Sistemas de Informação (SAD / OLAP)

SISTEMAS DE INFORMAÇÃO,[object Object],SAD / OLAP,[object Object],Altamir da Silva,[object Object],André Alves,[object Object],Edgar Fernandes,[object Object],Marcos Spinelli,[object Object]

SAD Conceito,[object Object],“Auxilia o processo de decisão gerencial combinando dados, ferramentas e modelos analíticos sofisticados e software amigável ao usuário em um único e poderoso sistema que pode dar suporte à tomada de decisão semi-estruturada e não-estruturada.”,[object Object]

SAD Caracterização,[object Object],Oferece novos conjuntos de capacitação para decisões não rotineiras e controle do usuário. Dá ênfase a mudança, flexibilidade e reposta rápida. Com um SAD, é menor o esforço para ligar usuários a fluxo de informações estruturadas, e há uma ênfase correspondente maior em modelos, pressuposições, consultas AD HOC* e apresentações gráficas.,[object Object], * (Expressão latina cuja tradução é: “para isso” ou “para essa finalidade”). ,[object Object]

SAD Caracterização,[object Object],Orientados por modelos ,[object Object],Capacidade de analisar baseia-se em teoria ou modelo bem fundamentado, combinando com uma boa interface de usuário, que torna o modelo mais fácil de usar.,[object Object],Orientados por dados ,[object Object],Analisam grandes repositórios de dados encontrados em grandes sistemas organizacionais. Dá apoio a tomada de decisão pela permissão ao usuário de extrair e analisar informações úteis anteriormente ocultas em grandes bancos de dados,[object Object]

Sistema de apoio à decisão do cliente (SADC),[object Object], Pessoas interessadas em comprar um produto ou serviço podem usar os mecanismos de busca, agente inteligentes, catálogos on-line, diretórios web, grupos de discussão, e-mail e outras ferramentas da internet para ajudá-las a localiza a informação de que precisam para orientar a sua decisão. ,[object Object],SAD Modelos,[object Object]

SAD Modelos,[object Object],Sistema de apoio a decisão em Grupo (SADG).,[object Object], É um sistema interativo, baseado em computador, para facilitar a resolução de problemas não estruturados, por um conjunto de profissionais que toma decisões trabalhando junto como um grupo. Podendo ser utilizado desde salas de teleconferência a simples softwares de comunicação instantânea que geram uma rede em comum aos participantes.,[object Object]

SAD Modelos,[object Object],Sistema de apoio ao executivo (SAE).,[object Object], Auxiliam gerentes no caso de problemas não-estruturados, focalizando as necessidades de informação da alta administração. Combinando dados de fontes internas e externas, o SAE, cria um ambiente generalizado de computação e comunicação que pode ser focado e aplicado a um conjunto mutável de problemas. Um SAE pode ajudar a alta administração a monitorar o desempenho organizacional, rastrear as atividades de concorrentes, localizar problemas, identificar oportunidades e prever tendências. ,[object Object]

SAD Vantagens e Desvantagens,[object Object],Vantagens,[object Object],SAD orientado a comunicação pode reduzir tempo e barreiras geográficas,[object Object],Aumenta o foco em segmentos particulares de clientes,[object Object],Tomada de decisão baseada em fatos,[object Object],Reduz o ciclo de tomada de decisão,[object Object],Desvantagens,[object Object],Problemas não-estruturados ,[object Object],Nem todas as variáveis são conhecidas,[object Object],Dados indisponíveis,[object Object],Custo do sistema,[object Object]

SAD Estudo de Caso,[object Object],A HOMES.COM é uma empresa do seguimento imobiliário dos EUA, Provê uma listagem nacional de casa à venda, apartamentos para alugar e financiamentos disponíveis. Visitantes descobrem a que tipo de financiamentos podem se candidatar e calculam o valor máximo que podem bancar, bem como as alternativas de pagamentos mensais. Podem também utilizar ferramentas para ajudá-los a determinar se devem comprar ou alugar.,[object Object]

OLAP Conceito,[object Object],OLAP (On-Line Analytical Processing) é uma categoria de aplicações e tecnologias usada para agrupar, gerenciar, processar e apresentar dados multidimensionais com o objetivo para análise e gerenciamento.,[object Object], ,[object Object], Classificada como uma ferramenta de Business Inteligente, é utilizada para apoiar as empresas na análise de suas informações, visando obter novos conhecimentos que são empregados na tomada de decisão.,[object Object], ,[object Object], Provê a capacidade de efetuar cálculos complexos como previsões, percentuais de crescimento e médias diversas considerando-se a variável tempo.,[object Object]

OLAP Conceito,[object Object],“É uma ferramenta muito importante no contexto gerencial, ajudando a analisar de forma mais eficiente, a quantidade de dados crescente armazenada pelas organizações, transformados-os em informação útil.”,[object Object],(THOMSEN, 2002),[object Object], “As ferramentas OLAP proporcionam condições de análise de dados on-line necessárias para responder as possíveis perguntas dos analistas, gerentes e executivos.”,[object Object],(MACHADO, 2004),[object Object], “São aplicações que os usuários finais têm acesso para extraírem os dados de suas bases e construir os relatórios capazes de responder as suas questões gerenciais. Elas surgiram juntamente com os Sistemas de Apoio à Decisão para fazerem a consulta e análise dos dados contidos nos Data Warehouses e Data Marts.”,[object Object],(DWBrasil OLAP, 2005),[object Object]

OLAP Conceito - Business Intelligence ,[object Object],Business Intelligence é como um conjunto de ferramentas/aplicações que têm por objetivo fornecer as informações necessárias para que os tomadores de decisões possam administrar de forma mais consciente a organização.,[object Object],É um processo de coleta, transformação, análise e distribuição de dados para melhorar a decisão de negócios;,[object Object],Sua infra-estrutura tecnológica é composta de data warehouses ou data marts, ferramentas OLAP, EIS, data mining, consultas e relatórios e software de visualização dos dados;,[object Object],Os bancos de dados são a infra-estrutura básica de qualquer sistema de business intelligence. São neles que vão estar armazenados os dados que serão transformados em informações competitivas.,[object Object]

OLAP Interação com os Dados,[object Object],Ferramentas OLAP,[object Object],Dados Cruzados,[object Object],Data Warehouse,[object Object],Pacote de Dados,[object Object],Pacote de Dados,[object Object],Data Marts,[object Object],Fonte de Dados,[object Object]

OLAP Conceito - Data Warehouse ,[object Object],“Um Data Warehouse (DW) é uma coleção de dados orientados por assuntos integrados, variáveis com o tempo e não voláteis, para dar suporte ao processo de tomada de decisão.”,[object Object],(INMON, 2006),[object Object], Sistema de computação utilizado para armazenar informações relativas às atividades de uma organização. Seu desenho favorece os relatórios, a análise de grandes volumes de dados e a obtenção de informações estratégicas que podem facilitar a tomada de decisão.,[object Object], Possibilita a análise de grandes volumes de dados, coletados dos sistemas transacionais (OLTP). São as chamadas séries históricas que possibilitam uma melhor análise de eventos passados, oferecendo suporte às tomadas de decisões presentes e a previsão de eventos futuros. Por definição, os dados em um data warehouse não são voláteis, ou seja, eles não mudam, salvo quando é necessário fazer correções de dados previamente carregados. Os dados estão disponíveis somente para leitura e não podem ser alterados.A ferramenta mais popular para exploração de um data warehouse é o OLAP.,[object Object]

OLAP Caracterização,[object Object],O termo OLAP foi caracterizado por E. F. Codd em 1992, através de 12 regras utilizadas para identificar as funcionalidades que os produtos assim especificados devem conter. Complementadas com mais 9 regras, pela Gartner Group.,[object Object]

OLAP Caracterização,[object Object]

OLAP Por que usar?,[object Object], Nos últimos anos as empresas preocuparam-se mais em armazenar seus dados históricos pois perceberam que elas poderiam revelar informações importantes sobre seus negócios, clientes e parceiroscomerciais.,[object Object], Os atuais sistemas OLTP (On-Line Transaction Processing) não estão prontos e adequados para atender a essa necessidade de informação devido às suas características estruturais: não armazenam dados históricos, são modelados e otimizados para fazer acesso registro a registro de forma que não estão prontos para recuperar e consolidar grandes volumes de dados de forma eficiente, e, de uma maneira geral não estão bem integrados entre si.,[object Object],“A ferramenta OLAP é composta por um conjunto de tecnologias projetadas para dar suporte ao processo decisório através de consultas, análises e cálculos mais sofisticados nos dados corporativos, estejam armazenados em um Data Warehouse ou não.”,[object Object],(BISPO, 1998),[object Object]

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Cubo,[object Object],Dimensão,[object Object],Hierarquia,[object Object],Membro,[object Object],Medidas,[object Object],OLAP Arquitetura,[object Object],Representadaporuma,[object Object],dimensão especial utilizada,[object Object],pararealizarcomparações.,[object Object],Incluimembroscomo:,[object Object],custos, lucros, taxas,[object Object]

OLAP Arquitetura,[object Object]

OLAP Tipos de Arquitetura,[object Object],MOLAP (Multidimensional On Line Analytical processing),[object Object],Arquitetura OLAP tradicional.,[object Object],Os dados são armazenados em cubos dimensionais, em formatos proprietários, e não em banco de dados relacionais;.,[object Object],O usuário trabalha, monta e manipula os dados do cubo diretamente no servidor.,[object Object]

OLAP Tipos de Arquitetura,[object Object],MOLAP (Multidimensional On Line Analytical processing),[object Object],Ocupa menos espaço que os bancos relacionais,[object Object],Alto desempenho,[object Object],Pode executar calculos complexos,[object Object],Vantagens,[object Object],Baixaescalabilidade,[object Object],Dados esparsos,[object Object],Investimentos altos,[object Object],Desvantagens,[object Object]

OLAP Tipos de Arquitetura,[object Object],ROLAP (Relational On Line Analytical processing),[object Object],Simulação da tecnologia OLAP feita em banco de dados relacionaisque, por utilizar a estrutura relacional, possui a vantagem de não restringir o volume de armazenamento de dados.,[object Object],Não utiliza cubos pré-calculados como a MOLAP. O usuário monta sua consulta em uma interface gráfica, a ferramenta acessa os metadados ou quaisquer outros recursos que possua, para gerar uma consulta SQL,[object Object]

OLAP Tipos de Arquitetura,[object Object],ROLAP (Relational On Line Analytical processing),[object Object],Alta escalabilidade,[object Object],Pode alavancar as funcionalidades inerentes do banco de dados relacional,[object Object],Utiliza padrões abertos do SQL,[object Object],Vantagens,[object Object],Baixodesempenho,[object Object],Limitado pelas funcionalidades SQL,[object Object],Desvantagens,[object Object]

OLAP Tipos de Arquitetura,[object Object],HOLAP (Hybrid On Line Analytical processing),[object Object],HOLAP tenta combinar as vantagens de MOLAP e ROLAP, extraindo o que há de melhor de cada uma, ou seja, a alta performance do MOLAP com a melhor escalabilidade do ROLAP.,[object Object],Para informações do tipo síntese, HOLAP utiliza cubos dimensionais para um desempenho mais rápido.,[object Object],Quando for necessário mais detalhe de uma informação, HOLAP pode ir além do cubo multidimensional para o banco de dados relacional utilizado no armazenamento dos detalhes.,[object Object]

OLAP Tipos de Arquitetura,[object Object],HOLAP (Hybrid On Line Analytical processing),[object Object],Alto desempenho,[object Object],Alta escalabilidade:,[object Object],Vantagens,[object Object],Arquitetura de maiorcusto,[object Object],Desvantagens,[object Object]

OLAP Tipos de Arquitetura,[object Object],DOLAP (Desktop On Line Analytical processing),[object Object],São as ferramentas que, a partir de um cliente qualquer, emitem uma consulta para o servidor e recebem o cubo de informações de volta para ser analisado na estação cliente.,[object Object]

OLAP Tipos de Arquitetura,[object Object],DOLAP (Desktop On Line Analytical processing),[object Object],Pouco tráfego na rede,[object Object],Redução na sobrecaga do servidor,[object Object],Vantagens,[object Object],Limitação do cubo de dados,[object Object],Desvantagens,[object Object]

OLAP Tipos de Operações,[object Object],Drill down: significa descer um nível hierárquico em uma dimensão. ,[object Object],Drill up/ Roll up: significa subir um nível hierárquico em uma dimensão. ,[object Object]

OLAP Tipos de Operações,[object Object],Drill across: significa analisar um nível intermediário dentro de uma mesma dimensão. Ex: dimensão produto, venda dos produtos num determinado ano, venda de um produto X no ano Y.,[object Object],Drill throught: significa alternar a análise de uma dimensão para outra. Ex: produto para região ou mesmo de uma agregação (todas as vendas de Agosto de 2006) para os detalhes (tabela com cada venda no período citado).,[object Object],Drill back/ Write back: é bastante utilizado em previsões e consiste na ação de alterar os valores existentes em um cubo OLAP. Pode ser usado, por exemplo, para medir o impacto na empresa do aumento em 10% do orçamento para o ano seguinte.,[object Object],Slice: significa analisar determinada fatia do cubo OLAP. Ex: analisar determinado produto em uma determinada região.,[object Object],Dice: significa alterar a visão de um cubo OLAP, alterando a análise de vendas dos produtos por região para vendas por faixa etária de cada mês.,[object Object]

OLAP Exemplo de Ferramenta,[object Object]

OLAP Aplicações,[object Object]

OLAP Estudo de Caso,[object Object],O estudo de caso apresentado refere-se a uma indústria de calçados femininos de médio porte situada no interior do Estado de São Paulo. O problema desta empresa em 2000 era a concentração das suas vendas em poucos clientes de grande porte, visto que o mercado estava expandindo e havia um forte crescimento da concorrência. A avaliação dos dados restringiu-se aos períodos de janeiro de 2000 a dezembro de 2003,[object Object], A constatação deste problema foi possível através da implementação da ferramenta OLAP apartir do 2º semestre de 2000, pois sem esta ferramenta, os relatórios disponíveis no sistema de informação da indústria ocultavam este fato. Os indicadores de sucesso eram apenas os relatórios financeiros. Estes relatórios não foram suficientes para detectar esta centralização das vendas.,[object Object], Com as análises realizadas através da ferramenta OLAP, proporcionou uma visão multidimensional das vendas em 2000, possibilitando aos sócios-diretores constatarem que o faturamento dos vinte maiores clientes correspondeu a 57% do total das vendas. Estes clientes estavam concentrados em dois Estados (SP e RJ) com peso maior para São Paulo.,[object Object]

OLAP Estudo de Caso,[object Object],Através das análises do módulo de vendas do OLAP em 2001 percebeu-se um crescimento expressivo no número de linha de produtos criados (56,25%) e uma considerável descentralização das vendas entre os vinte maiores clientes (46,05%). Contribuíram para isto os conhecimentos de adquiridos sobre a gestão da cadeia de suprimentos e o uso da ferramenta OLAP para o processo decisório.,[object Object]

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