Business Intelligence (BI) - Resumo de informações

1. Business Intelligence
(BI)
Resumo de informações elaborado por Ana Mercedes Gauna

2. Business Intelligence (BI)
 Atualmente o mercado tem se deparado com a importância da Inteligência de Negócios (Business
Intelligence) para aumentar a competitividade e alavancar os resultados empresariais. Com essa
poderosa solução, fica evidente o ganho na velocidade das repostas dentro da organização tanto no
nível estratégico, quanto no tático e operacional.
 O sucesso requer a contrapartida do investimento aplicado pela gestão nos componentes essenciais
de estruturação de um sistema de Business Intelligence (BI). As empresas precisam direcionar os
esforços para compra ou contratação das necessidades específicas para uma solução desse porte.
 O BI é composto, basicamente, por ferramentas, infraestrutura, profissionais (corpo técnico) e
dados. A junção desses componentes é o que permite a criação e manutenção de um sistema de
apoio a decisão dentro da organização.
 Os dados, como sabemos, são as entradas (inputs) para a geração das informações gerenciais que
apoiam a decisão. Esse componente é essencial e fruto dos mais diversos sistemas de informação
distribuídos pela organização. A qualidade do dado é importante também, por isso as empresas
devem desenvolver ou adquirir seus sistemas internos pensando em padronização (categorização e
detalhamento do dado) e na possibilidade de futura aquisição de uma solução BI. Com isso, o custo
para se ter um BI efetivo é bem menor e com grande valor agregado.

3. Business Intelligence - Infraestrutura
 A infraestrutura é todo o recurso computacional e estrutural envolvido para comportar as
necessidades intrínsecas do BI. Sem ela é impossível armazenar, integrar e distribuir as
informações aos seus consumidores. Sua existência é o que possibilita o desenvolvimento do
BI. É composta por servidores, máquinas, redes, switches, entre outros equipamentos. Apesar
de ser essencial, o escopo que a infraestrutura final vai depender muito da grandeza que a
solução possuirá e do investimento que a gestão estará disposta a aplicar.
 Já a ferramenta é o front-end do BI, ou seja, é o que traduz e converte a complexidade
técnica do sistema, possibilitando os cruzamentos nas mais diversas visões, de forma
simplificada. Ela é que faz a interface com o usuário e transmite as informações decisivas
para toda a organização. Pode representar fator crítico de sucesso do projeto, pois sem
instintividade e apresentação amigável, dificilmente o gestor irá aderir ao produto.
 Por fim, e não menos importante, uma solução necessita dos profissionais especializados.
Diria que corpo técnico é a variável com o maior destaque no processo de implementação.
A expertise, a capacidade técnica e a visão em negócios são diferenciais que fazem dos
profissionais de BI serem recursos altamente disputados e valorizados no mercado.
 A composição do BI requer pesquisa e estudo do mercado para comprar ou contratar os
elementos essenciais de forma assertiva. Análise de custos e benefícios são importantes para
encontrar o ponto de equilíbrio financeiro para as aquisições necessárias para a empresa.
 Portanto, é importante uma análise detalhada dos componentes disponíveis para avaliar
características e funcionalidades que se adequem bem à organização. Com isso as chances de
êxito são maximizadas e o retorno sobre o investimento é praticamente garantido.

4. OLTP
 OLTP (Online Transaction Processing)
 Processamento de Transações em Tempo Real, são sistemas que se
encarregam de registrar todas as transações contidas em uma determinada
operação organizacional.
 OLTP, é o termo usado para se referir aos sistemas transacionais, ou seja, os
sistemas operacionais das organizações.
 São utilizados no processamento dos dados de rotina que são gerados
diariamente através dos sistemas gerência administrativa da empresa e dão
suporte às funções de execução do negócio organizacional.

5. OLAP
 OLAP (Online Analytical Processing)
 É a capacidade para manipular e analisar um grande volume de dados sob
múltiplas perspectivas.
 Trata da capacidade de analisar grandes volumes de informações nas mais
diversas perspectivas dentro de um Data Warehouse (DW).
 O OLAP também faz referência às ferramentas analíticas utilizadas no BI para
a visualização das informações gerenciais.
 As aplicações OLAP são usadas pelos gestores em qualquer nível da
organização para dar suporte para as funções de análises do negócio
organizacional, lhes permitindo fazer análises comparativa de informações,
que facilitem a sua tomada de decisões diárias.

6. As diferenças entre OLAP e OLTP

7. Business Intelligence - Erros a evitar (1)
 Business Intelligence (BI) é uma ótima ferramenta para ajudar o seu negócio, mas
precisa ser utilizada corretamente para funcionar. Quando se está trabalhando
com Business Intelligence, não pode cometer estes erros básicos:
 Escolher uma solução de BI que não supra suas necessidades: É importante ter
um objetivo claro quando se trabalha com Business Intelligence, ou será muito
difícil conseguir o que você quer. Você precisa especificar que solução de BI está
procurando.
 "Esses sistemas custam milhões para uma empresa, mas às vezes dão pouco ou
nenhum valor porque há uma incompatibilidade entre o que é comprado e as
necessidades dos usuários", diz Rita Sallam, uma analista do Gartner. Ela explica
que quando você tem necessidades específicas a suprir, você consegue aproveitar
melhor a BI. "Pode ser que usuários precisem de relatórios interativos, mas eles só
conseguem gerá-los estáticos, ou então o que conseguem não é complexo o
suficiente – ou então complexo demais".

8. Business Intelligence – Erros a evitar (2)
 Tentar tirar demais da Business Intelligence: Business Intelligence e a análise de dados têm
capacidades amplas e podem ajudar a transformar a sua empresa, mas essas mudanças não
vão acontecer na noite pro dia. A C3 Business Solutions recomenda que empresas organizem
seus objetivos em metas pequenas, pois apenas olhar para o cenário completo vai tornar mais
difícil alcançar objetivos de longo prazo. É importante ter um objetivo máximo, mas negócios
precisam mudar sua abordagem para uma que requeira passos menores e mais fáceis de
administrar a fim de chegar nesse ponto.
 Tentar entender Business Intelligence sem um profissional qualificado: Para tirar máximo
proveito de BI você irá precisar analisar os seus dados, mas mesmo que você tenha as
ferramentas certas, você ainda vai se beneficiar muito em ter um especialista que é treinado
para compilar e organizar essas informações. A IT Business Edge reporta que tentar fazer isso
sem a ajuda de um expert em BI pode criar atrasos e custar mais do que simplesmente
contratar alguém que saiba fazer o trabalho que você precisa.
 "Acessar esses dados não é fácil", diz Boris Evelson, analista da Forrester Research. "Não é
apenas acessar a base de dados – você precisa entender a metadata e como os dados estão
sendo mostrados".
 Ter a solução correta de Business Intelligence, profissionais treinados e metas realistas de
curto e longo prazo vão ajudar a sua empresa a conseguir os melhores benefícios.

9. Fontes:
 Business Intelligence:
https://pt.wikipedia.org/wiki/Intelig%C3%AAncia_empresarial
 OLAP: https://pt.wikipedia.org/wiki/OLAP
 OLTP: https://pt.wikipedia.org/wiki/OLTP
 Business Intelligence(BI): https://canaltech.com.br/business-intelligence/o-
que-significa-oltp-e-olap-na-pratica/
 Resumo de informações elaborado por Ana Mercedes Gauna
 www.amgauna.com.br / www.anagauna.eti.br