O documento discute inteligência de negócios (business intelligence - BI) e como ela permite que empresas transformem dados em entendimento do mercado e clientes para tomar decisões melhores. BI usa data warehouses para armazenar dados históricos que ajudam a tomar decisões com base em fatos. Dashboards exibem gráficos e métricas para monitoramento. Desafios na implementação de BI incluem custos e manter os dados atualizados.

1. Inteligência de Negócio

2. Ana Cristina - Andréa Barbosa -
Dimitrius - Edvânia Duque -
Hailton Dias - Lindomar Kevin -
Maria das Graças - Sulení Souza

4. O QUE É INTELIGÊNCIA

5. O QUE É INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL?

6. EXEMPLOS INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

7. BUSINESS INTELLIGENCE:
O PODER DA INFORMAÇÃO
BI e BI/Web agora permitem as
empresas a transformarem os
inúmeros dados à sua disposição
em entendimento de mercado e
cliente, agilidade, reatividade
operacional e, de modo geral em
decisões relevantes para todos
os níveis da empresa.
BI e BI/Web agora permitem as
empresas a transformarem os
inúmeros dados à sua disposição
em entendimento de mercado e
cliente, agilidade, reatividade
operacional e, de modo geral em
decisões relevantes para todos
os níveis da empresa.

8. BUSINESS INTELLIGENCE:
O PODER DA INFORMAÇÃO

9. O QUE BUSCAMOS COM BUSINESS
INTELLIGENCE (BI)
Buscamos cada vez mais capacidade de
fornecer informações precisas quando
necessárias, incluindo uma visão em tempo real
do desempenho corporativo geral e
de suas partes individuais, além
de podermos contar com melhores
estratégias e planos,
melhores decisões táticas,
processos mais eficientes,
a economia de custos e
alguns outros fatores

10. EVOLUÇÃO DO RELATÓRIO PARA BUSINESS
INTELIGENCE (BI)

11. Assim, como toda implementação, no Business
Intelligence não será diferente, em meio às
mudanças e avanços encontraremos alguns
desafios.
OS DESAFIOS NA IMPLEMENTAÇÃO DO
BUSINESS INTELLIGENCE (BI)

12. OS DESAFIOS NA IMPLEMENTAÇÃO DO
BUSINESS INTELLIGENCE (BI)

13. DATA WARE HOUSE (BI)
Data Warehouse é um depósito
de dados digitais que serve
para armazenar informações
detalhadas relativamente a uma
empresa, criando e organizando
relatórios através de históricos
que são depois usados pela
empresa para ajudar a tomar decisões
importantes com base nos fatos
apresentados.

14. DATA WARE HOUSE (BI)
Vantagens
- Inconsistências são identificadas e
solucionadas antes dos dados serem
carregados, o que facilita a execução
da análise e de relatórios;
- Contribuem para o processo de tomar
decisões, através de relatórios de
tendências, de exceção e relatórios
que revelam os objetivos versus
desempenho real.

15. DATA WARE HOUSE (BI)
Desvantagens
- Não são uma solução adequada para
dados não estruturados;
- Podem ter custos elevados e podem
ficar ultrapassados com alguma
rapidez.
é uma tela composta de uma ou
mais camadas, sob a forma de
um painel, com instrumentos
virtuais onde se associam
variáveis a serem monitoradas
além de gráficos que mostram a
evolução de variáveis.
Consiste em uma
funcionalidade que agrega e
organizam dados,
encontrando neles: padrões,
associações,
mudanças e anomalias relev
antes.

16. Exemplo de Dashboard: Foto da Internet.