Business Intelligence
Leandro Guerra
E-mail: leandro.Guerra@artedosdados.com.br
@leandro_war
artedosdados.com.br
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Compartilhar Ideias e
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O que é Big Data?
Usamos Big Data?
Ferramentas
Business Intelligence
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É um problema
para as empresas...
“Companies are being
inundated with data”
“Big data has arrived at
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O que é Big Data?
Transação
Base de
dados
relacional
Gestão dos
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Online
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Keyword
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O que é Big Data?
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O que é Big Data?
Enorme volume
de dados...
30 bilhões de posts
por mês
2 bilhões de vídeos
assistidos...ONTEM!
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O que é Big Data?
...que precisam ser
processados com
velocidade...
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...e possuem
variedade
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Semi Estruturados
Não Estruturados
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“O Big data é o trabalho com base de dados que
estão além do alcance dos softwares tradicionais
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O que é Big Data?
Leitura Recomendada
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Cursos Online
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Veracidade Valor
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Usamos Big Data?
Analytics: The real-world use of
big data in financial services
1144 Profissionais (Executivos e TI) e...
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Focam em
aprendizado e
observação
Usamos Big Data?
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Estão
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alguma
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Estão e...
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Usamos Big Data?
Fontes de dados
Texto
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Voz
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Usamos Big Data?
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Usamos Big Data?
O Cientista de Dados
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Big data é uma plataforma!
Pode não ser a melhor
aplicação para:
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• Controle de Tráfego
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Business Intelligence
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decisões na sua empresa?
Por “feeling”?
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Marketing: “O que
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Informação
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Características de um DW
 Permitir fácil acesso às informações da empresa;
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Introdução - Big Data e Business Intelligence

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Introdução ao conceito de Big Data e Business Intelligence. Apresentação dos conceitos elementares de Big Data e Business Intelligence,

Publicada em: Dados e análise
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Introdução - Big Data e Business Intelligence

  1. 1. Business Intelligence Leandro Guerra E-mail: leandro.Guerra@artedosdados.com.br @leandro_war artedosdados.com.br
  2. 2. 2 Gerente de Projetos de Analytics Compartilhar Ideias e Conhecimento!
  3. 3. 3 O que é Big Data? Usamos Big Data? Ferramentas Business Intelligence
  4. 4. 4 O que é Big Data? É um problema para as empresas... “Companies are being inundated with data” “Big data has arrived at Seton Health Care Family.”
  5. 5. 5 O que é Big Data? Transação Base de dados relacional Gestão dos dados Online Analytical Processing Keyword Relatórios e KPIs Busca Semântica MapReduce Hadoop Database Análise de conteúdo Text Analytics
  6. 6. 6 O que é Big Data?
  7. 7. 7 O que é Big Data? Enorme volume de dados... 30 bilhões de posts por mês 2 bilhões de vídeos assistidos...ONTEM!
  8. 8. 8 O que é Big Data? ...que precisam ser processados com velocidade...
  9. 9. 9 O que é Big Data? ...e possuem variedade Estruturados Semi Estruturados Não Estruturados 80% do volume dos dados
  10. 10. 10 O que é Big Data? “O Big data é o trabalho com base de dados que estão além do alcance dos softwares tradicionais para captura, armazenamento e análise” MCKINSEY, 2011
  11. 11. 11 O que é Big Data? Leitura Recomendada
  12. 12. 12 O que é Big Data? Cursos Online
  13. 13. 13 O que é Big Data? Veracidade Valor
  14. 14. 14 Usamos Big Data? Analytics: The real-world use of big data in financial services 1144 Profissionais (Executivos e TI) em 95 países 88% Transações 77% Data log
  15. 15. 15 24% Focam em aprendizado e observação Usamos Big Data? 47% Estão desenvolvendo alguma estratégia de negócio 22% Estão em algum tipo de projeto piloto 6% Executam de fato alguma iniciativa e aplicam Analytics 91% - BI 77% - Data Mining 71% - Visualização 67% - Modelagem
  16. 16. 16 Usamos Big Data? Fontes de dados Texto Imagem Voz
  17. 17. 17 Usamos Big Data? Boeing 737 e Airbus 380
  18. 18. 18 Usamos Big Data? O Cientista de Dados
  19. 19. 19 Usamos Big Data? O Cientista de Dados
  20. 20. 20 Usamos Big Data? O Cientista de Dados
  21. 21. 21 Big data é uma plataforma! Pode não ser a melhor aplicação para: • Mercado de Ações • Controle de Tráfego • Sensores • Monitoramento de Mídias sociais • ...
  22. 22. 22 Exemplo:
  23. 23. 23
  24. 24. 24 Bussiness Intelligence
  25. 25. 25 Business Intelligence Conceitos Como são feitas as decisões na sua empresa? Por “feeling”? Por fatos e dados?
  26. 26. 26 Business Intelligence Processo de decisão Identificação do problema Planejamento das soluções Definição do projeto Implantação da solução Verificação e controle
  27. 27. 27 Business Intelligence Nível de Maturidade MATURIDADE I N T E L L I G E N C E O que aconteceu? Por quê aconteceu? O que acontecerá? Dashboards Scorecards Relatórios OLAP Queries Ad Hoc Predição Data Mining
  28. 28. 28 Business Intelligence We want information! Number Six: Where am I? Number Two: In the Village. Number Six: What do you want? Number Two: Information.
  29. 29. 29 Business Intelligence Um dia típico... CEO: “Precisamos vender mais!” Marketing: “O que nossos clientes querem? O que vendemos mais? Como vendemos? Bem, já temos esses dados… TI: “Vamos abrir uma solicitação, atualizar as consultas e extrair os dados… Prazo de 30 ou 40 dias!”
  30. 30. 30 Business Intelligence Dados e Informação Informação Saída do processamento dos dados, com um significado para o usuário Dados Entidades armazenadas Conhecimento Informação aplicada para a tomada de decisão
  31. 31. 31 Business Intelligence Definição Conjunto de tecnologias, aplicações e processos combinados para prover informação e suportar o processo de tomada de decisão! BI não é um software! É uma aplicação voltada para atender uma necessidade específica do negócio!
  32. 32. 32 Business Intelligence OLTP Online Transaction Processing São os sistemas de entrada dos dados na empresa Transações de vendas ERPs Logs CRM Utilizados para a gestão específica de um tipo de informação
  33. 33. 33 Business Intelligence OLTP  Pulverização dos dados em diversos sistemas e bases de dados. Considerações - OLTP  Para extrair dados é necessário conhecimento em linguagens de bancos de dados  Desafio em gerenciar todas essas informações: integridade dos dados, qualidade....
  34. 34. 34 Business Intelligence OLAP Online Analytics Processing Complemento ao OLTP  Desenvolvidos para extrair informações, analisar e resolver os problemas do negócio  Unificação das bases de dados da empresa – introduzimos o conceito de Data Warehouse
  35. 35. 35 Business Intelligence Data Warehouse Fontes Usuários  É um “armazém” de todos os dados da empresa: dados diários e históricos  Usado para geração de relatórios, KPIs, análise de dados e extração de conhecimento  Diferente do OLTP, não há “inserts” e “updates”; há apenas extração de dados.
  36. 36. 36 Business Intelligence Data Warehouse Características de um DW  Permitir fácil acesso às informações da empresa;  Dados são ativos! Deve ser cercados de segurança, mas sem burocracia;  Informações íntegras e consistentes;  Desenvolvido para suportar as decisões da empresa.
  37. 37. 37 Business Intelligence Evolução Fonte: IBM
  38. 38. 38 Business Intelligence

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