[1] O documento discute métodos numéricos para aproximar o valor de integrais definidas, como o Método dos Trapézios e o Método de Simpson. [2] Estes métodos aproximam a função f por uma função mais simples p cuja primitiva é mais fácil de calcular. [3] O Método dos Trapézios aproxima a área sob a curva f(x) pela soma das áreas de trapézios formados pelos pontos da função em intervalos igualmente espaçados entre o limite inferior e superior da integral.
O documento resume os principais métodos numéricos para encontrar raízes (ou zeros) de funções, incluindo: (1) o método da bisseção, que itera dividindo o intervalo inicial ao meio até encontrar a raiz; (2) o método da falsa posição, que calcula um ponto intermediário de forma mais elaborada que o método da bisseção; e (3) o método de Newton, que aproxima a tangente na iteração corrente para encontrar a próxima aproximação da raiz.
O documento discute interpolação polinomial, especificamente sobre encontrar um polinômio que aproxima uma função desconhecida com base em pontos de dados. Explica que o polinômio interpolador satisfaz os pontos de dados e é resolvido por um sistema linear único. Também aborda quando a interpolação é útil, como quando se trabalha com dados experimentais.
O documento resume os principais conceitos de cálculo utilizando MATLAB, incluindo:
1) A derivada aproximada por meio de secantes e a definição matemática de derivada.
2) A interpolação polinomial para aproximar funções através de polinômios.
3) Métodos de integração numérica como trapézios para calcular integral definida.
O documento apresenta uma lista de exercícios sobre cálculo e transformada de Fourier. Inclui exercícios para calcular valores de integrais usando a representação de Fourier, calcular transformadas de Fourier de diferentes funções, integrar funções, determinar expressões para a convolução de funções e identificar propriedades da transformada de Fourier a partir de informações sobre a função original.
O documento apresenta um resumo sobre o método numérico dos trapézios para aproximar o valor de uma integral definida. O método aproxima a função pelo polinômio de grau 1 que passa pelos pontos iniciais e finais do intervalo, permitindo calcular a integral desse polinômio. A fórmula resultante para a aproximação da integral é a média ponderada das avaliações da função nos extremos do intervalo.
O documento discute Cálculo Numérico, que busca encontrar soluções aproximadas de problemas por meio de métodos de cálculo. Explica que é necessário definir a precisão ou erro tolerado para cada problema. Apresenta exemplos de como encontrar taxas implícitas em condições de venda e discute métodos numéricos como forma de resolver equações para as quais não há métodos algébricos.
O documento descreve as funções trigonométricas na forma geral f(x) = a + b.trig(cx + d), onde trig pode ser seno, cosseno ou tangente. Explica que os parâmetros a, b, c e d alteram aspectos como valor e período da função. Fornece exemplos de como esses parâmetros afetam o gráfico e como calcular o período. Por fim, apresenta um exercício resolvido.
O documento introduz o conceito de derivada através de problemas como a tangente e a velocidade. A derivada de uma função f em um ponto a é definida como o limite da taxa de variação de f quando h tende a zero. A derivada representa a inclinação da reta tangente e pode ser usada para calcular taxas de variação instantâneas.
O documento resume os principais métodos numéricos para encontrar raízes (ou zeros) de funções, incluindo: (1) o método da bisseção, que itera dividindo o intervalo inicial ao meio até encontrar a raiz; (2) o método da falsa posição, que calcula um ponto intermediário de forma mais elaborada que o método da bisseção; e (3) o método de Newton, que aproxima a tangente na iteração corrente para encontrar a próxima aproximação da raiz.
O documento discute interpolação polinomial, especificamente sobre encontrar um polinômio que aproxima uma função desconhecida com base em pontos de dados. Explica que o polinômio interpolador satisfaz os pontos de dados e é resolvido por um sistema linear único. Também aborda quando a interpolação é útil, como quando se trabalha com dados experimentais.
O documento resume os principais conceitos de cálculo utilizando MATLAB, incluindo:
1) A derivada aproximada por meio de secantes e a definição matemática de derivada.
2) A interpolação polinomial para aproximar funções através de polinômios.
3) Métodos de integração numérica como trapézios para calcular integral definida.
O documento apresenta uma lista de exercícios sobre cálculo e transformada de Fourier. Inclui exercícios para calcular valores de integrais usando a representação de Fourier, calcular transformadas de Fourier de diferentes funções, integrar funções, determinar expressões para a convolução de funções e identificar propriedades da transformada de Fourier a partir de informações sobre a função original.
O documento apresenta um resumo sobre o método numérico dos trapézios para aproximar o valor de uma integral definida. O método aproxima a função pelo polinômio de grau 1 que passa pelos pontos iniciais e finais do intervalo, permitindo calcular a integral desse polinômio. A fórmula resultante para a aproximação da integral é a média ponderada das avaliações da função nos extremos do intervalo.
O documento discute Cálculo Numérico, que busca encontrar soluções aproximadas de problemas por meio de métodos de cálculo. Explica que é necessário definir a precisão ou erro tolerado para cada problema. Apresenta exemplos de como encontrar taxas implícitas em condições de venda e discute métodos numéricos como forma de resolver equações para as quais não há métodos algébricos.
O documento descreve as funções trigonométricas na forma geral f(x) = a + b.trig(cx + d), onde trig pode ser seno, cosseno ou tangente. Explica que os parâmetros a, b, c e d alteram aspectos como valor e período da função. Fornece exemplos de como esses parâmetros afetam o gráfico e como calcular o período. Por fim, apresenta um exercício resolvido.
O documento introduz o conceito de derivada através de problemas como a tangente e a velocidade. A derivada de uma função f em um ponto a é definida como o limite da taxa de variação de f quando h tende a zero. A derivada representa a inclinação da reta tangente e pode ser usada para calcular taxas de variação instantâneas.
O documento discute métodos para determinar raízes de funções, incluindo métodos matemáticos exatos para polinômios de grau menor ou igual a 3, métodos gráficos usando interseção com o eixo x, e métodos numéricos como bisseção, secante e Newton-Raphson para aproximar raízes em casos gerais.
1) O documento apresenta o programa de uma disciplina de cálculo que aborda tópicos como derivadas, máximos e mínimos de funções, integrais indefinidas e definidas.
2) A bibliografia lista 3 livros de cálculo.
3) As avaliações incluem duas provas bimestrais e um exame final, sem uso de calculadora ou formulário.
O documento discute recursividade em programação. Resume que recursividade é quando um método se chama a si mesmo, definindo problemas em termos de subproblemas menores. Explica como multiplicação e fatorial podem ser definidos recursivamente e implementados em código.
1. O documento discute as ferramentas matemáticas necessárias para o estudo da mecânica quântica, incluindo espaços de Hilbert, funções de onda, operadores lineares e a notação bra-ket de Dirac.
2. Os espaços de Hilbert são espaços vetoriais com um produto escalar definido que satisfaz propriedades específicas. Funções quadrado-integráveis formam um espaço de Hilbert relevante para a mecânica quântica.
3. A notação bra-ket de Dirac permite representar vetores de estado em diferentes
1) O documento discute cálculo aproximado de integrais numéricas usando interpolação polinomial.
2) Métodos como a regra dos trapézios, regra de Simpson 1/3 e regra de Simpson 3/8 aproximam a integral de uma função através de um polinômio de interpolação.
3) Erros ocorrem na interpolação polinomial e na integração numérica, e a fórmula do resto de Lagrange fornece uma estimativa do erro de interpolação.
Este capítulo introduz o conceito de derivada de uma função. Primeiro define-se a reta tangente ao gráfico de uma função num ponto e apresenta-se a definição formal de derivada. Em seguida, define-se funções deriváveis e explica-se a interpretação geométrica da derivada como o coeficiente angular da reta tangente.
O documento discute métodos numéricos para determinar o zero de uma função. Ele explica que os métodos numéricos determinam uma sequência aproximada que converge para o zero, enquanto métodos analíticos fornecem soluções exatas. Além disso, descreve duas fases dos métodos numéricos: isolamento dos intervalos contendo cada zero e refinamento das aproximações.
Expectation Maximization (EM) é um algoritmo iterativo para estimar parâmetros de modelos probabilísticos com variáveis latentes. O EM alternadamente calcula as expectativas das variáveis latentes dado os parâmetros atuais (E-step) e maximiza a verossimilhança esperada (M-step), convergindo para um máximo local. O EM generaliza técnicas como máxima verossimilhança e máxima probabilidade a posteriori para lidar com dados incompletos.
1) O documento apresenta os conceitos fundamentais de cálculo diferencial, incluindo limites, continuidade e operações com funções.
2) São definidas as noções de limite à direita, esquerda e no ponto, assim como continuidade.
3) São apresentadas propriedades das funções trigonométricas e suas funções inversas.
As três frases são:
1) O documento discute o método dos mínimos quadrados para ajustar uma função tabelada f(x) por outra função g(x) escolhida de uma família de funções.
2) O método escolhe os coeficientes da função g(x) de modo a minimizar a soma dos quadrados dos desvios entre f(x) e g(x) nos pontos tabelados.
3) Um exemplo ilustra como aplicar o método para ajustar uma tabela de pontos por uma parábola.
1. O documento apresenta uma proposta de resolução da Sociedade Portuguesa de Matemática para o Exame Nacional de Matemática A, incluindo vários problemas resolvidos.
2. São apresentados dois grupos de questões, a primeira com cálculos algébricos e trigonométricos e a segunda com probabilidades e estatística.
3. Inclui também resoluções de problemas de cálculo que envolvem derivadas, integrais, máximos e mínimos.
Este documento discute métodos numéricos para determinar zeros reais de funções reais. É dividido em três seções: 1) Isolamento de raízes, que trata da análise teórica e gráfica da função para isolar intervalos contendo cada raiz; 2) Refinamento de raízes, que apresenta métodos iterativos como a bisseção para refinar as aproximações das raízes; e 3) Critérios de parada para os métodos iterativos.
O documento descreve estratégias para determinar os valores máximo e mínimo de uma função contínua em um intervalo, sem recorrer ao gráfico da função. Explica que os pontos de máximo e mínimo são pontos críticos ou extremidades do intervalo, e que as derivadas nesses pontos são iguais a zero de acordo com o Teorema de Weierstrass. Apresenta um exemplo para ilustrar o procedimento.
O documento discute conceitos fundamentais sobre derivadas, incluindo: (1) a derivada fornece informações sobre a taxa de variação instantânea de uma função; (2) a derivada de uma função f(x) no ponto x=a é definida como o limite da inclinação da reta tangente quando h tende a zero; (3) a derivada pode ser interpretada geometricamente como a inclinação da reta tangente ou algébricamente como uma função.
O documento discute a interpretação da derivada de uma função como a inclinação da reta tangente ao gráfico da função em um ponto e como a taxa instantânea de variação de y em relação a x no ponto. Ele fornece exemplos para calcular a derivada de uma função parabólica e encontrar a equação da reta tangente.
1) O documento discute duas interpretações da derivada de uma função f(x): como a inclinação da reta tangente ao gráfico no ponto x, e como a taxa instantânea de variação de y em relação a x no ponto x.
2) É mostrado que a derivada representa a taxa de variação instantânea, definida como o limite das taxas médias de variação em intervalos cada vez menores.
3) A derivada da posição de um objeto em relação ao tempo dá sua velocidade instantânea, enquanto a derivada da
O documento explica operações com polinômios, incluindo a divisão de um polinômio P(x) por um binômio (x - a) e como determinar o resto da divisão. Também aborda a divisão de P(x) por um produto de binômios (x - a)(x - b) e como determinar os valores de m e n para que um polinômio P(x) seja divisível por tal produto.
O documento apresenta os conceitos fundamentais de derivadas matemáticas, incluindo: (1) como calcular a reta tangente a uma curva no ponto P; (2) como a derivada representa a velocidade instantânea de um objeto em movimento; e (3) como a derivada representa a taxa de variação instantânea de uma função.
Solução de equações não lineares weslleyWeslley Assis
O documento discute métodos numéricos para resolver equações não lineares. Aborda três pontos principais: 1) A necessidade de usar métodos numéricos para encontrar raízes quando não há solução exata; 2) O princípio básico dos métodos iterativos, que melhoram aproximações sucessivas até atingir a precisão desejada; 3) As duas fases dos métodos numéricos - isolamento da raiz em um intervalo inicial e refinamento das aproximações.
O documento apresenta três métodos numéricos: integração numérica usando os métodos dos trapézios e Simpson, interpolação polinomial usando o método de Lagrange e resolução de equações diferenciais ordinárias usando o método de Runge-Kutta de 4a ordem.
O documento apresenta três métodos numéricos: integração numérica usando os métodos dos trapézios e Simpson, interpolação polinomial usando o método de Lagrange e resolução de equações diferenciais ordinárias usando o método de Runge-Kutta de 4a ordem.
A classe Math de Java fornece métodos para realizar operações matemáticas como máximo, mínimo, potências, raízes, logaritmos, arredondamentos, trigonometria e números aleatórios. Os métodos podem ser chamados staticamente sem a necessidade de instanciar objetos e incluem constantes como π e e. Exemplos demonstram o cálculo de comprimento de círculo, maior e menor preço, potência e raiz quadrada.
O documento discute métodos para determinar raízes de funções, incluindo métodos matemáticos exatos para polinômios de grau menor ou igual a 3, métodos gráficos usando interseção com o eixo x, e métodos numéricos como bisseção, secante e Newton-Raphson para aproximar raízes em casos gerais.
1) O documento apresenta o programa de uma disciplina de cálculo que aborda tópicos como derivadas, máximos e mínimos de funções, integrais indefinidas e definidas.
2) A bibliografia lista 3 livros de cálculo.
3) As avaliações incluem duas provas bimestrais e um exame final, sem uso de calculadora ou formulário.
O documento discute recursividade em programação. Resume que recursividade é quando um método se chama a si mesmo, definindo problemas em termos de subproblemas menores. Explica como multiplicação e fatorial podem ser definidos recursivamente e implementados em código.
1. O documento discute as ferramentas matemáticas necessárias para o estudo da mecânica quântica, incluindo espaços de Hilbert, funções de onda, operadores lineares e a notação bra-ket de Dirac.
2. Os espaços de Hilbert são espaços vetoriais com um produto escalar definido que satisfaz propriedades específicas. Funções quadrado-integráveis formam um espaço de Hilbert relevante para a mecânica quântica.
3. A notação bra-ket de Dirac permite representar vetores de estado em diferentes
1) O documento discute cálculo aproximado de integrais numéricas usando interpolação polinomial.
2) Métodos como a regra dos trapézios, regra de Simpson 1/3 e regra de Simpson 3/8 aproximam a integral de uma função através de um polinômio de interpolação.
3) Erros ocorrem na interpolação polinomial e na integração numérica, e a fórmula do resto de Lagrange fornece uma estimativa do erro de interpolação.
Este capítulo introduz o conceito de derivada de uma função. Primeiro define-se a reta tangente ao gráfico de uma função num ponto e apresenta-se a definição formal de derivada. Em seguida, define-se funções deriváveis e explica-se a interpretação geométrica da derivada como o coeficiente angular da reta tangente.
O documento discute métodos numéricos para determinar o zero de uma função. Ele explica que os métodos numéricos determinam uma sequência aproximada que converge para o zero, enquanto métodos analíticos fornecem soluções exatas. Além disso, descreve duas fases dos métodos numéricos: isolamento dos intervalos contendo cada zero e refinamento das aproximações.
Expectation Maximization (EM) é um algoritmo iterativo para estimar parâmetros de modelos probabilísticos com variáveis latentes. O EM alternadamente calcula as expectativas das variáveis latentes dado os parâmetros atuais (E-step) e maximiza a verossimilhança esperada (M-step), convergindo para um máximo local. O EM generaliza técnicas como máxima verossimilhança e máxima probabilidade a posteriori para lidar com dados incompletos.
1) O documento apresenta os conceitos fundamentais de cálculo diferencial, incluindo limites, continuidade e operações com funções.
2) São definidas as noções de limite à direita, esquerda e no ponto, assim como continuidade.
3) São apresentadas propriedades das funções trigonométricas e suas funções inversas.
As três frases são:
1) O documento discute o método dos mínimos quadrados para ajustar uma função tabelada f(x) por outra função g(x) escolhida de uma família de funções.
2) O método escolhe os coeficientes da função g(x) de modo a minimizar a soma dos quadrados dos desvios entre f(x) e g(x) nos pontos tabelados.
3) Um exemplo ilustra como aplicar o método para ajustar uma tabela de pontos por uma parábola.
1. O documento apresenta uma proposta de resolução da Sociedade Portuguesa de Matemática para o Exame Nacional de Matemática A, incluindo vários problemas resolvidos.
2. São apresentados dois grupos de questões, a primeira com cálculos algébricos e trigonométricos e a segunda com probabilidades e estatística.
3. Inclui também resoluções de problemas de cálculo que envolvem derivadas, integrais, máximos e mínimos.
Este documento discute métodos numéricos para determinar zeros reais de funções reais. É dividido em três seções: 1) Isolamento de raízes, que trata da análise teórica e gráfica da função para isolar intervalos contendo cada raiz; 2) Refinamento de raízes, que apresenta métodos iterativos como a bisseção para refinar as aproximações das raízes; e 3) Critérios de parada para os métodos iterativos.
O documento descreve estratégias para determinar os valores máximo e mínimo de uma função contínua em um intervalo, sem recorrer ao gráfico da função. Explica que os pontos de máximo e mínimo são pontos críticos ou extremidades do intervalo, e que as derivadas nesses pontos são iguais a zero de acordo com o Teorema de Weierstrass. Apresenta um exemplo para ilustrar o procedimento.
O documento discute conceitos fundamentais sobre derivadas, incluindo: (1) a derivada fornece informações sobre a taxa de variação instantânea de uma função; (2) a derivada de uma função f(x) no ponto x=a é definida como o limite da inclinação da reta tangente quando h tende a zero; (3) a derivada pode ser interpretada geometricamente como a inclinação da reta tangente ou algébricamente como uma função.
O documento discute a interpretação da derivada de uma função como a inclinação da reta tangente ao gráfico da função em um ponto e como a taxa instantânea de variação de y em relação a x no ponto. Ele fornece exemplos para calcular a derivada de uma função parabólica e encontrar a equação da reta tangente.
1) O documento discute duas interpretações da derivada de uma função f(x): como a inclinação da reta tangente ao gráfico no ponto x, e como a taxa instantânea de variação de y em relação a x no ponto x.
2) É mostrado que a derivada representa a taxa de variação instantânea, definida como o limite das taxas médias de variação em intervalos cada vez menores.
3) A derivada da posição de um objeto em relação ao tempo dá sua velocidade instantânea, enquanto a derivada da
O documento explica operações com polinômios, incluindo a divisão de um polinômio P(x) por um binômio (x - a) e como determinar o resto da divisão. Também aborda a divisão de P(x) por um produto de binômios (x - a)(x - b) e como determinar os valores de m e n para que um polinômio P(x) seja divisível por tal produto.
O documento apresenta os conceitos fundamentais de derivadas matemáticas, incluindo: (1) como calcular a reta tangente a uma curva no ponto P; (2) como a derivada representa a velocidade instantânea de um objeto em movimento; e (3) como a derivada representa a taxa de variação instantânea de uma função.
Solução de equações não lineares weslleyWeslley Assis
O documento discute métodos numéricos para resolver equações não lineares. Aborda três pontos principais: 1) A necessidade de usar métodos numéricos para encontrar raízes quando não há solução exata; 2) O princípio básico dos métodos iterativos, que melhoram aproximações sucessivas até atingir a precisão desejada; 3) As duas fases dos métodos numéricos - isolamento da raiz em um intervalo inicial e refinamento das aproximações.
O documento apresenta três métodos numéricos: integração numérica usando os métodos dos trapézios e Simpson, interpolação polinomial usando o método de Lagrange e resolução de equações diferenciais ordinárias usando o método de Runge-Kutta de 4a ordem.
O documento apresenta três métodos numéricos: integração numérica usando os métodos dos trapézios e Simpson, interpolação polinomial usando o método de Lagrange e resolução de equações diferenciais ordinárias usando o método de Runge-Kutta de 4a ordem.
A classe Math de Java fornece métodos para realizar operações matemáticas como máximo, mínimo, potências, raízes, logaritmos, arredondamentos, trigonometria e números aleatórios. Os métodos podem ser chamados staticamente sem a necessidade de instanciar objetos e incluem constantes como π e e. Exemplos demonstram o cálculo de comprimento de círculo, maior e menor preço, potência e raiz quadrada.
1) O documento discute cálculo aproximado de integrais numéricas usando interpolação polinomial.
2) Métodos como a regra dos trapézios, regra de Simpson 1/3 e regra de Simpson 3/8 aproximam a integral de uma função através de um polinômio de interpolação.
3) Erros ocorrem na interpolação e integração numérica devido à diferença entre a função real e seu polinômio de aproximação.
Este documento discute métodos numéricos para calcular integrais. A integração analítica nem sempre é possível, então métodos numéricos como a regra dos retângulos e a regra dos trapézios aproximam o valor da integral dividindo o intervalo em partes e somando as áreas. Estes métodos fornecem uma solução quando outros falham ou a função é desconhecida.
Este documento discute métodos numéricos para calcular integrais. A integração analítica nem sempre é possível, então métodos numéricos como a regra dos retângulos e a regra dos trapézios aproximam o valor da integral dividindo o intervalo em partes e somando as áreas. Estes métodos fornecem uma solução quando outros falham ou a função é desconhecida.
O documento descreve uma aula sobre funções matemáticas. Ele define funções, explica seus componentes (domínio e contradomínio) e fornece exemplos de diferentes tipos de funções, incluindo funções geradas por dados experimentais, modelos matemáticos, expressões polinomiais e outras. Além disso, discute como manipular funções através de deslocamentos, reflexões e expansões/contrações de seus gráficos.
Este documento apresenta um plano de ensino para o curso de Cálculo Diferencial e Integral. Ele descreve os objetivos do curso, que são fornecer ferramentas matemáticas para interpretar a natureza, desenvolver habilidades para a vida profissional e aprender conceitos matemáticos. Também descreve o sistema de avaliação e fornece uma bibliografia de referência.
1) O documento apresenta um resumo sobre funções e gráficos, incluindo definições de função, domínio, contradomínio e gráfico.
2) São apresentados exemplos de funções afins e quadráticas, com a explicação de como construir seus respectivos gráficos a partir de pontos escolhidos.
3) O autor explica a importância de se conhecer o gráfico de uma função para determinar completamente a função e saber se ela cresce ou decresce.
1) O documento apresenta a definição formal de integral definida e explica como ela calcula a área sob a curva de uma função contínua entre dois limites.
2) A integral definida pode ser interpretada geometricamente como a área da região delimitada pelo gráfico da função, eixo x e os limites do intervalo.
3) O Teorema Fundamental do Cálculo fornece uma maneira mais fácil de calcular muitas integrais definidas ao invés de usar diretamente a definição.
Aula de Cálculo - Integral definida - Parte 1jrcanaval1
Este documento discute métodos para calcular áreas sob curvas, incluindo o método de exaustão de Arquimedes e a definição matemática de integral definida. O documento também cobre propriedades e o teorema fundamental do cálculo.
1) O documento discute funções e suas aplicações em matemática, apresentando conceitos como domínio, contradomínio, imagem, gráficos de funções, representações de funções e exemplos de funções como linear, polinomial, exponencial.
2) São apresentados tipos de conjuntos numéricos e operações entre conjuntos. Introduz também o sistema cartesiano e o conceito de par ordenado.
3) Exemplos e exercícios ilustram conceitos como funções definidas por partes, função módulo, simetrias, fun
1) O documento apresenta as técnicas de derivação de funções elementares como constante, potência, múltiplo constante, soma e diferença.
2) São definidas as derivadas de funções como xn, c, cx e f(x) + g(x) e apresentados exemplos de cálculo.
3) São identificados os pontos onde a curva y = x4 – 6x2 + 4 tem tangentes horizontais.
Este documento apresenta vários métodos numéricos para encontrar raízes (zeros) de funções reais, como o método da bissecção, da posição falsa, do ponto fixo, de Newton-Raphson e da secante. Explica como cada método usa uma abordagem iterativa para refinar aproximações iniciais de uma raiz até atingir a precisão desejada, fornecendo algoritmos e exemplos passo a passo.
1) O documento discute técnicas de interpolação e modelagem de dados, especificamente interpolação linear, polinomial e spline cúbica.
2) Aborda o critério dos mínimos quadrados para ajustar modelos paramétricos a dados observacionais, considerando ou não pesos relacionados aos erros de medida.
3) Explica como maximizar a verossimilhança leva ao critério dos mínimos quadrados ponderados, com pesos inversamente proporcionais aos erros.
Este documento resume quatro métodos numéricos para encontrar raízes reais de funções: 1) O Método da Bisseção usa divisões sucessivas de intervalos para isolar uma raiz; 2) O Método do Ponto Fixo e 3) Método de Newton-Raphson refinam aproximações iterativamente; 4) Todos convergem para a raiz quando a função é contínua no intervalo inicial.
O documento discute o método dos mínimos quadrados para ajuste de curvas. Ele introduz o tópico, define o método e fornece exemplos de como aplicá-lo para ajustar uma reta a conjuntos de pontos experimentais.
Cálculo Numérico: Integração Numérica com Bubble SortJohnnatan Messias
Este relatório descreve o uso do método de Simpson para estimar o tempo médio de execução do algoritmo BubbleSort para ordenar diferentes quantidades de elementos. Os resultados mostram que o tempo médio estimado foi de 231,1 segundos, o que está dentro do intervalo de tempo observado nos testes experimentais.
Este documento descreve os conceitos fundamentais da interpolação polinomial. Apresenta as fórmulas para interpolação linear e quadrática, bem como a fórmula geral de Lagrange para interpolação polinomial de grau n. Explica também como calcular o erro de truncatura cometido ao aproximar uma função por um polinômio interpolador.
Atividade letra da música - Espalhe Amor, Anavitória.Mary Alvarenga
A música 'Espalhe Amor', interpretada pela cantora Anavitória é uma celebração do amor e de sua capacidade de transformar e conectar as pessoas. A letra sugere uma reflexão sobre como o amor, quando verdadeiramente compartilhado, pode ultrapassar barreiras alcançando outros corações e provocando mudanças positivas.
Slides Lição 12, CPAD, A Bendita Esperança, A Marca do Cristão, 2Tr24.pptxLuizHenriquedeAlmeid6
Slideshare Lição 12, CPAD, A Bendita Esperança: A Marca do Cristão, 2Tr24, Pr Henrique, EBD NA TV, 2Tr24, Pr Henrique, EBD NA TV, Lições Bíblicas, 2º Trimestre de 2024, adultos, Tema, A CARREIRA QUE NOS ESTÁ PROPOSTA, O CAMINHO DA SALVAÇÃO, SANTIDADE E PERSEVERANÇA PARA CHEGAR AO CÉU, Coment Osiel Gomes, estudantes, professores, Ervália, MG, Imperatriz, MA, Cajamar, SP, estudos bíblicos, gospel, DEUS, ESPÍRITO SANTO, JESUS CRISTO, Com. Extra Pr. Luiz Henrique, de Almeida Silva, tel-What, 99-99152-0454, Canal YouTube, Henriquelhas, @PrHenrique, https://ebdnatv.blogspot.com/
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2. Integração Numérica
• Integral definida
Integração Numérica
Integral definida
li õ• Aplicações
• Métodos Integração Numérica
– Fórmula de Newton‐Cotesó u a de e o o es
• Método dos Trapézios
• Método de Simpson
Métodos Numéricos
3. Integral DefinidaIntegral Definida
Seja f uma função contínua no intervalo [a b] daSeja f uma função contínua no intervalo [a, b] da
qual se conhece a primitiva F. O valor da
integral definida de f pode ser calculada usando ag f f p
fórmula de Newton‐Leibniz:
)()()( aFbFdxxfI
b
a
a
Métodos Numéricos
4. Integração NuméricaIntegração Numérica
O ét d d i t ã é i i‐ Os métodos de integração numérica aproximam
valores de integrais definidas.
‐ A integração numérica é útil quando:
‐ Não se conhece a função f. Tem‐se apenasç f p
uma tabela de valores para f.
‐ f é conhecida mas é muito complexa, o que
dificulta a determinação de sua primitiva
Métodos Numéricos
5. Integração NuméricaIntegração Numérica
O ét d d i t ã é i i‐ Os métodos de integração numérica aproximam
valores de integrais definidas.
f é aproximada por uma função p, mais simples,
cuja primitiva é mais fácil de se obtercuja primitiva é mais fácil de se obter.
dxxpdxxfI
b
a
b
a
)()(
Métodos Numéricos
13. Métodos de Integração NuméricaMétodos de Integração Numérica
Método dos Trapézios
Método de Simpsonp
Métodos Numéricos
14. Método dos TrapéziosMétodo dos Trapézios
b
Seja . Considere a subdivisão do intervalo [a, b] em n
Subintervalos [x x ] de comprimento h > 0 Assim temos:
a
dxxf )(
Subintervalos [xi, xi+1] de comprimento h > 0. Assim temos:
Métodos Numéricos
15. Método dos Trapézios
b
Método dos Trapézios
Seja . Considere a subdivisão do intervalo [a, b] em n
Subintervalos [x x ] de comprimento h > 0 Assim temos:
a
dxxf )(
Subintervalos [xi, xi+1] de comprimento h > 0. Assim temos:
• h = (b – a)/n
• xi = a + ih, i = 0, ..., n
f(b)
f(x)
f(a)
f(b)
ba
16. Método dos Trapézios
b
Método dos Trapézios
Seja . Considere a subdivisão do intervalo [a, b] em n
Subintervalos [x x ] de comprimento h > 0 Assim temos:
a
dxxf )(
Subintervalos [xi, xi+1] de comprimento h > 0. Assim temos:
• h = (b – a)/n
• xi = a + ih, i = 0, ..., n
f(b)
f(x)
f(a)
f(b)
iI1
x
hi
ba
i
xi xi+1
)(
2
)( 11 ii
x
i ff
h
dxxPI
i
17. Método dos TrapéziosMétodo dos Trapézios
Aproximação da área delimitada por f(x)Aproximação da área delimitada por f(x)
pela área de 1 trapézio
f(x)
a b
18. Método dos TrapéziosMétodo dos Trapézios
Aproximação da área delimitada por f(x)Aproximação da área delimitada por f(x)
pela somatória da área de n = 5 trapézios
ba
19. Método dos TrapéziosMétodo dos Trapézios
Aproximação da área delimitada por f(x)Aproximação da área delimitada por f(x)
pela somatória da área de n = 5 trapézios
)()( 11
1
ii
x
i ff
h
dxxPI
i
)(
2
)( 11 ii
x
i ffdxxPI
i
ba
20. Método dos TrapéziosMétodo dos Trapézios
Aproximação da área delimitada por f(x)Aproximação da área delimitada por f(x)
pela somatória da área de n = 5 trapézios
)()( 11
1
ii
x
i ff
h
dxxPI
i
)(
2
)( 11 ii
x
i ffdxxPI
i
n
ba
n
i
iII
0
22. Método dos TrapéziosMétodo dos Trapézios
)(
2
)( 11
1
ii
x
x
i ff
h
dxxPI
i
ii
1
0
n
i
iII
1
0
1
0
2
n
i
ii
i
ff
h
23. Método dos TrapéziosMétodo dos Trapézios
)(
2
)( 11
1
ii
x
x
i ff
h
dxxPI
i
ii
n
i
iII
1
0
n
i
ii
i
ff
h
1
0
1
0
2
nn ffffffff
h
1322110 ...
2
24. Método dos TrapéziosMétodo dos Trapézios
)(
2
)( 11
1
ii
x
x
i ff
h
dxxPI
i
ii
1
0
n
i
iII
1
0
1
0
2
n
i
ii
i
ff
h
1322110 ...
2
nn ffffffff
h
1
1
0
1
1
0
2
2
2
n
i
i
n
n
i
in f
ff
hfff
h
25. Método dos TrapéziosMétodo dos Trapézios
b
Seja . Considere a subdivisão do intervalo [a, b] em n
Subintervalos [x x ] de comprimento h > 0 Assim temos:
a
dxxf )(
Subintervalos [xi, xi+1] de comprimento h > 0. Assim temos:
• h = (b – a)/n
• x = a + ih i = 0 n• xi = a + ih, i = 0, ..., n
1
0
2
n
i
n
f
ffab
I
12 in
26. Método dos TrapéziosMétodo dos Trapézios
Exemplo:
Seja o intervalo [3 0 3 6] e a seguinte integral:xf
1
)(
Exemplo:
Seja , o intervalo [3,0, 3,6] e a seguinte integral:
x
xf )(
dxxf
6,3
)( dxxf0,3
)(
Calcule:
• o valor aproximado da integral para n = 1
l i d d i t l 6• o valor aproximado da integral para n = 6
• o valor exato da integral
27. Método dos TrapéziosMétodo dos Trapézios
Exemplo:
Seja o intervalo [3 0 3 6] e n = 1 Calcule o valorxf
1
)(
Exemplo:
Seja , o intervalo [3,0, 3,6] e n 1. Calcule o valor
aproximado da Integral:
x
xf )(
6,3
dxxf
6,3
0,3
)(
28. Método dos TrapéziosMétodo dos Trapézios
Exemplo:
Seja o intervalo [3 0 3 6] e n = 1 Calcule o valorxf
1
)(
Exemplo:
Seja , o intervalo [3,0, 3,6] e n 1. Calcule o valor
aproximado da Integral:
x
xf )(
6,3
dxxf
6,3
0,3
)(
Solução:
a = 3,0
b = 3,6
1
1
0
2
n
i
i
n
f
ff
n
ab
I f0 = 1/3,0 = 0,333
fn = 1/3,6 = 0,278
n = 1
1833,0I
29. Método dos TrapéziosMétodo dos Trapézios
Exemplo:
Seja o intervalo [3 0 3 6] e n = 6 Calcule o valorxf
1
)(
Exemplo:
Seja , o intervalo [3,0, 3,6] e n 6. Calcule o valor
aproximado da Integral:
x
xf )(
6,3
dxxf
6,3
0,3
)(
30. Método dos TrapéziosMétodo dos Trapézios
Solução:Solução:
a = 3,0
b = 3,6
n = 6
h = (3 6 – 3)/6 = 0 1h = (3,6 – 3)/6 = 0,1
f0 = 1/3,0 = 0,3333 f1 = 1/3,1 = 0,3225
f2 = 1/3,2 = 0,3125 f3 = 1/3,3 = 0,3030
f4 = 1/3,4 = 0,2941 f5 = 1/3,5 = 0,2857
f6 = 1/3,6 = 0,2778f6 1/3,6 0,2778
31. Método dos TrapéziosMétodo dos Trapézios
Solução:Solução:
2
1
0
n
i
n
f
ffab
I
2778033330
2 1
i
if
n
2857,02941,03030,03125,03225,0
2
2778,03333,0
1,0
8234,1*1,05158,13056,01,0
1823,0
32. Método dos TrapéziosMétodo dos Trapézios
Exemplo:Exemplo:
Seja , e o intervalo [3,0, 3,6]. Calcule o valor exato da
x
xf
1
)(
Integral:
dxxf
6,3
)(f0,3
)(
33. Método dos TrapéziosMétodo dos Trapézios
Solução:Solução:
)ln()(
1
)( xxF
x
xf
63
x
)0,3()6,3()(
6,3
0,3
FFdxxf
09861,128093,1
)0,3ln()6,3ln(
18232,0
09861,128093,1
34. Método dos TrapéziosMétodo dos Trapézios
Exercício:
Seja , o intervalo [0, 1] e a seguinte integral:
x
exf )(
Exercício:
dxxf
1
)(0
Calcule:
• o valor aproximado da integral para n = 1
• o valor aproximado da integral para n = 4
• o valor aproximado da integral para n = 4o valor aproximado da integral para n 4
• o valor exato da integral
• o erro cometido em cada aproximação
35. Método dos TrapéziosMétodo dos Trapézios
Solução:
Valor aproximado para n = 1
Solução:
1
0
2
n
i
n
f
ff
n
ab
I
a = 0
b = 1
f0 = e0 = 1
f e1 2 71828 12 in fn = e1 = 2,71828
n = 1
85914,1
2
71828,21
1
01
I
36. Método dos TrapéziosMétodo dos Trapézios
Solução:
Valor aproximado para n = 4
Solução:
1
0
2
n
i
n
f
ff
n
ab
I
a = 0
b = 1
f0 = e0 = 1 f1 = e1 = 2,71828
f e2 f e3
12 in f2 = e2 = f3 = e3 =
f4 = e4 =
n = 4