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BUSINESS INTELLIGENCE E DATA WAREHOUSE
FORMAÇÃO MODELAGEM DIMENSIONAL
• Esclarecer conceitos de Business Intelligence, Data
Warehous, suas possíveis arquiteturas e subdivisões.
• Cobrir os conceitos da Modelagem Dimensional.
• Demonstrar técnicas confiáveis para a construção de um
Modelo Dimensional.
OBJETIVOS
• O que vocês conhecem?
• BI e DW é a mesma coisa?
• Quais são as ferramentas?
Aula 1
Conceitos e
Fundamentos de BI
• The ability to learn or understand or to deal with new or trying situations: reasons;
also: the skilled use of reason.
• The ability to apply knowledge to manipulate one’s environment or to think
abstractly as measured by objective criteria (as tests)
Whats is intelligence?
• Habilidade de aprender ou entender.
• Lidar com novas situações.
• Lidar com habilidades e razão.
• Aplicar conhecimento para manipular o ambiente.
O que é inteligência?
• Inteligência no Egito
• Na China
• Nas Guerras
• Nos Negócios
Muitas histórias
DDS70’s EIS80’s DW/BI90’s
Decision Support
Systems
Executive
Information Systems
Data Warehouse &
Business Intelligene
Systems
Evolução dos sistemas de BI
• O conceito vem dos anos 60, mas com início prático nos anos 70
• DDS eram utilizados para apoiar a tomada de decisões
• Mas possuíam capacidade muito limitadas
• Tinham baixa capacidade de customização
DDS - Decision Support Systems
• EIS são sistemas utilizados para apoiar a gerência à tomar decisões.
• Alguns autores consideram os EIS como o conjunto de DSSs da empresa, mas com
um pouco mais de flexibilidade.
• Alguns sistemas tinham geradores de relatórios que eram considerados EIS.
• Podemos considerar esses sistemas com precursores dos sistemas de Business
Intelligence atuais.
EIS – Executive Information System
• Os sistemas de BI que utilizamos hoje são derivações dos sistemas anteriores.
• Têm maior capacidade de customização .
• Montagem dos relatórios e gráficos pelo usuário final.
• Ferramentas no suporte de todo o ciclo da informação.
• Diversas ferramentas para utilizações específicas.
BI – Business Intelligence
O QUE É BUSINESS INTELLIGENCE?
Business Intelligence é um termo muito amplo, que pode ser usado de diversas
maneiras e todas estarem sendo corretamente empregadas.
O importante é manter o conceito de que BI é a maneira de visualizar de maneira
inteligente as informações de um negócio, independentemente da ferramenta
utilizada.
• Business Intelligence pode ser definido como um conjunto de técnicas utilizadas para
extrair inteligência a partir de dados sobre um determinado negócio.
• Business Intelligence é o processo de transformar dados em informação e, através da
descoberta, transforma informação em conhecimento. – Garner Group.
O que é Business Intelligence?
Propósito do Business Intelligence
• O objetivo é converter o volume de dados em informações relevantes ao negócio,
através de relatórios analíticos.
Decisão
Conhecimento
Informação
Dados
Valor
Volume
Para quais processos de negócio
Administração
Financeira
•Compras
•Pagamentos
•Recebimentos
•Fluxo de caixa
•Inadimplência
•Controles de custos
•Fechamentos
•Contabilidade
•Estoques e movimentações de
materiais
•Logísticas e distribuição
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Faturamento
•Volume de vendas
•Análises comparativas
•Desempenho de lojas ou filiais
•Ranking (melhores ou piores)
•Lucratividade das vendas
•Alocação de receitas
Processos
Diversos
•Pesquisas de dados
•Análises comportamentais e de
ambiente
•Mineração de dados
(descoberta de padrões)
•Estudo para novos produtos
•Oportunidades e contenção de
perdas
•Monitoramentos Operacionais
Onde podemos empregar BI
Estratégia
• Dashboards e KPI
• BPMs / CPMs / EPMs
Análise
Técnica
• Budgetin e Planing
• What-if e Simulações
• Dashbiards e KPI’s
• Mineração de Dados
• Quuery Report
Analises
Operacionais
• Query Report
• Reports Fixos (pdf)
• Páginas de Intranet
• Reports através de e-mails
• Telas para interação com os dados
Tipos de Aplicativos de BI
TIPO DA APLICAÇÃO MODO DE CONSUMO TIPO DA ANÁLISE
Queries, relatórios e mining Acesso Ad-Hoc Estratégicas
Relatórios Padronizados
Acesso “Push Buttom”Aplicações Analíticas
Dashboards e Scorecards
Bi Operacional Relatórios Operacionais Táticas
• Maior capacidade de análise
• Maior acompanhamento dos processos de negócio
• Agilidade na montagem de informações
• Possibilidade do uso de indicadores de gestão
• Padronização do acesso aos dados
• Padronização de regras de negócio
• Diminuição nos ciclos de fechamento, revisão e liberação de informações
• Automação de processos de informação.
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Aula 1

  • 1. BUSINESS INTELLIGENCE E DATA WAREHOUSE FORMAÇÃO MODELAGEM DIMENSIONAL
  • 2. • Esclarecer conceitos de Business Intelligence, Data Warehous, suas possíveis arquiteturas e subdivisões. • Cobrir os conceitos da Modelagem Dimensional. • Demonstrar técnicas confiáveis para a construção de um Modelo Dimensional. OBJETIVOS
  • 3. • O que vocês conhecem? • BI e DW é a mesma coisa? • Quais são as ferramentas? Aula 1 Conceitos e Fundamentos de BI
  • 4. • The ability to learn or understand or to deal with new or trying situations: reasons; also: the skilled use of reason. • The ability to apply knowledge to manipulate one’s environment or to think abstractly as measured by objective criteria (as tests) Whats is intelligence?
  • 5. • Habilidade de aprender ou entender. • Lidar com novas situações. • Lidar com habilidades e razão. • Aplicar conhecimento para manipular o ambiente. O que é inteligência?
  • 6. • Inteligência no Egito • Na China • Nas Guerras • Nos Negócios Muitas histórias
  • 7. DDS70’s EIS80’s DW/BI90’s Decision Support Systems Executive Information Systems Data Warehouse & Business Intelligene Systems Evolução dos sistemas de BI
  • 8. • O conceito vem dos anos 60, mas com início prático nos anos 70 • DDS eram utilizados para apoiar a tomada de decisões • Mas possuíam capacidade muito limitadas • Tinham baixa capacidade de customização DDS - Decision Support Systems
  • 9. • EIS são sistemas utilizados para apoiar a gerência à tomar decisões. • Alguns autores consideram os EIS como o conjunto de DSSs da empresa, mas com um pouco mais de flexibilidade. • Alguns sistemas tinham geradores de relatórios que eram considerados EIS. • Podemos considerar esses sistemas com precursores dos sistemas de Business Intelligence atuais. EIS – Executive Information System
  • 10. • Os sistemas de BI que utilizamos hoje são derivações dos sistemas anteriores. • Têm maior capacidade de customização . • Montagem dos relatórios e gráficos pelo usuário final. • Ferramentas no suporte de todo o ciclo da informação. • Diversas ferramentas para utilizações específicas. BI – Business Intelligence
  • 11. O QUE É BUSINESS INTELLIGENCE? Business Intelligence é um termo muito amplo, que pode ser usado de diversas maneiras e todas estarem sendo corretamente empregadas. O importante é manter o conceito de que BI é a maneira de visualizar de maneira inteligente as informações de um negócio, independentemente da ferramenta utilizada.
  • 12. • Business Intelligence pode ser definido como um conjunto de técnicas utilizadas para extrair inteligência a partir de dados sobre um determinado negócio. • Business Intelligence é o processo de transformar dados em informação e, através da descoberta, transforma informação em conhecimento. – Garner Group. O que é Business Intelligence?
  • 13. Propósito do Business Intelligence • O objetivo é converter o volume de dados em informações relevantes ao negócio, através de relatórios analíticos. Decisão Conhecimento Informação Dados Valor Volume
  • 14. Para quais processos de negócio Administração Financeira •Compras •Pagamentos •Recebimentos •Fluxo de caixa •Inadimplência •Controles de custos •Fechamentos •Contabilidade •Estoques e movimentações de materiais •Logísticas e distribuição Vendas e Faturamento •Volume de vendas •Análises comparativas •Desempenho de lojas ou filiais •Ranking (melhores ou piores) •Lucratividade das vendas •Alocação de receitas Processos Diversos •Pesquisas de dados •Análises comportamentais e de ambiente •Mineração de dados (descoberta de padrões) •Estudo para novos produtos •Oportunidades e contenção de perdas •Monitoramentos Operacionais
  • 15. Onde podemos empregar BI Estratégia • Dashboards e KPI • BPMs / CPMs / EPMs Análise Técnica • Budgetin e Planing • What-if e Simulações • Dashbiards e KPI’s • Mineração de Dados • Quuery Report Analises Operacionais • Query Report • Reports Fixos (pdf) • Páginas de Intranet • Reports através de e-mails • Telas para interação com os dados
  • 16. Tipos de Aplicativos de BI TIPO DA APLICAÇÃO MODO DE CONSUMO TIPO DA ANÁLISE Queries, relatórios e mining Acesso Ad-Hoc Estratégicas Relatórios Padronizados Acesso “Push Buttom”Aplicações Analíticas Dashboards e Scorecards Bi Operacional Relatórios Operacionais Táticas
  • 17. • Maior capacidade de análise • Maior acompanhamento dos processos de negócio • Agilidade na montagem de informações • Possibilidade do uso de indicadores de gestão • Padronização do acesso aos dados • Padronização de regras de negócio • Diminuição nos ciclos de fechamento, revisão e liberação de informações • Automação de processos de informação. Benefícios douso de BI

Notas do Editor

  1. Antes mesmo dos DSS, as necessidades de informações dos departamentos usuários ( Financeiro, Marketing, etc.) eram atendidas através de Relatórios Ad Hoc, montados pela TI para esses grupos. Com o tempo, sistemas de informações foram sendo criados para atender as demandas, sistemas esses que possuíam a possibilidade de seleção de informações, mas com pouca inteligência.
  2. Os primeiros DSS eram sistemas orientados por menus provendo informações a serem selecionadas pelos usuários para montarem seus relatórios. Também conhecidos como SAD – Sistema de Apoio a Decisão
  3. Os EIS vieram para simplificar o uso dos DSS e trazer informações estratégicas para os analistas e executivos. Mas ainda as opções ficavam limitadas a telas e relatórios pré-programados. Após visualizar as informações de faturamento total, as quebras só eram possível para quais informações estavam pré-formatadas no sistema.
  4. Business Intelligence como conhecemos hoje tem mais flexibilidade em relação aos DSSs e EISs do passado. As ferramentas atuais tem capacidades de interação com usuário muito boas, montagem de simulações, painéis e outras facilidades.
  5. O propósito é sempre de extrair Inteligência dos dados. Quanto maior o volume, menor é a capacidade analítica sobre uma massa de dados. Por ex.: Analisar todas as vendas classificadas por ruas dos seus clientes ou analisar as vendas por bairro da sua cidade. O dado utilizado para a tomada de decisão sempre é uma visão resumida do total das informações disponíveis.
  6. Todo processo de negócio que manipule alguma massa de dados, pode ser utilizado BI, sejam processos comuns como compras, custos, estoques ou mesmo processos mais especializados ligados ao diferencial e objetivo final daquela empresa, como pesquisa, fabricação, prestação de algum serviço específico. Cetax Consultoria e Treinamento 16
  7. Business Intelligence ou Inteligência de Negócios, pode ser aplicado em qualquer área de uma empresa, orgão público, centro de pesquisa e qualquer outra organização que possua dados a serem analisados. Os níveis apresentados acima, tem interações e ferramentas para suas análises. Cetax Consultoria e Treinamento 17