Carreiras em Business Intelligence e Big Data

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WebSeminario sobre Carreiras em Business Intelligence e Big.
Nesse seminario apresentamos perfis ligados a BI, DW, ETL, utilizando ferramentas como Oracle, Tableau, Hadoop, Spotfire.etc
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  • Carreiras em Business Intelligence e Big Data

    1. 1. Carreira e oportunidades em Business Intelligence e Big Data WEBINAR 23-10-2015
    2. 2. Orientação para o Webinar  Microfones desligados  Dúvidas através do Chat
    3. 3. Agenda • Mercado em Business Intelligence • Carreira e competências em Business Intelligence • Ferramentas em Business Intelligence • Carreira em Big data • Salários em BI • Bonus Track!! • Q & A
    4. 4. Mercado
    5. 5. Oportunidades • BIG DATA SERÁ UM MERCADO BILIONÁRIO NO BRASIL EM 2018, PREVÊ A FROST & SULLIVAN • Big data vai crescer seis vezes mais que TI até 2018
    6. 6. Carreira e competências em Business Intelligence
    7. 7. Trilha de Business Intelligence
    8. 8. Perfil de atuação ANALISTA ADMINISTRADORDESENVOLVEDOR •Responsável por atender as demandas das áreas de negócio ou planejamento da empresa. •Participa da formulação dos problemas e respostas. •Nível mais próximo ao negócio •Deve conhecer as ferramentas de consulta e acesso aos dados. •Deveria conhecer estatística • Responsável por Desenvolver os processos necessários para geração dos dados. • Processos de Captura, Transformação e Carga de Dados. • Deve conhecer tecnicamente as ferramentas envolvidas • Deve conhecer sobre programação • Será responsável pelo desenvolvimento de novas rotinas e processos. • Responsável por manter os ambientes e ferramentas funcionando da melhor maneira. • Deve conhecer sobre os sistemas operacionais utilizados, principalmente Linux. • Deve conhecer sobre arquitetura de hardware e redes para garantir a melhor performance. • Deve conhecer sobre os processos de Tunning das ferramentas.
    9. 9. Carreira em Business Intelligence Principais Funções*  Patrocinador ( Executive Sponsor )  Gerente de Projetos ( Project Manager)  Arquiteto ( Lead Architect )  Especialista em Infra Estrutura ( Infrastructure Specialist ) *  Analista de Negócios ( Business Analyst )  Modelador de Dados ( Data Modeler )  Data Warehouse Administrator ( DBA )  Analista ETL ( Data Transformation Specialist )  Analista de Qualidade dos Dados ( Quality Assurance Analyst )  Especialista em Aplicações ( End User Applications Specialist)  Programador ( Development Programmer ) * Segundo Kimball
    10. 10. Carreira em Business Intelligence Requerimentos • Analista de Negócios – Conhecimento básico em modelagem dimensional e Datawarehouse; – Proficiência em alguma ferramenta de BI (ex: Cognos, Qlikview, Microstrategy, Tableau, Spotfire, OBIEE,etc); – Conhecimento em gerência de projetos (PMBok, Scrum); – Conhecimento em Business Analysis (BAbok); – Conhecimento em estatística e ferramentas é um plus (Ex: R, SPSS) – Big Data ( Hadoop essentials, conhecimento em módulos Pig & Hive, Spark)
    11. 11. Carreira em Business Intelligence Requerimentos • Analista de ETL – Conhecimento avançado em modelagem dimensional e Datawarehouse; – Proficiência em processos de ETL; – Proficiência em alguma ferramenta de ETL (ex: Talend, Microsoft Integration Service, Oracle Data Integrator, Pentaho Data Integrator, Informatica Powercenter, etc); – Java (para desenvolvedores). – Big Data ( Hadoop essentials, proficiência em módulos Pig & Hive, Spark)
    12. 12. Carreira em Business Intelligence Requerimentos • Especialista em Aplicações – Conhecer sobre o processo de instalação e configuração de ferramenta de BI – Mapear metadados e bancos de dados para BI – Conhecer estruturas de uma ou mais ferramentas de BI • Microstrategy, Oracle BIEE, Tibco SpotFire, Tableau, Qlikview, Cognos, BO, etc. – Big Data ( Hadoop essentials, proficiência em módulos Pig & Hive, Spark)
    13. 13. Carreira em Business Intelligence Requerimentos • Modelador de Dados – Conhecimento funcional em área de negócios – Conhecimento da Modelagem Dimensional (mandatório). – Conhecimento de alguma ferramenta de modelagem ( Erwin, Power Designer, etc). – Conhecimento geral sobre as ferramentas do projeto ( BD, ETL e BI )
    14. 14. FERRAMENTAS - Armazenamento de Dados ( Banco de Dados ou Hadoop ) - Integração ( Ferramentas de ETL ) - Apresentação ou Front-End ( Pacotes de BI )
    15. 15. Bancos de Dados
    16. 16. Ferramenta de Integração (ETL)
    17. 17. Plataforma de BI
    18. 18. Carreira em BIG DATA
    19. 19. Cientista de Dados
    20. 20. Competências de um Cientista de Dados
    21. 21. Ferramentas para Exporar
    22. 22. Uma aposta ? Hadoop ! Hadoop
    23. 23. Salários em Business Intelligence
    24. 24. Faixa de Salários • Analista Junior: de R$ 3000 a R$ 5000 • Analista Pleno (2 a 5 anos): de R$ 5000 a R$ 7000) • Analista Senior (> 5 anos): > R$7000 • Especialista > R$ 10000,00 • Arquiteto > R$ 12000,00
    25. 25. Bonus Track 10% OFF em todos os cursos da Cetax até 2015 Até dia 26/10 ( segunda ) as 18hs * Exceto cursos oficiais da Hortonworks Verifique o calendário de cursos em: www.cetax.com.br
    26. 26. Obrigado. Perguntas ??? Mais sobre cursos na Cetax em: www.cetax.com.br

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