O documento discute como otimizar o marketing online usando Web Analytics. Ele fornece uma introdução sobre o assunto, definindo Web Analytics e explicando a importância de métricas e dados para tomada de decisões baseadas em evidências. O documento também discute como configurar ferramentas de Web Analytics como Google Analytics para monitorar métricas-chave.

1. Como otimizar o marketing online com Web Analytics Lucas Reis

2. About me Formado em Comunicação Social (UFBA); Cursa Mestrado em Comunicação (UFBA); Supervisor de pesquisas do Observatório de Publicidade (UFBA-PROPEG); Fundador da PaperCliQ; Atende clientes de diversos setores, como governamental, imobiliário, educacional, varejo e automotivo; Especialidades: Search e Web Analytics;

3. O mercado da publicidade digital

4. Algumas informações Movimentou cerca de R$ 1 bilhão em 2009; Crescimento de 30% em relação a 2008. O mercado publicitário em geral cresceu 7%; Representa 4% do bolo publicitário nacional; Cerca de 2500 agências digitais atuam no país; Emprega cerca de 20 mil pessoas no país; Mai da metade das agências existem a mais de 6 anos.

5. Mais Outras O principal serviço oferecido é o de produção de websites; A receita média gerada por funcionário é de cerca de R$ 35 mil/ano; A maior parte das agências são empresas de pequeno porte, faturando menos de R$ 1,2 milhões/ano;

6. Mas por que a internet tem se tornado tão importante?

7. Alguns motivos Cerca de 70 milhões de brasileiros têm acesso a internet. Cerca de 37 milhões são ativos em casa e no trabalho; O brasileiro passa 65 horas mensais conectado à internet; 88% dos compradores de imóveis pesquisam online para tomar a decisão de compra; 67% das internautas usam a internet como fonte de informação sobre produtos; Cerca de 18 milhões de pessoas realizaram compras online em 2009; A quantidade de ferramentas e possibilidades aumentou nos últimos 5 anos;

8. Resumindo O Alcance da Web no Brasil é cada vez maior e relevante; O internautas usam a internet para consumir e se informar sobre produtos; As formas de abordagem e os pontos de contato online são diversos, o que permite a relação com o consumidor em diversos momento do ciclo de compras;

9. Plus A internet oferece flexibilidade de gestão e capacidade de rápida mensuração, com baixa margem de erro e baixo custo.

10. The Web Analytics

11. Nosso objetivos Entender a importância da Web Analytics e saber escolher e analisar métricas de forma a tomar decisões baseadas em dados reais.

12. Definindo “ Web analytics é o processo de medição, coleta, análise e a produção de relatórios de dados de navegação e interação com o objetivo de entender e otimizar o uso dos sites e páginas na Internet”

13. Por que é importante? Para mostrar o valor do merkting digital; Para identificar quais ações dão os melhores resultados; Para evitar desperdícios; Para alimentar outrasações de marketing; Para acompanhar o ciclo de vida de uma campanha/produto

14. Vídeo? http://www.youtube.com/watch?v=bpDxGrSqA-E&feature=channel

15. Métricas? É a medição do atributo de uma determinada entidade. São dados que permitem captar resultados de ações. É importante tê-las para realizar defesas de mídia, auditar campanhas etc.

16. Quantas são? CTR Visitas Visitantes Páginas vistas Taxa de rejeição Páginas por visitas Novos visitantes Tempo de permanência Taxa de rejeição Visitas pagas Visitas diretas Leads gerados Receitas geradas Visitas locais Taxa de interação ROI Visitas reincidentes

17. Como navegar nesse mar? IDENTIFIQUE IMPLEMENTE MONITORE

18. Dinâmica de Grupo

19. Escolhendo Métricas Para Avinash Kaushik, as métricas servem para identificar se o site atinge a pelo menos um dos seguintes objetivos: - Aumentar receita; - Diminuir custos; - Fidelizar públicos;

20. Como medir

21. Distribução do mercado

22. Tags ou Logs? Tags - Flexibilidade na definição do que medir; - Registra páginas de cache; - Pode trackear eventos; - Necessidade de JS; - Não permite dados históricos anteriores a instalação; - Necessidade de inclesão de tags em todas as páginas ; Logs - Facilidade de instalação - Acesso a dados históricos; - Registra dados e erros de acessos de Robots e Spiders; - Não processa páginas em Cache; - Não medem eventos;

23. Google Analytics - Serviço gratuito do Google; - Obtem dados através de tags; - Foi originado a partir do software Urchin On Demand, comprado em 2005; - Em novembro deste ano foi aberto para usuários gratuitamente; - Seu grande diferencial foi uma interface voltada para anunciantes e não para pessoas de tecnologia; - No final de 2007, lança um novo script, com maior flexibilidade na exibição de dados e capacidade de monitorar sites de ecommerce;

24. Cookies - Pequenos arquivos de texto, 4095 bytes, que são trocados entre seu browser e o servidor web que você esta acessando; - Não pegam dados pessoais, não identificam pessoas, mas pegam dados de navegação e só podem ser lidos pelo servidor que os instalou; - Podem ser de sessão ou permanente; - Firt party ou third party;

25. Cookies – Google Analytics _ utma – Identifica os visitantes únicos. É permanente (2 anos) e é instalado uma vez a cada browser; _ utmc – Identifica se uma sessão é nova; _ utmb – Calcula o tempo de permanência no site; _ utmv – Percebe o segmento do visitante. _ utmz – Identifica a forma como o usuário chegou até o site. Tem permanência de 06 meses;; _ utmx – Usado junto com o GOW para identificar qual página está sendo exibida nos testes A/B;

26. Vídeo http://services.google.com/analytics/breeze/en/interpreting_reports_trafficsources/index.html

27. Instalando GA http://www.youtube.com/watch?v=19KIg4Nu2eI

28. Métricas Básicas E aí?

29. Métricas Básicas E daí?

30. Vamos almoçar! Lucas Reis

31. Como otimizar o marketing online com Web Analytics Lucas Reis

32. Metas - Ações que representam o objetivo do seu site; - Permite avaliar a eficiência das páginas de um site; - 3 tipos de metas; - 3 match types; - Apenas uma por visita; - Pode ciar até 20 metas por pefil;

33. Configurando metas Metas

34. Analisando o Funil

35. Analisando o Funil

36. Analisando o Funil

37. Analisando o Funil

38. Analisando o Funil

39. Filtros - Retirar dos relatórios os dados que não interessam; - Focar a análise nos pontos-chave para a campanha - Customizar relatórios e apresentar apenas as informações relevantes

40. Filtros Gerador de expressões regulares

41. Perfis - Exibir apenas os dados do subdomínio; - Monitorar partes do site; - Ter controle sobre quais relatórios são vistos por quem; - Cada conta pode ter 50 perfis http://services.google.com/analytics/breeze/en/accounts_profiles/index.html

42. Site Search http://www.youtube.com/watch?v=dMjqn3Z8wp8

43. Event Track

44. Lealdade do Visitante Dados Básicos Dados Aprimorados

45. Lealdade do Visitante

46. Lealdade do Visitante

47. Lealdade do Visitante

48. Lealdade do Visitante

49. Dinâmica de Grupo Muitos usuários novos; Boa parte dos usuários visitam o site apenas uma Vez; Passam até 10 segundos; Acessam apenas uma página; O que fazer?

50. Mais dados

51. Geografia e Hora Segmentação Avançada

52. Configurações técnicas

53. Motion Chart

54. Fontes de tráfego

55. Taggeando Links - Fonte da campanha; - Meio; - Palavra-chave; - Conteúdo do anúncio; - Nome da Campanha;

56. Palavras-chave

57. Analytics e Adwords http://www.youtube.com/watch?v=i5_FAlWQ_UY&feature=channel

58. Dinâmica de Grupo cursocampi curso2010

59. Como otimizar o marketing online com Web Analytics Lucas Reis @lucas_reis [email_address] 8754-8573 www.lucas-reis.com www.publicidadedigital.facom.ufba.br