O documento descreve uma disciplina de Técnicas Experimentais ministrada na Universidade Federal do Tocantins, Brasil. A disciplina aborda princípios básicos da experimentação, delineamentos experimentais, análises estatísticas e interpretação de dados. Inclui aulas teóricas e práticas com visitas a ensaios e uso de softwares estatísticos.

1. Prof. Dr. Luciano Fernandes Sousa
UNIVERSIDADE FEDERAL DO TOCANTINS
CAMPUS UNIVERSITÁRIO DE ARAGUAÍNA - CAMUAR
ESCOLA DE MEDICINA VETERINÁRIA E ZOOTECNIA - EMVZ
TÉCNICAS EXPERIMENTAIS

2. Ementa - (60h)
• Aulas Teóricas
– Princípios básicos da experimentação – Conceitos
– Contrastes
– Delineamentos experimentais
– Análises de regressão
– Teste de significância de médias
– Interpretação dos dados das análises estatísticas

3. • Aulas Práticas
– Visita aos ensaio realizados na EMVZ-UFT
– Uso de recurso computacional para análises
estatísticas
• Organização de dados em planilhas eletrônicas
• Uso de software para realizar análises estatísticas (Sisvar®)

4. Cronograma das aulas
Data Conteúdo horário
Origem das técnicas experimentais 8:00 – 12:00
Conceitos gerais, Princípios básicos da experimentação e estatísticas descritivas 8:00 – 12:00
Delineamentos experimentais – Pareamento e DIC 8:00 – 12:00
Delineamentos experimentais – DBC 8:00 – 12:00
Revisão 8:00 – 12:00
Avaliação 1 8:00 – 12:00
Delineamentos experimentais – DQL 8:00 – 12:00
Arranjos Fatoriais 8:00 – 12:00
Arranjos em Parcela subdividida 8:00 – 12:00
Associação de variáveis quantitativas (Correlação) 8:00 – 12:00
Associação de variáveis quantitativas (Regressão Linear) 8:00 – 12:00
Revisão 8:00 – 12:00
Avaliação 2 8:00 – 12:00
Teste paramétricos de significância de médias 8:00 – 12:00
Interpretação de análises estatísticas 8:00 – 12:00
Aulas - Práticas (Montagem de ensaios) 8:00 – 12:00
Aulas - Práticas (Utilização de programas estatísticos) 8:00 – 12:00
Avaliação 3 8:00 – 12:00
Prova final 8:00 – 12:00

5. Bibliografia
GOMES, F. P. Curso de estatística experimental. 12ª Ed. São Paulo.
Editora Nobel. 1990. 469p.
FONSECA, J. S. da; MARTINS, G. de A. Curso de estatística. 5ª Ed.
São Paulo. Editora Atlas. 1995. 317p.
PIMENTEL, G. F. A estatística moderna na experimentação animal.
Piracicaba Potafos, 1984.
REIS, J. C. Estatística aplicada à pesquisa em ciências veterinária.
Olinda: JRC, 2003.
SAMPAIO, I. B. M. Estatística aplicada a experimentação animal. 2ª
Ed. Belo Horizonte. Editora FEPMVZ. 2002. 265p.

6. História da Estatística Experimental

7. Introdução
• Qual a relação entre estatística, melhoramento genético e
cerveja ?
• O Estatística Bayesiana é uma coisa nova ?
• Os estatísticos sempre tiveram bons relacionamentos ?
• Afinal quem é o criador da estatística ?
• O que existe de novo ?

8. Grécia Antiga
• (2100 a 146 aC)
• Atenas, exemplo de democracia, era a cidade
Grega que mais conhecia sua população.
• Aristóteles descrevia não só a situação de uma
cidade ou de um pais por si só, do ponto de vista
de governo, da justiça, das ciências e da arte, dos
museus e dos costumes, mas também por
comparação com outras cidades e outros estados.
• A obra de Aristóteles pode ser observada como o
princípio da Estatística Descritiva.

9. Antiga Civilização Egípcia
• (5000 a 30 aC)
• A cultura Egípcia é uma das mais antigas e mais duradouras.
• No período de 2700 a 2500 aC existia Recenseamento bianual
e depois anual.
• 1900 aC estabelecida as linhas dos familiares dos soldados.
• 1200 aC aparecerem as listas de casas, dos chefes de família e
seus parentes.
• 500 aC todos indivíduos tinham de declarar todos os anos ao
governo de sua província a sua posição e a suas fontes de
rendimento.

10. Israel
• (1700 a 70 dC) “Hebreu”, “judeu” e “Israelita”
• Dos Hebreus partiu a crença em um Deus único.
Criador de todo o universo e de todas as coisas (boa
parte da bíblia foi escrita por eles).
• Portanto, todo Recenseamento era exigido por
Deus.

11. China
• Primeiro recenseamento foi realizado no ano de
2238 aC, pelo primeiro imperador da China Yu ou
Yao.
• Recrutamento (200 aC – 200 dC)
• Distribuição de terras (221-959 dC)
• Fiscalização (960a1268 dC)
• Polícia (1666 dC)

12. Probabilidade
• O chão da prisão, onde esteve Jesus, apresentava um
traçado formando um quadrado dividido em nove
partes iguais, relativo ao velho jogo do galo.
• Os jogos sempre existiram em todas civilizações.
Entretanto, somente foram objetos de estudo após a
idade média.
• A Teoria de Probabilidade nasceu das tentativas de
avaliar a possibilidade de se ganhar em jogos de azar.

13. O Desenvolvimento da Estatística
• É a partir do século XVIII que a estatística começa a
ser criada para a ciência que conhecemos hoje.
• Pelos alemães a palavra estatística foi criada por
Gottfried Achenwall (1719-1772)
• Entretanto, Pearson e Kendall (Ingleses) esta palavra
foi usada, pela primeira vez, pelo historiador italiano
Girolamo Ghilini, em 1589.

14. John Graunt (1620-1674)
• O trabalho desenvolvido por este cientista constitui a
base da estatística moderna.
• Estudou a mortalidade da cidade de Londres a as
incidências das causas naturais, sociais e políticas nesse
fenômeno.
• Foi a primeira pessoa a fazer observações entre sexos e
mostrou que nasciam mais homens que mulheres e
que, por cada 100 pessoas nascidas, 36 morriam até os
6 anos e 7 sobreviviam até 70 anos.

15. Probabilidade...
• Jacob Bernoulli (1654-1705). Cada tentativa tem
duas probabilidades de ocorrência chamadas:
sucesso e insucesso (no lançamento de uma moeda
cai cara ou coroa), Esta distribuição foi a base para a
Distribuição Binominal.
• Somente em 1933 foram apresentadas, por
Kolmogorov, de maneira completa, a metodologia e
sistemática da distribuição binominal.

16. Probabilidade...
• Thomas Bayes(1701-1761). Foi o primeiro a lançar claramente
o problema fundamental da estatística.
• “ De que maneira, a partir das observações, é possível saber
alguma coisa relativamente a um certo universo”
• A regra de Bayes consiste na partição do espaço amostral em
diversos subconjuntos cujas probabilidades são conhecidas.
• As idéias de Thomas Bayes não foram bem aceitas pelos
cientistas daquela época pois as equações resultantes da
Estatística Bayesiana eram bastante difíceis de resolver. Já no
século XX, a partir da década de 90, pelo crescente
desenvolvimento dos computadores, essas idéias foram
recuperadas e estão sendo aplicadas em estudos estatísticos.

17. Probabilidade...
• Pierre Simon de Laplace (1749-1827). Publicou em
1812 o tratado “Teoria Analítica das
Probabilidades”.
• Laplace definiu probabilidade como o número de
vezes em que um dado acontecimento pode
ocorrer, dividido pelo número total de casos que
podem ocorrer, considerando-se que estes têm
possibilidades iguais de ocorrer.

18. Distribuição Normal
• Carl Friedrich Gauss (1777-1855). Forneceu o ponto
de partida para as principais áreas de pesquisa da
matemática moderna. Formulou a chamada lei de
Gauss, que trata da distribuição de certos valores de
uma curva em forma de sino.

19. Distribuição Normal
• Adolph Quételet(1796-1874). Gerenciou o uso da
distribuição normal, além das suas aplicações, para
análise de erros, e em particular, a aplicação da
distribuição normal para o estudo das
características humanas, tais como altura e peso.
• Melhorou os métodos para coleta de dados e
trabalhou na análise estatística de dados que
envolvem crime, mortalidade, geofísica e
astronomia. Organizou o Primeiro Congresso de
Estatísticas (1853-Bruxelas).

20. As Estatísticas de Hoje
• Até 1853, a estatística era vista somente como uma mera
compilação de dados, a sua distribuição em tabelas, uns
tantos cálculos de média e outras estatísticas simples.
• A decisão estatística era feita de modo intuitivo, vendo se
o valor calculado a partir da amostra estava próximo ou
distante que teoricamente se esperava.
• A partir desta data surgem novos nomes importantes para
o desenvolvimento da estatística. Galton, Pearson,
“Student”, Lexis e Von Bortkiewicz. Estes matemáticos
abrem caminho para Fisher, Neyman e Wald.

21. Francis Galton (16/2/1822)
• Foi capaz de ler livro antes de completar 3 anos.
• Fundador da escola Biométrica.
• Os trabalhos de Galton são baseados na
medição quantitativa feita a partir da lei normal
de gauss.
• A sua principal contribuição foi o conceito de
correlação e sua medição pelo Coeficiente de
Correlação.

22. Francis Galton
• Um dos grandes fundadores da ciência moderna e da
ciência humana. Foi o fundador da Antropologia.
• Fundador do termo Eugenia e estava envolvido na sua
prática, a qual propunha o melhoramento genético da
espécie humana.
• Acreditava que as características físicas e mentais dos seres
humanos seriam devido a hereditariedade. Idealizou
instrumentos para medir a capacidade sensitiva, a
memória e a imaginação.
• Publicou em 1856 um livro. “Hereditary Talent and Genius”

23. Francis Galton
• No laboratório de Galtom, em Londres, eram medidos:
altura, peso, a envergadura do palmo, a capacidade
respiratória, a força etc etc.
• Foi então criado um esquema explicativo que, mais tarde,
foi chamado de correlação entre duas variáveis.
• Pearson formulou, mais tarde, o Coeficiente de Correlação
com base nos dados e idéias de Galton.
• Este pesquisador britânico, a partir de um estudo com
pares pais-filhos, propôs a “Lei da regressão para
mediocridade”.

24. Análise de Regressão
• O método estatístico de ajuste de linhas pelo
método dos mínimos quadrados é ate hoje chamado
de “Regressão Linear” devido a Pearson, seguidor
contínuo de Galton,
• Existiu uma disputa de natureza científica nas
primeiras décadas do século XX. O processo de
evolução biológica de Charles Darwin e Alfred
Russell Wallace indicavam que a evolução pela
seleção natural era um processo que ocorria sobre a
variação genética de natureza contínua, sendo
portanto um processo gradual.

25. Karl Pearson (27/03/1857-1936)
• Matemático britânico fundador da “Biometria”
(revista sobre biometria muito conhecida a nível
internacional) junto com Francis Galton e Walter
Weldon.
• Formado na Universidade de Cambridge e
inicialmente dedicou-se ao estudo de hereditariedade
aplicando métodos e desenvolvendo as teorias de
Galton.
• É conhecido pelos estatísticos como o “Criador da
Estatística Aplicada”

26. Karl Pearson
• Análise de Regressão
• Correlação (1896)
• Teste do “qui-quadrado” χ²
• Fez com que a Estatística fosse reconhecida
como uma disciplina autônoma.

27. William Sealey Gosset (12/7/1876-1937)
• Conhecido como “Student”
• Trabalhou como químico na Cervejaria Guiness, onde
começou a fazer várias experiências relacionadas com
o controle de qualidade da cerveja.
• De início aplicou a distribuição normal, começando a
sentir dificuldade na utilização em amostra pequenas.
• Então desenvolveu o Teste t de Student. (1908)
• Apesar da grande importância deste teste o seu
trabalho foi ignorado e só descoberto por Fisher.

28. Ronald Aylmer Fisher (17/2/1890-1962)
• Licenciou-se em Astronomia na Universidade de
Cambridge.
• Sua contribuição para a evolução da estatística e a
genética é baseado em experiências realizadas na
Estação Agrícola Experimental de Rothamsted.
• Desenvolveu a análise de variância, o método da
máxima verosimilhança, os testes de hipótese e o
planejamento de experiências.

29. Ronaldo A. Fisher
• Mantendo correspondência com o seu grande amigo Student,
Fisher acabou por fazer a distinção entre a média amostral e a
média da população. Interessou-se pelas amostras
relativamente pequenas e não pelas infinitamente grandes.
• Pearson criticou o trabalho de Fisher, talvez por inveja, ferindo o
seu orgulho, o que acabou de gerar um grande conflito entre
estes dois estatísticos.
• Em 1919 teve duas propostas de emprego (1) trabalhar com
Pearson ou (2) trabalhar na Estação Agrícola Experimental de
Rothamsted.
• Nesta Estação Agrícola existiam observações adquiridas há mais
de 100 anos. Então ele desenvolveu a máxima verosimilhança, a
análise de variância, os teste de hipótese e o planejamento de
experiências

30. Análise Multivariada
• Componentes Principais – Proposto inicialmente por
Pearson (1901) e desenvolvido por Hotelling (1933)
• Correlação Canônica e Varáveis Canônicas - Hotelling
(1936)
• Análise Fatorial – (Anos 70)
• Análise Discriminante - Fisher (1936)

31. Softwares de Estatística
SAS – Statistical Analysis System
• Iniciou em 1966 em FORTRAN
• Recebeu recursos do governo para processamento do
recenseamento.
SAEG – Sistema para Análises Estatísticas (UFV)
SISVAR – Programa para Análises Estatísticas e
planejamento de experimentos (UFLA)