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BI - Uso e Benefícios ( Business Intelligence )
1.
2.
3.
17 anos de
experiência em TI, sendo 12 exclusivamente com Business Intelligence e Data Warehouse.
4.
Certificado pelo KimballUniversity
nos EUA, onde teve aula pessoalmente com Ralph Kimball, um dos principais gurus do data Warehouse.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
Data Mining (
Mineração de Dados )
12.
Query Report /
AdHoc ( Relatórios Variáveis )
13.
Reporting ( Relatórios
Fixos )
14.
Budgeting / Forecasting
/ Planning ( Planejamento )
15.
KPI’s ( Indicadores
de Acompanhamento )
16.
BPM’s ou CPM’s
( Medidores de Performance )
17.
What-If’s ( Simulações
)
18.
19.
Quando aplicados a
outros dados, podem ser utilizados para determinar comportamentos esperados e analise preditiva.
20.
Existem diversas técnicas
para Data Mining, como redes neurais, árvore de decisão, entre outras.
21.
22.
Podem ser
:
23.
ROLAP ( Relacional
– OLAP ).
24.
MOLAP ( Multidimensional
– OLAP ).
25.
HOLAP ( Híbrido
– OLAP ).
26.
Permitem ao usuário
final elaborar seus próprios relatórios a partir de áreas previamente configuradas pelos Administradores :
27.
Universos – Business
Objects.
28.
29.
30.
31.
32.
Corporate Performance Management
33.
Enterprise Performance Management
34.
Todos são conjunto
de Análises responsáveis por monitorar como a empresa está se comportando em relação a alguns indicadores
35.
36.
37.
38.
39.
40.
41.
42.
43.
44.
45.