O documento descreve diferentes métodos de previsão de demanda, incluindo média móvel simples, média móvel ponderada e média ponderada exponencial. Ele também discute como medir e controlar erros de previsão e define diferentes horizontes de previsão, incluindo curto, médio e longo prazo. Além disso, o documento explica o cálculo e uso de índices sazonais para previsão.

1. MÉDIA MÓVEL SIMPLES: utilizada quando demanda não apresenta nenhuma característica
sazonal e para horizonte de previsão curto.
Exemplo: JAN FEV MAR ABR MAI JUN
Conhecend
oa
demanda
dos meses
abaixo,
calcule a
previsão
de vendas
para o mês
subsequen
te,
consideran
do uma
média de 5
meses.
Meses
Demanda 100 110 120 200 150 ?
MÉDIA MÓVEL PONDERADA: Cada elemento é ponderado por um fator, no qual a soma de todos
os pesos é igual a um. Semelhante a média móvel simples.
Exemplo: Sendo fornecidos os dados de demanda da tabela a seguir,
a. Determine uma previsão por média móvel ponderada, utilizando um peso de 0,40 para o período
mais recente, 0,30 para o período anterior, 0,20 para o que precede a este e 0,10 para o primeiro
período.
b. Se a demanda real para o período 6 é de 39 unidades, faça a previsão da demanda para o
período 7, utilizando os mesmos pesos do item a.
Períod Deman
o da
1 42
2 40
3 43
4 40
5 41
MÉDIA PONDERADA EXPONENCIAL: Dados pontuais mais recentes têm maior peso, com o peso
declinado exponencialmente à medida que esses dados tornam-se ultrapassados.
Alpha é a constante de ajuste, e determina o nível de ajuste e a velocidade de reação, para
diferença entre as previsões e as ocorrências reais. Sua determinação é arbitrária (natureza do
produto ou bom senso do gerente). Quanto maior o crescimento maior a taxa de reação.
Exemplo: Demanda relativamente estável e a constante de ajuste igual a 0,05. Previsão para mês
anterior (Ft-1) foi de 1050 unidades e que 1000 unidades foi a demanda real. A previsão para este
mês será de:
Ft = Ft-1 + constante (At-1 - Ft-1 )

2. Obs.: Quanto maior o valor da constante de ajuste, mais próximo segue a demanda real. Este
método esta sempre acima ou abixo da demanda real.
1.3. Medida e Controle do Erro nas Previsões
Erro de previsão é a diferença entre o valor da demanda prevista e ao que realmente ocorreu.
São fontes de erros:
- Falhas na inclusão de valores corretos;
- Utilização de relacionamentos errados entre variáveis;
- Emprego da linha de tendência errada;
- Localização da demanda sazonal em pontos diferentes de onde ela ocorre;
- Existência de algumas tendências seculares indeterminadas.
O erro é medido através do desvio médio absoluto, variância e desvio padrão.
1.5. Horizonte da Previsão
Longo Prazo: 2 a 10 anos
Média Prazo: 1 a 2 anos
Curto Prazo: Até um ano
1.6. Sazonalidade
Uma indicação útil do grau de variação sazonal para um produto é o índice sazonal. Trata-se de
uma estimativa de quanto a demanda, durante um determinado período, será maior ou menor que
a demanda média do produto. Por exemplo, a demanda de trajes de banho pode ter uma média de
100 unidades por mês, mas em janeiro a média é de 175 e, em março de 35. O índice para a
demanda de julho seria 1,75 e para setembro 0,35. A fórmula do índice sazonal é a seguinte:
Índice sazonal = demanda média para o perído
Demanda média para todos os períodos
O período pode ser diário, semanal, mensal ou trimestral, dependendo da base para a
sazonalidade.
A demanda média para todos os períodos é um valor que neutraliza a sazonalidade e chama-se
demanda desestacionalizada.
Ex.: Um produto TRIMESTRE
que tem uma
base sazonal de
demanda para
cada trimestre
apresentou nos
últimos três
anos os
resultados
mostrados no
quadro abaixo.
Não há
tendência, mas
observa-se uma
sazonalidade
definida. A
demanda média
para o trimestre
é de 100
unidades.
Calcule o índice
sazonal para os
4 trimestres.
ANO
1 2 3 4 Tota
l
1 122 108 81 90 401

3. 2 130 100 73 96 399
3 132 98 71 99 400
Mé 128 102 75 95 400
dia
A equação que serve para desenvolver índices sazonais também é útil para prever a demanda
sazonal. Se uma empresa prevê a demanda média para todos os períodos, os índices sazonais
podem ser utilizados para calcular as previsões sazonais. A equação reordenada ficaria assim:
Demanda sazonal = (índice sazonal) x (demanda desestacionalizada)
Ex.: A empresa do exemplo anterior prevê uma demanda anual para o próximo ano de 420 unidades. Calcule
a previsão de vendas trimestrais.
Resposta:
Demanda média trimestral prevista =
Demanda trimestral esperada = (índice sazonal) x (demanda trimestral prevista)
Demanda esperada para o 1o Trimestre =
Demanda esperada para o 2o Trimestre =
Demanda esperada para o 3o Trimestre =
Demanda esperada para o 4o Trimestre =
Demanda Total Prevista =
LISTA DE EXERCÍCIOS
1. Sabendo as vendas dos meses abaixo, calcule a previsão para o mês subsequente,
considerando uma média de 4 meses.
Meses Jan Fev Mar Abr Mai
Vendas 30.000 32.000 31.500 31.750 30.800
LISTA DE EXERCÍCIOS
1. Se o custo anual das mercadorias vendidas é da ordem de R$ 1.000.000,00 e o estoque médio
é de R$ 500.000,00, o giro de estoque será de?
2. Qual será a taxa de giro de estoque se o custo anual de mercadorias vendidas é de R$
24.000.000,00 e o estoque médio é de R$ 6.000.000,00?
3. Ainda levando em conta os dados do exercício anterior, qual seria a redução no estoque se o
giro de estoque crescesse para 12 vezes por ano? E se o custo de estocagem corresponde a 25%
do estoque médio, de quanto será a economia?
4. Uma empresa tem 9.000 unidades disponíveis e utiliza anualmente 48.000 unidades. Há 240
dias de trabalho no ano. Quanto é o período de suprimento?
5. A remessa de produtos de um fornecedor fica em trânsito por dez dias. Se a demanda anual é
de 5200 unidades, qual é a média do estoque anual em trânsito?
6. Uma empresa mantém um estoque anual médio de R$ 2.000.000,00. Se a empresa estima que
o custo de capital é de 10%, os custos de armazenagem são de 7% e os custos de risco são da
ordem de 6%, quanto custa anualmente manter esse estoque?
7. Uma empresa está utilizando uma transportadora para entregar mercadorias a um grande
cliente. A demanda anual é de R$ 4.000.000,00 e o tempo médio de trânsito é de 20 dias. Outra
transportadora promete entregar em 16 dias. Qual é a redução do estoque em trânsito?

4. 8. Um floricultor mantém um estoque médio de R$ 10.000,00 em flores colhidas. As flores
requerem armazenamento especial e são altamente perecíveis. O floricultor estima o custo de
capital em 10%, o custo de armazenamento em 25% e os custos de risco em 50%. Qual é o custo
anual de manutenção?
9. Os salários anuais do setor de compras são de R$ 75.000,00, as despesas operacionais para o
departamento são de R$ 25.000,00 e os custos de inspeção e recebimento são de R$ 30,00 por
pedido. Se o departamento de compras emite 10.000 pedidos por ano, qual é o custo médio com
pedidos? Qual é o custo anual com pedidos?