O documento discute a gestão de produtos de dados no Nubank. Resume os desafios de implantar uma cultura de dados em uma empresa de rápido crescimento, como medir o sucesso das ferramentas de dados, e lições aprendidas como empoderar times verticais e tratar os próprios dados como produtos.

1. Gestão de
Produtos de
Dados no
Nubank
05/12/2018
André Tavares
Gerente de Produto

2. Cenário e desafio
Como medir o sucesso?
Aprendizados
PM de Dados vs. PM Tradicional
O que fazemos na prática

3. Cenário e desafio

4. • Maior fintech fora da Asia
• 5 milhões de clientes de
cartão de crédito
• 2.5 milhões de NuContas
• 1250 funcionários

5. • 55 squads
• ~190 microserviços e 28
modelos em produção
• 40 Tb de dados
processados por dia
• 500 usuários diários em
ferramentas de dados

6. Como implantar uma cultura de
dados na empresa?
Como escalar conhecimento
para milhares de usuários?
Como lidar com crescimento
exponencial dos dados?

7. Como garantir que a empresa
está tomando boas decisões?

8. Como medir o sucesso?

9. Como medir sucesso?
Uso das ferramentas
• Quantidade de usuários
ativos
• Número de queries
• Número de
contribuidores

10. Como medir sucesso?
Responsividade do
sistema
• Velocidade das queries
• Tempo para
disponibilizar os dados
• Frequência de crashes

11. Como medir sucesso?
Qualidade dos dados
• Saúde dos dados
• Completude de
metadados

12. Como medir sucesso?
Maturidade de dados da
empresa
• Quão bem as pessoas
usam dados em seus
fluxos de trabalho?

13. O que fazemos na prática

14. O que fazemos:
Plataforma
ETL: Um sistema para
extrair os dados dos bancos
de produção, transformá-los
e disponibilizá-los
Data Warehouse: Um banco
de dados central com
tabelas organizadas de
forma lógica

15. O que fazemos:
Ferramentas
BI: Uma ferramenta para rodar
queries e compartilhar
visualizações
Data Discovery: Um sistema para
visualizar todas as tabelas
disponíveis
Bibliotecas de Programação: Para
acesso programático aos dados

16. O que fazemos:
Serviços
Treinamentos: Aulas
semanais para ajudar os
nubankers a usar dados
melhor
Suporte: Suporte virtual e
presencial

17. Aprendizados

18. Aprendizado:
Crie plataformas
horizontais
Problema: Time de dados
criava tabelas para toda a
empresa
• Falta de contexto
• Difícil priorizar entre os
vários times
• Gargalo para a empresa

19. Aprendizado:
Crie plataformas
horizontais
Solução: Empoderar os
times verticais para assumir
essa responsabilidade
• Foco em ferramentas,
treinamento, e suporte
• Reduzir
interdependências

20. Aprendizado:
Crie plataformas
horizontais
Resultado: Enorme
crescimento na quantidade
de contribuições
• 250 datasets novos só
no último mês
• E agora, como manter
controle da qualidade?

21. Aprendizado:
Não basta construir
• Lançamentos internos
também são lançamentos
• É necessário prover
treinamento e suporte
• Incentive comportamentos
bons, corrija
comportamentos ruins

22. Aprendizado:
Os próprios dados são
produtos
• Temos tudo que
precisamos? Os dados são
completos?
• Os dados estão corretos?
São de boa qualidade?
• Estamos seguindo todas as
regulamentações?

23. PM de Dados vs.
PM Tradicional

24. Similaridades:
Entender profundamente
seus usuários
• Muito fácil fazer pesquisa
(usuários sentam do seu lado)
• Pode ser difícil ter relevância
estatística em pesquisas
quantitativas
• Cuidado para não saturar o
ambiente

25. Similaridades:
Ajudar a empresa a
definir visão e estratégia
• Aonde queremos chegar
• Como vamos chegar lá?

26. Similaridades:
Entregar um MVP e iterar
• Ajude o time a executar sem
perder de vista as dores do
cliente
• Entregue algo pequeno e itere
com melhorias incrementais
• Pronto é melhor do que
perfeito!

27. Diferenças:
Validação de mercado é
difícil
• Seus produtos são quase um
monopólio dentro da empresa
• “Temos uma adoção grande
porque nossos produtos são
bons ou porque são os
únicos?"
• Medir sucesso pode ser difícil

28. Diferenças:
Preocupe-se com o
fornecimento
• Como em produtos físicos,
você precisa se preocupar
com os insumos
• “Lixo pra dentro, lixo pra
fora”
• Novas parcerias, novas
fontes de dados

29. Diferenças:
Você já começa com um
conjunto de produtos
• As pessoas provavelmente
já usam várias ferramentas
• Entenda o que é prioridade,
sem perder o todo de vista
• Não esqueça que alguns
serviços também são
produtos!

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