O documento discute testes de hipóteses estatísticas, incluindo: (1) o teste de hipótese avalia inferências sobre uma população com base em uma amostra; (2) a teoria de Popper diz que não se pode provar nada, apenas refutar hipóteses; (3) os principais conceitos incluem hipóteses estatísticas, testes de hipóteses e tipos de hipóteses.
O documento apresenta as diretrizes para um curso de formação profissional sobre gestão da qualidade no SENAI de Taguatinga. O curso abordará conceitos como evolução da qualidade, PDCA, sistemas de gestão e ferramentas como 5S, com o objetivo de tornar as organizações mais competitivas.
(1) O documento discute estratégias empresariais e gestão estratégica, definindo os conceitos e processos envolvidos no planejamento estratégico de negócios. (2) Aborda a importância de analisar o ambiente interno e externo, definir visão, missão e objetivos, e desenvolver estratégias para lidar com mudanças constantes no mercado. (3) Argumenta que o planejamento estratégico é essencial para antecipar tendências futuras e manter a competitividade das empresas a long
O documento resume os principais passos para realizar um teste de hipóteses estatísticas, incluindo: 1) Definir as hipóteses nula e alternativa; 2) Calcular a estatística do teste com base na amostra; 3) Determinar a região crítica com base no nível de significância; 4) Tomar uma decisão sobre aceitar ou rejeitar a hipótese nula de acordo com a regra de decisão. O documento fornece exemplos detalhados para ilustrar cada um desses passos.
Este documento discute conceitos fundamentais de administração financeira, como:
1) A função da administração financeira é maximizar a riqueza dos acionistas através da alocação adequada de recursos e geração de valor;
2) Existe um conflito de interesses inerente na relação entre acionistas e administradores, conhecido como problema de agência;
3) Mecanismos de governança corporativa, como conselho de administração independente, buscam alinhar os interesses dessas partes.
Objetivos
Apresentar a importância do assunto e momento atual econômico;
Objetivo das finanças corporativas e seus benefícios;
O que é um diagnóstico econômico e financeiro.
Palestrante: Adm. Liandro Fabri
Graduação em Administração de Empresas - Centro Universitário de Bauru - ITE;
MBA - Finanças Controladoria e Auditoria - FGV;
Atualmente é sócio diretor da Adriano Fabri Consultoria e Desenvolvimento Empresarial;
Atua com consultoria empresarial na área financeira;
Docente em cursos de graduação e pós-graduação em Instituições de Bauru e região.
O documento discute conceitos fundamentais de planejamento de experimentos, incluindo: (1) definição de unidades e populações, (2) atributos das unidades e populações, (3) tipos de amostras e processos de amostragem, como amostragem aleatória simples.
1. O documento discute gestão de custos e preços, apresentando os principais tópicos como classificação de custos, sistemas de custeio, preços, estruturas de mercado e modelos econômicos.
2. Inclui exemplos de estudos de caso sobre rede de lojas, fábrica de molas e estudo econômico, além de abordar custeio por atividades e contabilidade gerencial.
3. Fornece referências bibliográficas sobre os temas.
O documento discute o modelo de regressão linear simples. Explica que a regressão analisa a dependência entre uma variável dependente e uma ou mais variáveis explicativas, estimando o valor médio da primeira em termos dos valores das segundas. Também apresenta o método dos mínimos quadrados ordinários para estimar os parâmetros da regressão linear simples a partir de uma amostra, de modo a aproximar a regressão amostral da regressão populacional.
O documento apresenta as diretrizes para um curso de formação profissional sobre gestão da qualidade no SENAI de Taguatinga. O curso abordará conceitos como evolução da qualidade, PDCA, sistemas de gestão e ferramentas como 5S, com o objetivo de tornar as organizações mais competitivas.
(1) O documento discute estratégias empresariais e gestão estratégica, definindo os conceitos e processos envolvidos no planejamento estratégico de negócios. (2) Aborda a importância de analisar o ambiente interno e externo, definir visão, missão e objetivos, e desenvolver estratégias para lidar com mudanças constantes no mercado. (3) Argumenta que o planejamento estratégico é essencial para antecipar tendências futuras e manter a competitividade das empresas a long
O documento resume os principais passos para realizar um teste de hipóteses estatísticas, incluindo: 1) Definir as hipóteses nula e alternativa; 2) Calcular a estatística do teste com base na amostra; 3) Determinar a região crítica com base no nível de significância; 4) Tomar uma decisão sobre aceitar ou rejeitar a hipótese nula de acordo com a regra de decisão. O documento fornece exemplos detalhados para ilustrar cada um desses passos.
Este documento discute conceitos fundamentais de administração financeira, como:
1) A função da administração financeira é maximizar a riqueza dos acionistas através da alocação adequada de recursos e geração de valor;
2) Existe um conflito de interesses inerente na relação entre acionistas e administradores, conhecido como problema de agência;
3) Mecanismos de governança corporativa, como conselho de administração independente, buscam alinhar os interesses dessas partes.
Objetivos
Apresentar a importância do assunto e momento atual econômico;
Objetivo das finanças corporativas e seus benefícios;
O que é um diagnóstico econômico e financeiro.
Palestrante: Adm. Liandro Fabri
Graduação em Administração de Empresas - Centro Universitário de Bauru - ITE;
MBA - Finanças Controladoria e Auditoria - FGV;
Atualmente é sócio diretor da Adriano Fabri Consultoria e Desenvolvimento Empresarial;
Atua com consultoria empresarial na área financeira;
Docente em cursos de graduação e pós-graduação em Instituições de Bauru e região.
O documento discute conceitos fundamentais de planejamento de experimentos, incluindo: (1) definição de unidades e populações, (2) atributos das unidades e populações, (3) tipos de amostras e processos de amostragem, como amostragem aleatória simples.
1. O documento discute gestão de custos e preços, apresentando os principais tópicos como classificação de custos, sistemas de custeio, preços, estruturas de mercado e modelos econômicos.
2. Inclui exemplos de estudos de caso sobre rede de lojas, fábrica de molas e estudo econômico, além de abordar custeio por atividades e contabilidade gerencial.
3. Fornece referências bibliográficas sobre os temas.
O documento discute o modelo de regressão linear simples. Explica que a regressão analisa a dependência entre uma variável dependente e uma ou mais variáveis explicativas, estimando o valor médio da primeira em termos dos valores das segundas. Também apresenta o método dos mínimos quadrados ordinários para estimar os parâmetros da regressão linear simples a partir de uma amostra, de modo a aproximar a regressão amostral da regressão populacional.
Este documento discute estatística inferencial, incluindo intervalos de confiança e testes de hipóteses. Explica como estimar parâmetros populacionais com base em amostras, como calcular intervalos de confiança para a média populacional usando desvio padrão amostral, e como conduzir testes de hipóteses para avaliar se a média amostral se encaixa na hipótese nula sobre a média populacional.
O documento discute conceitos básicos de juros simples, incluindo: (1) definições de capital, juro e taxa de juros; (2) os tipos de juros simples e composto; e (3) fórmulas para calcular juros e montante usando o capital, taxa de juros e tempo. Exemplos ilustram como aplicar estas fórmulas para cálculos comuns de juros.
O documento descreve os conceitos e métodos de amostragem. Ele define amostragem probabilística e não probabilística, e discute vários métodos de amostragem como amostragem casual simples, sistemática, por conglomerados e estratificada. Ele também apresenta estatísticas descritivas como mínimo, máximo, média e desvio padrão para amostras de empresas.
O documento discute as proposições categóricas na lógica formal, definindo-as como proposições formadas por um quantificador associado a um sujeito ligado a um predicado por meio de um elo. Explica que as proposições podem ser classificadas segundo qualidade (afirmativa ou negativa) e extensão (universal ou particular), formando os quatro tipos A, E, I e O, e estabelecendo suas relações no quadrado de oposição. Também apresenta diagramas lógicos para representar cada tipo de proposição.
Este documento resume os principais pontos sobre testes de hipóteses abordados em uma aula de pós-graduação em contabilidade: (1) define testes de hipóteses e erros, (2) discute testes paramétricos como t de Student e ANOVA, (3) menciona testes não paramétricos.
1) O documento discute correlação linear e o coeficiente de correlação de Pearson (r), que mede a intensidade da associação entre duas variáveis quantitativas.
2) r pode variar de -1 a +1, sendo valores negativos indicam correlação inversa e positivos correlação direta. Valores próximos a zero indicam fraca correlação.
3) O documento também apresenta o coeficiente de determinação (r2) e discute pressupostos e limitações do uso de r para avaliar correlação.
O documento discute a importância de separar as finanças pessoais das da empresa e manter um fluxo de caixa. O fluxo de caixa deve incluir todos os recebimentos e pagamentos e fornecer informações sobre quando ocorrem. Manter um fluxo de caixa permite prever situações financeiras e planejar soluções. A análise deve cobrir pelo menos 12 meses. O fluxo de caixa futuro é uma ferramenta importante para gerenciar a empresa, permitindo prever excedentes ou déficit e planejar com antecedência.
O documento discute conceitos importantes para coleta de dados como população, amostra e censo. Explica que população é o conjunto completo de elementos a serem estudados, amostra é parte da população e censo coleta dados de toda a população. Também apresenta exemplos de população, amostra e discute tipos de dados como qualitativos, quantitativos, discretos e contínuos.
O documento apresenta conceitos básicos de combinatória, como fatorial, permutações, arranjos e combinações. Explica as definições e como calcular cada um desses tipos de agrupamentos. Fornece exemplos para ilustrar como aplicar os conceitos.
O documento resume os principais conceitos da Teoria dos Conjuntos, incluindo: (1) definições de conjunto, elementos, igualdade e relações entre conjuntos; (2) operações básicas em conjuntos como união, interseção e complemento; (3) identidades envolvendo operações em conjuntos; (4) tipos de conjuntos como contáveis e não contáveis.
Este documento apresenta um plano de aula sobre disciplina de planejamento estratégico. Ele inclui o objetivo de capacitar os alunos para elaboração de planos estratégicos empresariais, discussão da importância do planejamento estratégico e apresentação de modelos estratégicos. O documento também descreve a ementa, metodologia, avaliação e referências bibliográficas para a disciplina.
O documento descreve o que é um fluxograma, para que serve e como é feito. Um fluxograma representa graficamente as atividades de um processo de maneira sequencial usando símbolos padronizados para tornar o processo mais claro. Serve para descrever, projetar, identificar desvios ou melhorar processos e treinar funcionários, mostrando cada etapa e suas relações.
Estatística Para Engenharia - Correlação e Regressão Linear - Exercícios.Jean Paulo Mendes Alves
O documento apresenta 15 exercícios sobre correlação e regressão linear. Os exercícios incluem estimar equações de regressão linear, calcular coeficientes de correlação, testar significância estatística e interpretar os resultados para diferentes conjuntos de dados.
Este documento apresenta uma aula sobre probabilidade. Ele introduz os conceitos básicos de probabilidade, incluindo experimentos aleatórios, espaço amostral, eventos, probabilidade de um evento, soma de probabilidades e probabilidade de eventos independentes. Exemplos ilustram cada um desses conceitos e exercícios são resolvidos para reforçar a compreensão.
[1] O documento introduz conceitos básicos de inferência estatística, incluindo medidas de tendência central, medidas de variabilidade, distribuições de frequência e probabilidade. [2] É apresentado o software SPSS para aplicar esses conceitos em análises estatísticas de dados. [3] O documento fornece uma visão geral desses importantes conceitos estatísticos e como eles podem ser aplicados na prática usando softwares como o SPSS.
O documento apresenta os conceitos fundamentais do cálculo integral, incluindo sua história, métodos de aproximação de áreas, a definição formal de integral definida e propriedades importantes como o Teorema do Valor Médio.
O documento discute os aspectos fundamentais de um projeto de pesquisa, incluindo a definição do tema, escolha do problema, objetivos, metodologia e cronograma. Também aborda a importância da revisão da literatura e do referencial teórico para embasar o estudo.
O documento discute a importância da gestão financeira para o controle e planejamento das finanças de uma empresa, mencionando tópicos como orçamento, fluxo de caixa, DRE e indicadores financeiros.
O documento discute a gestão por competências e habilidades estratégicas. Ele define competência como o resultado da aplicação de conhecimentos, habilidades e características pessoais demonstrados através do comportamento. O documento também classifica competências em organizacionais, de liderança/funcionais e técnicas/processos e discute como mapear as competências dos funcionários para identificar gaps e direcionar o desenvolvimento.
O documento discute a importância do estudo da administração. A administração é fundamental para a existência, sobrevivência e sucesso das organizações, pois envolve planejar, organizar, dirigir e controlar os recursos de uma organização para alcançar seus objetivos. O documento também fornece um breve histórico da administração e discute conceitos-chave como organização, funções do administrador e características necessárias para administradores modernos.
O documento discute conceitos básicos de estatística, incluindo populações e amostras, distribuição normal, parâmetros e estimativas, teorema do limite central, hipóteses estatísticas, erros em testes estatísticos e protocolos para realização de testes de hipóteses.
Este documento discute testes de hipóteses em estatística. Ele explica que testes de hipóteses avaliam se uma afirmação sobre um parâmetro populacional é apoiada por evidências de dados amostrais. O documento também discute o processo de formular hipóteses nula e alternativa, escolher um nível de significância, calcular estatísticas de teste e valores críticos, e tomar uma decisão sobre se rejeitar ou não a hipótese nula.
Este documento discute estatística inferencial, incluindo intervalos de confiança e testes de hipóteses. Explica como estimar parâmetros populacionais com base em amostras, como calcular intervalos de confiança para a média populacional usando desvio padrão amostral, e como conduzir testes de hipóteses para avaliar se a média amostral se encaixa na hipótese nula sobre a média populacional.
O documento discute conceitos básicos de juros simples, incluindo: (1) definições de capital, juro e taxa de juros; (2) os tipos de juros simples e composto; e (3) fórmulas para calcular juros e montante usando o capital, taxa de juros e tempo. Exemplos ilustram como aplicar estas fórmulas para cálculos comuns de juros.
O documento descreve os conceitos e métodos de amostragem. Ele define amostragem probabilística e não probabilística, e discute vários métodos de amostragem como amostragem casual simples, sistemática, por conglomerados e estratificada. Ele também apresenta estatísticas descritivas como mínimo, máximo, média e desvio padrão para amostras de empresas.
O documento discute as proposições categóricas na lógica formal, definindo-as como proposições formadas por um quantificador associado a um sujeito ligado a um predicado por meio de um elo. Explica que as proposições podem ser classificadas segundo qualidade (afirmativa ou negativa) e extensão (universal ou particular), formando os quatro tipos A, E, I e O, e estabelecendo suas relações no quadrado de oposição. Também apresenta diagramas lógicos para representar cada tipo de proposição.
Este documento resume os principais pontos sobre testes de hipóteses abordados em uma aula de pós-graduação em contabilidade: (1) define testes de hipóteses e erros, (2) discute testes paramétricos como t de Student e ANOVA, (3) menciona testes não paramétricos.
1) O documento discute correlação linear e o coeficiente de correlação de Pearson (r), que mede a intensidade da associação entre duas variáveis quantitativas.
2) r pode variar de -1 a +1, sendo valores negativos indicam correlação inversa e positivos correlação direta. Valores próximos a zero indicam fraca correlação.
3) O documento também apresenta o coeficiente de determinação (r2) e discute pressupostos e limitações do uso de r para avaliar correlação.
O documento discute a importância de separar as finanças pessoais das da empresa e manter um fluxo de caixa. O fluxo de caixa deve incluir todos os recebimentos e pagamentos e fornecer informações sobre quando ocorrem. Manter um fluxo de caixa permite prever situações financeiras e planejar soluções. A análise deve cobrir pelo menos 12 meses. O fluxo de caixa futuro é uma ferramenta importante para gerenciar a empresa, permitindo prever excedentes ou déficit e planejar com antecedência.
O documento discute conceitos importantes para coleta de dados como população, amostra e censo. Explica que população é o conjunto completo de elementos a serem estudados, amostra é parte da população e censo coleta dados de toda a população. Também apresenta exemplos de população, amostra e discute tipos de dados como qualitativos, quantitativos, discretos e contínuos.
O documento apresenta conceitos básicos de combinatória, como fatorial, permutações, arranjos e combinações. Explica as definições e como calcular cada um desses tipos de agrupamentos. Fornece exemplos para ilustrar como aplicar os conceitos.
O documento resume os principais conceitos da Teoria dos Conjuntos, incluindo: (1) definições de conjunto, elementos, igualdade e relações entre conjuntos; (2) operações básicas em conjuntos como união, interseção e complemento; (3) identidades envolvendo operações em conjuntos; (4) tipos de conjuntos como contáveis e não contáveis.
Este documento apresenta um plano de aula sobre disciplina de planejamento estratégico. Ele inclui o objetivo de capacitar os alunos para elaboração de planos estratégicos empresariais, discussão da importância do planejamento estratégico e apresentação de modelos estratégicos. O documento também descreve a ementa, metodologia, avaliação e referências bibliográficas para a disciplina.
O documento descreve o que é um fluxograma, para que serve e como é feito. Um fluxograma representa graficamente as atividades de um processo de maneira sequencial usando símbolos padronizados para tornar o processo mais claro. Serve para descrever, projetar, identificar desvios ou melhorar processos e treinar funcionários, mostrando cada etapa e suas relações.
Estatística Para Engenharia - Correlação e Regressão Linear - Exercícios.Jean Paulo Mendes Alves
O documento apresenta 15 exercícios sobre correlação e regressão linear. Os exercícios incluem estimar equações de regressão linear, calcular coeficientes de correlação, testar significância estatística e interpretar os resultados para diferentes conjuntos de dados.
Este documento apresenta uma aula sobre probabilidade. Ele introduz os conceitos básicos de probabilidade, incluindo experimentos aleatórios, espaço amostral, eventos, probabilidade de um evento, soma de probabilidades e probabilidade de eventos independentes. Exemplos ilustram cada um desses conceitos e exercícios são resolvidos para reforçar a compreensão.
[1] O documento introduz conceitos básicos de inferência estatística, incluindo medidas de tendência central, medidas de variabilidade, distribuições de frequência e probabilidade. [2] É apresentado o software SPSS para aplicar esses conceitos em análises estatísticas de dados. [3] O documento fornece uma visão geral desses importantes conceitos estatísticos e como eles podem ser aplicados na prática usando softwares como o SPSS.
O documento apresenta os conceitos fundamentais do cálculo integral, incluindo sua história, métodos de aproximação de áreas, a definição formal de integral definida e propriedades importantes como o Teorema do Valor Médio.
O documento discute os aspectos fundamentais de um projeto de pesquisa, incluindo a definição do tema, escolha do problema, objetivos, metodologia e cronograma. Também aborda a importância da revisão da literatura e do referencial teórico para embasar o estudo.
O documento discute a importância da gestão financeira para o controle e planejamento das finanças de uma empresa, mencionando tópicos como orçamento, fluxo de caixa, DRE e indicadores financeiros.
O documento discute a gestão por competências e habilidades estratégicas. Ele define competência como o resultado da aplicação de conhecimentos, habilidades e características pessoais demonstrados através do comportamento. O documento também classifica competências em organizacionais, de liderança/funcionais e técnicas/processos e discute como mapear as competências dos funcionários para identificar gaps e direcionar o desenvolvimento.
O documento discute a importância do estudo da administração. A administração é fundamental para a existência, sobrevivência e sucesso das organizações, pois envolve planejar, organizar, dirigir e controlar os recursos de uma organização para alcançar seus objetivos. O documento também fornece um breve histórico da administração e discute conceitos-chave como organização, funções do administrador e características necessárias para administradores modernos.
O documento discute conceitos básicos de estatística, incluindo populações e amostras, distribuição normal, parâmetros e estimativas, teorema do limite central, hipóteses estatísticas, erros em testes estatísticos e protocolos para realização de testes de hipóteses.
Este documento discute testes de hipóteses em estatística. Ele explica que testes de hipóteses avaliam se uma afirmação sobre um parâmetro populacional é apoiada por evidências de dados amostrais. O documento também discute o processo de formular hipóteses nula e alternativa, escolher um nível de significância, calcular estatísticas de teste e valores críticos, e tomar uma decisão sobre se rejeitar ou não a hipótese nula.
O documento apresenta uma análise dos principais testes estatísticos paramétricos e não paramétricos utilizados em análise multivariada de dados, incluindo testes t de uma amostra e para amostras independentes, ANOVA, teste de Wilcoxon e teste de Kruskal-Wallis. Exemplos demonstram como aplicar os testes t de amostras independentes para comparar as médias de vendas em dois locais diferentes e analisar se a localização influencia as vendas.
1) O documento apresenta conceitos básicos de inferência estatística, incluindo distribuições de frequências, teste de hipóteses, intervalo de confiança e testes para uma ou mais médias.
2) São descritos testes estatísticos como z, t e qui-quadrado para análise de uma ou duas médias e proporções.
3) São explicadas condições e pressupostos para a aplicação correta desses testes e como interpretá-los.
Este documento discute procedimentos estatísticos para testes de hipóteses, incluindo: 1) escolha entre testes paramétricos e não paramétricos dependendo do tamanho e distribuição das amostras; 2) formulação de hipóteses nulas e alternativas; 3) cálculo e interpretação de estatísticas de teste como o teste t. Exemplos ilustram como aplicar esses procedimentos para testar diferenças entre médias em diferentes tipos de amostras.
Este documento resume a última aula de bioestatística sobre testes de hipóteses. Ele explica como calcular intervalos de confiança para a média com variância conhecida e desconhecida usando as distribuições normal e t-Student. Também descreve o procedimento geral para testes de hipóteses, incluindo como definir as hipóteses nula e alternativa, escolher uma estatística de teste, fixar o nível de significância e tomar uma decisão sobre rejeitar ou não a hipótese nula.
O documento discute conceitos básicos de inferência estatística, incluindo população, amostra, estimação, testes de hipóteses, tipos de hipóteses, estatísticas de teste e tomada de decisão. Exemplos ilustram como formular hipóteses nulas e alternativas, calcular estatísticas de teste e tomar decisões sobre a aceitação ou rejeição da hipótese nula.
Aprender que a estatística ajuda a responder as
suas perguntas;
Entender o que são parâmetros a serem
utilizados nos testes estatísticos;
Ser apresentado às distribuições de
probabilidade e suas inferências;
Conhecer as 3 formas de trabalhos estatísticos:
Exploração
Teste de Hipóteses
Predição
Este documento apresenta uma agenda para um curso ou palestra sobre testes paramétricos. A agenda inclui introdução aos testes paramétricos, formulação de hipóteses, tipos de erros, testes de normalidade, teste t de Student para uma e duas amostras e aplicações computacionais. Exemplos práticos são fornecidos para ilustrar os procedimentos dos testes t.
AMD - Aula n.º 4 - Anova e Kruskal Wallis.pptxNunoSilva599593
Este documento apresenta uma comparação entre testes paramétricos e não paramétricos para análise de dados, incluindo o teste t de uma amostra, teste t para amostras independentes, ANOVA de uma via e teste de Kruskal-Wallis. Além disso, fornece detalhes sobre os requisitos e estatísticas dos testes ANOVA de uma via, como a soma dos quadrados entre e dentro das amostras.
Este documento fornece informações sobre cursos e consultoria em estatística oferecidos por Kaluce Gonçalves de Sousa Almondes. O documento descreve cursos em estatística básica e avançada, conceitos estatísticos fundamentais, tipos de variáveis, organização de bancos de dados, testes estatísticos univariados e conceitos relacionados a probabilidade e significância estatística.
1) O documento discute noções de probabilidade, distribuições de probabilidade e amostragem.
2) É introduzida a noção de probabilidade, eventos mutuamente exclusivos e independentes. Distribuições de Bernoulli e binomial também são discutidas.
3) O conceito de variável aleatória é explicado, com ênfase em variáveis discretas. As distribuições normal e amostral da média também são abordadas.
1) O documento discute conceitos estatísticos como distribuições de frequências, medidas de tendência central, inferência estatística e testes de hipóteses;
2) É apresentada a distribuição normal e suas propriedades, utilizada para modelar amostras retiradas de populações;
3) É mostrado um exemplo de teste de hipóteses para verificar se a média salarial de uma amostra difere da média populacional.
estatística é uma disciplina ampla e fundamentalssuser98ac96
A estatística é uma disciplina ampla e fundamental que envolve a coleta, organização, análise, interpretação e apresentação de dados. Ela desempenha um papel crucial em uma variedade de campos, incluindo ciências naturais, sociais, negócios, economia, saúde e engenharia, entre outros. Aqui estão alguns aspectos importantes sobre a estatística:
Coleta de dados: A primeira etapa da análise estatística envolve a coleta de dados relevantes para o estudo em questão. Isso pode ser feito através de pesquisas, experimentos, observações ou através de fontes de dados secundárias, como bancos de dados governamentais ou registros empresariais.
Organização e Sumarização de Dados: Uma vez coletados, os dados precisam ser organizados e resumidos de maneira adequada para facilitar a análise. Isso pode incluir a criação de tabelas, gráficos, medidas de resumo (como média, mediana, moda, desvio padrão) e outros métodos de resumo estatístico.
Análise de Dados: Esta é a fase em que os dados são examinados em detalhes para extrair informações significativas. Isso pode envolver técnicas estatísticas como regressão, análise de variância, teste de hipóteses, entre outras. O objetivo é entender padrões, relações e tendências nos dados.
Interpretação dos Resultados: Uma vez que os dados foram analisados, é importante interpretar os resultados de forma significativa. Isso requer uma compreensão profunda do contexto em que os dados foram coletados e da relevância das descobertas para o problema em questão.
Inferência Estatística: A inferência estatística envolve fazer inferências ou previsões sobre uma população com base em uma amostra dos dados. Isso é fundamental em muitas áreas, onde é impraticável ou impossível examinar toda a população.
Aplicações Práticas: A estatística é amplamente utilizada em uma variedade de campos. Por exemplo, na medicina, a estatística é usada para analisar resultados de ensaios clínicos e estudar padrões de saúde da população. Nos negócios, é usada para prever tendências de mercado e tomar decisões estratégicas. Na ciência, é usada para analisar resultados de experimentos e validar teorias. Em resumo, a estatística é uma ferramenta poderosa para entender e lidar com a incerteza nos dados e tomar decisões informadas com base em evidências.
[1] O Teste de Friedman é um teste estatístico não paramétrico que compara três ou mais amostras relacionadas para determinar se elas provêm da mesma população. [2] Ele é usado quando os dados são pelo menos em escala ordinal e as variações entre as populações podem ser diferentes. [3] O teste calcula um valor estatístico chamado qui-quadrado de Friedman e compara com valores críticos em tabelas para decidir se há diferenças estatisticamente significativas entre os grupos.
AMD - Aula n.º 5 - binominal e qui-quadrado.pptxNunoSilva599593
O documento descreve testes estatísticos para análise de dados qualitativos, incluindo o teste binomial, teste qui-quadrado de homogeneidade, independência e ajustamento. Fornece exemplos e explica como interpretar os resultados dos testes.
Este documento discute conceitos importantes para o planejamento de estudos de pesquisa, incluindo: (1) a importância de se formular hipóteses claras, (2) os tipos de erros que podem ocorrer ao testar hipóteses, e (3) como estimar o tamanho adequado da amostra para obter resultados significativos.
AMD - Aula n.º 3 - duas amostras emparelhadas.pptxNunoSilva599593
1) O documento apresenta os testes estatísticos paramétricos e não paramétricos para análise de dados emparelhadas, incluindo o teste t para amostras emparelhadas, o teste de Wilcoxon e o teste dos sinais.
2) É realizado um exemplo prático utilizando o teste t para amostras emparelhadas para analisar o impacto de uma promoção nas vendas de 12 lojas, concluindo que a promoção teve resultados positivos.
3) Os testes de Wilcoxon e dos sinais
O documento descreve experimentos aleatórios e conceitos probabilísticos básicos como espaço amostral, eventos, probabilidade, probabilidade condicional e independência. É apresentado um exemplo numérico sobre distribuição de sexo e alfabetização para ilustrar cálculos de probabilidade.
O documento descreve um estudo que analisa os resultados de um teste de Stroop, comparando o tempo de resposta em provas congruentes e incongruentes. Os principais achados são: (1) o tempo médio de resposta foi maior nos testes incongruentes do que nos congruentes; (2) o teste t mostrou que essa diferença é estatisticamente significativa, rejeitando a hipótese nula.
1. TESTE DE HIPÓTES
Trata-se de uma técnica para se fazer
a inferência estatística sobre uma
população a partir de uma amostra
2. TEORIA POPPERIANA
• NÃO SE PODE PROVAR NADA, APENAS
“DESPROVAR”.
• SÓ APRENDEMOS QUANDO ERRAMOS.
• É MAIS FACIL REFUTAR DO QUE PROVAR
ALGUMA ASSERTIVA.
• OS ESTATÍSTICOS NÃO PERGUNTAM QUAL
É A PROBABILIDADE DE ESTAREM
CERTOS, MAS A PROBABILIDADE DE
ESTAREM ERRADOS. Para fazerem isso
estabelecem um hipótese nula.
3. PRINCIPAIS CONCEITOS
HIPÓTESE ESTATÍSTICA
Trata-se de uma suposição quanto ao valor de um
parâmetro populacional, ou quanto à natureza da
distribuição de probabilidade de uma variável
populacional.
TESTE DE HIPÓTESE
É uma regra de decisão para aceitar ou rejeitar uma
hipótese estatística com base nos elementos
amostrais
4. PRINCIPAIS CONCEITOS
TIPOS DE HIPÓTESES
Designa-se por Ho, chamada hipótese nula, a
hipótese estatística a ser testada, e por H1, a hipótese
alternativa.
A HIPÓTESE NULA É UMA ASSERTIVA DE
COMO O MUNDO DEVERIA SER, SE NOSSA
SUPOSIÇÃO ESTIVESSE ERRADA.
A hipótese nula expressa uma igualdade, enquanto a
hipótese alternativa é dada por uma desigualdade.
Ex: Ho - µ = 1,65 m
H1 - µ 1,65 m≠
5. TIPOS DE ERRO DE
HIPÓTESE
EXISTEM DOIS TIPOS DE ERRO DE
HIPÓTESE.
Erro tipo 1 - rejeição de uma hipótese verdadeira;
Erro tipo 2 – aceitação de uma hipótese falsa.
As probabilidades desses dois tipos de erros são designadas α
e β.
A probabilidade α do erro tipo I é denominada “nível de
significância” do teste.
6. LÓGICA DO TESTE DE
SIGNIFICÂNCIA
• ATRIBUEM-SE BAIXOS VALORES PARA α,
GERALMENTE 1-10%;
• FORMULA-SE Ho COM A PRETENSÃO DE REJEITÁ-
LA, DAÍ O NOME DE HIPÓTESE NULA;
• SE O TESTE INDICAR A REJEIÇÃO DE Ho TEM-SE
UM INDICADOR MAIS SEGURO DA DECISÃO;
• CASO O TESTE INDIQUE A ACEITAÇÃO DE Ho,
DIZ-SE QUE, COM O NÍVEL DE SIGNIFICÂNCIA α,
NÃO SE PODE REJEITAR Ho.
8. • As técnicas de estatística não paramétrica são
particularmente adaptáveis aos dados das ciências
do comportamento.
• A aplicação dessas técnicas não exige suposições
quanto à distribuição da população da qual se
tenha retirado amostras para análises.
• Podem ser aplicadas a dados que se disponham
simplesmente em ordem, ou mesmo para estudo
de variáveis nominais.Contrariamente à estatística
paramétrica, onde as variáveis são, na maioria das
vezes, intervalares.
• Exigem poucos cálculos e são aplicáveis para
análise de pequenas amostras.
• Independe dos parâmetros populacionais e
amostrais (média, variância, desvio padrão).
9. TIPOS DE TESTE
• Qui-Quadrado
• Teste dos sinais
• Teste de Wilcoxon
• Teste de Mann-Whitney
• Teste da Mediana
• Teste de Kruskal-Wallis
11. QUI-QUADRADO (χ2
)
• Teste mais popular
• Denominado teste de adequação ou ajustamento.
Usos
1. Adequação ou Aderência dos dados: freqüência
observada adequada a uma freqüência esperada);
2. Independência ou Associação entre duas variáveis
Comportamento de uma variável depende de outra.
χ2
= ∑=
−k
i Fei
FeiFoi
1
2
)(
12. QUI-QUADRADO (χ2
)
Restrições ao uso:
Se o número de classes é k=2, a freqüência
esperada mínima deve ser ≥5;
Se k >2, o teste não deve ser usado se mais de
20% das freqüências esperadas forem
abaixo de 5 ou se qualquer uma delas for
inferior a 1.
13. ADEQUAÇÃO DOS DADOS
Exemplos:
1. avaliar se uma moeda ou um dado é
honesto;
2. número de livros emprestados em um
biblioteca durante os dias de uma
determinada semana;
3. Tipo de sangue para uma determinada
raça
14. ADEQUAÇÃO DOS DADOS
PROCEDIMENTO
1. Enunciar as hipóteses (Ho e H1);
2. Fixar α; escolher a variável χ2
com ϕ = (k-1). k é o
número de eventos;
3. Com auxílio da tabela de χ2
, determinar RA (região de
aceitação de Ho) e RC (região de rejeição de Ho)
χ2
15. ADEQUAÇÃO DOS DADOS
EXEMPLO
Em 100 lances de moeda, observaram-se 65 coroas e 35 caras. Testar se a
moeda é honesta.
1° Ho- a moeda é honesta;
H1- a moeda não é honesta;
2° α = 5%; escolhe-se um χ2
, pois k = 2 e ϕ 2-1=1;
3° Determinação de RA e RC;
χ2
=
χ2
= (35-50)2
/50 + (65-50)2
/50=9
χ2
tab= 3,84, logo rejeita-se Ho.
A moeda não é honesta.
Eventos Cara Coroa
Freq. observada 35 65
Freq. Esperada 50 50
∑=
−k
i Fei
FeiFoi
1
2
)(
16. ADEQUAÇÃO DOS DADOS
• 4 ocorrência de 4 tipos de sangue em uma dada raça
K=4, ϕ=3 e α = 2,5%
χ2
=(230-180)2
/180 + (470-480)2
/480 + (170-200)2
/200 + (130-140)2
/140
χ2
calc =16.04
χ2
tab = 9,25
Logo rejeita-se Ho com 2,5% de probabilidade de erro.
Classes A B AB O
Freq. Observada 230 470 170 130
Freq. esperada 180 480 200 140
17. ADEQUAÇÃO DOS DADOS
• Número de acidentes na rodovia, de acordo com o dia da semana
Freqüência esperada – 1/7 x 175 = 25
χ2
calc =12,0
χ2
tab=12,6
Logo aceita-se Ho com 95% de probabilidade de acerto.
Classes Seg Ter Qua Qui Sex Sab Dom
Número de acidentes 26 21 22 17 20 36 33
Classes Seg Ter Qua Qui Sex Sab Dom
Acidentes Observados 26 21 22 17 20 36 33
Acidentes esperados 25 25 25 25 25 25 25
18. INDEPENDÊNCIA OU
ASSOCIAÇÃO ENTRE DUAS
VARIÁVEIS
EXEMPLOS
• Dependência entre sabor de pasta de dente e o
bairro;
• Notas dos alunos e nível salarial;
• Efeito da vacinação em animais;
19. INDEPENDÊNCIA OU
ASSOCIAÇÃO ENTRE DUAS
VARIÁVEIS
A representação das freqüências observadas é dada por uma tabela de
dupla entrada ou tabela de contingência.
PROCEDIMENTO
1. Ho: as variáveis são independentes;
H1: as variáveis são dependentes;
2. Fixar α. Escolher a variável qui-quadrado com ϕ = (L-1) x (C-
1), onde L = número de linhas da tabela de contingência e C+
número de colunas.
3. Com auxílio da tabela calculam-se RA e RC
20. INDEPENDÊNCIA OU
ASSOCIAÇÃO
EXEMPLO
Dependência entre bairro e escolha do sabor de pasta de dente
Dados:
Ho: a preferencia pelo sabor independe do
bairro;
H1: a preferência pelo sabor depende do
bairro
α = 5%
χ2
tab = ϕ= (4-1) x (3-1) = 6 graus de liberdade
Freqüência esperada = (soma da linha i) x (soma da coluna J)/(total de observações)
χ2
=
Sabor
Bairros
ΣA B C
Limão 70 44 86 200
Chocolate 50 30 45 125
Hortelã 10 6 34 50
Menta 20 20 85 125
Σ 150 100 250 500
∑∑ ==
−C
j
L
i Feij
FeijFoij
1
2
1
)(
21. INDEPENDÊNCIA OU
ASSOCIAÇÃO
Tabela de freqüências esperadas
Fe11 = 200 x 150/500 = 60
Fe12 = 200 x 100/500 = 40
Fe13 = 200 x 250/500 = 100
Fe21 = 125 x 150/500 = 37.5
Fe22 = 125 x 100/500 = 25
Fe23 = 125 x 250/500 = 62.5
Fe31 = 50 x 150/500 = 15
Fe32 = 50 x 100/500 = 10
Fe33 = 50 x 250/500 = 25
χ2
cal=37.88 Fe41 = 125 x 150/500 = 37.5
χ2
tab=12.6 Fe42 = 125 x 100/500 = 25
Logo rejeita-se Ho Fe43 = 125 x 250/500 = 62,5
SABOR BAIRRO
A B C
(1)Limão 60 40 100
(2)Chocolate 37.5 25 62.5
(3)Hortelã 15 10 25
(4)Menta 37.5 25 62.5
23. TESTE DOS SINAIS
• É utilizado na análise de dados emparelhados.
Situações em que o pesquisador deseja determinar se
duas condições são diferentes.
• A variável pode ser intervalar ou ordinal.
• O nome do teste dos sinais se deve ao fato de se
utilizar sinais + e – em lugar do dados numéricos.
• A lógica do teste é que as condições podem ser
consideradas iguais quando as quantidades de + e _
forem aproximadamente iguais. Isto é, a proporção
de + equivale 50%, ou seja: p=0,5.
24. TESTE DOS SINAIS
PROCEDIMENTO
1. Ho: não há diferença entre os grupos, ou seja: p = 0,5;
H1: há diferença, ou seja: uma das alternativas
a) p ≠ 0,5 -Distribuição “z “bicaudal.
b) p < 0,5 – Distribuição “z” unicaudal a esquerda.
c) p > 0,5 – Distribuição “z” unicaudal a direita.
2. Fixar α. Escolher a distribuição N(0,1) se n>25 ou Binomial se n
≤25.
3. Com auxílio da tabela, determinar-se RA e RC (para n > 25),
caso n <25 utiliza-se distribuição binomial.
4. Cálculo do valor da variável Z
25. TESTE DOS SINAIS
Exemplo: Sessenta alunos matricularam-se num curso de inglês. Na primeira aula aplica-
se um teste que mede o conhecimento da língua. Após seis meses, aplica-se um segundo
teste. Os resultados mostram que 35 alunos apresentaram melhora (35 +), 20 se conduziram
melhor no primeiro teste (20 -) e 5 não apresentaram modificações (5 “0”).
Ho: O curso não alterou (p=0,50)
H1: O curso melhorou o conhecimento de inglês (p > 0,5).
α= 5% (variável N(0,1).
Cálculo da variável “Z”.
Zcal = , onde:
y - número de sinais positivos (35);
n – tamanho da amostra descontado os empates (60-5=55);
p – 0,5
q – 1-p = 0,5 Zcal = = 2,02
Ztab= 1.64, logo rejeita Ho.
...
.
qpn
pny −
)5,0()5,0(55
5,05535
xx
x−
26. Teste de Wilcoxon
• É uma extensão do teste de sinais. É mais
interessante pois leva em consideração a
magnitude da diferença para cada par.
• Exemplo: um processo de emagrecimento
em teste. Cada par no caso é o mesmo
indivíduo com peso antes e depois do
processo.
27. Teste Mann-Whitney
• É usado para testar se das amostras independentes
foram retiradas de populações com média iguais.
• Trata-se de uma interessante alternativa ao teste
paramétrico para igualdade de médias, pois o teste
não exige considerações sobre a distribuição
populacional. Aplicado à variáveis intervalares e
ordinais.
• Exemplo: a média de vendas de dois shoppings
são diferentes?.
28. Teste da mediana
• Trata-se de uma alternativa ao teste de
Mann-Whitney. Testa as hipótese se dois
grupos independentes possuem mesma
mediana. Dados ordinais e intervalares.
29. Teste Kruskal-Wallis
• Trata-se de um teste para decidir se K amostras
(K>2) independentes provêm de populações co
médias iguais.
• Exemplo: testar, no nível de 5% de probabilidade,
a hipótese de igualdade das médias para os três
grupos de alunos que foram submetidos a
esquemas diferentes de aulas. Notas para uma
mesma prova. Aulas com recursos audiovisuais,
aulas expositivas e aulas ensino programado.