Controle Estatístico de Processos (CEP) é uma coleção de ferramentas de resolução de problemas muito utilizada na obtenção da estabilidade de processos, através da redução da variabilidade. Essa palestra visa fornecer uma visão geral sobre o assunto, apresentando os gráficos de controle, as recomendações de utilização do CEP no CMMI e os desafios da sua utilização no desenvolvimento de software.

2. CEP - Controle Estatístico de
Processos
Igor Rafael de Assis Costa

3. Sumário
Introdução ao Controle Estatístico de
Processos(CEP)
Gráficos de Controle
CEP no CMMI Dev 1.2
Implementação e Dificuldades de Aplicação

4. Motivação
"Se um produto deve corresponder às
exigências do cliente, deve, em geral, ser
produzido por um processo que seja estável
ou replicável." Douglas C. Montgomery

5. Causas da variação da qualidade
Causas aleatórias (comuns)
Parte inerente ao processo
Interação normal entre os componentes do
processo
Ruídos
Causas atribuíveis (especiais)
Eventos que não fazem parte do processo
Mudanças repentinas ou anormais em um ou
mais componentes do processo
Podem ser prevenidas

6. Controle Estatístico de Processos
O que é o CEP?
Coleção de ferramentas de resolução de
problemas útil na obtenção da estabilidade do
processo e na melhoria da capacidade através
da redução da variabilidade.

7. CEP
Objetivos
Detectar ocorrência de causas atribuíveis das
mudanças do processo.
Vantagens
Pode ser aplicado à qualquer processo
Constrói um ambiente onde todos desejam a
melhoria contínua da qualidade
Permite que ações corretivas possam ser
tomadas mais cedo no processo de produção.

8. Processo sob controle estatístico
Apenas causas comuns como fontes de
variabilidade.

9. Processo fora de controle
Causas atribuíveis alteram a média e a
distribuição dos valores medidos

10. CEP
7 principais ferramentas
Apresentação em Histogramas
Folha de controle
Gráfico de Pareto
Diagrama de causa-e-efeito
Diagrama de concentração de defeito
Diagrama de dispersão
Gráfico de controle

11. Gráficos de Controle
Apresentação gráfica de uma característica
da qualidade medida ou calculada à partir de
uma amostra
Consiste na plotagem de três linhas e os
pontos que representam amostras
(subgrupos racionais), de medições
periódicas de alguma característica
importante de um processo ou número de
defeitos

12. Por quê usar Gráficos de Controle?
Técnica comprovada para melhoria da
produtividade
Eficazes na prevenção de defeitos
Evitam ajuste desnecessário do processo
Fornecem informação de diagnóstico
Fornecem informação sobre a capacidade do
processo

13. Gráficos de Controle

14. Classificação dos gráficos de controle
Gráfico de controle para variáveis
Característica da qualidade expressa como
número em alguma escala contínua de medida.
Ex: tempo gasto, esforço realizado, utilização
de memória/CPU, custo de retrabalho
Gráfico de controle para atributos
Unidades avaliadas podem ser classificadas
como conforme ou não conforme
Número de não conformidades por unidade
avaliada
Ex: número de defeitos, número de linhas de
código por módulo

15. Tipos de Gráfico de Controle
Variáveis Atributos
X-bar e R XmR
X-bar e S u
XmR c
Z

16. Análise de padrões

17. Análise de padrões
Fonte: N. Boffoli, D. Caivano – Statistical Process Control
for Software: a Systematic Approach

18. Análise de padrões
Fonte: N. Boffoli, D. Caivano – Statistical Process Control
for Software: a Systematic Approach

19. Planejamento do Gráfico de Controle
Considerações estatísticas sobre o
problema realçam a habilidade do gráfico
em detectar padrões
Tamanho da amostra
Limites de controle
Frequência de amostragem
Prever custo da amostragem, atrasos por não
conformidade, investigações de sinais fora
de controle

20. Plano de Ação para Fora-de-Controle
Fluxograma ou descrição textual da
sequência de atividades para sinais fora de
controle encontrados.
Pontos de vistoria
Potenciais causas atribuíveis
Finalizadores
Ações empreendidas para resolver a
condição fora de controle

21. Mudanças em um processo
Possíveis mudanças a serem realizadas em
um processo
Variabilidade
Estabilidade do processo
Média
Requisitos do cliente

22. Exemplos de aplicações
K. U. Sargut, O. Demirors - Utilization of
statistical process control (SPC) in emergent
software organizations: pitfalls and
suggestions
Densidade de defeitos
Porcentagem de retrabalho
Desempenho de inspeções

23. CEP e CMMI – Capability Level 4
“A quantitatively managed process is a
defined process that is controlled using
statistical and other quantitative techniques.
Quantitative objectives for quality and
process performance are established and
used as criteria in managing the process.
Quality and process performance is
understood in statistical terms and is
managed throughout the life of the process.”

24. CEP e CMMI – Capability Level 4
“GP 4.2 Stabilize Sub process Performance:
1.Statistically manage the performance of one or
more sub processes that are critical contributors
to the overall performance of the process.
2.Predict the ability of the process to achieve its
established quantitative objectives considering
the performance of the statistically managed sub
processes. (…)”

25. CEP e CMMI – Maturity Level 4
“For selected sub processes, detailed measures
of process performance are collected and
statistically analyzed. Quality and process
performance measures are incorporated into the
organization’s measurement repository to
support fact-based decision making [McGarry
2000]. Special causes of process variation are
identified and, where appropriate, the sources of
special causes are corrected to prevent future
occurrences.”

26. CEP e CMMI – Capability Level 5
“Reaching capability level 5 for a process area
assumes that you have stabilized the selected
sub processes and that you want to reduce the
common causes of variation within that process.

27. CEP e CMMI – Maturity Level 5
“At maturity level 5, an organization continually
improves its processes based on a quantitative
understanding of the common causes of
variation inherent in processes.”

28. Implementação do CEP
Elementos de um Programa de CEP bem
sucedido:
Compromisso e envolvimento da Gerência
Abordagem de equipe
Treinamento dos colaboradores em todos os
níveis
Ênfase na redução da variabilidade
Avaliação do sucesso em termos quantitativos
Um mecanismo para comunicar os resultados de
sucesso por toda a empresa

29. Dificuldades de aplicação do CEP
Características dos processos de
desenvolvimento de software
Intensivos em mão de obra criativa
Envolvem múltiplas causas
Difícil obter um conjunto grande de dados
homogêneos
Fonte: Mutsumi Komuro - Experiences of Applying SPC
Techniques to Software Development Processes

30. Dúvidas???

31. Obrigado!