O documento fornece uma visão abrangente sobre web analytics e Google Analytics, abordando sua importância, histórico, e funcionalidades como acompanhamento de visitantes, fontes de tráfego, e campanhas. Destaca ainda aspectos técnicos como a configuração de contas e tags, além de práticas para mensuração e análise de dados. Por fim, explora métodos de segmentação e relatórios customizados que ajudam na otimização do uso de sites e páginas na internet.

1. Web Analytics e o Google™Analytics - uma visão geral28 de Abril de 2010Rodrigo Rubio

2. Sobre o palestrante2Rodrigo Campanini RubioGraduado em Eng. Elétrica pela UNICAMP;Pós Graduado (MBA) em Gestão Empresarial pela FGV;Experiência de mais de 8 anos nas áreas de Marketing, Vendas e BI em mercados B2B e B2C, desenvolveu análises, projetos, produtos e liderou times em empresas como Vésper, Embratel, Telefônica e Agência Clickpara clientes como Citibank, FIAT, Sadia, Roche, Nextele Petrobras;Certificado em ferramentas como Google™ Analytics, Omniture®SiteCatalyst e WebTrends™ além de experiência em diversas outras, atualmente presta consultoria nas áreas de Marketing e Web Analytics.

3. AgendaImportância do Web Analytics;Um breve histórico do Web Analytics;Usando o Google™Analytics:O que é o GA

4. Entendendo e testanto a tag básica

5. Contas, perfis e filtros;

6. O “Dashboard”;

7. Inteligência (Beta)

8. Informações de visitantes;

9. Fontes de tráfego, busca orgânica, paga e interna;

10. Campanhas;

11. Metas e funis;

12. Análise de conteúdo;

13. Segmentação avançada;

14. Relatórios customizados;Exemplos de usos não óbvios;mensuração de campanha offline;

15. mensuração campanhas em mídia social;

16. Além do GA;Certificação GAIQ;Espaço para dúvidas

17. O que é “WebAnalytics”?4http://www.wordle.net/

18. Segundo a Web AnalyticsAssociation5“Web analytics é o processo de medição, coleta, análise e a produção de relatórios de dados de navegação e interação com o objetivo de entender e otimizar o uso dos sites e páginas na Internet.”

19. Por que métricas são importantes?6“SHOW ME THE MONEY!”Jerry Maguire (Tristar - 1996)” - http://hrblogatresearchvoice.files.wordpress.com/2009/10/show-me-the-money.jpg

20. ?Qual a finalidade de ter um PPD*?7AvinashKaushikR.O.I.Retorno do investimentoPPD: Ponto de presença digital  web site, comunidade, blog, e-commerce, etc

21. Web Analytics permite mensurar sucesso e propor melhorias em um ciclo virtuoso8MensuraçãoImplementaçãoCompilaçãoExecuçãoConversãoAnálise“In Godwetrust.Everybodyelsebringthe data!”PropostaDiagnóstico

22. AgendaImportância do Web Analytics;Um breve histórico do Web Analytics;Usando o Google™Analytics:O que é o GA

23. Entendendo e testanto a tag básica

24. Contas, perfis e filtros;

25. O “Dashboard”;

26. Inteligência (Beta)

27. Informações de visitantes;

28. Fontes de tráfego, busca orgânica, paga e interna;

29. Campanhas;

30. Metas e funis;

31. Análise de conteúdo;

32. Segmentação avançada;

33. Relatórios customizados;Exemplos de usos não óbvios;mensuração de campanha offline;

34. mensuração campanhas em mídia social;

35. Além do GA;Certificação GAIQ;Espaço para dúvidas

36. Como tudo começou10Na internet, muito muito muito tempo atrás, surgia uma nova esperança...os “WebCounters”http://acd.ufrj.br/~pbuckup/buckup.htmEste slide já foi visualizado vezes!

37. Os LogAnalyzers vieram em seguida11Os loganalyzers recolhem informações sobre acesso ao site a partir da leitura dos logs do web server.Utilizados principalmente para fins técnicos: avaliar erros;

38. disponibilidade (up-time);

39. links quebrados;

40. latência e time-outs;

41. compatibilidade com navegadores e plugins.HITShttp://www.fnal.gov/pub/today/images06/LQCD_large.jpgUnidade mínima de mensuração:Qualquer requisição de componente de página realizada ao WEB Server

42. E por fim surgiram as ferramentas “tag-based”12O uso de tagsjavascript permitiu obtenção de informações relevantes sem a necessidade do processamento monumental e configuração altamente complexa dos loganalyzers.Foco em informações críticas para o negócio: origem de tráfego;

43. tempo de permanência;

44. rejeição;

45. funis de navegação;

46. conversões e metas;http://extraordinarymomsnetwork.files.wordpress.com/2009/02/comfort-cookies.jpgvisitasUnidade mínima de mensuração:http://www.fnal.gov/pub/today/images06/LQCD_large.jpgIndependente do número de módulos da página carregada

47. Linha do tempo13Contadores(web counters)LogAnalyzersJavascripttagsWeb AnalyticsAssociationMassificação dos dados móveisPresença múltipla (PPDs)Logs919304051095970708NascimentoConsolidaçãoConvergência

48. Atualmente as principais ferramentas para Web Analytics se baseiam em três padrões tecnológicos14PrósContrasExemplos Maior disponibilidade de dados;

49. Informações precisas;

50. Não demanda coding no site, logo não impacta performance;

51. Segurança dos dados.

52. Demanda altíssimo poder de processamento e armazenamento, logo alto custo;