O Business Intelligence surgiu originalmente na década de 1960 como um sistema para compartilhar informações nas organizações e se desenvolveu nos anos 80 para auxiliar na tomada de decisões. O BI moderno combina análise de dados, ferramentas de dados e práticas recomendadas para ajudar as organizações a tomarem decisões baseadas em dados, melhorando áreas como experiência do cliente, vendas, operações e finanças.

1. FACULDADE CATÓLICA DA PARAÍBA
TEMA: Business Intelligence
Grupo1:
Francisco das Chagas Pinheiro Júnior
Gabriel Almeida de Lima
Gustavo Henrique Araújo Barbosa
José Heitor Dias Tavares

2. Como surgiu o Business Intelligence?
• O Business Intelligence tradicional (escrito assim com letras maiúsculas) surgiu
originalmente na década de 1960 como um sistema para compartilhar informações
nas organizações.
• Ele se desenvolveu nos anos 80 junto com os modelos computacionais para
auxiliar na tomada de decisões e transformar os dados em informações antes de se
tornar um recurso específico oferecido pelas equipes de BI com soluções de
serviço dependentes da TI

3. O que é Business Intelligence?
• O business intelligence (BI) combina análise empresarial, mineração de dados,
visualização de dados, ferramentas/infraestrutura de dados e práticas
recomendadas para ajudar as organizações a tomar decisões impulsionadas por
dados.
• O business intelligence moderno quando possui uma visão abrangente dos dados
da sua organização e usa esses dados para gerar mudanças positivas, eliminar a
ineficiência e se adaptar rapidamente às mudanças no mercado ou na cadeia de
fornecimento.

4. Qual a importância do Business Intelligence?
• O business intelligence pode ajudar as empresas a tomar melhores decisões, pois
apresenta dados atuais e históricos no contexto dos negócios.
• Os analistas podem usar o BI para oferecer benchmarks de desempenho e
concorrência a fim de ajudar a organização a operar de forma mais suave e
eficiente.

5. Funcionamento em conjunto do BI, análise
de dados e análise empresarial
 O Bi ajuda os usuários a tirarem conclusões a partir da análise de dados.
 A análise de dados faz a seguinte pergunta: “Por que isso aconteceu e o que
acontecerá no futuro?”
 A análise empresarial inclui mineração de dados, análise preditiva, análise
aplicada e estatística.
 A análise empresarial não deve ser um processo linear, pois responder a uma
pergunta provavelmente levará à iteração e a perguntas complementares.

6. Áreas que o BI melhora a forma de como o
trabalho é realizado
 Experiência do cliente
 Vendas e marketing
 Operações
 Finanças
 Controle de estoque
 Conformidade e segurança

7. Referências
• https://www.tableau.com/pt-br/learn/articles/business-
intelligence#:~:text=O%20Business%20Intelligence%20tradicional%20(es
crito,para%20compartilhar%20informa%C3%A7%C3%B5es%20nas%20or
ganiza%C3%A7%C3%B5es.
 https://powerbi.microsoft.com/pt-br/what-is-business-intelligence/