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Triple track agile
O papel de user research no processo de
desenvolvimento de produto
Quem tem dificuldades
de atuar nos OKRs do quarter atual e ao mesmo tempo
olhar para possíveis oportunidades para atacar no quarter
seguinte?
Aqui vai um pouquinho de como
resolvemos esse problema...
Isa Lima
Trajetória Profissional
• User Research Team Leader
abr de 2019 – o momento
• Data and User Researcher
out de 2018 – abr de 2019
• Business Intelligence Analyst
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• Assistente de vendas
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• Ciências Econômicas
PUC-SP
Trajetória Acadêmica
www.linkedin.com/in/isabela-sl
Bernardo Srulzon
CPO
"Como usamos dados para
tomar decisões de produto."
Fontes de dados
Transactional
data
Client/Server
sideeventsIntegrations
Business &
Insights!
DMS
Batch/RT Snowplow
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2.1 bi
Dados p/ mês
Tech
Produto
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• Dentro dos Squads
• Envolvido em todas as
etapas desenvolv. de produto
• Cultura fortíssima de dados
#Old Mindset
DATA DRIVEN
Processo de desenvolvimento de produto
#1 Data driven
Melhorar uma
métrica de
negócio
Processo de desenvolvimento de produto
#1 Data driven
Alavanca de negócio
Melhorar uma
métrica de
negócio
Análises investigativa
de dados de uso do
produto
Processo de desenvolvimento de produto
#1 Data driven
Alavanca de negócio
Análises
leading
Discovery
Melhorar uma
métrica de
negócio
Análises investigativa
de dados de uso do
produto
Hipóteses a partir
da análise de
dados
Processo de desenvolvimento de produto
#1 Data driven
Alavanca de negócio
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leading
Criação de
hipóteses
Discovery
Discovery
Melhorar uma
métrica de
negócio
Análises investigativa
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produto
Hipóteses a partir
da análise de
dados
Pensar em
soluções
Discovery
Processo de desenvolvimento de produto
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Criação de
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Discovery
Discovery
Melhorar uma
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Hipóteses a partir
da análise de
dados
Pensar em
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Discovery
Implementar as
soluções
Delivery
Processo de desenvolvimento de produto
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Criação de
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o
Discovery
Discovery
Melhorar uma
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Análises investigativa
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produto
Hipóteses a partir
da análise de
dados
Pensar em
soluções
Discovery
Implementar as
soluções
Delivery
Análises lagging
acompanham. dos
resultados
Processo de desenvolvimento de produto
#1 Data driven
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o
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Hipóteses a partir
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Hipóteses a partir
da análise de
dados
Pensar em
soluções para
resolver
Discovery
Implementar as
soluções
Delivery
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acompanham. dos
resultados
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Criação de
hipóteses
Ideação de
soluções
Implementaçã
o
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lagging
Mentalidade de histórias curtas
Discovery
Discovery Delivery
=
FAILS
Melhorar uma
métrica de
negócio
Análises investigativa
de dados de uso do
produto
Hipóteses a partir
da análise de
dados
Pensar em
soluções
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Implementar as
soluções
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o
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Discovery
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negócio
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Hipóteses a partir
da análise de
dados
Pensar em
soluções
Discovery
Implementar as
soluções
Delivery
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leading
Criação de
hipóteses
Criação de
soluções
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o
Análises
lagging
Mentalidade de histórias curtas
Discovery
Discovery Delivery
Hipóteses a partir
da análise de
dados
Pouco conhecimento
sobre o problema
Criação de
hipóteses
l←vDados de
uso do produto
v≠v
v≠v
30% do usuários dropam na etapa de e-
mail
Usuários não sentem seguros de colocar
o e-mail
Melhorar uma
métrica de
negócio
Análises investigativa
de dados de uso do
produto
Hipóteses a partir
da análise de
dados
Pensar em
soluções
Discovery
Implementar as
soluções
Delivery
Análises lagging
acompanham. dos
resultados
Processo de desenvolvimento de produto
#1 Data driven
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o
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Discovery
Discovery Delivery
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negócio
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Hipóteses a partir
da análise de
dados
Pensar em
soluções para
resolver
Discovery
Implementar as
soluções
Delivery
Análises lagging
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leading
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hipóteses
Ideação de
soluções
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o
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lagging
Mentalidade de histórias curtas
Discovery
Discovery Delivery
Criação de
soluções
Pensar em
soluções
Discovery
Soluções baseadas em
hipóteses muito distantes dos
porquês
Melhorar uma
métrica de
negócio
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de dados de uso do
produto
Hipóteses a partir
da análise de
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Pensar em
soluções
Discovery
Implementar as
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Implementar as
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Análises
leading
Criação de
hipóteses
Criação de
soluções
Implementaçã
o
Análises
lagging
Mentalidade de histórias curtas
Discovery
Discovery Delivery
O foco na solução impactava o
mindset de experimentação
Implementar as
soluções
Delivery
Implementaçã
o
Muitas das soluções que implementávamos não
impactavam nas métricas da forma que a gente
esperava que fosse impactar
Dual track agile
Marty Cagan
Começo da mudança de mindset
# Old Mindset
DATA DRIVEN
DATA DRIVEN DATA INFORMED
“Sem conhecimento do problema e empatia, você é apenas mais uma
pessoa com dados!”
Vitor julio - Head of Data at GetNinjas
DISCOVERY
DADOS
PESQUISAS
OPORTUNIDADES DE
NEGÓCIO
EXPERIMENTOS
ITERAÇÕES
TICKETS DE CS
Dual track agile
Marty Cagan
Discovery
Delivery
Solution Space
(GetNinjas)
DISCOVERY
DADOS
PESQUISAS
OPORTUNIDADES DE
NEGÓCIO
EXPERIMENTOS
ITERAÇÕES
TICKETS DE CS
Problem Space
(Contexto das pessoas)
Solution Space
(GetNinjas)
DISCOVERY
DADOS
PESQUISAS
OPORTUNIDADES DE
NEGÓCIO
EXPERIMENTOS
ITERAÇÕES
TICKETS DE CS
PROBLEM SPACE
Entender o que passa na cabeça das pessoas no contexto de
[contratação de serviços] e quais são os problemas e necessidades
não atendidas neste contexto
"Acredito que a formação de um profundo entendimento das
pessoas deve ser separada da definição, design e ciclo de entrega.
Aqui está o porquê: leva tempo. É difícil encaixar um entendimento
profundo no prazo veloz do desenvolvimento."
- Indi Young
Triple Track Agile
Problem Space
Solution space
Discovery
Delivery
Menos chute e mais conhecimento do problema
Ideias primeiro Falhar rápido
Espaço da solução
Necessidades
primeiro
Aprender
rápido
Espaço do problema e necessidades
Mundo das
Ideias
Falhar rápido
Espaço da solução
Necessidades
primeiro
Aprender
rápido
Espaço do problema e necessidades
Problem Space Solution Space
#New Mindset
PROBLEM
DRIVEN
Criação do time de
research
Solution space
Discovery
Delivery
Triple Track Agile
Problem SpaceProblem Space
Research team
Entender os problemas/necessidades não atendidas e
o tamanho das oportunidades
Triple Track Agile
+Solution space
Discovery
Delivery
Problem Space
Research team
Entender os problemas/necessidades não atendidas e
o tamanho das oportunidades
Data team
Entender os
comportamentos no GN
Research team
Motivações dos
comportamentos no GN
vPor que?v vO que?v
+
Solution space
Triple Track Agile
Discovery
Delivery
Problem Space
Research team
Entender os problemas/necessidades não atendidas e
o tamanho das oportunidades
Data team
Entender os
comportamentos no GN
Research team
Motivações dos
comportamentos no GN
+
vPor que?v vO que?v
Data team
Analisar resultados da implementação
RESEARCH TEAM PRODUCT TEAM
Oportunidades e impacto Priorização no discovery
User Research e Produto no Triple Track Agile
+
Tech
Produto
Design
Data
Research
• Fora dos Squads para focar no
problem space
• Interação principalmente com
Data, Product Designers e PMs
para o discovery
PROBLEM DRIVEN + DATA INFORMED
Seguimos muito fortes
em dados
Uso do produto Pesquisas quantitativas Pesquisas qualitativas
Mas e aí, como isso
acontece na prática?
Sobre o GetNinjas
3,000,000
serviços solicitados nos últimos 12 meses
1,000,000
profissionais cadastrados
R$ 300M+
em transações realizadas (GMV) nos últimos
12 meses
200+
tipos de serviços, de eletricista a professor de
inglês
GetNinjas é o maior marketplace
de serviços da américa latina
#1
Conte o que você
precisa
#2
Como podemos
te encontrar?
Pronto!
Profissionais vêem a lista
de serviços solicitados na
sua categoria/região
Notificamos (push) os
profissionais com maior
fit para um serviço
específico
Pay-per-lead. Até 3
profissionais podem
aceitar um mesmo
pedido
Profissionais estão no
controle: podem
escolher quais leads
querem atender
Triple Track Agile
Problem SpaceProblem Space
JTBD
Job Map
Problem Space
JTBD
Job Map
Problem Space
Job Map
Jornada do cliente para realizar a sua necessidade:
contratar um serviço
JTBD
Job Map
Problem Space
Job Map
Jornada do cliente para realizar a sua necessidade:
contratar um serviço
Desired Outcomes
Resultados desejados dos clientes em cada uma das
etapas
Aumentar a chance de encontrar um profissional qualificado para
realizar o serviço
9.5 5.7 13.1
Aumentar a chance de me sentir seguro com os profissionais
encontrados
9.5 5.5 13.1
Aumentar a chance de me sentir seguro com as informações passadas
pelo profissional
9.3 5.2 13.0
Diminuir a chance de sentir que o orçamento está superfaturado 9.2 4.9 12.9
Aumentar a sua chance de saber o preço justo a pagar pelo serviço 9.3 5.3 12.9
Resultado esperado (Necessidades) Importância Satisfação Nota final
Quanto esse fator é importante? Quão satisfeito você está?
JTBD
ODI
Problem Space
Problem Space
Confiança
na contratação de serviços
● Espera por respaldo da
plataforma
● Busca por elementos para
minimizar o risco da aposta
Confiança
na contratação de serviços
Problem Space
Triple Track Agile
Solution space
Discovery
Problem SpaceProblem Space
Avaliação de profissionais
Análise de dados
41 %
dos PROs ativos não
possuem avaliação
Solution Space: Discovery
Avaliações do GetNinjas
Avaliação de profissionais
Pesquisa direcional
Solution Space: Discovery
"[...] eu nem sei nem aonde tem que ir
para mandar ele me avaliar, eu não sei
onde é que ele vai."
Alexandre - Marido de aluguel
"Eu nem sabia disso, se eles me
avaliaram eu nem sei [...]"
Viviane - Arquiteta
Avaliação de profissionais
Ideações e soluções
Solution Space: Discovery
Avaliação de profissionais
Experimentos e análises dos resultados
20%
a mais de avaliações
91% 35%
avaliações máximas
+ info
sobre o serviço prestado
Solution Space: Discovery
Teste A/B
Triple Track Agile
Discovery
Problem SpaceProblem Space
Delivery
Solution space
Triple Track Agile
Solution space
Discovery
Problem SpaceProblem Space
Delivery
Desafios que ainda temos:
Mais participação das pessoas no
Problem Space
O risco da descoberta e o problema se
perder no processo
Muito obrigada!
E-mail: isabela.lima@getninjas.com.br
Linkedin: www.linkedin.com/in/isabela-sl

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[Pcamp19] - Triple track agile: O papel de user research no processo de desenvolvimento de produto - Isabela Lima | GetNinjas

  • 1. Triple track agile O papel de user research no processo de desenvolvimento de produto
  • 2. Quem tem dificuldades de atuar nos OKRs do quarter atual e ao mesmo tempo olhar para possíveis oportunidades para atacar no quarter seguinte?
  • 3. Aqui vai um pouquinho de como resolvemos esse problema...
  • 4. Isa Lima Trajetória Profissional • User Research Team Leader abr de 2019 – o momento • Data and User Researcher out de 2018 – abr de 2019 • Business Intelligence Analyst abr de 2017 – out de 2018 • Assistente de vendas abr de 2016 – abr de 2017 • Ciências Econômicas PUC-SP Trajetória Acadêmica www.linkedin.com/in/isabela-sl
  • 5. Bernardo Srulzon CPO "Como usamos dados para tomar decisões de produto."
  • 6. Fontes de dados Transactional data Client/Server sideeventsIntegrations Business & Insights! DMS Batch/RT Snowplow Stitch Redshift 2.1 bi Dados p/ mês
  • 7. Tech Produto Design Data • Dentro dos Squads • Envolvido em todas as etapas desenvolv. de produto • Cultura fortíssima de dados
  • 9. Processo de desenvolvimento de produto #1 Data driven
  • 10. Melhorar uma métrica de negócio Processo de desenvolvimento de produto #1 Data driven Alavanca de negócio
  • 11. Melhorar uma métrica de negócio Análises investigativa de dados de uso do produto Processo de desenvolvimento de produto #1 Data driven Alavanca de negócio Análises leading Discovery
  • 12. Melhorar uma métrica de negócio Análises investigativa de dados de uso do produto Hipóteses a partir da análise de dados Processo de desenvolvimento de produto #1 Data driven Alavanca de negócio Análises leading Criação de hipóteses Discovery Discovery
  • 13. Melhorar uma métrica de negócio Análises investigativa de dados de uso do produto Hipóteses a partir da análise de dados Pensar em soluções Discovery Processo de desenvolvimento de produto #1 Data driven Alavanca de negócio Análises leading Criação de hipóteses Criação de soluções Discovery Discovery
  • 14. Melhorar uma métrica de negócio Análises investigativa de dados de uso do produto Hipóteses a partir da análise de dados Pensar em soluções Discovery Implementar as soluções Delivery Processo de desenvolvimento de produto #1 Data driven Alavanca de negócio Análises leading Criação de hipóteses Criação de soluções Implementaçã o Discovery Discovery
  • 15. Melhorar uma métrica de negócio Análises investigativa de dados de uso do produto Hipóteses a partir da análise de dados Pensar em soluções Discovery Implementar as soluções Delivery Análises lagging acompanham. dos resultados Processo de desenvolvimento de produto #1 Data driven Alavanca de negócio Análises leading Criação de hipóteses Criação de soluções Implementaçã o Análises lagging Discovery Discovery Delivery
  • 16. Melhorar uma métrica de negócio Análises investigativa de dados de uso do produto Hipóteses a partir da análise de dados Pensar em soluções Discovery Implementar as soluções Delivery Análises lagging acompanham. dos resultados Processo de desenvolvimento de produto #1 Data driven Alavanca de negócio Análises leading Criação de hipóteses Criação de soluções Implementaçã o Análises lagging Mentalidade de histórias curtas Discovery Discovery Delivery
  • 17. Melhorar uma métrica de negócio Análises investigativa de dados de uso do produto Hipóteses a partir da análise de dados Pensar em soluções para resolver Discovery Implementar as soluções Delivery Análises lagging acompanham. dos resultados Processo de desenvolvimento de produto #1 Data driven Alavanca de negócio Análises leading Criação de hipóteses Ideação de soluções Implementaçã o Análises lagging Mentalidade de histórias curtas Discovery Discovery Delivery = FAILS
  • 18. Melhorar uma métrica de negócio Análises investigativa de dados de uso do produto Hipóteses a partir da análise de dados Pensar em soluções Discovery Implementar as soluções Delivery Análises lagging acompanham. dos resultados Processo de desenvolvimento de produto #1 Data driven Alavanca de negócio Análises leading Criação de hipóteses Criação de soluções Implementaçã o Análises lagging Mentalidade de histórias curtas Discovery Discovery Delivery
  • 19. Melhorar uma métrica de negócio Análises investigativa de dados de uso do produto Hipóteses a partir da análise de dados Pensar em soluções Discovery Implementar as soluções Delivery Análises lagging acompanham. dos resultados Alavanca de negócio Análises leading Criação de hipóteses Criação de soluções Implementaçã o Análises lagging Mentalidade de histórias curtas Discovery Discovery Delivery Hipóteses a partir da análise de dados Pouco conhecimento sobre o problema Criação de hipóteses
  • 21. v≠v
  • 22. v≠v 30% do usuários dropam na etapa de e- mail Usuários não sentem seguros de colocar o e-mail
  • 23. Melhorar uma métrica de negócio Análises investigativa de dados de uso do produto Hipóteses a partir da análise de dados Pensar em soluções Discovery Implementar as soluções Delivery Análises lagging acompanham. dos resultados Processo de desenvolvimento de produto #1 Data driven Alavanca de negócio Análises leading Criação de hipóteses Criação de soluções Implementaçã o Análises lagging Mentalidade de histórias curtas Discovery Discovery Delivery
  • 24. Melhorar uma métrica de negócio Análises investigativa de dados de uso do produto Hipóteses a partir da análise de dados Pensar em soluções para resolver Discovery Implementar as soluções Delivery Análises lagging acompanham. dos resultados Alavanca de negócio Análises leading Criação de hipóteses Ideação de soluções Implementaçã o Análises lagging Mentalidade de histórias curtas Discovery Discovery Delivery Criação de soluções Pensar em soluções Discovery Soluções baseadas em hipóteses muito distantes dos porquês
  • 25. Melhorar uma métrica de negócio Análises investigativa de dados de uso do produto Hipóteses a partir da análise de dados Pensar em soluções Discovery Implementar as soluções Delivery Análises lagging acompanham. dos resultados Processo de desenvolvimento de produto #1 Data driven Alavanca de negócio Análises leading Criação de hipóteses Criação de soluções Implementaçã o Análises lagging Mentalidade de histórias curtas Discovery Discovery Delivery
  • 26. Melhorar uma métrica de negócio Análises investigativa de dados de uso do produto Hipóteses a partir da análise de dados Pensar em soluções Discovery Implementar as soluções Delivery Análises lagging acompanham. dos resultados Alavanca de negócio Análises leading Criação de hipóteses Criação de soluções Implementaçã o Análises lagging Mentalidade de histórias curtas Discovery Discovery Delivery O foco na solução impactava o mindset de experimentação Implementar as soluções Delivery Implementaçã o
  • 27. Muitas das soluções que implementávamos não impactavam nas métricas da forma que a gente esperava que fosse impactar
  • 28.
  • 30. Começo da mudança de mindset
  • 32. DATA DRIVEN DATA INFORMED “Sem conhecimento do problema e empatia, você é apenas mais uma pessoa com dados!” Vitor julio - Head of Data at GetNinjas
  • 34. Dual track agile Marty Cagan Discovery Delivery
  • 36. Problem Space (Contexto das pessoas) Solution Space (GetNinjas) DISCOVERY DADOS PESQUISAS OPORTUNIDADES DE NEGÓCIO EXPERIMENTOS ITERAÇÕES TICKETS DE CS
  • 37. PROBLEM SPACE Entender o que passa na cabeça das pessoas no contexto de [contratação de serviços] e quais são os problemas e necessidades não atendidas neste contexto
  • 38. "Acredito que a formação de um profundo entendimento das pessoas deve ser separada da definição, design e ciclo de entrega. Aqui está o porquê: leva tempo. É difícil encaixar um entendimento profundo no prazo veloz do desenvolvimento." - Indi Young
  • 39. Triple Track Agile Problem Space Solution space Discovery Delivery
  • 40. Menos chute e mais conhecimento do problema Ideias primeiro Falhar rápido Espaço da solução Necessidades primeiro Aprender rápido Espaço do problema e necessidades Mundo das Ideias Falhar rápido Espaço da solução Necessidades primeiro Aprender rápido Espaço do problema e necessidades Problem Space Solution Space
  • 42. Criação do time de research
  • 43. Solution space Discovery Delivery Triple Track Agile Problem SpaceProblem Space Research team Entender os problemas/necessidades não atendidas e o tamanho das oportunidades
  • 44. Triple Track Agile +Solution space Discovery Delivery Problem Space Research team Entender os problemas/necessidades não atendidas e o tamanho das oportunidades Data team Entender os comportamentos no GN Research team Motivações dos comportamentos no GN vPor que?v vO que?v +
  • 45. Solution space Triple Track Agile Discovery Delivery Problem Space Research team Entender os problemas/necessidades não atendidas e o tamanho das oportunidades Data team Entender os comportamentos no GN Research team Motivações dos comportamentos no GN + vPor que?v vO que?v Data team Analisar resultados da implementação
  • 46. RESEARCH TEAM PRODUCT TEAM Oportunidades e impacto Priorização no discovery User Research e Produto no Triple Track Agile +
  • 47. Tech Produto Design Data Research • Fora dos Squads para focar no problem space • Interação principalmente com Data, Product Designers e PMs para o discovery
  • 48. PROBLEM DRIVEN + DATA INFORMED Seguimos muito fortes em dados Uso do produto Pesquisas quantitativas Pesquisas qualitativas
  • 49. Mas e aí, como isso acontece na prática?
  • 51. 3,000,000 serviços solicitados nos últimos 12 meses 1,000,000 profissionais cadastrados R$ 300M+ em transações realizadas (GMV) nos últimos 12 meses 200+ tipos de serviços, de eletricista a professor de inglês GetNinjas é o maior marketplace de serviços da américa latina
  • 52. #1 Conte o que você precisa #2 Como podemos te encontrar? Pronto!
  • 53. Profissionais vêem a lista de serviços solicitados na sua categoria/região Notificamos (push) os profissionais com maior fit para um serviço específico Pay-per-lead. Até 3 profissionais podem aceitar um mesmo pedido Profissionais estão no controle: podem escolher quais leads querem atender
  • 54. Triple Track Agile Problem SpaceProblem Space
  • 56. JTBD Job Map Problem Space Job Map Jornada do cliente para realizar a sua necessidade: contratar um serviço
  • 57. JTBD Job Map Problem Space Job Map Jornada do cliente para realizar a sua necessidade: contratar um serviço Desired Outcomes Resultados desejados dos clientes em cada uma das etapas
  • 58. Aumentar a chance de encontrar um profissional qualificado para realizar o serviço 9.5 5.7 13.1 Aumentar a chance de me sentir seguro com os profissionais encontrados 9.5 5.5 13.1 Aumentar a chance de me sentir seguro com as informações passadas pelo profissional 9.3 5.2 13.0 Diminuir a chance de sentir que o orçamento está superfaturado 9.2 4.9 12.9 Aumentar a sua chance de saber o preço justo a pagar pelo serviço 9.3 5.3 12.9 Resultado esperado (Necessidades) Importância Satisfação Nota final Quanto esse fator é importante? Quão satisfeito você está? JTBD ODI Problem Space
  • 60. ● Espera por respaldo da plataforma ● Busca por elementos para minimizar o risco da aposta Confiança na contratação de serviços Problem Space
  • 61. Triple Track Agile Solution space Discovery Problem SpaceProblem Space
  • 62. Avaliação de profissionais Análise de dados 41 % dos PROs ativos não possuem avaliação Solution Space: Discovery Avaliações do GetNinjas
  • 63. Avaliação de profissionais Pesquisa direcional Solution Space: Discovery "[...] eu nem sei nem aonde tem que ir para mandar ele me avaliar, eu não sei onde é que ele vai." Alexandre - Marido de aluguel "Eu nem sabia disso, se eles me avaliaram eu nem sei [...]" Viviane - Arquiteta
  • 64. Avaliação de profissionais Ideações e soluções Solution Space: Discovery
  • 65. Avaliação de profissionais Experimentos e análises dos resultados 20% a mais de avaliações 91% 35% avaliações máximas + info sobre o serviço prestado Solution Space: Discovery Teste A/B
  • 66. Triple Track Agile Discovery Problem SpaceProblem Space Delivery Solution space
  • 67.
  • 68. Triple Track Agile Solution space Discovery Problem SpaceProblem Space Delivery
  • 69. Desafios que ainda temos: Mais participação das pessoas no Problem Space O risco da descoberta e o problema se perder no processo