O documento discute o uso de análise de aprendizagem (learning analytics) para melhorar a experiência educacional. Apresenta os benefícios da coleta e análise de dados sobre aprendizes para entender e otimizar a aprendizagem. Também discute os tipos de análise de aprendizagem e como os dados podem ser usados para melhorar a aprendizagem de alunos, professores e gestores educacionais.

2. MoodleMoot Brasil 2012
Learning Analytics
Luciano Sathler
Diretor da Associação Brasileira de Educação a Distância
http://lucianosathler.pro.br
20/09/2012

3. http://www.scoop.it/t/educacao‐3‐0‐uma‐jornada

4. Redes sociais online
Grupos de pessoas com interesses
coincidentes, cuja socialização se dá
exclusivamente ou também por meio da
internet, onde elaboram, apreciam, alteram
http://lucianosathler.pro.br
e compartilham palavras, imagens, áudio ou
vídeo entre si ou publicamente.

5. um a um
Sala de aula
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Informal
Aprendizagem

6. Características da WEB 2.0

7. Níveis de engajamento com as mídias sociais
Leitor Participante Criador
Cria e
Contribui compartilha
conteúdos
revisa, classifica,
comenta, edita e
compartilha itens
Pesquisa
Cria
websites, podcasts, oportunidades
sites de de colaboração
Compartilha
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compartilhamento de outros, por
(documentos,
filmes, músicas,
links meio de blogs,
wikis ou redes
apresentações, sociais
blogs, wikis)
Se conecta
por mensagens
instantâneas,
microblog ou sites de
redes sociais

8. Mobilidade
Realidade
Flipped aumentada
Classroom Laboratórios
Virtuais
Tendências da
Tecnologia na
Educação
Conteúdo Learning
digital Analytics
Computação
nas nuvens

9. Estratégias para uma atuação didática na WEB 2.0
Envolver as
Ouvir Entender plataformas preferidas Envolver Medir e
dos grupos / tribos
Preste atenção com múltiplas Responder
ao que as interfaces Meça os resultados,
pessoas estão otimize, monitore as
fazendo na reações e
WEB e em seu conversações em
convívio social Redes sociais e Redes sociais resposta
Ferramentas, Uso de veículos
widgets e apps páginas
personalizadas de para estimular a
conteúdo divulgação dos
resultados
Habilite,
encorage e
otimize a
partilha Comunidades e
fóruns
Vídeos e áudios Artigos, pôsteres,
Mobile ou sites de comunicações e
compartilhamento de divulgação
vídeos / áudios científica
Blogs e sites
de nicho
Segmente os Idéias e outros
Websites e
grupos de recursos
e‐mail
interesse e dê
às pessoas Criação de
razões para se objetos de
juntarem aprendizagem
relevantes e
interessantes http://lucianosathler.pro.br

10. REIS, S. M. ; RENZULLI, J. S. CompassLearning
PERSONALIZAR O CONTEÚDO White Paper on Differentiation, 2011.
Personalizar a matriz curricular
e os ritmos para atender o
melhor desempenho acadêmico
dos estudantes e alavancar os
resultados
Conteúdo Estratégias de
Curricular Ensino
(Conhecimento) (Pedagogia)
IES
Organização da Resultados dos
sala de aula alunos (Estilos
(Gestão) de Expressão)
As dimensões da personalização

11. PERSONALIZAR ESTILOS DE
ENSINAR
Cada estudante tem seu estilo
único de aprendizagem,
adaptar atividades a esses
estilos aumenta o
engajamento
Conteúdo Estratégias de
Curricular Ensino
(Conhecimento) (Pedagogia)
IES
Organização da Resultados dos
sala de aula alunos (Estilos
(Gestão) de Expressão)
As dimensões da personalização

12. Conteúdo Estratégias de
Curricular Ensino
(Conhecimento) (Pedagogia)
IES
Organização da Resultados dos
sala de aula alunos (Estilos
(Gestão) de Expressão)
PERSONALIZAR OS RESULTADOS
SOLICITADOS
Ao levar em consideração as
formas que os estudantes
preferem se expressar
aumenta a qualidade e a
satisfação com o trabalho
As dimensões da personalização

13. Conteúdo Estratégias de
Curricular Ensino
(Conhecimento) (Pedagogia)
IES
Organização da Resultados dos
sala de aula alunos (Estilos
(Gestão) de Expressão)
PERSONALIZAR A SALA DE AULA
Organizar os alunos em
grupos de interesses e
capacidades similares ou
complementares abre espaço
para mais colaboração
As dimensões da personalização

14. Learning
FRANCESCO BONGIORNI, © 2011
analytics é a
prática de
coletar pistas
deixadas para
trás pelos
aprendentes e
utilizá-las para
aperfeiçoar a
experiência de
aprendizagem

15. Learning analytics é a quantificação,
coleção, análise e disposição de dados
sobre aprendentes e seus contextos, para
fins de entendimento e otimização da
aprendizagem no ambiente em que a
mesma acontece.
George Siemens

16. Nível ou objeto da
Tipo de Analytics Que é beneficiado
análise
Nível do curso: Redes
sociais, análise do
discurso,
Alunos e professores
desenvolvimento
conceitual, currículo
Learning Analytics inteligente
Departamental:
Modelagem preditiva,
Alunos e professores
padrões de fracasso ou
sucesso
Institucional: Perfis dos
Gestores educacionais,
alunos, performance
financiadores e
docente, fluxo do
marketing
conhecimento
Academic
Regional: Comparações Gestores educacionais e
Analytics entre sistemas financiadores
Governos nacionais e
Nacional e Internacional autoridades
educacionais

17. Tempo dispendido
Número de logins
Número de clicks com o mouse
Número de recursos acessados
Número de objetos produzidos ou alterados
Número de tarefas completadas
Qualidade do trabalho apresentado
?

18. Visualização de dados
Web Semântica

19. http://www.learninganalytics.net/
http://www.solaresearch.org/