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FUNDSI




         Módulo III – Perspectivas dos Usuários
                       SAD + SAE




                     Profa. Vivian
FUNDSI
         1. Sistemas de Apoio à Decisão (SAD)



         • Sistemas informatizados interativos;
         • Acesso a modelos decisórios e dados, para apoiar
           decisões semi-estruturadas ou não-estruturadas;
         • Objetivo e tipo do sistema;
         • Necessário organização de dados e modelos em
           função da decisão, flexibilidade e capacidade de
           adaptação às mudanças no ambiente e no estilo do
           responsável pela tomada de decisão.
FUNDSI
         1. Sistemas de Apoio à Decisão (SAD)



         • Sistema de banco de dados para
           transformação da base de dados em
           vantagem         competitiva,      agrupando
           informações que demonstrem alterações de
           padrões;
         • Arquitetura do SAD: Hardware, Software e
           Interface com o Usuário;
         • Diversas preocupações relacionadas à análise,
           extração e armazenamento da BD, e como
           aproveitar as informações pelo usuário.
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         1. Sistemas de Apoio à Decisão (SAD)



         Data Minning
         •A extração de dados "refere-se à busca de informações relevantes, ou
         à "descoberta de conhecimento", a partir de grande volume de
         dados". Assim, a descoberta dos dados importantes, que alimentarão
         as análises estratégicas da empresa, devem surgir a partir de relações
         lógicas que percorrem toda a extensa base de dados em busca de
         informações que gerem algum conhecimento podendo, assim, serem
         expressas em regras informais, do tipo: "a grande maioria das pessoas
         que utilizam o comércio eletrônico para compras de CDs de tecno são
         homens com idade entre 16 e 30 anos". Dessa forma, é possível para
         uma determinada empresa explorar melhor um determinado
         segmento dentro da população. É válido informar ainda, que essa
         "varredura" na base de dados da empresa pode ser resultado de um
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         1. Sistemas de Apoio à Decisão (SAD)



         Data Warehouse
         • Algumas empresas em virtude do grande movimento de
         dados existente em sua base de dados têm sistemas de
         BD complexos, muitas vezes distribuídos em lugares
         distantes (como filiais da empresa por exemplo). Nesse
         caso fica difícil a compilação das informações para a
         tomada de informação. Um Data Warehouse é um
         arquivo de informações coletadas em diversas fontes que
         possibilita geração de consultas de suporte à decisão
         através de uma interface única e acesso a dados
         históricos, uma vez que armazena informações por um
         longo período de tempo.
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         1. Sistemas de Apoio à Decisão (SAD)




         OLTP versus OLAP
         •Os termos OLTP (on-line transaction processing
          – processamento on-line de transações) e
         OLAP (on-line analytical processing           –
         processamento analítico on-line) descrevem o
         modo de processamento para os sistemas de
         Bancos de Dados.
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         1. Sistemas de Apoio à Decisão (SAD)



         OLTP versus OLAP
         •Bancos de dados operacionais atingem proporções de centenas de
         megabytes e até mesmo gigabytes. Consistência e capacidade de
         recuperação de dados são críticas, e a maximização do poder de
         processar transações é requerida para minimizar os problemas que
         podem ser causados pela concorrência de processos.
         •Analisando sistemas OLAP, pode-se notar o contraste com OLTP. No
         caso do processamento analítico deve-se dar maior importância aos
         dados históricos, totalizados e consolidados em detrimento dos dados
         detalhados ou individualizados. Uma vez que os DW contêm dados
         referentes a longos períodos de tempo, estes podem atingir
         dimensões muito maiores do que os bancos de dados operacionais,
         chegando a conter centenas de gigabytes e até mesmo terabytes de
         informações.
FUNDSI
         1. Sistemas de Apoio à Decisão (SAD)
         Diferenças entre Banco de Dados Operacionais e Data Warehouse
FUNDSI
         1. Sistemas de Apoio à Decisão (SAD)




         • BI (Business Intelligence)
         • Associado à inteligência nos negócios, ou seja,
           o uso de informações de maneira diferenciada
           para obter vantagem competitiva diante dos
           concorrentes.       Estas  informações     são
           disponibilizadas pelos chamados Sistemas de
           Apoio à Decisão (SAD).
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         2. Sistemas de Apoio ao Executivo – SAE



         • A ideia principal do SAE é de disponibilizar um
           sistema de auxílio aos executivos, permitindo
           que os mesmos possam, sem auxílios de uma
           equipe técnica, tomar decisões mais ágeis e
           com maior nível de confiabilidade no que
           tange atividades estratégicas da empresa. A
           extração dos resultados gerados pelos SAE
           deve ser de fácil compreensão para o
           executivo, através de gráficos, planilhas e
           relatórios customizados.
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         2. Sistemas de Apoio ao Executivo – SAE



         • O SAE é uma ferramenta que integra em uma
           base de dados informações de diferentes
           locais, apresentando resultados de forma
           simples    e    amigável,    atendendo     as
           necessidades dos executivos de alto nível;
         • Permite visualizar informações e extrair em
           formato drill-down;
         • Vinculado a uma base de dados para extração
           dos resultados.
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         2. Sistemas de Apoio ao Executivo – SAE




         Princípios básicos:
         •O usuário não precisa entender de sistemas
         (informática);
         •O sistema Integra as diversas fontes de
         informações;
         •O usuário trabalha de forma intuitiva através
         de textos, números, gráficos e imagens.
FUNDSI
         2. Sistemas de Apoio ao Executivo – SAE

 Principais Características dos SAE:
 •Destinam-se a atender às necessidades informacionais dos executivos;
 •Possuem recursos gráficos de alta qualidade para que as informações possam ser apresentadas
 graficamente de várias formas e as variações e exceções possam ser realçadas e apontadas
 automaticamente;
 •Possuem informações de nível estratégico – indicadores de desempenho;
 •Destinam-se a proporcionar informações de forma rápida para a tomada de decisões críticas;
 •São fáceis de usar, com telas de acesso intuitivo, com treinamento mínimo;
 •São desenvolvidos de modo a se enquadrar na cultura da empresa e no estilo de tomada de
 decisão de cada executivo;
 •Podem ser customizadas de acordo com o estilo de cada executivo;
 •Tem capacidade de Drill-Down (detalhamento), proporcionam acesso a informações detalhadas
 posteriores às telas de sumarização;
 •Filtram resumem e acompanham dados ligados ao controle de desempenho de fatores críticos
 de sucesso do negócio;
 •Fazem uso intensivo de dados do macro-ambiente empresarial (concorrentes, clientes, indústria,
 mercados, governo, internacionais) contidos em bancos de dados on-line, relatórios sobre
 mercado de ações, taxas e índices do mercado financeiro, entre outros.
FUNDSI
         2. SAE x SAD: Públicos diferentes

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  • 1. FUNDSI Módulo III – Perspectivas dos Usuários SAD + SAE Profa. Vivian
  • 2. FUNDSI 1. Sistemas de Apoio à Decisão (SAD) • Sistemas informatizados interativos; • Acesso a modelos decisórios e dados, para apoiar decisões semi-estruturadas ou não-estruturadas; • Objetivo e tipo do sistema; • Necessário organização de dados e modelos em função da decisão, flexibilidade e capacidade de adaptação às mudanças no ambiente e no estilo do responsável pela tomada de decisão.
  • 3. FUNDSI 1. Sistemas de Apoio à Decisão (SAD) • Sistema de banco de dados para transformação da base de dados em vantagem competitiva, agrupando informações que demonstrem alterações de padrões; • Arquitetura do SAD: Hardware, Software e Interface com o Usuário; • Diversas preocupações relacionadas à análise, extração e armazenamento da BD, e como aproveitar as informações pelo usuário.
  • 4. FUNDSI 1. Sistemas de Apoio à Decisão (SAD) Data Minning •A extração de dados "refere-se à busca de informações relevantes, ou à "descoberta de conhecimento", a partir de grande volume de dados". Assim, a descoberta dos dados importantes, que alimentarão as análises estratégicas da empresa, devem surgir a partir de relações lógicas que percorrem toda a extensa base de dados em busca de informações que gerem algum conhecimento podendo, assim, serem expressas em regras informais, do tipo: "a grande maioria das pessoas que utilizam o comércio eletrônico para compras de CDs de tecno são homens com idade entre 16 e 30 anos". Dessa forma, é possível para uma determinada empresa explorar melhor um determinado segmento dentro da população. É válido informar ainda, que essa "varredura" na base de dados da empresa pode ser resultado de um processo automático ou envolvimento direto do usuário na descoberta do conhecimento.
  • 5. FUNDSI 1. Sistemas de Apoio à Decisão (SAD) Data Warehouse • Algumas empresas em virtude do grande movimento de dados existente em sua base de dados têm sistemas de BD complexos, muitas vezes distribuídos em lugares distantes (como filiais da empresa por exemplo). Nesse caso fica difícil a compilação das informações para a tomada de informação. Um Data Warehouse é um arquivo de informações coletadas em diversas fontes que possibilita geração de consultas de suporte à decisão através de uma interface única e acesso a dados históricos, uma vez que armazena informações por um longo período de tempo.
  • 6. FUNDSI 1. Sistemas de Apoio à Decisão (SAD) OLTP versus OLAP •Os termos OLTP (on-line transaction processing – processamento on-line de transações) e OLAP (on-line analytical processing – processamento analítico on-line) descrevem o modo de processamento para os sistemas de Bancos de Dados.
  • 7. FUNDSI 1. Sistemas de Apoio à Decisão (SAD) OLTP versus OLAP •Bancos de dados operacionais atingem proporções de centenas de megabytes e até mesmo gigabytes. Consistência e capacidade de recuperação de dados são críticas, e a maximização do poder de processar transações é requerida para minimizar os problemas que podem ser causados pela concorrência de processos. •Analisando sistemas OLAP, pode-se notar o contraste com OLTP. No caso do processamento analítico deve-se dar maior importância aos dados históricos, totalizados e consolidados em detrimento dos dados detalhados ou individualizados. Uma vez que os DW contêm dados referentes a longos períodos de tempo, estes podem atingir dimensões muito maiores do que os bancos de dados operacionais, chegando a conter centenas de gigabytes e até mesmo terabytes de informações.
  • 8. FUNDSI 1. Sistemas de Apoio à Decisão (SAD) Diferenças entre Banco de Dados Operacionais e Data Warehouse
  • 9. FUNDSI 1. Sistemas de Apoio à Decisão (SAD) • BI (Business Intelligence) • Associado à inteligência nos negócios, ou seja, o uso de informações de maneira diferenciada para obter vantagem competitiva diante dos concorrentes. Estas informações são disponibilizadas pelos chamados Sistemas de Apoio à Decisão (SAD).
  • 10. FUNDSI 2. Sistemas de Apoio ao Executivo – SAE • A ideia principal do SAE é de disponibilizar um sistema de auxílio aos executivos, permitindo que os mesmos possam, sem auxílios de uma equipe técnica, tomar decisões mais ágeis e com maior nível de confiabilidade no que tange atividades estratégicas da empresa. A extração dos resultados gerados pelos SAE deve ser de fácil compreensão para o executivo, através de gráficos, planilhas e relatórios customizados.
  • 11. FUNDSI 2. Sistemas de Apoio ao Executivo – SAE • O SAE é uma ferramenta que integra em uma base de dados informações de diferentes locais, apresentando resultados de forma simples e amigável, atendendo as necessidades dos executivos de alto nível; • Permite visualizar informações e extrair em formato drill-down; • Vinculado a uma base de dados para extração dos resultados.
  • 12. FUNDSI 2. Sistemas de Apoio ao Executivo – SAE Princípios básicos: •O usuário não precisa entender de sistemas (informática); •O sistema Integra as diversas fontes de informações; •O usuário trabalha de forma intuitiva através de textos, números, gráficos e imagens.
  • 13. FUNDSI 2. Sistemas de Apoio ao Executivo – SAE Principais Características dos SAE: •Destinam-se a atender às necessidades informacionais dos executivos; •Possuem recursos gráficos de alta qualidade para que as informações possam ser apresentadas graficamente de várias formas e as variações e exceções possam ser realçadas e apontadas automaticamente; •Possuem informações de nível estratégico – indicadores de desempenho; •Destinam-se a proporcionar informações de forma rápida para a tomada de decisões críticas; •São fáceis de usar, com telas de acesso intuitivo, com treinamento mínimo; •São desenvolvidos de modo a se enquadrar na cultura da empresa e no estilo de tomada de decisão de cada executivo; •Podem ser customizadas de acordo com o estilo de cada executivo; •Tem capacidade de Drill-Down (detalhamento), proporcionam acesso a informações detalhadas posteriores às telas de sumarização; •Filtram resumem e acompanham dados ligados ao controle de desempenho de fatores críticos de sucesso do negócio; •Fazem uso intensivo de dados do macro-ambiente empresarial (concorrentes, clientes, indústria, mercados, governo, internacionais) contidos em bancos de dados on-line, relatórios sobre mercado de ações, taxas e índices do mercado financeiro, entre outros.
  • 14. FUNDSI 2. SAE x SAD: Públicos diferentes