Aplicação de Business Intelligence em Laboratórios Clínicos como ferramenta para tomada de decisão

40º CONGRESSO BRASILEIRO  DE PATOLOGIA CLÍNICA Aplicação de Business Intelligence em Laboratórios Clínicos como ferramenta para tomada de decisão Fabíola Azevedo Grijó Curitiba - PR 21/09/2006
Agenda   ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
I - Introdução   ,[object Object]
II - Conceitos   Elemento puro, quantificável sobre um determinado evento. Ex.: 20.000 clientes atendidos Dado São dados contextualizados Ex.: Dos 20.000 clientes atendidos pelo  Laboratório “XYZ” no mês de abril/06, 150 clientes foram convocados para coletar nova amostra . Informação Permite a compreensão e a análise das informações necessárias para a tomada de decisões inteligentes. Ex.: Houve SNA para 0,75% dos clientes atendidos. Comparar com limite estabelecido como aceitável e avaliar os motivos e as causas que levaram a SNA e tomar as ações necessárias para a melhoria deste processo. Conhecimento Sistemas de Data Warehousing e   Business Intelligence são ferramentas onde  dados  se tornam  informações  úteis para gerar  conhecimento   e   subsidiar decisões.
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Data Warehouse (DW)
[object Object],[object Object],[object Object],Data Warehouse (DW)
O que diferencia o Data Warehouse do Banco de Dados Operacional ? ,[object Object],Decisões estratégicas Tarefas cotidianas Utilização Difícil de prever Previsível Padrão de uso Orientado a assunto Orientado a aplicações Organização dos dados Valores históricos e imutáveis Valores atuais e voláteis Valores dos dados Com base em análise de dados Com base em transações Princípio de funcionamento Alta administração Funcionários Usuários Data Warehouse BD Operacional
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Principais Características do BI ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
III - Ambiente de  Data Warehouse e Business Intelligence ,[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],OLAP x OLTP ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],OLAP On-Line  Analytica l  Processing OLTP On-Line  Transaction  Processing
Análise Multidimensional – Cubo de Dados ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Mês / Ano Exames Realizados Setor / Bancada Convênio
Consultas ad-hoc :  geradas pelos usuários finais de acordo com suas necessidades de cruzar informações entre as dimensões Drill Down and Drill Up:  consiste em realizar exploração em diferentes níveis de detalhes da informação, é a navegação entre os níveis hierárquicos de forma a descer a níveis mais profundos de detalhamento. Quanto menor a granularidade, mais detalhada é a informação disponível. Slice and Dice : possibilita a alteração da perspectiva de visão. Mudar a ordem das dimensões, de modo a visualizar as informações por ângulos diferentes. Ranging  (seleção): Filtrar e focar a análise em um subconjunto dos dados. Características de Navegação OLAP Técnicas de exploração de um Data Warehouse
Análise de informações Dados Acesso Origem Dados Externos Sistemas Transacionais OLAP ETL Extrair Transformar Carregar Data Mart Internet Data Warehouse Camadas de um Data Warehouse Data Mart
EXTRAÇÃO DE DADOS OPERACIONAIS DATA WAREHOUSE BUSINESS INTELLIGENCE Conversões e organização de dados Ambiente  de  Business Intelligence OLAP Data Warehouse (REPOSITÓRIO DE DADOS) ETL EXTRAÇÃO, TRANSFORMAÇÃO e CARGA FONTES DE DADOS (Dados externos, ERP´s, Bancos de Dados)
Mas afinal... ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
IV – Quais os passos para montar o BI e DW  ? ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
V – Quais as Necessidades para implementar o BI e DW ? ,[object Object],[object Object]
VI – Principais Players do Mercado de BI ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
VII - Aplicação de BI e DW na área de saúde ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
http://Portal.saude.gov.br http://w3.datasus.gov.br Seleção das visões
http://Portal.saude.gov.br Seleção de Dados Resultado
VIII - Projeto Piloto de BI NKB  Diagnósticos  - Bahia ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
 
Consulta ad-hoc Consulta gerada de acordo com a necessidades de cruzar informações entre as dimensões
Slice and Dice Altera a ordem das dimensões, de modo a visualizar as informações por ângulos diferentes.
Drill Down Desce a níveis mais profundos de detalhamento.
Drill Up Sobe a níveis mais resumidos.
Unidade 2 Unidade 4 Unidade 5 Unidade 3 Unidade 1 Unidade 2 Unidade 4 Ranging
IX – Conclusão ,[object Object],[object Object]
OBRIGADA ! ,[object Object],[object Object]
1 de 32

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  • 1. 40º CONGRESSO BRASILEIRO DE PATOLOGIA CLÍNICA Aplicação de Business Intelligence em Laboratórios Clínicos como ferramenta para tomada de decisão Fabíola Azevedo Grijó Curitiba - PR 21/09/2006
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  • 4. II - Conceitos Elemento puro, quantificável sobre um determinado evento. Ex.: 20.000 clientes atendidos Dado São dados contextualizados Ex.: Dos 20.000 clientes atendidos pelo Laboratório “XYZ” no mês de abril/06, 150 clientes foram convocados para coletar nova amostra . Informação Permite a compreensão e a análise das informações necessárias para a tomada de decisões inteligentes. Ex.: Houve SNA para 0,75% dos clientes atendidos. Comparar com limite estabelecido como aceitável e avaliar os motivos e as causas que levaram a SNA e tomar as ações necessárias para a melhoria deste processo. Conhecimento Sistemas de Data Warehousing e Business Intelligence são ferramentas onde dados se tornam informações úteis para gerar conhecimento e subsidiar decisões.
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  • 14. Consultas ad-hoc : geradas pelos usuários finais de acordo com suas necessidades de cruzar informações entre as dimensões Drill Down and Drill Up: consiste em realizar exploração em diferentes níveis de detalhes da informação, é a navegação entre os níveis hierárquicos de forma a descer a níveis mais profundos de detalhamento. Quanto menor a granularidade, mais detalhada é a informação disponível. Slice and Dice : possibilita a alteração da perspectiva de visão. Mudar a ordem das dimensões, de modo a visualizar as informações por ângulos diferentes. Ranging (seleção): Filtrar e focar a análise em um subconjunto dos dados. Características de Navegação OLAP Técnicas de exploração de um Data Warehouse
  • 15. Análise de informações Dados Acesso Origem Dados Externos Sistemas Transacionais OLAP ETL Extrair Transformar Carregar Data Mart Internet Data Warehouse Camadas de um Data Warehouse Data Mart
  • 16. EXTRAÇÃO DE DADOS OPERACIONAIS DATA WAREHOUSE BUSINESS INTELLIGENCE Conversões e organização de dados Ambiente de Business Intelligence OLAP Data Warehouse (REPOSITÓRIO DE DADOS) ETL EXTRAÇÃO, TRANSFORMAÇÃO e CARGA FONTES DE DADOS (Dados externos, ERP´s, Bancos de Dados)
  • 17.
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  • 20.
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  • 25.  
  • 26. Consulta ad-hoc Consulta gerada de acordo com a necessidades de cruzar informações entre as dimensões
  • 27. Slice and Dice Altera a ordem das dimensões, de modo a visualizar as informações por ângulos diferentes.
  • 28. Drill Down Desce a níveis mais profundos de detalhamento.
  • 29. Drill Up Sobe a níveis mais resumidos.
  • 30. Unidade 2 Unidade 4 Unidade 5 Unidade 3 Unidade 1 Unidade 2 Unidade 4 Ranging
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