measured by objective criteria (as tests)
Whats is intelligence?
5. • Habilidade de aprender ou entender.
• Lidar com novas situações.
• Lidar com habilidades e razão.
• Aplicar conhecimento para manipular o ambiente.
O que é inteligência?
6. • Inteligência no Egito
• Na China
• Nas Guerras
• Nos Negócios
Muitas histórias
7. DDS70’s EIS80’s DW/BI90’s
Decision Support
Systems
Executive
Information Systems
Data Warehouse &
Business Intelligene
Systems
Evolução dos sistemas de BI
8. • O conceito vem dos anos 60, mas com início prático nos anos 70
• DDS eram utilizados para apoiar a tomada de decisões
• Mas possuíam capacidade muito limitadas
• Tinham baixa capacidade de customização
DDS - Decision Support Systems
9. • EIS são sistemas utilizados para apoiar a gerência à tomar decisões.
• Alguns autores consideram os EIS como o conjunto de DSSs da empresa, mas com
um pouco mais de flexibilidade.
• Alguns sistemas tinham geradores de relatórios que eram considerados EIS.
• Podemos considerar esses sistemas com precursores dos sistemas de Business
Intelligence atuais.
EIS – Executive Information System
10. • Os sistemas de BI que utilizamos hoje são derivações dos sistemas anteriores.
• Têm maior capacidade de customização .
• Montagem dos relatórios e gráficos pelo usuário final.
• Ferramentas no suporte de todo o ciclo da informação.
• Diversas ferramentas para utilizações específicas.
BI – Business Intelligence
11. O QUE É BUSINESS INTELLIGENCE?
Business Intelligence é um termo muito amplo, que pode ser usado de diversas
maneiras e todas estarem sendo corretamente empregadas.
O importante é manter o conceito de que BI é a maneira de visualizar de maneira
inteligente as informações de um negócio, independentemente da ferramenta
utilizada.
12. • Business Intelligence pode ser definido como um conjunto de técnicas utilizadas para
extrair inteligência a partir de dados sobre um determinado negócio.
• Business Intelligence é o processo de transformar dados em informação e, através da
descoberta, transforma informação em conhecimento. – Garner Group.
O que é Business Intelligence?
13. Propósito do Business Intelligence
• O objetivo é converter o volume de dados em informações relevantes ao negócio,
através de relatórios analíticos.
Decisão
Conhecimento
Informação
Dados
Valor
Volume
14. Para quais processos de negócio
Administração
Financeira
•Compras
•Pagamentos
•Recebimentos
•Fluxo de caixa
•Inadimplência
•Controles de custos
•Fechamentos
•Contabilidade
•Estoques e movimentações de
materiais
•Logísticas e distribuição
Vendas e
Faturamento
•Volume de vendas
•Análises comparativas
•Desempenho de lojas ou filiais
•Ranking (melhores ou piores)
•Lucratividade das vendas
•Alocação de receitas
Processos
Diversos
•Pesquisas de dados
•Análises comportamentais e de
ambiente
•Mineração de dados
(descoberta de padrões)
•Estudo para novos produtos
•Oportunidades e contenção de
perdas
•Monitoramentos Operacionais
15. Onde podemos empregar BI
Estratégia
• Dashboards e KPI
• BPMs / CPMs / EPMs
Análise
Técnica
• Budgetin e Planing
• What-if e Simulações
• Dashbiards e KPI’s
• Mineração de Dados
• Quuery Report
Analises
Operacionais
• Query Report
• Reports Fixos (pdf)
• Páginas de Intranet
• Reports através de e-mails
• Telas para interação com os dados
16. Tipos de Aplicativos de BI
TIPO DA APLICAÇÃO MODO DE CONSUMO TIPO DA ANÁLISE
Queries, relatórios e mining Acesso Ad-Hoc Estratégicas
Relatórios Padronizados
Acesso “Push Buttom”Aplicações Analíticas
Dashboards e Scorecards
Bi Operacional Relatórios Operacionais Táticas
17. • Maior capacidade de análise
• Maior acompanhamento dos processos de negócio
• Agilidade na montagem de informações
• Possibilidade do uso de indicadores de gestão
• Padronização do acesso aos dados
• Padronização de regras de negócio
• Diminuição nos ciclos de fechamento, revisão e liberação de informações
• Automação de processos de informação.
Benefícios douso de BI
Notas do Editor
Antes mesmo dos DSS, as necessidades de informações dos departamentos usuários ( Financeiro, Marketing, etc.) eram atendidas através de Relatórios Ad Hoc, montados pela TI para esses grupos. Com o tempo, sistemas de informações foram sendo criados para atender as demandas, sistemas esses que possuíam a possibilidade de seleção de informações, mas com pouca inteligência.
Os primeiros DSS eram sistemas orientados por menus provendo informações a serem selecionadas pelos usuários para montarem seus relatórios. Também conhecidos como SAD – Sistema de Apoio a Decisão
Os EIS vieram para simplificar o uso dos DSS e trazer informações estratégicas para os analistas e executivos. Mas ainda as opções ficavam limitadas a telas e relatórios pré-programados.
Após visualizar as informações de faturamento total, as quebras só eram possível para quais informações estavam pré-formatadas no sistema.
Business Intelligence como conhecemos hoje tem mais flexibilidade em relação aos DSSs e EISs do passado.
As ferramentas atuais tem capacidades de interação com usuário muito boas, montagem de simulações, painéis e outras facilidades.
O propósito é sempre de extrair Inteligência dos dados. Quanto maior o volume, menor é a capacidade analítica sobre uma massa de dados.
Por ex.: Analisar todas as vendas classificadas por ruas dos seus clientes ou analisar as vendas por bairro da sua cidade.
O dado utilizado para a tomada de decisão sempre é uma visão resumida do total das informações disponíveis.
Todo processo de negócio que manipule alguma massa de dados, pode ser utilizado BI, sejam processos comuns como compras, custos, estoques ou mesmo processos mais especializados ligados ao diferencial e objetivo final daquela empresa, como pesquisa, fabricação, prestação de algum serviço específico.
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Business Intelligence ou Inteligência de Negócios, pode ser aplicado em qualquer área de uma empresa, orgão público, centro de pesquisa e qualquer outra organização que possua dados a serem analisados.
Os níveis apresentados acima, tem interações e ferramentas para suas análises.
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