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PLANEJAMENTO
DE BUSINESS
INTELLIGENCE
TAKING
A EMPRESA
FAZEMOS O QUE
TEM QUE SER
FEITO
QUEM
SOMOS
A EMPRESA
Posicionada como uma das melhores
consultorias e integradoras de soluções
do Brasil, a Taking é uma empresa de
gerenciamento tático especializada em
consultoria de negócios, tecnologia da
informação e marketing digital.
NOSSO DIFERENCIAL
Nossa capacidade em entender as
necessidades dos clientes, tanto no
âmbito técnico como nas prioridades de
negócio, é o que nos leva a provocar
evoluções (melhorias) e revoluções
(turnaround) precisas e sustentáveis com
foco no resultado para cada um dos
clientes. Fazemos o que tem que ser
feito.
MISSÃO
Planejar em conjunto e transformar em
realidade os planos dos nossos clientes,
por meio de consultoria, serviços e
implementação de soluções de tecnologia
e inovação.
VISÃO
Ser o melhor provedor de consultoria de
negócio, desenho e implementação de
soluções de tecnologia, reconhecido e
admirado como parceiro estratégico.
VALORES
• Conhecimento e metodologia;
• Integridade e respeito;
• Energia e atitude positiva;
• Assertividade e clareza;
• Comprometimento com o resultado
sustentável.
TAKING
CONTEXTO
BUSINESS INTELLIGENCE
PLANEJAMENTO DE
BUSINESS
INTELLIGENCE
Portanto, há riscos ao implementar
ferramentas de visualização de dados que
mapeiam e “leem” dados diretamente das
fontes destes, onde a dinâmica de
evolução e manutenção dos sistemas
transacionais corporativos e
departamentais podem prejudicar a
qualidade da informação se não houver
um processo de governança adequado.
Criada a consolidação da informação,
podem ser criadas estruturas de
informação que suportem análises focais
de determinadas análises especificas que
o negócio da empresa requer.
TAKING
06/30
CONTEXTO
BUSINESS INTELLIGENCE
Em um modelo ideal de Business
Intelligence, todas as informações
necessárias às atividades foco devem
ser tratadas de forma sistêmica e
armazenadas em um repositório único.
Este processo sistêmico de governança
garante a confiabilidade e integridade
dos dados obtidos, otimizando ainda a
quantidade de integrações, volume de
processamentos e necessidade de
infraestrutura tecnológica.
OS PRINCIPAIS DESAFIOS, QUE NORMALMENTE ENCONTRAREMOS NAS EMPRESAS SÃO:
TAKING
CONTEXTO
BUSINESS INTELLIGENCE
LIMITAÇÕES
• Existência de bases de informações
departamentais desenvolvidas isoladamente;
• Inadequação no grau de possibilidade de
abertura das informações em muitos
demonstrativos (relatórios e sistemas de
acesso);
• Carência de uma interface única e formal
para divulgação de informações onde os
conceitos estejam expostos para consulta;
• Processos de movimentação de dados pouco
normatizados dentro dos ambientes
departamentais.
CONSEQUÊNCIAS PRIMÁRIAS
• Demanda por uma série de tratamentos
complexos para a geração das informações e
relatórios;
• Processamentos morosos, realizados numa
infraestrutura tecnológica conceitualmente
inadequada e departamental;
• Possibilidade de interpretação da informação
de forma diferenciada por parte dos usuários;
• Dificuldade na manutenção do sincronismo
com os dados atualizados na fonte para
análises de maior granularidade temporal.
CONSEQUÊNCIAS SECUNDÁRIAS
• Demora na disponibilização das
informações adicionais;
• Usuários com dificuldades em
acompanhar/justificar resultados;
• Pouco tempo para análise, visto que se
perde muito tempo na geração da
informação;
• Dúvidas quanto à qualidade das
informações geradas.
SOLUÇÕES
Planejar e implementar uma infraestrutura
adequada, calcada em método e
automatização dos processos de coleta,
transformação e distribuição de informação,
resultando nas seguintes possibilidades de
melhorias:
POSSIBILIDADES DE MELHORIA
• Alinhamento de conceitos entre todas as áreas
e camadas de gestores;
• Sistematização da geração de indicadores de
performance de nível operacional, tático e
estratégico via Datawarehouse (repositório
único de dados gerenciais) para garantir a
coerência do fluxo e confiabilidade dos dados.
O BUSINESS INTELLIGENCE INSERIDO NA ORGANIZAÇÃO
TAKING
CONTEXTO
BUSINESS INTELLIGENCE
• Fluxo da Informação• Modelo de Gestão
Conceitos
Criar modelos de cruzamento entre
indicadores de performance
gerenciais e operacionais e suas
possíveis dimensões de análise,
buscando uma análise detalhada.
Criar modelos de projeção de metas
gerenciais e operacionais para as
Áreas e Atividades.
Planejar e Monitorar as estratégias da
Organização
Integrando e Melhorando os
Processos
TecnologiaObjetivos
Ferramentas de Simulação e
construção de Orçamentos
BSC
Ambiente de Suporte à decisão e
geração de Relatórios Gerenciais
Sistemas Internos
• ERP
• Sistemas Legados
• Sistemas Especialistas
• Sistemas Departamentais
Aumentar a produtividade do
trabalho
Monitorar o desempenho de
cada Área e atividade no nível
de detalhes adequado.
Planejar como atingir o objetivo
estratégico e determinar qual a
responsabilidade de cada área e
atividade
Planejar e Monitorar o
Posicionamento estratégico da
Corporação
Ferramentas
de Análise
Ferramentas
de Análise
Ferramentas
de Análise
Repositório de Dados
Gerenciais
Dados Ambiente
Externo
Metadados
Modelo
Dimension
al
ODS
ODS
ODS
Uma arquitetura de Business Intelligence
tipicamente incorpora um número de
componentes integrados para compor a
solução. O diagrama abaixo ilustra uma
configuração de um sistema de BI.
TAKING
ARQUITETURA
BUSINESS INTELLIGENCE
Fontes Internas
• Transacionais;
• Departamentais;
• Sistemas
Especialistas.
Fontes Externas
• Indicadores
Econômicos
e Setoriais;
• Dados de
Pesquisas
de Mercado.
ETL
Staging Area Data Quality
Metadados
Modelo
Dimensional
Ferramentas
de Visualização
ETL ETL
ODS
ODS
ODS
Data Mart
Data Mart
Data Mart
12 3 4 5 6
1 - Desenho do Modelo.
2 - Mapeamento das Fontes de Dados.
3 - Extração de dados inicial.
4 - Processo de limpeza e qualidade dos dados.
5 - Movimentação e Consolidação das informações.
6 - Visualizações e Simulações.
O MODELO DE BUSINESS INTELLIGENCE
INCREMENTAL
TAKING
INCREMENTAL
BUSINESS INTELLIGENCE
GOVERNANÇA
Planejamento Escopo
O primeiro estágio do processo de implementação de uma
arquitetura de Business Intelligence é a fase de Planejamento.
TAKING
PLANEJAMENTO
BUSINESS INTELLIGENCE
Planejamento
BI
Organizar o
Projeto
Alinha
Conceitos
Requisitos
Técnicos
Funcionais
Modelo
Conceitual
Analisar
Soluções
Analisar
Magritude da
Mudança
Business Case
Plano de
Investimento
NegóciosTecnologia
Plano
Detalhado de
Implementação
Gestão
O primeiro estágio do processo de
implementação de uma arquitetura de
Business Intelligence é a fase de
Planejamento, objeto desta proposta, que
busca definir:
• Objetivos;
• Indicadores e Dimensões de Análise nos
níveis táticos e operacionais;
• Visão futura, e detalhar a implementação de
cada um dos principais componentes da
arquitetura.
O planejamento de Business Intelligence tem
como objetivo identificar as potencialidades
de aplicação de soluções de BI através de
um processo de levantamento de
informações e produção de um plano
estruturado para implementação.
TAKING
OBJETIVO
PLANEJAMENTO
Durante o levantamento de dados,
realizaremos:
• Análise das informações solicitadas para
gestão da empresa;
• Análise Técnica sobre o cenário atual de
fontes de informação gerencial e infra-
estrutura tecnológica;
• Análise de ferramentas disponíveis no
mercado vis-à-vis o diagnóstico realizado;
• Elaboração de um plano de implementação
gradual, manutenção evolutiva e estimativa
de custos envolvidos para todas as etapas do
processo.
ETAPA - 1
METODOLOGIA
Objetivos Considerações Chave
ORGANIZAR PROJETO
• Lançar o Projeto;
• Fornecer as ferramentas, conhecimentos e
metodologia, capacitando a equipe para
trabalhar de forma efetiva de acordo com os
objetivos do projeto.
• Metodologia comprovada em outros
projetos;
• Consultores com experiência no
desenvolvimento de planos de trabalho e
organização de projetos com estas
características;
• Treinamento da equipe de trabalho;
• Aplicação de ferramentas.
Principais Atividades Valor Agregado da Taking
• Definir os objetivos, as metas e o enfoque do
projeto;
• Preparar a logística do projeto e padrões de
documentação;
• Definir a equipe de trabalho;
• Definir a metodologia de trabalho e treinamento
da equipe;
• Elaborar os planos de trabalho detalhados da
Fase I.
• Seleção e treinamento dos recursos
designados para o projeto;
• Profundidade dos planos de trabalho.
• Equipe de projeto
definida, treinada e
instalada.
• Planos de trabalho
detalhado.
PRODUTOS
FINAIS
ETAPA - 2
METODOLOGIA
Objetivos Considerações Chave
ALINHAR O CONCEITO DE BUSINESS INTELLIGENCE AS PRÁTICAS
DE ANÁLISE DE DESEMPENHO DA EMPRESA
• Entender os objetivos da empresa com o
projeto;
• Avaliar as inter-relações entre o conceito
de BI e os objetivos.
• Visão sistêmica;
• Objetividade/perspectiva externa na
confirmação da situação atual;
• Conhecimento das implicações
estratégicas em projetos similares.
Principais Atividades Valor Agregado da Taking
Realizar entrevistas com os responsáveis da
prática com o objetivo de analisar os principais
direcionamento estratégicos relacionados com:
• Organização;
• Recursos humanos;
• Suporte de informática;
• Técnicas de análise;
• Estrutura de repporting;
• Definir o objetivo dos levantamentos
(escopo e profundidade);
• Determinar claramente as implicações das
definições estratégicas em um esquema
de BI.
Análise do alinhamento do
conceito de BI a estratégia
da Empresa.
PRODUTOS
FINAIS
ETAPA - 3
METODOLOGIA
Objetivos Considerações Chave
• Confirmar o cenário inicial;
• Avaliar o estado atual dos sistemas de suporte
considerando: a percepção dos cliente, a
situação das fontes de dados, e o suporte aos
processos de negócio.
• Objetividade / perspectiva externa na confirmação
da situação atual;
• Identificação de oportunidades de melhoria nos
processos dentro do escopo definido.
Principais Atividades Valor Agregado da Taking
• Coordenar entrevistas com os responsáveis das
áreas dentro do escopo;
• Validar os processos relevantes para a companhia;
• Levantar o nível de serviço / performance atual dos
processos de Informações gerenciais;
• Levantar detalhadamente os processos cobertos;
• Levantar detalhadamente os sistemas de suporte à
decisão utilizados;
• Determinar o custo atual de operação destes
sistemas;
• Compilar os resultados dos levantamentos
efetuados.
• Definir o objetivo dos levantamentos (alcance e
profundidade);
• Analisar as percepções de todas as pessoas
chave.
Informe qualitativo da
situação atual e Mapa
Global de Sistemas.
IDENTIFICAÇÃO DOS REQUISITOS TECNICOS E FUNCIONAIS
PRODUTOS
FINAIS
ETAPA - 4
METODOLOGIA
Objetivos Considerações Chave
• Determinar de forma global os principais
componentes do Business Intelligence: escopo,
estrutura, processos, habilidades chaves do
pessoal, mecanismos de controle e segurança,
níveis de performance desejados, etc.
• Experiência na definição de modelos de Business
Intelligence;
• Melhores práticas para a definição de processos;
• Objetividade/perspectiva externa para identificar
necessidades entre os Segmentos de Seguro.
Principais Atividades Valor Agregado da Taking
• Determinar os principais processos incluídos e as
principais necessidades dos clientes;
• Determinar o nível de integração de cada
processo;
• Realizar uma análise organizacional de alto nível;
• Avaliar os modelos alternativos e as melhores
práticas;
• Desenvolver o modelo de Business Intelligence e
quantificar, de forma global, o custo de operação
com o novo modelo;
• Confirmar que as ferramentas de informática da
Empresa suportam o modelo definido;
• Analisar globalmente o impacto na Empresa
• Visão de longo prazo;
• Aspectos regulatórios;
• Alinhamento do modelo com a visão e objetivos da
Empresa.
Desenho Conceitual do
modelo de Business
Intelligence.
DESENVOLVER MODELO CONCEITUAL
PRODUTOS
FINAIS
ETAPA - 6
METODOLOGIA
Objetivos Considerações Chave
• Determinar a capacidade da companhia de
assimilar os processos de mudança com
base em experiências anteriores e sua
situação atual;
• Analisar a disposição da organização para
enfrentar as mudanças geradas pela
implementação de um projeto estruturado de
Business Intelligence.
• Objetividade e independência para analisar
experiências anteriores;
• Experiência na facilitação de processos de
mudança desta envergadura;
• Conhecimento das principais mudanças
derivadas de projetos similares.
Principais Atividades Valor Agregado da Taking
• Identificar outros processos de mudança em curso
e seu impacto sobre o Business Intelligence;
• Identificar as pessoas envolvidas e determinar o
grau de envolvimento e compromisso requerido
para os distintos processos de mudança;
• Analisar experiências anteriores de mudança;
• Determinar as principais mudanças geradas pela
implementação da estrutura de Business
Intelligence.
• Objetividade para analisar experiências
anteriores similares;
• Considerar todos os fatores relevantes em um
processo de implementação com estas
características.
Análise da disposição e
capacidade de mudança
da organização.
ANALISAR A MAGNITUDE DA MUDANÇA E CAPACIDADE DE ADAPTAÇÃO
PRODUTOS
FINAIS
ETAPA - 7
METODOLOGIA
Objetivos Considerações Chave
• Determinar os custos e benefícios
derivados da criação de um Sistema de
Business Intelligence.
• Experiência no desenvolvimento do Business
Case;
• Capacidade para aportar o grau de detalhe e
confiabilidade necessária à análise de
viabilidade;
• Melhores práticas para identificar
oportunidades de melhoria.
Principais Atividades Valor Agregado da Taking
• Selecionar indicadores mais relevantes de
volume, custo e serviço;
• Determinar os custos de implementação e
operação;
• Realizar comparações com as Melhores
Práticas;
• Totalizar os benefícios;
• Compilar a análise custo / benefício.
• Metas ambiciosas e realistas;
• Não esquecer custos pontuais nem custos
intangíveis;
• Definir mecanismos e prazos de aplicação
para o Business Case.
Business Case.
DESENVOLVER BUSINESS CASE
PRODUTOS
FINAIS
ETAPA - 8
METODOLOGIA
Objetivos Considerações Chave
• Definir o plano mais efetivo para implementar
com sucesso o projeto de Business
Intelligence.
• Experiência em desenvolvimento de planos de
implementação de Business Intelligence;
• Experiência na elaboração de planos
facilitadores de mudanças.
Principais Atividades Valor Agregado da Taking
• Analisar barreiras à mudança e facilitadores da
mesma;
• Preparar o plano de implementação;
• Definir a sequência ótima de implementação
(caminho crítico) considerando os benefícios
qualitativos/quantitativos da implementação do
Business Intelligence;
• Identificar riscos e definir ações específicas para
mitigá-los;
• Preparar e apresentar o relatório final.
• Visão integral no momento de definir o plano de
ação, considerando todos os elementos
intervenientes e a correlação com os demais
projetos da Empresa;
• Plano facilitador da mudança.
Plano de Ação.
DESENVOLVER PLANO DE IMPLEMENTAÇÃO
PRODUTOS
FINAIS
TAKING
COMPROMISSO
PLANEJAMENTO
OS PRODUTOS A SEREM ENTREGUES EM UM TRABALHO DE PLANEJAMENTO DE
BUSINESS INTELLIGENCE, TIPICAMENTE SÃO:
• Modelo lógico/conceitual de dados ( indicadores e dimensões) – MATRIZ SEMÂNTICA;
• Priorização das demandas/iniciativas;
• Cronograma e sequência de implementação para cada etapa do processo preocupando-se
com a integração das iniciativas;
• Estrutura organizacional (equipe necessária para cada etapa do processo);
• Metodologia para acompanhamento dos projetos que serão frutos deste trabalho;
• Roadmap tecnológico por iniciativa/sub-área dentro do escopo;
• Plano de manutenção do sistema atual evitando descontinuidade de atendimento aos usuários;
• Plano de Implementação;
• Estimativa de custos de implementação.
TAKING
PLANEJAMENTO
ESTRUTURADO
METODOLOGIA
METODOLOGIA DE PLANEJAMENTO
ESTRUTURADO DE B I
Os levantamentos de informações são
realizados utilizando-se uma matriz
denominada “matriz semântica” onde são
listados os indicadores/métricas de
análise e suas respectivas formas de
visualização (dimensões).
O modelo engloba ainda o horizonte de
tempo necessário à análise destas
informações.
A figura no próximo slide auxilia na
demonstração do modelo utilizado.
A elaboração das matrizes é feita
mediante reuniões e workshops com os
usuários finais das informações
provenientes das bases de dados e
consultas aos principais relatórios
utilizados pelas áreas em questão.
São desenvolvidas ainda reuniões finais
de validação garantindo a aderência do
modelo de implementação às
necessidades de utilização das
informações provenientes das bases de
dados da empresa.
TAKING
PLANEJAMENTO
ESTRUTURADO
METODOLOGIA
METODOLOGIA DE PLANEJAMENTO
ESTRUTURADO DE BI
1 – Indicadores e métricas
consideradas nas análises.
2 – Dimensões – Formas de
visualização dos indicadores.
3 – Cruzamentos entre
indicadores e formas de
visualização (dimensões).
4 – Informações referentes
à estrutura de dados para
construção da base de dados.
5 – Horizonte Temporal
considerado para
análise dos indicadores.
1
2
34
5
TAKING
MATRIZ
SEMÂNTICA
METODOLOGIA
PRODUTOS A SEREM ENTREGUES
MATRIZ SEMÂNTICA
Os levantamentos de informação são
realizados utilizando-se uma matriz
denominada “matriz semântica” onde são
listados os indicadores/métricas de
análise e suas respectivas formas de
visualização (dimensões). O modelo
engloba ainda o horizonte de tempo
necessário à análise destas informações.
A matriz semântica permite orientar a
implementação e é um instrumento de
grande utilidade na definição de escopo e
alinhamento de expectativas, além de
proporcionar uma visão estruturada das
informações e dados existentes nos
ambientes tecnológicos da empresa.
Os indicadores, dimensões de análises,
metadados, origem de dados e formas de
análise serão documentados e entregues
a Empresa através da Matriz Semântica.
A elaboração das matrizes é feita
mediante reuniões e workshops com os
usuários finais das informações
provenientes das bases de dados e
consultas aos principais relatórios
utilizados pelas áreas em questão. São
desenvolvidas ainda reuniões finais de
validação garantindo a aderência do
modelo de implementação às
necessidades de utilização das
informações provenientes das bases de
dados da empresa.
2ª Sem 3ª Sem 4ª Sem 5ª Sem 6ª Sem 7ª Sem 8ª Sem
TAKING
O cronograma foi desenhado com foco na
produtividade do processo e sincronia entre
atividades e produtos finais e considerando
a conveniência de
PLANO DE EXECUÇÃO
Fases
Kick Off
Análise dos Processos de Analise e
Repporting
Identificação dos requisitos de negócio
Identificação dos requisitos técnicos
Levantamento de Dados ( Matriz
Semântica )
Mapeamento dos dados nas fontes
Desenho da Arquitetura de Dados do
Repositório
Desenvolvimento do Plano de
Implementação
1ª Sem
CRONOGRAMA agenda dos executivos da Empresa, sendo
possível aumentar o prazo, caso não
tenhamos a frequência de reuniões
necessária com esses profissionais.
COMERCIAL@TAKING.COM.BR
WWW.TAKING.COM.BR
TAKING-RESULTS-IT
55 11 4102.6121

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Planejamento BI

  • 1.
  • 3. TAKING A EMPRESA FAZEMOS O QUE TEM QUE SER FEITO
  • 4. QUEM SOMOS A EMPRESA Posicionada como uma das melhores consultorias e integradoras de soluções do Brasil, a Taking é uma empresa de gerenciamento tático especializada em consultoria de negócios, tecnologia da informação e marketing digital. NOSSO DIFERENCIAL Nossa capacidade em entender as necessidades dos clientes, tanto no âmbito técnico como nas prioridades de negócio, é o que nos leva a provocar evoluções (melhorias) e revoluções (turnaround) precisas e sustentáveis com foco no resultado para cada um dos clientes. Fazemos o que tem que ser feito. MISSÃO Planejar em conjunto e transformar em realidade os planos dos nossos clientes, por meio de consultoria, serviços e implementação de soluções de tecnologia e inovação. VISÃO Ser o melhor provedor de consultoria de negócio, desenho e implementação de soluções de tecnologia, reconhecido e admirado como parceiro estratégico. VALORES • Conhecimento e metodologia; • Integridade e respeito; • Energia e atitude positiva; • Assertividade e clareza; • Comprometimento com o resultado sustentável. TAKING
  • 6. Portanto, há riscos ao implementar ferramentas de visualização de dados que mapeiam e “leem” dados diretamente das fontes destes, onde a dinâmica de evolução e manutenção dos sistemas transacionais corporativos e departamentais podem prejudicar a qualidade da informação se não houver um processo de governança adequado. Criada a consolidação da informação, podem ser criadas estruturas de informação que suportem análises focais de determinadas análises especificas que o negócio da empresa requer. TAKING 06/30 CONTEXTO BUSINESS INTELLIGENCE Em um modelo ideal de Business Intelligence, todas as informações necessárias às atividades foco devem ser tratadas de forma sistêmica e armazenadas em um repositório único. Este processo sistêmico de governança garante a confiabilidade e integridade dos dados obtidos, otimizando ainda a quantidade de integrações, volume de processamentos e necessidade de infraestrutura tecnológica.
  • 7. OS PRINCIPAIS DESAFIOS, QUE NORMALMENTE ENCONTRAREMOS NAS EMPRESAS SÃO: TAKING CONTEXTO BUSINESS INTELLIGENCE LIMITAÇÕES • Existência de bases de informações departamentais desenvolvidas isoladamente; • Inadequação no grau de possibilidade de abertura das informações em muitos demonstrativos (relatórios e sistemas de acesso); • Carência de uma interface única e formal para divulgação de informações onde os conceitos estejam expostos para consulta; • Processos de movimentação de dados pouco normatizados dentro dos ambientes departamentais. CONSEQUÊNCIAS PRIMÁRIAS • Demanda por uma série de tratamentos complexos para a geração das informações e relatórios; • Processamentos morosos, realizados numa infraestrutura tecnológica conceitualmente inadequada e departamental; • Possibilidade de interpretação da informação de forma diferenciada por parte dos usuários; • Dificuldade na manutenção do sincronismo com os dados atualizados na fonte para análises de maior granularidade temporal. CONSEQUÊNCIAS SECUNDÁRIAS • Demora na disponibilização das informações adicionais; • Usuários com dificuldades em acompanhar/justificar resultados; • Pouco tempo para análise, visto que se perde muito tempo na geração da informação; • Dúvidas quanto à qualidade das informações geradas. SOLUÇÕES Planejar e implementar uma infraestrutura adequada, calcada em método e automatização dos processos de coleta, transformação e distribuição de informação, resultando nas seguintes possibilidades de melhorias: POSSIBILIDADES DE MELHORIA • Alinhamento de conceitos entre todas as áreas e camadas de gestores; • Sistematização da geração de indicadores de performance de nível operacional, tático e estratégico via Datawarehouse (repositório único de dados gerenciais) para garantir a coerência do fluxo e confiabilidade dos dados.
  • 8. O BUSINESS INTELLIGENCE INSERIDO NA ORGANIZAÇÃO TAKING CONTEXTO BUSINESS INTELLIGENCE • Fluxo da Informação• Modelo de Gestão Conceitos Criar modelos de cruzamento entre indicadores de performance gerenciais e operacionais e suas possíveis dimensões de análise, buscando uma análise detalhada. Criar modelos de projeção de metas gerenciais e operacionais para as Áreas e Atividades. Planejar e Monitorar as estratégias da Organização Integrando e Melhorando os Processos TecnologiaObjetivos Ferramentas de Simulação e construção de Orçamentos BSC Ambiente de Suporte à decisão e geração de Relatórios Gerenciais Sistemas Internos • ERP • Sistemas Legados • Sistemas Especialistas • Sistemas Departamentais Aumentar a produtividade do trabalho Monitorar o desempenho de cada Área e atividade no nível de detalhes adequado. Planejar como atingir o objetivo estratégico e determinar qual a responsabilidade de cada área e atividade Planejar e Monitorar o Posicionamento estratégico da Corporação Ferramentas de Análise Ferramentas de Análise Ferramentas de Análise Repositório de Dados Gerenciais Dados Ambiente Externo Metadados Modelo Dimension al ODS ODS ODS
  • 9. Uma arquitetura de Business Intelligence tipicamente incorpora um número de componentes integrados para compor a solução. O diagrama abaixo ilustra uma configuração de um sistema de BI. TAKING ARQUITETURA BUSINESS INTELLIGENCE Fontes Internas • Transacionais; • Departamentais; • Sistemas Especialistas. Fontes Externas • Indicadores Econômicos e Setoriais; • Dados de Pesquisas de Mercado. ETL Staging Area Data Quality Metadados Modelo Dimensional Ferramentas de Visualização ETL ETL ODS ODS ODS Data Mart Data Mart Data Mart 12 3 4 5 6 1 - Desenho do Modelo. 2 - Mapeamento das Fontes de Dados. 3 - Extração de dados inicial. 4 - Processo de limpeza e qualidade dos dados. 5 - Movimentação e Consolidação das informações. 6 - Visualizações e Simulações.
  • 10. O MODELO DE BUSINESS INTELLIGENCE INCREMENTAL TAKING INCREMENTAL BUSINESS INTELLIGENCE GOVERNANÇA Planejamento Escopo
  • 11. O primeiro estágio do processo de implementação de uma arquitetura de Business Intelligence é a fase de Planejamento. TAKING PLANEJAMENTO BUSINESS INTELLIGENCE Planejamento BI Organizar o Projeto Alinha Conceitos Requisitos Técnicos Funcionais Modelo Conceitual Analisar Soluções Analisar Magritude da Mudança Business Case Plano de Investimento NegóciosTecnologia Plano Detalhado de Implementação Gestão
  • 12. O primeiro estágio do processo de implementação de uma arquitetura de Business Intelligence é a fase de Planejamento, objeto desta proposta, que busca definir: • Objetivos; • Indicadores e Dimensões de Análise nos níveis táticos e operacionais; • Visão futura, e detalhar a implementação de cada um dos principais componentes da arquitetura. O planejamento de Business Intelligence tem como objetivo identificar as potencialidades de aplicação de soluções de BI através de um processo de levantamento de informações e produção de um plano estruturado para implementação. TAKING OBJETIVO PLANEJAMENTO Durante o levantamento de dados, realizaremos: • Análise das informações solicitadas para gestão da empresa; • Análise Técnica sobre o cenário atual de fontes de informação gerencial e infra- estrutura tecnológica; • Análise de ferramentas disponíveis no mercado vis-à-vis o diagnóstico realizado; • Elaboração de um plano de implementação gradual, manutenção evolutiva e estimativa de custos envolvidos para todas as etapas do processo.
  • 13. ETAPA - 1 METODOLOGIA Objetivos Considerações Chave ORGANIZAR PROJETO • Lançar o Projeto; • Fornecer as ferramentas, conhecimentos e metodologia, capacitando a equipe para trabalhar de forma efetiva de acordo com os objetivos do projeto. • Metodologia comprovada em outros projetos; • Consultores com experiência no desenvolvimento de planos de trabalho e organização de projetos com estas características; • Treinamento da equipe de trabalho; • Aplicação de ferramentas. Principais Atividades Valor Agregado da Taking • Definir os objetivos, as metas e o enfoque do projeto; • Preparar a logística do projeto e padrões de documentação; • Definir a equipe de trabalho; • Definir a metodologia de trabalho e treinamento da equipe; • Elaborar os planos de trabalho detalhados da Fase I. • Seleção e treinamento dos recursos designados para o projeto; • Profundidade dos planos de trabalho. • Equipe de projeto definida, treinada e instalada. • Planos de trabalho detalhado. PRODUTOS FINAIS
  • 14. ETAPA - 2 METODOLOGIA Objetivos Considerações Chave ALINHAR O CONCEITO DE BUSINESS INTELLIGENCE AS PRÁTICAS DE ANÁLISE DE DESEMPENHO DA EMPRESA • Entender os objetivos da empresa com o projeto; • Avaliar as inter-relações entre o conceito de BI e os objetivos. • Visão sistêmica; • Objetividade/perspectiva externa na confirmação da situação atual; • Conhecimento das implicações estratégicas em projetos similares. Principais Atividades Valor Agregado da Taking Realizar entrevistas com os responsáveis da prática com o objetivo de analisar os principais direcionamento estratégicos relacionados com: • Organização; • Recursos humanos; • Suporte de informática; • Técnicas de análise; • Estrutura de repporting; • Definir o objetivo dos levantamentos (escopo e profundidade); • Determinar claramente as implicações das definições estratégicas em um esquema de BI. Análise do alinhamento do conceito de BI a estratégia da Empresa. PRODUTOS FINAIS
  • 15. ETAPA - 3 METODOLOGIA Objetivos Considerações Chave • Confirmar o cenário inicial; • Avaliar o estado atual dos sistemas de suporte considerando: a percepção dos cliente, a situação das fontes de dados, e o suporte aos processos de negócio. • Objetividade / perspectiva externa na confirmação da situação atual; • Identificação de oportunidades de melhoria nos processos dentro do escopo definido. Principais Atividades Valor Agregado da Taking • Coordenar entrevistas com os responsáveis das áreas dentro do escopo; • Validar os processos relevantes para a companhia; • Levantar o nível de serviço / performance atual dos processos de Informações gerenciais; • Levantar detalhadamente os processos cobertos; • Levantar detalhadamente os sistemas de suporte à decisão utilizados; • Determinar o custo atual de operação destes sistemas; • Compilar os resultados dos levantamentos efetuados. • Definir o objetivo dos levantamentos (alcance e profundidade); • Analisar as percepções de todas as pessoas chave. Informe qualitativo da situação atual e Mapa Global de Sistemas. IDENTIFICAÇÃO DOS REQUISITOS TECNICOS E FUNCIONAIS PRODUTOS FINAIS
  • 16. ETAPA - 4 METODOLOGIA Objetivos Considerações Chave • Determinar de forma global os principais componentes do Business Intelligence: escopo, estrutura, processos, habilidades chaves do pessoal, mecanismos de controle e segurança, níveis de performance desejados, etc. • Experiência na definição de modelos de Business Intelligence; • Melhores práticas para a definição de processos; • Objetividade/perspectiva externa para identificar necessidades entre os Segmentos de Seguro. Principais Atividades Valor Agregado da Taking • Determinar os principais processos incluídos e as principais necessidades dos clientes; • Determinar o nível de integração de cada processo; • Realizar uma análise organizacional de alto nível; • Avaliar os modelos alternativos e as melhores práticas; • Desenvolver o modelo de Business Intelligence e quantificar, de forma global, o custo de operação com o novo modelo; • Confirmar que as ferramentas de informática da Empresa suportam o modelo definido; • Analisar globalmente o impacto na Empresa • Visão de longo prazo; • Aspectos regulatórios; • Alinhamento do modelo com a visão e objetivos da Empresa. Desenho Conceitual do modelo de Business Intelligence. DESENVOLVER MODELO CONCEITUAL PRODUTOS FINAIS
  • 17. ETAPA - 6 METODOLOGIA Objetivos Considerações Chave • Determinar a capacidade da companhia de assimilar os processos de mudança com base em experiências anteriores e sua situação atual; • Analisar a disposição da organização para enfrentar as mudanças geradas pela implementação de um projeto estruturado de Business Intelligence. • Objetividade e independência para analisar experiências anteriores; • Experiência na facilitação de processos de mudança desta envergadura; • Conhecimento das principais mudanças derivadas de projetos similares. Principais Atividades Valor Agregado da Taking • Identificar outros processos de mudança em curso e seu impacto sobre o Business Intelligence; • Identificar as pessoas envolvidas e determinar o grau de envolvimento e compromisso requerido para os distintos processos de mudança; • Analisar experiências anteriores de mudança; • Determinar as principais mudanças geradas pela implementação da estrutura de Business Intelligence. • Objetividade para analisar experiências anteriores similares; • Considerar todos os fatores relevantes em um processo de implementação com estas características. Análise da disposição e capacidade de mudança da organização. ANALISAR A MAGNITUDE DA MUDANÇA E CAPACIDADE DE ADAPTAÇÃO PRODUTOS FINAIS
  • 18. ETAPA - 7 METODOLOGIA Objetivos Considerações Chave • Determinar os custos e benefícios derivados da criação de um Sistema de Business Intelligence. • Experiência no desenvolvimento do Business Case; • Capacidade para aportar o grau de detalhe e confiabilidade necessária à análise de viabilidade; • Melhores práticas para identificar oportunidades de melhoria. Principais Atividades Valor Agregado da Taking • Selecionar indicadores mais relevantes de volume, custo e serviço; • Determinar os custos de implementação e operação; • Realizar comparações com as Melhores Práticas; • Totalizar os benefícios; • Compilar a análise custo / benefício. • Metas ambiciosas e realistas; • Não esquecer custos pontuais nem custos intangíveis; • Definir mecanismos e prazos de aplicação para o Business Case. Business Case. DESENVOLVER BUSINESS CASE PRODUTOS FINAIS
  • 19. ETAPA - 8 METODOLOGIA Objetivos Considerações Chave • Definir o plano mais efetivo para implementar com sucesso o projeto de Business Intelligence. • Experiência em desenvolvimento de planos de implementação de Business Intelligence; • Experiência na elaboração de planos facilitadores de mudanças. Principais Atividades Valor Agregado da Taking • Analisar barreiras à mudança e facilitadores da mesma; • Preparar o plano de implementação; • Definir a sequência ótima de implementação (caminho crítico) considerando os benefícios qualitativos/quantitativos da implementação do Business Intelligence; • Identificar riscos e definir ações específicas para mitigá-los; • Preparar e apresentar o relatório final. • Visão integral no momento de definir o plano de ação, considerando todos os elementos intervenientes e a correlação com os demais projetos da Empresa; • Plano facilitador da mudança. Plano de Ação. DESENVOLVER PLANO DE IMPLEMENTAÇÃO PRODUTOS FINAIS
  • 20. TAKING COMPROMISSO PLANEJAMENTO OS PRODUTOS A SEREM ENTREGUES EM UM TRABALHO DE PLANEJAMENTO DE BUSINESS INTELLIGENCE, TIPICAMENTE SÃO: • Modelo lógico/conceitual de dados ( indicadores e dimensões) – MATRIZ SEMÂNTICA; • Priorização das demandas/iniciativas; • Cronograma e sequência de implementação para cada etapa do processo preocupando-se com a integração das iniciativas; • Estrutura organizacional (equipe necessária para cada etapa do processo); • Metodologia para acompanhamento dos projetos que serão frutos deste trabalho; • Roadmap tecnológico por iniciativa/sub-área dentro do escopo; • Plano de manutenção do sistema atual evitando descontinuidade de atendimento aos usuários; • Plano de Implementação; • Estimativa de custos de implementação.
  • 21. TAKING PLANEJAMENTO ESTRUTURADO METODOLOGIA METODOLOGIA DE PLANEJAMENTO ESTRUTURADO DE B I Os levantamentos de informações são realizados utilizando-se uma matriz denominada “matriz semântica” onde são listados os indicadores/métricas de análise e suas respectivas formas de visualização (dimensões). O modelo engloba ainda o horizonte de tempo necessário à análise destas informações. A figura no próximo slide auxilia na demonstração do modelo utilizado. A elaboração das matrizes é feita mediante reuniões e workshops com os usuários finais das informações provenientes das bases de dados e consultas aos principais relatórios utilizados pelas áreas em questão. São desenvolvidas ainda reuniões finais de validação garantindo a aderência do modelo de implementação às necessidades de utilização das informações provenientes das bases de dados da empresa.
  • 22. TAKING PLANEJAMENTO ESTRUTURADO METODOLOGIA METODOLOGIA DE PLANEJAMENTO ESTRUTURADO DE BI 1 – Indicadores e métricas consideradas nas análises. 2 – Dimensões – Formas de visualização dos indicadores. 3 – Cruzamentos entre indicadores e formas de visualização (dimensões). 4 – Informações referentes à estrutura de dados para construção da base de dados. 5 – Horizonte Temporal considerado para análise dos indicadores. 1 2 34 5
  • 23. TAKING MATRIZ SEMÂNTICA METODOLOGIA PRODUTOS A SEREM ENTREGUES MATRIZ SEMÂNTICA Os levantamentos de informação são realizados utilizando-se uma matriz denominada “matriz semântica” onde são listados os indicadores/métricas de análise e suas respectivas formas de visualização (dimensões). O modelo engloba ainda o horizonte de tempo necessário à análise destas informações. A matriz semântica permite orientar a implementação e é um instrumento de grande utilidade na definição de escopo e alinhamento de expectativas, além de proporcionar uma visão estruturada das informações e dados existentes nos ambientes tecnológicos da empresa. Os indicadores, dimensões de análises, metadados, origem de dados e formas de análise serão documentados e entregues a Empresa através da Matriz Semântica. A elaboração das matrizes é feita mediante reuniões e workshops com os usuários finais das informações provenientes das bases de dados e consultas aos principais relatórios utilizados pelas áreas em questão. São desenvolvidas ainda reuniões finais de validação garantindo a aderência do modelo de implementação às necessidades de utilização das informações provenientes das bases de dados da empresa.
  • 24. 2ª Sem 3ª Sem 4ª Sem 5ª Sem 6ª Sem 7ª Sem 8ª Sem TAKING O cronograma foi desenhado com foco na produtividade do processo e sincronia entre atividades e produtos finais e considerando a conveniência de PLANO DE EXECUÇÃO Fases Kick Off Análise dos Processos de Analise e Repporting Identificação dos requisitos de negócio Identificação dos requisitos técnicos Levantamento de Dados ( Matriz Semântica ) Mapeamento dos dados nas fontes Desenho da Arquitetura de Dados do Repositório Desenvolvimento do Plano de Implementação 1ª Sem CRONOGRAMA agenda dos executivos da Empresa, sendo possível aumentar o prazo, caso não tenhamos a frequência de reuniões necessária com esses profissionais.