1.
O que é Business Intelligence<br />Cetax Consultoria e Treinamentos<br />Outubro/2009<br />

2.
Apresentação<br /><ul><li>Marco Antonio Garcia

3.
15 anos de experiência em TI, sendo 9 exclusivamente com Business Intelligence e Data Warehouse.

4.
Certificado pelo Kimball University nos EUA, onde teve aula pessoalmente com Ralph Kimball, um dos principais gurus do data Warehouse.

5.
Vivência profissional em diversos projetos, passando por Bancos e Financeiras, Construção, Serviços, Varejo, Marketing e outros.</li></li></ul><li>O que é Business Intelligence<br />“Business Intelligence é o processo de transformar dados em informação e através da descoberta transformar informação em conhecimento.” – GartnerGroup. <br /> Business Intelligence pode ser definido como um conjunto de técnicas utilizadas para extrair inteligência a partir de dados sobre um determinado negócio.<br />

6.
Propósito do Business Intelligence<br />O objetivo é converter o volume de dados em informações relevantes ao negócio, através de relatórios analíticos.<br />Decisão<br />Conhecimento<br />Informação<br />Dados<br />Valor<br />Volume<br />

7.
O que é o Data Warehouse<br />Data Warehouse é um processo que extrai os dados de sistemas operacionais e transacionais, limpando, transformando em informações organizadas permitindo analises dessas informações.<br />O Data Warehouse é o fundamento para os sistemas de Business Intelligence.<br />Seus principais autores são : Ralph Kimball e Bill Inmon<br />

8.
Variações dos sistemas de BI<br /><ul><li>Os sistemas de Business Intelligence podem ter diversas aplicações diferentes :

9.
Data Mining

10.
QueryReport

11.
BudgetingandForecasting

12.
KPI’s

13.
BPM’s ou CPM’s

14.
What-If’s ou ferramentas de Simulação

15.
Dashboards</li></li></ul><li>Data Mining <br /><ul><li>São softwares responsáveis por analisar uma massa de dados, coletando informações sobre seu comportamento.

16.
Quando aplicados a outros dados, podem ser utilizados para determinar comportamentos esperados e analise preditiva.

17.
Existem diversas técnicas para Data Mining, como redes neurais, árvore de decisão, entre outras.

18.
O processo final do Data Mining pode ser considerado o Conhecimento dos Dados.</li></li></ul><li>QueryReport<br /><ul><li>Ferramentas de consultas utilizadas para extrair informações do Data Warehouse.

19.
Podem ser ROLAP ( Relacional – OLAP ), MOLAP ( Multidimensional – OLAP ) ou HOLAP ( Híbrido – OLAP ).

20.
Permitem ao usuário final elaborar seus próprios relatórios a partir de áreas previamente configuradas pelos Administradores :

21.
Business Area – Oracle Discoverer

22.
Universos – Business Objects

23.
Frameworks - Cognos</li></li></ul><li>“WhatIf” – Cenários e Simulações<br />

24.
BPM / CPM / EPM<br /><ul><li>Business Performance Management

25.
Corporate Performance Management

26.
Enterprise Performance Management

27.
Todos são conjunto de Análises responsáveis por monitorar como a empresa está se comportando em relação a alguns indicadores</li></li></ul><li>Dashboards<br />São painéis para visualizações de alto nível<br />O detalhe das informações é visto em outras ferramentas de relatórios<br />

28.
Budgets e Forecast<br />São ferramentas utilizadas para o controle de <br />orçamentos e previsão de vendas, também conhecidas<br />como ferramentas de planejamento<br />Geralmente são divididas em 2 partes :<br /> Uma voltada para a montagem do orçamento e planejamento<br /> A outra voltada para o acompanhamento do realizado<br />

29.
Utilização para as empresas<br />Conhecer melhor seus processos e informações.<br />Medir efetividade<br />Controlar receitas e despesas<br />Planejar e simular com mais segurança<br />

30.
Sobre o Mercado de Business Intelligence<br />Estudo aponta BI como prioridade de investimentos em tecnologia<br />“..O Gartner destaca que trata-se da quinta vez consecutiva que os sistemas de BI estão entre as duas primeiras posições no ranking de investimentos..”<br />As três tecnologias e a Nota Fiscal eletrônica<br />“..as três principais tecnologias que as empresas estão apostando são :BI, Sistemas de Gestão e Armazenamento de Dados...”<br />Investe-se em BI quando :<br />Economia em ascensão para ganhar competitividade.<br />Economia em queda para economizar e controlar melhor os custos<br />

31.
Quadrante Mágico - Gartner<br />

32.
Principais fabricantes :<br />

33.
Principais Perfis Profissionais<br />Analista de Negócio<br />Analista de Front End<br />Analista de ETL<br />Gerente de Projeto<br />Arquiteto de DW<br />Administrador de Banco de Dados<br />Modelador de Dados<br />

34.
Inteligência Competitiva ou Inteligência de Mercado<br />Meios de coletar informações sobre a inserção da sua empresa no mercado que ela disputa e obter diferencial competitivo em relação aos seus concorrentes.<br />

35.
Como coletar ? <br />Através de pesquisas, softwares específicos.<br />Ou através da web, de graça<br />Google Alerts ( www.google.com/alerts )<br />Google Analytics ( www.google.com/analytics )<br />Google Trends (www.google.com/trends )<br />

36.
Perguntas ?<br />Visitem nosso site e conheçam melhor nossos serviços e treinamentos.<br />www.cetax.com.br<br />Essa apresentação estará disponível na seção de Artigos<br />Muito Obrigado !<br />Marco Garcia ( mgarcia@cetax.com.br )<br />Finalizando<br />