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Faculdade Casper Líbero - Marketing Digital

Giordani Pasqualon tem mais de oito anos de experiência em métricas e otimização de sites, atuando como coordenador de TI e SEO na Media Contacts Brasil. Ele ministra palestras sobre tendências e comportamento na web para equipes técnicas e de conteúdo no Brasil e exterior.

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Giordani Pasqualon Coordenador de TI/SEO Media Contacts Brasil Coordenador e especialista em BI/SEO na Media Contacts, em Web Analytics com mais de oito anos de experiência. Acostumado com as métricas de diversas áreas (PFL, Mídia Gráfica, SEO, etc), com formação em programação, ministra palestras no Brasil e no exterior para equipes técnicas e de conteúdo, escreve artigos para revistas (Web Design) e blogs (Webinsider, iMasters) sobre tendências e comportamento na Web. Atendendo a clientes como: Bimbo, Webmotors, AirFrance/KLM, Peugeot, Caras, Telmex Mex/LATAM, Spanair ES, Televisa MEX, Banco de Chile, Che Banca ITA, Publicar Colombia.. Quem Somos
Programa DATA CONTEÚDO PROGRAMÁTICO PROFESSORES 02/02/10 Marketing Digital e Novas Mídias - Apresentar a evolução dos meios de comunicação online; Introdução a internet como mídia e suas possibilidades. - Inicio da construção da estratégia online. André Felix e Patrícia Souza 03/02/10 SEM - Links Patrocinados  e Otimização de sites dentro das ferramentas de busca (SEO).  - Ensinar Fundamentos de Links Patrocinados e SEO; Rede de Pesquisa e Rede de Conteúdo; - Premissas das técnicas necessárias para otimização de site Social Media e Mobile - Capitulo especial sobre este novo movimento da publicidade dentro das redes sociais.   Paola Zigman       Fernando Arrais 04/02/10 Mobile e seus diferenciais, Apresentação de cases e como diferenciar seu produto neste universo. Métricas Apresentar o significado das principais métricas para campanhas e sites;   BF para a construção de um plano com todas as etapas desenvolvidas no curso. Fernanda Magalhães   Giordani Pascual     Andre Felix 05/02/10 - Dúvidas e pendências com os professores.  1hora - Apresentação e avaliação dos trabalhos Todos os professores que fizeram parte do curso e professores da Casper que queiram participar.
Introdução Métricas: medindo os resultados
Audiência estimada por pesquisas. Audiência estimada pela tiragem. Métricas Off-line
Audiência real medida nos próprios sites. Métricas On-line
Diferenças entre Off-line e On-line Elementos utilizados no Planejamento TV • Pesquisa com números de audiência diários. • Cobertura e Freqüência da mídia são a ferramenta de compra. • Compra por impacto (CPM , CPC , etc.). • Resultados da Campanha são on-line e mensurados e otimizados diariamente. Internet • Pesquisa com cálculos de audiência estimados. • Cobertura e Freqüência da mídia com bancos de dados do mês anterior. • Compra por ponto de audiência (GRP ou TRP). • Resultados de Campanha são baseados em pesquisa de recall.
Métricas são fundamentais para enriquecer conhecimento da empresa sobre consumidores Maior precisão na avaliação da efetividade da mídia. Análise online da resposta do consumidor. Captura do perfil do usuário.  Medição de retorno é preciso e quantitativo para cada veiculação  Possível analisar eficiência pontual de cada peça específica  Detecção de oportunidades durante a veiculação  Flexibilidade da Internet dinamiza plano de mídia  É possível analisar comportamento do internauta dentro do ambiente on-line
Gerenciamento de Campanha Métricas no processo de Planejamento de Mídia Ibope, media metrix, forrester, emarketer.... Planejam ento Escolha dos sites Escolha dos canais Escolha das ferramen tas Pesquisa s SMS Video Redes sociais Mobile Boas Negociaçõ es Histórico da conta + Métricas =
Métricas de negociação CPM Custo por Mil Impressões É a forma mais comum de negociação. Compra-se um volume determinado de impressões no site / canal. CPC Custo por Clique Compra-se um total de visitas no site que serão geradas pela campanha. CPV Custo por Venda Utilizado principalmente pelo varejo (e-commerce). CPS Custo por Seção/Patrocínio Rentabilização da exposição, através de uma exposição fixa em determinado canal. CPD Custo por Diária Compra-se formatos que são veiculados por dia e estima-se uma entrega de impressões com base no histórico do veículo Normalmente são formatos de Impacto. Métricas Significado Utilização
Métricas de Planejamento CPA Custo por Atividade Eficiência das atividades geradas dentro do site pela campanha. FrQ Freqüência Quantidade de vezes que o usuário foi impactado pela peça e/ ou campanha. ROI Retorno sobre investimento Mede o retorno do investimento realizado na campanha X vendas do cliente ou outro fator determinante. CPP Custo por Page Views Total de Page Views originadas pela campanha no site x o investimento CUC Custo por conversão Total de conversões geradas pela campanha x investimento CPV Custo por Visitas Total de visitas geradas pela campanha x investimento TXI Taxa de Interação Interação realizada nas peças ou campanha x investimento Outras - De acordo com a necessidade do cliente. Métricas Significado Utilização
Como medir? Ferramentas de medição
Pagas Web-Analytics Principais ferramentas de medição Sem custo Pagas Ad-Server Sem custo
O que é um Ad-server? Um (ad-server) servidor de anúncios é um servidor, especificamente em um servidor web, que armazena os anúncios usados no marketing online e os entrega para os visitantes do site. O conteúdo do servidor web é constantemente atualizado para que o site ou página web em que os anúncios são exibidos contenham anúncios novos - por exemplo, banners (imagens estáticas / animações) ou de texto - quando o site ou página é visitada são atualizados pelo usuário . Além disso, o servidor de anúncios também realiza outras tarefas adicionais, como a contagem do número de impressões / cliques de uma campanha de publicidade e geração de relatórios, o que contribui para determinar o ROI de um anunciante em um determinado site.
O que é um Web-Analytics? Web-Analytics é o processo de medição, coleta, análise e a produção de relatórios de dados de navegação e interação com o objetivo de entender e otimizar o uso dos sites e páginas na Internet. Comumente as ferramentas de coletas de dados também são denominados Web- Analytics.
Objetivos das Ferramentas Web-analytics - Informações do site: •Tempo de navegação; • Páginas mais visitadas; • Origem das visitas; • Taxa de rejeição; • Número de visitantes e visitas; • Visitantes únicos; • Novos vs. Retornos Ad-Server - informações de campanhas: •Impressões (anúncios gráficos); • Cliques; • Custo (por mil, por clique); • Atividades pós-clique (gráfico e texto); • Atividades pós-impressão (somente gráfico);
O que acontece? Exemplos práticos
Exemplo prático – 1º Cenário Anúncio gráfico no UOL (branco) Anúncio gráfico no Terra (vermelho)
Usuário clica no Anúncio Gráfico Branco no UOL; Acessa o site do Santander; Simula um consórcio, financiamento ou empréstimo; Usuário vê Anúncio Gráfico Vermelho no Terra; 1º Caminho
• Visita proveniente do UOL; • Página de Entrada: Página Inicial; • Página acessada: Simulador de Consórcio; • Página de Saída: Simulador de Consórcio; • Tempo médio de visita no site: mm:ss; • Taxa de Rejeição da página inicial; • Taxa de Rejeição do Simulador; • Profundidade da visita: 2 páginas; • Novo visitante; • Meta do site convertida (Simulador de Consórcio); Informações dos Web-Analytics
Informações dos Web-Analytics • Anúncio Gráfico Vermelho no Terra visto pelo menos uma vez; • Anúncio Gráfico Branco no UOL visto pelo menos uma vez; • Anúncio Gráfico Branco no UOL clicado pelo menos uma vez; • Custo do clique do Anúncio Gráfico Branco no UOL: R$ 0,xx • Anúncio Gráfico no UOL gerou uma Atividade Pós-Clique de Simulador no site do Santander (conversão de meta de campanha);
Informações dos Web-Analytics Usuário vê o Anúncio Gráfico Branco no UOL; Acessa o site do Santander; Simula um consórcio, financiamento ou empréstimo; Usuário vê Anúncio Gráfico Vermelho no Terra; Busca a palavra “Empreendedor” no Google e clica no Link Patrocinado.
Informações dos Web-Analytics • Visita proveniente do Google; • Página de Entrada: Página Inicial; • Página acessada: Simulador de Consórcio; • Página de Saída: Simulador de Consórcio; • Tempo médio de visita no site: mm:ss; • Taxa de Rejeição da página inicial; • Taxa de Rejeição do Simulador; • Profundidade da visita: 2 páginas; • Novo visitante; • Meta do site convertida (Simulador de Consórcio);
Informações dos Ad-servers • Anúncio Gráfico Vermelho no Terra visto pelo menos uma vez; • Anúncio Gráfico Branco no UOL visto pelo menos uma vez; • Anúncio Texto no Google clicado pelo menos uma vez; (Para saber qual foi a palavra e/ou anúncio clicado é necessário fazer cruzamento com o Adwords – Ferramenta de campanha do Google) • Anúncio Texto no Google gerou uma Atividade Pós-Clique de Simulador no site do Santander (conversão de meta);
Conseguindo outras informações
Conseguindo outras informações Informações do usuário • Anúncios gráficos vistos e quantas vezes; • Anúncio clicado (gráfico ou texto); • Atividades no site (conversão); • CPA (custo por atividade); • Freqüência Ideal; • Sobreposição de audiência; • Usuários únicos atingidos (em todos os canais); • Conversão por dia da semana e hora do dia;
Primeiro cenário • Anúncio Gráfico Vermelho no Terra visto pelo menos uma vez; • Anúncio Gráfico Branco no UOL visto pelo menos uma vez; • Anúncio Gráfico Branco no UOL clicado pelo menos uma vez; •Anúncio Gráfico no UOL gerou uma Atividade Pós-Clique de Simulador no site do Santander; • O usuário que viu o anúncio Branco no UOL e clicou nele também viu o anúncio Vermelho no Terra; • Anúncio Gráfico Branco no UOL precisa ser visto X vezes antes de ser clicado; • Custo real da atividade realizada no site do Santander: R$ 0,xx; • Os dois anúncios (Branco no UOL e Vermelho no Terra) atingiram pelo menos um usuário único;
Segundo cenário • Anúncio Gráfico Vermelho no Terra visto pelo menos uma vez; • Anúncio Gráfico Branco no UOL visto pelo menos uma vez; • Anúncio Texto no Google clicado pelo menos uma vez; •Anúncio Texto no Google gerou uma Atividade Pós-Clique de Simulador no site do Santander; • O usuário que viu o anúncio Branco no UOL também viu o anúncio vermelho no Terra e clicou no anúncio de Texto do Google; • Custo real da atividade realizada no site do Santander: R$ 0,xx • Os três anúncios (Branco no UOL, Vermelho no Terra e Texto no Google) atingiram pelo menos um usuário único;
Como acontece? Processo de definição de métricas e Tagueamento.
Briefing Definir estratégia e objetivos da campanha Planejamento Negociação Portais, sites, campanha, outras ferramentas web Aprovação Campanha no ar Envio de material Gerenciamento de CampanhaGerenciamento de Campanha Fluxograma simplificado - Planejamento de Mídia
Métricas Planejamento de Mídia Métricas de Negociação CPM, CPC, CPD ... Métricas de Gerenciamento CPA, TXI, CPP, Freqüência, CUC, ROI... Otimização da campanha Após a definição destas métricas, iniciamos a otimização no ambiente on-lineApós a definição destas métricas, iniciamos a otimização no ambiente on-line Definição Ad Server
Gerenciamento de Campanha Opção 1- Relatórios dos veículos sem ad server Passo 1 – Envio de materiais para os veículos Veículos fornecem senhas para acompanhamento das campanhas Passo 2 – Estruturar banco de dados Agrupar em relatório único, as informações disponibilizadas nos relatórios dos veículos. Passo 3 – Analise dos resultados Analisar itens relevantes para otimizar a ação Dados que serão analisados – Impressão, Click e Canais Análise dos Resultados Envio de Material Relatórios On-line Disponibilizados Analises limitadas de Impressões e Clicks e pouca agilidade nas informaçõesAnalises limitadas de Impressões e Clicks e pouca agilidade nas informações
Gerenciamento de Campanha Opção 2 - Relatório com utilização de Adserver Passo a Passo da Agência e Veículo que utilizam Ad server:  Passo 1 – Criação de tags  O Depto. de trafego da agência ou da empresa contratada pela agência são responsáveis pela criação das tags da campanha e do site do anunciante.  Passo 2 – Implementação das tags no site do anunciante  A Agência/produtora responsável pelo site verifica as necessidades de mensuração das atividades pós- cliques e implementa as mesmas.  Passo 3 – Envio de tags aos veículos  A mídia é responsável pelo envio das tags aos veículos junto com o plano de mídia de cada veiculo.  Passo 4 – Testes de contabilização  O Depto de trafego da agência e o veículo fazem o checking para ver se está tudo sendo contabilizado.  A campanha vai ao ar em seguida. Impressões e clicks VeículoAgência Tags e planejamento da campanha Ad Server Banner e programação Site do cliente Atividades pós-cliques Relatórios consolidados e informações do negócio do clienteRelatórios consolidados e informações do negócio do cliente
Sem Adserver
Utilizando um Adserver
Gerenciamento de Campanha • Serviço adicional pago por CPM. • Relatórios consolidados em um único lugar. • Visão instantânea de toda a campanha. • Analises do negócio do cliente CPA, CPC. • Facilidade da operação. • Agilidade na tomada de decisões. • Troca de peças e criações no mesmo momento. Campanhas com Ad server • Relatórios fornecidos pelos veículos sem custo adicional. • Informações limitadas de Impressões e cliques. • Processo lento na otimização de campanhas. • Pouca agilidade na Campanha e troca de peças. Campanhas sem Ad server
Tecnologias de terceiros As empresas de tecnologia fazem acordos com os veículos para que as agências possam utilizar peças em rich media permitindo criações diferenciadas Peças diferenciadas com maior peso possibilitando ter som , interatividade, captação de cadastros , vídeos , etc Custos TECNOLOGIA • Admotion • EyeBlaster • United Virtualities • CheckM8 • Unica Fornecedores
Como funciona? Processo de implementação dos códigos de monitoramento.
O que é uma tag? <!-- Start of DoubleClick Spotlight Tag: Please do not remove--> <SCRIPT language="JavaScript"> var axel = Math.random()+""; var a = axel * 10000000000000; document.write('<IMG SRC="http://ad.br.doubleclick.net/activity;src=833713;type=webmo280;cat=home2261;ord='+ a + '?" WIDTH=1 HEIGHT=1 BORDER=0>'); </SCRIPT> <NOSCRIPT> <IMG SRC="http://ad.br.doubleclick.net/activity;src=833713;type=webmo280;cat=home2261;ord=1?" WIDTH=1 HEIGHT=1 BORDER=0> </NOSCRIPT> <!-- End of DoubleClick Spotlight Tag: Please do not remove--> Exemplo de TAG utilizada para medição de atividades Tag de Visualização Conjunto de comandos web que fazem a solicitação da imagem da peça publicitária dentro de um servidor. Tag de Atividade Conjunto de comandos web que são inseridos dentro do HTML da página e servem para medir as ações de uma campanha ou do trafego do site. Tag de Acesso Conjunto de parâmetros especiais adicionados às URLs de acessos do site que são capturados pelas Tags de Atividades para identificar a origem do visitante. <script type="text/javascript"> var gaJsHost = (("https:" == document.location.protocol) ? "https://ssl." : "http://www."); document.write(unescape("%3Cscript src='" + gaJsHost + "google-analytics.com/ga.js' type='text/javascript'%3E%3C/script%3E")); </script> <script type="text/javascript"> try { var pageTracker = _gat._getTracker("UA-7448890-1"); pageTracker._trackPageview(); } catch(err) {}</script>
O que é uma tag? Tag de Visualização Conjunto de comandos web que fazem a solicitação da imagem da peça publicitária dentro de um servidor. Tag de Atividade Conjunto de comandos web que são inseridos dentro do HTML da página e servem para medir as ações de uma campanha ou do trafego do site. Tag de Acesso Conjunto de parâmetros especiais adicionados às URLs de acessos do site que são capturados pelas Tags de Atividades para identificar a origem do visitante. • Páginas da Web; • Mídia gráfica (banners); • Vídeos ou Rich Media; • Formulários de confirmação de envio de dados; • Confirmação de pagamentos; • Páginas-objetivo dos sites (metas); • Campanhas de links patrocinados; • Páginas de destino dos sites; • Mídia Gráfica (Banners);
Possibilidade de criação de métricas para acompanhamento Usuários de internet ao acessarem os sites participantes da campanha verão o banner servidos pelo adserver. ADSERVING As informações das campanha são recebidas e salvas dentro do servidor que gera os relatórios para a realização de todas as análises e otimizações necessárias da campanha de acordo com os objetivos previamente estabelecidos com o cliente. Após o clique na peça publicitária o usuário é redirecionado ao site da campanha. Através de códigos também inseridos dentro do site informações da campanha podem ser cruzadas com informações de navegação e ações dentro do site do cliente. Informações de comportamento, compras, cadastro podem ser analisadas site à site ao qual a campanha está sendo veiculada a fim de melhorar caso a caso a eficiência da mesma. CLIQUE CLIQUE CLIQ UE SiteSite
O Ad Server consolida as informações da campanha para inteligência de mídia 01. PLANEJAMENTO DE MÍDIA 03.TAGs DE CAMPANHA 03.TAGs SITE CLIENTE 06. CLIQUE 07. INFORMAÇÕES RETORNAM AO SERVIDOR PARA SEREM ANALISADAS POSTERIORMENTE 05. USUÁRIO VISUALIZA CAMPANHA 02. 04. TAGs INSERIDAS CAMPANHA INSERIDA DENTRO DOS SERVIDORES SiteSite
Gerenciamento de Campanha Opções de Adservers MFAMFA OASOAS DartDart AtlasAtlas
Como funciona? Definição de métricas e relatórios.
Definição das métricas dentro do negócio do cliente Exemplo: Home Page Hotsite Promocional Páginas Internas Páginas Internas Páginas Internas Pontos de vendas Imprima seu cupom de desconto Cadastros Home Page Site Institucional Empresa Produto Noticias Internas Internas Internas Métricas que serão as atribuições de medição e efetividade da campanha Navegação espontânea e usuários impactados pela campanha fluxo de acessos Atividades Pós Clique e Impressão Cada cliente possui necessidades especificas e precisa estar alinhado com o PlanejamentoCada cliente possui necessidades especificas e precisa estar alinhado com o Planejamento
Relatório de Alcance e Freqüência por site Veículo Impressões Alcance (Usuários únicos) Freqüência Média Impressões a Usuários Potenciais % alcance Usuários Potenciais Cliques CTR A 8,200 3.333 2.5 7.232 88.2 % 67 0.82 % B 54.914 23.817 2.3 51,460 93.7 % 324 0.59 % C 6.374 3.857 1.7 5.516 86.5 % 1168 18.32 % D 2.886 1.936 1.5 2.747 95.2 % 183 6.34 % E 116.304 29.433 4.0 106.372 91.5 % 595 0.51 % F 392.387 144.768 2.7 363.644 92.7 % 5812 1.48 % G 297.657 47.517 6.3 266.928 89.7 % 584 0.20 % H 11.541 5.501 2.1 10.958 94.9 % 81 0.70 % I 395.041 259.378 1.5 381.349 96.5 % 3956 1.00 % Campanha: 1,285,304 484,880 2.7 1,196,206 93.1 % 12,770 0.99 % Em média, cada usuário foi impactado 2,7 vezes pela campanha No total foram impactados 484.880 usuários pela campanha O alcance, medido pelo número de cookies únicos servidos por impressão, e a freqüência das campanhas. Definição Saber o número exato de pessoas que foram expostas à campanha e a cada uma das criações e a freqüência média da campanha. Utilidade
Impacto da Freqüência nas atividades da campanha 80% 80% das pessoas que realizaram atividades no site do cliente foram impactadas três vezes pela Mídia 250 155 72 53 15 7 23 11 0 4 0 100 200 300 400 500 600 1 2 3 4 5 6 7 8 9 >10 0% 20% 40% 60% 80% 100% NºAtividades Freqüência Análise de resposta baseada no número de impressões por freqüênciaDefinição Entender o valor de cada ponto de freqüência nos resultados finais da campanhaUtilidade
Atividades de View Through – Pós impressão e Pós clique Atividades que rastreiam as impressões por usuários que não clicaram no banner. Captura um cenário mais completo do impacto da publicidade on-line Definição Capacidade de identificar sites e sessões que produzem resultados mesmo quando os usuários não clicam no banner. Permite entender o valor do branding Utilidade SITE Home Page Página 1 Página 2 Página 3 Pág. serviços Pág. Login A 571 206 178 0 71 135 B 589 103 193 0 102 180 C 521 181 215 0 54 112 D 71 69 56 0 9 14 E 868 111 214 3 149 256 TOTAL 2620 679 856 3 385 697 SITE HOME PAGE Página 1 Página 2 Página 3 Pág. serviços Pág. Login A 2533 538 410 0 468 764 B 1714 201 418 0 338 757 C 6145 1964 1697 0 1347 2594 D 752 279 173 0 140 227 E 2917 216 466 0 571 1250 TOTAL 14061 3198 3164 0 2864 5592 ViewThroughClickThrough O relatório mostra as atividades de view through em comparação às atividades de click through. Enquanto o view through gerou 14.061 visitas à Home Page do cliente (84,3% do total), o click through gerou apenas 2.620 (15,7% do total).
Tempo de Resposta 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 45% < 1h 1h - 1dia 1-7 dias 7-14 dias 14-30 dias > 30 dias Pós imp Pós Clique O relatório mostra que a conversão pós-click ocorre, preferencialmente, em período de até 1 hora após o click, sendo que a conversão pós-view é distribuída mais uniformemente nos 30 dias que sucedem a visualização, com maior destaque para o período de 1 a 7 dias após a impressão da peça. Tempo que o usuário leva da impressão ou click no banner até algum tipo de atividade/conversão no site do cliente. Definição Entender qual o tempo de resposta por parte dos usuários para uma compra ou conversão em seu site. Podemos com isso, compreender também o real valor das impressões Utilidade
Tempo de Resposta Acumulado (Recency) 0 500 1,000 1,500 2,000 2,500 3,000 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 Dias desde última impressão Respostas 0 100 200 300 400 500 600 700 800 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 Horas desde última impressão 27% Dia 1 53% Dia 7 69% Dia 14 83% Dia 21 96% Dia 28 16% das respostas aconteceram dentro da 1ª hora
Custo por novo usuário Capacidade de identificar o custo por cada novo usuárioDefinição Ajuda a entender que tipo de esforço está adquirindo novos usuários versus que tipo de esforço está gerando ações repetidas de usuários atuais. Assim, ajuda a traçar estratégias diferentes e incrementar o ROI a longo prazo Utilidade VEICULOS Clicks Atividades Taxa de Conversão (clicks) Impres. Atividad es Taxa de Conversão (impres.) Conversão total Investime nto Custo por aquisição (Euros) A 67 1 1.49% 8,200 0 0.00% 1 0 € 0 € B 324 1 0.31% 54,914 5 0.01% 6 3,735 € 622 € C 595 7 1.18% 116,304 6 0.01% 13 6,941 € 534 € D 5,812 46 0.79% 392,387 60 0.02% 106 26,670 € 252 € E 584 6 1.03% 297,657 13 0.00% 19 1,000 € 53 € F 3,956 26 0.66% 395,041 40 0.01% 66 4,508 € 68 € Total 12,770 95 0.74% 1,285,304 127 0.01% 222 42,854 193 € Cada usuário novo captado nessa campanha custou ao cliente 193 euros.
Sobreposição de sitesFontePrimária Fonte de Comparação Compreensão da duplicação da campanha nos diversos sitesDefinição Otimizar os resultados da campanha, alocando a mídia em portais/sites que não dupliquem a audiência Utilidade
Ranking para escolha de veículos em um planejamento Portais Performance de veículos atribuídos a um produto por um período de tempo Site CPM Final (peso 1) CTR (peso 1) Total CPC (peso 2) CPA (peso 3) Ranking Final A R$ 4,63 0,47% R$ 0,98 R$ 220,78 1 B R$ 6,75 0,60% R$ 1,13 R$ 315,99 2 C R$ 3,40 0,359% R$ 0,95 R$ 375,51 3 D R$ 2,82 0,14% R$ 2,03 R$ 281,02 4 E R$ 4,81 0,363% R$ 1,33 R$ 444,31 5 F R$ 7,07 0,34% R$ 2,08 R$ 552,27 6
Eficiência por veículos
Como acontece? Problemas mais comuns
Dificuldades de monitoramento Diferença entre os números de ferramentas distintas Diferenças tecnológicas entre as ferramentas; Identificar se há tendência e se a diferença é constante; Dados inconsistentes ou estranhos Problemas de implementação de tags. Verificar junto à TI (veículo ou interno) a implementação das tags; Demora em obtenção dos dados. Característica da própria ferramenta ou consolidação complexa. Verificar os prazos antes de tomadas de decisão. Dificuldade apresentada Causa mais comum Solução
Características dos Cookies Cookies são arquivos de texto com dados específicos que podem identificar ou não unicamente o usuário e que são gravados no computador do usuário ao acessar uma página ou ao visualizar um banner. Positivas • São o meio mais efetivo de identificar unicamente um usuário; • São normalmente bem aceitos pelos usuários e muitas vezes o uso é transparente; • Atualmente são bastante seguros; Negativas • Não são transferíveis de navegador a navegador; • Podem ser apagados pelos usuários; • Podem ser bloqueados pelos usuários;
Características dos Cookies Cookies são arquivos de texto com dados específicos que podem identificar ou não unicamente o usuário e que são gravados no computador do usuário ao acessar uma página ou ao visualizar um banner. Positivas • São o meio mais efetivo de identificar unicamente um usuário; • São normalmente bem aceitos pelos usuários e muitas vezes o uso é transparente; • Atualmente são bastante seguros; Negativas • Não são transferíveis de navegador a navegador; • Podem ser apagados pelos usuários; • Podem ser bloqueados pelos usuários;
Giordani Pasqualon @pasqualon OBRIGADO!!!

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Faculdade Casper Líbero - Marketing Digital

  • 2.
    Giordani Pasqualon Coordenador deTI/SEO Media Contacts Brasil Coordenador e especialista em BI/SEO na Media Contacts, em Web Analytics com mais de oito anos de experiência. Acostumado com as métricas de diversas áreas (PFL, Mídia Gráfica, SEO, etc), com formação em programação, ministra palestras no Brasil e no exterior para equipes técnicas e de conteúdo, escreve artigos para revistas (Web Design) e blogs (Webinsider, iMasters) sobre tendências e comportamento na Web. Atendendo a clientes como: Bimbo, Webmotors, AirFrance/KLM, Peugeot, Caras, Telmex Mex/LATAM, Spanair ES, Televisa MEX, Banco de Chile, Che Banca ITA, Publicar Colombia.. Quem Somos
  • 3.
    Programa DATA CONTEÚDO PROGRAMÁTICOPROFESSORES 02/02/10 Marketing Digital e Novas Mídias - Apresentar a evolução dos meios de comunicação online; Introdução a internet como mídia e suas possibilidades. - Inicio da construção da estratégia online. André Felix e Patrícia Souza 03/02/10 SEM - Links Patrocinados  e Otimização de sites dentro das ferramentas de busca (SEO).  - Ensinar Fundamentos de Links Patrocinados e SEO; Rede de Pesquisa e Rede de Conteúdo; - Premissas das técnicas necessárias para otimização de site Social Media e Mobile - Capitulo especial sobre este novo movimento da publicidade dentro das redes sociais.   Paola Zigman       Fernando Arrais 04/02/10 Mobile e seus diferenciais, Apresentação de cases e como diferenciar seu produto neste universo. Métricas Apresentar o significado das principais métricas para campanhas e sites;   BF para a construção de um plano com todas as etapas desenvolvidas no curso. Fernanda Magalhães   Giordani Pascual     Andre Felix 05/02/10 - Dúvidas e pendências com os professores.  1hora - Apresentação e avaliação dos trabalhos Todos os professores que fizeram parte do curso e professores da Casper que queiram participar.
  • 4.
  • 5.
    Audiência estimada por pesquisas. Audiênciaestimada pela tiragem. Métricas Off-line
  • 6.
    Audiência real medidanos próprios sites. Métricas On-line
  • 7.
    Diferenças entre Off-linee On-line Elementos utilizados no Planejamento TV • Pesquisa com números de audiência diários. • Cobertura e Freqüência da mídia são a ferramenta de compra. • Compra por impacto (CPM , CPC , etc.). • Resultados da Campanha são on-line e mensurados e otimizados diariamente. Internet • Pesquisa com cálculos de audiência estimados. • Cobertura e Freqüência da mídia com bancos de dados do mês anterior. • Compra por ponto de audiência (GRP ou TRP). • Resultados de Campanha são baseados em pesquisa de recall.
  • 8.
    Métricas são fundamentaispara enriquecer conhecimento da empresa sobre consumidores Maior precisão na avaliação da efetividade da mídia. Análise online da resposta do consumidor. Captura do perfil do usuário.  Medição de retorno é preciso e quantitativo para cada veiculação  Possível analisar eficiência pontual de cada peça específica  Detecção de oportunidades durante a veiculação  Flexibilidade da Internet dinamiza plano de mídia  É possível analisar comportamento do internauta dentro do ambiente on-line
  • 9.
    Gerenciamento de Campanha Métricas noprocesso de Planejamento de Mídia Ibope, media metrix, forrester, emarketer.... Planejam ento Escolha dos sites Escolha dos canais Escolha das ferramen tas Pesquisa s SMS Video Redes sociais Mobile Boas Negociaçõ es Histórico da conta + Métricas =
  • 10.
    Métricas de negociação CPMCusto por Mil Impressões É a forma mais comum de negociação. Compra-se um volume determinado de impressões no site / canal. CPC Custo por Clique Compra-se um total de visitas no site que serão geradas pela campanha. CPV Custo por Venda Utilizado principalmente pelo varejo (e-commerce). CPS Custo por Seção/Patrocínio Rentabilização da exposição, através de uma exposição fixa em determinado canal. CPD Custo por Diária Compra-se formatos que são veiculados por dia e estima-se uma entrega de impressões com base no histórico do veículo Normalmente são formatos de Impacto. Métricas Significado Utilização
  • 11.
    Métricas de Planejamento CPACusto por Atividade Eficiência das atividades geradas dentro do site pela campanha. FrQ Freqüência Quantidade de vezes que o usuário foi impactado pela peça e/ ou campanha. ROI Retorno sobre investimento Mede o retorno do investimento realizado na campanha X vendas do cliente ou outro fator determinante. CPP Custo por Page Views Total de Page Views originadas pela campanha no site x o investimento CUC Custo por conversão Total de conversões geradas pela campanha x investimento CPV Custo por Visitas Total de visitas geradas pela campanha x investimento TXI Taxa de Interação Interação realizada nas peças ou campanha x investimento Outras - De acordo com a necessidade do cliente. Métricas Significado Utilização
  • 12.
  • 13.
    Pagas Web-Analytics Principais ferramentas demedição Sem custo Pagas Ad-Server Sem custo
  • 14.
    O que éum Ad-server? Um (ad-server) servidor de anúncios é um servidor, especificamente em um servidor web, que armazena os anúncios usados no marketing online e os entrega para os visitantes do site. O conteúdo do servidor web é constantemente atualizado para que o site ou página web em que os anúncios são exibidos contenham anúncios novos - por exemplo, banners (imagens estáticas / animações) ou de texto - quando o site ou página é visitada são atualizados pelo usuário . Além disso, o servidor de anúncios também realiza outras tarefas adicionais, como a contagem do número de impressões / cliques de uma campanha de publicidade e geração de relatórios, o que contribui para determinar o ROI de um anunciante em um determinado site.
  • 15.
    O que éum Web-Analytics? Web-Analytics é o processo de medição, coleta, análise e a produção de relatórios de dados de navegação e interação com o objetivo de entender e otimizar o uso dos sites e páginas na Internet. Comumente as ferramentas de coletas de dados também são denominados Web- Analytics.
  • 16.
    Objetivos das Ferramentas Web-analytics- Informações do site: •Tempo de navegação; • Páginas mais visitadas; • Origem das visitas; • Taxa de rejeição; • Número de visitantes e visitas; • Visitantes únicos; • Novos vs. Retornos Ad-Server - informações de campanhas: •Impressões (anúncios gráficos); • Cliques; • Custo (por mil, por clique); • Atividades pós-clique (gráfico e texto); • Atividades pós-impressão (somente gráfico);
  • 17.
  • 18.
    Exemplo prático –1º Cenário Anúncio gráfico no UOL (branco) Anúncio gráfico no Terra (vermelho)
  • 19.
    Usuário clica noAnúncio Gráfico Branco no UOL; Acessa o site do Santander; Simula um consórcio, financiamento ou empréstimo; Usuário vê Anúncio Gráfico Vermelho no Terra; 1º Caminho
  • 20.
    • Visita provenientedo UOL; • Página de Entrada: Página Inicial; • Página acessada: Simulador de Consórcio; • Página de Saída: Simulador de Consórcio; • Tempo médio de visita no site: mm:ss; • Taxa de Rejeição da página inicial; • Taxa de Rejeição do Simulador; • Profundidade da visita: 2 páginas; • Novo visitante; • Meta do site convertida (Simulador de Consórcio); Informações dos Web-Analytics
  • 21.
    Informações dos Web-Analytics •Anúncio Gráfico Vermelho no Terra visto pelo menos uma vez; • Anúncio Gráfico Branco no UOL visto pelo menos uma vez; • Anúncio Gráfico Branco no UOL clicado pelo menos uma vez; • Custo do clique do Anúncio Gráfico Branco no UOL: R$ 0,xx • Anúncio Gráfico no UOL gerou uma Atividade Pós-Clique de Simulador no site do Santander (conversão de meta de campanha);
  • 22.
    Informações dos Web-Analytics Usuáriovê o Anúncio Gráfico Branco no UOL; Acessa o site do Santander; Simula um consórcio, financiamento ou empréstimo; Usuário vê Anúncio Gráfico Vermelho no Terra; Busca a palavra “Empreendedor” no Google e clica no Link Patrocinado.
  • 23.
    Informações dos Web-Analytics •Visita proveniente do Google; • Página de Entrada: Página Inicial; • Página acessada: Simulador de Consórcio; • Página de Saída: Simulador de Consórcio; • Tempo médio de visita no site: mm:ss; • Taxa de Rejeição da página inicial; • Taxa de Rejeição do Simulador; • Profundidade da visita: 2 páginas; • Novo visitante; • Meta do site convertida (Simulador de Consórcio);
  • 24.
    Informações dos Ad-servers •Anúncio Gráfico Vermelho no Terra visto pelo menos uma vez; • Anúncio Gráfico Branco no UOL visto pelo menos uma vez; • Anúncio Texto no Google clicado pelo menos uma vez; (Para saber qual foi a palavra e/ou anúncio clicado é necessário fazer cruzamento com o Adwords – Ferramenta de campanha do Google) • Anúncio Texto no Google gerou uma Atividade Pós-Clique de Simulador no site do Santander (conversão de meta);
  • 25.
  • 26.
    Conseguindo outras informações Informaçõesdo usuário • Anúncios gráficos vistos e quantas vezes; • Anúncio clicado (gráfico ou texto); • Atividades no site (conversão); • CPA (custo por atividade); • Freqüência Ideal; • Sobreposição de audiência; • Usuários únicos atingidos (em todos os canais); • Conversão por dia da semana e hora do dia;
  • 27.
    Primeiro cenário • AnúncioGráfico Vermelho no Terra visto pelo menos uma vez; • Anúncio Gráfico Branco no UOL visto pelo menos uma vez; • Anúncio Gráfico Branco no UOL clicado pelo menos uma vez; •Anúncio Gráfico no UOL gerou uma Atividade Pós-Clique de Simulador no site do Santander; • O usuário que viu o anúncio Branco no UOL e clicou nele também viu o anúncio Vermelho no Terra; • Anúncio Gráfico Branco no UOL precisa ser visto X vezes antes de ser clicado; • Custo real da atividade realizada no site do Santander: R$ 0,xx; • Os dois anúncios (Branco no UOL e Vermelho no Terra) atingiram pelo menos um usuário único;
  • 28.
    Segundo cenário • AnúncioGráfico Vermelho no Terra visto pelo menos uma vez; • Anúncio Gráfico Branco no UOL visto pelo menos uma vez; • Anúncio Texto no Google clicado pelo menos uma vez; •Anúncio Texto no Google gerou uma Atividade Pós-Clique de Simulador no site do Santander; • O usuário que viu o anúncio Branco no UOL também viu o anúncio vermelho no Terra e clicou no anúncio de Texto do Google; • Custo real da atividade realizada no site do Santander: R$ 0,xx • Os três anúncios (Branco no UOL, Vermelho no Terra e Texto no Google) atingiram pelo menos um usuário único;
  • 29.
    Como acontece? Processo dedefinição de métricas e Tagueamento.
  • 30.
    Briefing Definir estratégia e objetivos da campanha PlanejamentoNegociação Portais, sites, campanha, outras ferramentas web Aprovação Campanha no ar Envio de material Gerenciamento de CampanhaGerenciamento de Campanha Fluxograma simplificado - Planejamento de Mídia
  • 31.
    Métricas Planejamento deMídia Métricas de Negociação CPM, CPC, CPD ... Métricas de Gerenciamento CPA, TXI, CPP, Freqüência, CUC, ROI... Otimização da campanha Após a definição destas métricas, iniciamos a otimização no ambiente on-lineApós a definição destas métricas, iniciamos a otimização no ambiente on-line Definição Ad Server
  • 32.
    Gerenciamento de Campanha Opção1- Relatórios dos veículos sem ad server Passo 1 – Envio de materiais para os veículos Veículos fornecem senhas para acompanhamento das campanhas Passo 2 – Estruturar banco de dados Agrupar em relatório único, as informações disponibilizadas nos relatórios dos veículos. Passo 3 – Analise dos resultados Analisar itens relevantes para otimizar a ação Dados que serão analisados – Impressão, Click e Canais Análise dos Resultados Envio de Material Relatórios On-line Disponibilizados Analises limitadas de Impressões e Clicks e pouca agilidade nas informaçõesAnalises limitadas de Impressões e Clicks e pouca agilidade nas informações
  • 33.
    Gerenciamento de Campanha Opção2 - Relatório com utilização de Adserver Passo a Passo da Agência e Veículo que utilizam Ad server:  Passo 1 – Criação de tags  O Depto. de trafego da agência ou da empresa contratada pela agência são responsáveis pela criação das tags da campanha e do site do anunciante.  Passo 2 – Implementação das tags no site do anunciante  A Agência/produtora responsável pelo site verifica as necessidades de mensuração das atividades pós- cliques e implementa as mesmas.  Passo 3 – Envio de tags aos veículos  A mídia é responsável pelo envio das tags aos veículos junto com o plano de mídia de cada veiculo.  Passo 4 – Testes de contabilização  O Depto de trafego da agência e o veículo fazem o checking para ver se está tudo sendo contabilizado.  A campanha vai ao ar em seguida. Impressões e clicks VeículoAgência Tags e planejamento da campanha Ad Server Banner e programação Site do cliente Atividades pós-cliques Relatórios consolidados e informações do negócio do clienteRelatórios consolidados e informações do negócio do cliente
  • 34.
  • 35.
  • 36.
    Gerenciamento de Campanha •Serviço adicional pago por CPM. • Relatórios consolidados em um único lugar. • Visão instantânea de toda a campanha. • Analises do negócio do cliente CPA, CPC. • Facilidade da operação. • Agilidade na tomada de decisões. • Troca de peças e criações no mesmo momento. Campanhas com Ad server • Relatórios fornecidos pelos veículos sem custo adicional. • Informações limitadas de Impressões e cliques. • Processo lento na otimização de campanhas. • Pouca agilidade na Campanha e troca de peças. Campanhas sem Ad server
  • 37.
    Tecnologias de terceiros Asempresas de tecnologia fazem acordos com os veículos para que as agências possam utilizar peças em rich media permitindo criações diferenciadas Peças diferenciadas com maior peso possibilitando ter som , interatividade, captação de cadastros , vídeos , etc Custos TECNOLOGIA • Admotion • EyeBlaster • United Virtualities • CheckM8 • Unica Fornecedores
  • 38.
    Como funciona? Processo deimplementação dos códigos de monitoramento.
  • 39.
    O que éuma tag? <!-- Start of DoubleClick Spotlight Tag: Please do not remove--> <SCRIPT language="JavaScript"> var axel = Math.random()+""; var a = axel * 10000000000000; document.write('<IMG SRC="http://ad.br.doubleclick.net/activity;src=833713;type=webmo280;cat=home2261;ord='+ a + '?" WIDTH=1 HEIGHT=1 BORDER=0>'); </SCRIPT> <NOSCRIPT> <IMG SRC="http://ad.br.doubleclick.net/activity;src=833713;type=webmo280;cat=home2261;ord=1?" WIDTH=1 HEIGHT=1 BORDER=0> </NOSCRIPT> <!-- End of DoubleClick Spotlight Tag: Please do not remove--> Exemplo de TAG utilizada para medição de atividades Tag de Visualização Conjunto de comandos web que fazem a solicitação da imagem da peça publicitária dentro de um servidor. Tag de Atividade Conjunto de comandos web que são inseridos dentro do HTML da página e servem para medir as ações de uma campanha ou do trafego do site. Tag de Acesso Conjunto de parâmetros especiais adicionados às URLs de acessos do site que são capturados pelas Tags de Atividades para identificar a origem do visitante. <script type="text/javascript"> var gaJsHost = (("https:" == document.location.protocol) ? "https://ssl." : "http://www."); document.write(unescape("%3Cscript src='" + gaJsHost + "google-analytics.com/ga.js' type='text/javascript'%3E%3C/script%3E")); </script> <script type="text/javascript"> try { var pageTracker = _gat._getTracker("UA-7448890-1"); pageTracker._trackPageview(); } catch(err) {}</script>
  • 40.
    O que éuma tag? Tag de Visualização Conjunto de comandos web que fazem a solicitação da imagem da peça publicitária dentro de um servidor. Tag de Atividade Conjunto de comandos web que são inseridos dentro do HTML da página e servem para medir as ações de uma campanha ou do trafego do site. Tag de Acesso Conjunto de parâmetros especiais adicionados às URLs de acessos do site que são capturados pelas Tags de Atividades para identificar a origem do visitante. • Páginas da Web; • Mídia gráfica (banners); • Vídeos ou Rich Media; • Formulários de confirmação de envio de dados; • Confirmação de pagamentos; • Páginas-objetivo dos sites (metas); • Campanhas de links patrocinados; • Páginas de destino dos sites; • Mídia Gráfica (Banners);
  • 41.
    Possibilidade de criaçãode métricas para acompanhamento Usuários de internet ao acessarem os sites participantes da campanha verão o banner servidos pelo adserver. ADSERVING As informações das campanha são recebidas e salvas dentro do servidor que gera os relatórios para a realização de todas as análises e otimizações necessárias da campanha de acordo com os objetivos previamente estabelecidos com o cliente. Após o clique na peça publicitária o usuário é redirecionado ao site da campanha. Através de códigos também inseridos dentro do site informações da campanha podem ser cruzadas com informações de navegação e ações dentro do site do cliente. Informações de comportamento, compras, cadastro podem ser analisadas site à site ao qual a campanha está sendo veiculada a fim de melhorar caso a caso a eficiência da mesma. CLIQUE CLIQUE CLIQ UE SiteSite
  • 42.
    O Ad Serverconsolida as informações da campanha para inteligência de mídia 01. PLANEJAMENTO DE MÍDIA 03.TAGs DE CAMPANHA 03.TAGs SITE CLIENTE 06. CLIQUE 07. INFORMAÇÕES RETORNAM AO SERVIDOR PARA SEREM ANALISADAS POSTERIORMENTE 05. USUÁRIO VISUALIZA CAMPANHA 02. 04. TAGs INSERIDAS CAMPANHA INSERIDA DENTRO DOS SERVIDORES SiteSite
  • 43.
    Gerenciamento de CampanhaOpções de Adservers MFAMFA OASOAS DartDart AtlasAtlas
  • 44.
    Como funciona? Definição demétricas e relatórios.
  • 45.
    Definição das métricasdentro do negócio do cliente Exemplo: Home Page Hotsite Promocional Páginas Internas Páginas Internas Páginas Internas Pontos de vendas Imprima seu cupom de desconto Cadastros Home Page Site Institucional Empresa Produto Noticias Internas Internas Internas Métricas que serão as atribuições de medição e efetividade da campanha Navegação espontânea e usuários impactados pela campanha fluxo de acessos Atividades Pós Clique e Impressão Cada cliente possui necessidades especificas e precisa estar alinhado com o PlanejamentoCada cliente possui necessidades especificas e precisa estar alinhado com o Planejamento
  • 46.
    Relatório de Alcancee Freqüência por site Veículo Impressões Alcance (Usuários únicos) Freqüência Média Impressões a Usuários Potenciais % alcance Usuários Potenciais Cliques CTR A 8,200 3.333 2.5 7.232 88.2 % 67 0.82 % B 54.914 23.817 2.3 51,460 93.7 % 324 0.59 % C 6.374 3.857 1.7 5.516 86.5 % 1168 18.32 % D 2.886 1.936 1.5 2.747 95.2 % 183 6.34 % E 116.304 29.433 4.0 106.372 91.5 % 595 0.51 % F 392.387 144.768 2.7 363.644 92.7 % 5812 1.48 % G 297.657 47.517 6.3 266.928 89.7 % 584 0.20 % H 11.541 5.501 2.1 10.958 94.9 % 81 0.70 % I 395.041 259.378 1.5 381.349 96.5 % 3956 1.00 % Campanha: 1,285,304 484,880 2.7 1,196,206 93.1 % 12,770 0.99 % Em média, cada usuário foi impactado 2,7 vezes pela campanha No total foram impactados 484.880 usuários pela campanha O alcance, medido pelo número de cookies únicos servidos por impressão, e a freqüência das campanhas. Definição Saber o número exato de pessoas que foram expostas à campanha e a cada uma das criações e a freqüência média da campanha. Utilidade
  • 47.
    Impacto da Freqüêncianas atividades da campanha 80% 80% das pessoas que realizaram atividades no site do cliente foram impactadas três vezes pela Mídia 250 155 72 53 15 7 23 11 0 4 0 100 200 300 400 500 600 1 2 3 4 5 6 7 8 9 >10 0% 20% 40% 60% 80% 100% NºAtividades Freqüência Análise de resposta baseada no número de impressões por freqüênciaDefinição Entender o valor de cada ponto de freqüência nos resultados finais da campanhaUtilidade
  • 48.
    Atividades de ViewThrough – Pós impressão e Pós clique Atividades que rastreiam as impressões por usuários que não clicaram no banner. Captura um cenário mais completo do impacto da publicidade on-line Definição Capacidade de identificar sites e sessões que produzem resultados mesmo quando os usuários não clicam no banner. Permite entender o valor do branding Utilidade SITE Home Page Página 1 Página 2 Página 3 Pág. serviços Pág. Login A 571 206 178 0 71 135 B 589 103 193 0 102 180 C 521 181 215 0 54 112 D 71 69 56 0 9 14 E 868 111 214 3 149 256 TOTAL 2620 679 856 3 385 697 SITE HOME PAGE Página 1 Página 2 Página 3 Pág. serviços Pág. Login A 2533 538 410 0 468 764 B 1714 201 418 0 338 757 C 6145 1964 1697 0 1347 2594 D 752 279 173 0 140 227 E 2917 216 466 0 571 1250 TOTAL 14061 3198 3164 0 2864 5592 ViewThroughClickThrough O relatório mostra as atividades de view through em comparação às atividades de click through. Enquanto o view through gerou 14.061 visitas à Home Page do cliente (84,3% do total), o click through gerou apenas 2.620 (15,7% do total).
  • 49.
    Tempo de Resposta 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 45% <1h 1h - 1dia 1-7 dias 7-14 dias 14-30 dias > 30 dias Pós imp Pós Clique O relatório mostra que a conversão pós-click ocorre, preferencialmente, em período de até 1 hora após o click, sendo que a conversão pós-view é distribuída mais uniformemente nos 30 dias que sucedem a visualização, com maior destaque para o período de 1 a 7 dias após a impressão da peça. Tempo que o usuário leva da impressão ou click no banner até algum tipo de atividade/conversão no site do cliente. Definição Entender qual o tempo de resposta por parte dos usuários para uma compra ou conversão em seu site. Podemos com isso, compreender também o real valor das impressões Utilidade
  • 50.
    Tempo de RespostaAcumulado (Recency) 0 500 1,000 1,500 2,000 2,500 3,000 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 Dias desde última impressão Respostas 0 100 200 300 400 500 600 700 800 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 Horas desde última impressão 27% Dia 1 53% Dia 7 69% Dia 14 83% Dia 21 96% Dia 28 16% das respostas aconteceram dentro da 1ª hora
  • 51.
    Custo por novousuário Capacidade de identificar o custo por cada novo usuárioDefinição Ajuda a entender que tipo de esforço está adquirindo novos usuários versus que tipo de esforço está gerando ações repetidas de usuários atuais. Assim, ajuda a traçar estratégias diferentes e incrementar o ROI a longo prazo Utilidade VEICULOS Clicks Atividades Taxa de Conversão (clicks) Impres. Atividad es Taxa de Conversão (impres.) Conversão total Investime nto Custo por aquisição (Euros) A 67 1 1.49% 8,200 0 0.00% 1 0 € 0 € B 324 1 0.31% 54,914 5 0.01% 6 3,735 € 622 € C 595 7 1.18% 116,304 6 0.01% 13 6,941 € 534 € D 5,812 46 0.79% 392,387 60 0.02% 106 26,670 € 252 € E 584 6 1.03% 297,657 13 0.00% 19 1,000 € 53 € F 3,956 26 0.66% 395,041 40 0.01% 66 4,508 € 68 € Total 12,770 95 0.74% 1,285,304 127 0.01% 222 42,854 193 € Cada usuário novo captado nessa campanha custou ao cliente 193 euros.
  • 52.
    Sobreposição de sitesFontePrimária Fontede Comparação Compreensão da duplicação da campanha nos diversos sitesDefinição Otimizar os resultados da campanha, alocando a mídia em portais/sites que não dupliquem a audiência Utilidade
  • 53.
    Ranking para escolhade veículos em um planejamento Portais Performance de veículos atribuídos a um produto por um período de tempo Site CPM Final (peso 1) CTR (peso 1) Total CPC (peso 2) CPA (peso 3) Ranking Final A R$ 4,63 0,47% R$ 0,98 R$ 220,78 1 B R$ 6,75 0,60% R$ 1,13 R$ 315,99 2 C R$ 3,40 0,359% R$ 0,95 R$ 375,51 3 D R$ 2,82 0,14% R$ 2,03 R$ 281,02 4 E R$ 4,81 0,363% R$ 1,33 R$ 444,31 5 F R$ 7,07 0,34% R$ 2,08 R$ 552,27 6
  • 54.
  • 55.
  • 56.
    Dificuldades de monitoramento Diferençaentre os números de ferramentas distintas Diferenças tecnológicas entre as ferramentas; Identificar se há tendência e se a diferença é constante; Dados inconsistentes ou estranhos Problemas de implementação de tags. Verificar junto à TI (veículo ou interno) a implementação das tags; Demora em obtenção dos dados. Característica da própria ferramenta ou consolidação complexa. Verificar os prazos antes de tomadas de decisão. Dificuldade apresentada Causa mais comum Solução
  • 57.
    Características dos Cookies Cookiessão arquivos de texto com dados específicos que podem identificar ou não unicamente o usuário e que são gravados no computador do usuário ao acessar uma página ou ao visualizar um banner. Positivas • São o meio mais efetivo de identificar unicamente um usuário; • São normalmente bem aceitos pelos usuários e muitas vezes o uso é transparente; • Atualmente são bastante seguros; Negativas • Não são transferíveis de navegador a navegador; • Podem ser apagados pelos usuários; • Podem ser bloqueados pelos usuários;
  • 58.
    Características dos Cookies Cookiessão arquivos de texto com dados específicos que podem identificar ou não unicamente o usuário e que são gravados no computador do usuário ao acessar uma página ou ao visualizar um banner. Positivas • São o meio mais efetivo de identificar unicamente um usuário; • São normalmente bem aceitos pelos usuários e muitas vezes o uso é transparente; • Atualmente são bastante seguros; Negativas • Não são transferíveis de navegador a navegador; • Podem ser apagados pelos usuários; • Podem ser bloqueados pelos usuários;
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Notas do Editor

  • #54 iTelefônica e Terra tem um lifiting auto e menor dispersão