1) O documento discute o uso da ferramenta Google Analytics para análise de tráfego e otimização de sites na internet. 2) Apresenta uma breve história do desenvolvimento de ferramentas de web analytics, desde contadores de visitas até tags baseadas em JavaScript. 3) Explica os principais recursos do Google Analytics, como configurar contas e tags de rastreamento, entender os dashboards e relatórios de métricas como visitantes, fontes de tráfego e conversões.

1. Web Analytics e o Google™Analytics como ferramenta de otimização22 de Agosto de 2010Rodrigo Rubio

2. Sobre o palestrante2Rodrigo Campanini RubioGraduado em Eng. Elétrica pela UNICAMP;Pós Graduado (MBA) em Gestão Empresarial pela FGV;Experiência de mais de 8 anos nas áreas de Marketing, Vendas e BI em mercados B2B e B2C, desenvolveu análises, projetos e produtos e liderou times em empresas como Vésper, Embratel, Telefônica e Agência Clickpara clientes como Citibank, FIAT, Sadia, Roche, Nextele Petrobras;Certificado em ferramentas como Google™ Analytics, Omniture® SiteCatalyst e WebTrends™ além de experiência em diversas outras atualmente é o responsável pela área de Marketing e Produtos da Sascar Tecnologia e Segurança Logística e Automotiva.

3. AgendaImportância do Web Analytics;Um breve histórico do Web Analytics;Usando o Google™Analytics:O que é o GA

4. Entendendo e testanto a tag básica

5. Contas, perfis e filtros;

6. O “Dashboard”;

7. Inteligência (Beta)

8. Informações de visitantes;

9. Fontes de tráfego, busca orgânica, paga e interna;

10. Campanhas;

11. Metas e funis;

12. Análise de conteúdo;

13. Segmentação avançada;

14. Relatórios customizados;Exemplos de usos não óbvios;mensuração de campanha offline;

15. mensuração campanhas em mídia social;

16. Além do GA;Certificação GAIQ;E quanto ao futuro?Perguntas

17. O que é “WebAnalytics”?4http://www.wordle.net/

18. Segundo a Web AnalyticsAssociation5“Web analytics é o processo de medição, coleta, análise e a produção de relatórios de dados de navegação e interação com o objetivo de entender e otimizar o uso dos sites e páginas na Internet.”

19. Por que métricas são importantes?6“SHOW ME THE MONEY!”Jerry Maguire (Tristar - 1996)” - http://hrblogatresearchvoice.files.wordpress.com/2009/10/show-me-the-money.jpg

20. ?Qual a finalidade de ter um PPD*?7AvinashKaushikR.O.I.Retorno do investimentoPPD: Ponto de presença digital  web site, comunidade, blog, e-commerce, etc

21. Web Analytics permite mensurar sucesso e propor melhorias em um ciclo virtuoso8MensuraçãoImplementaçãoCompilaçãoExecuçãoConversãoAnálise“In Godwetrust.Everybodyelsebringthe data!”*PropostaDiagnóstico*TR: Em Deus nós acreditamos. Todo o resto pode trazer os dados!

22. AgendaImportância do Web Analytics;Um breve histórico do Web Analytics;Usando o Google™Analytics:O que é o GA

23. Entendendo e testanto a tag básica

24. Contas, perfis e filtros;

25. O “Dashboard”;

26. Inteligência (Beta)

27. Informações de visitantes;

28. Fontes de tráfego, busca orgânica, paga e interna;

29. Campanhas;

30. Metas e funis;

31. Análise de conteúdo;

32. Segmentação avançada;

33. Relatórios customizados;Exemplos de usos não óbvios;mensuração de campanha offline;

34. mensuração campanhas em mídia social;

35. Além do GA;Certificação GAIQ;E quanto ao futuro?Perguntas

36. Como tudo começou10Na internet, muito muito muito tempo atrás, surgia uma nova esperança...os “WebCounters”http://acd.ufrj.br/~pbuckup/buckup.htmEste slide já foi visualizado vezes!

37. Os LogAnalyzers vieram em seguida11Os loganalyzers recolhem informações sobre acesso ao site a partir da leitura dos logs do web server.Utilizados principalmente para fins técnicos: avaliar erros;

38. disponibilidade (up-time);

39. links quebrados;

40. latência e time-outs;

41. compatibilidade com navegadores e plugins.HITShttp://www.fnal.gov/pub/today/images06/LQCD_large.jpgUnidade mínima de mensuração:Qualquer requisição de componente de página realizada ao WEB Server

42. E por fim surgiram as ferramentas “tag-based”12O uso de tagsjavascript permitiu obtenção de informações relevantes sem a necessidade do processamento monumental e configuração altamente complexa dos loganalyzers.Foco em informações críticas para o negócio: origem de tráfego;

43. tempo de permanência;

44. rejeição;

45. funis de navegação;

46. conversões e metas;http://extraordinarymomsnetwork.files.wordpress.com/2009/02/comfort-cookies.jpgvisitasUnidade mínima de mensuração:http://www.fnal.gov/pub/today/images06/LQCD_large.jpgIndependente do número de módulos da página carregada

47. Linha do tempo13Contadores(web counters)LogAnalyzersJavascripttagsWeb AnalyticsAssociationMassificação dos dados móveisPresença múltipla (PPDs)Logs919304051095970708NascimentoConsolidaçãoConvergência

48. Atualmente as principais ferramentas para Web Analytics se baseiam em três padrões tecnológicos14PrósContrasExemplos Maior disponibilidade de dados;

49. Informações precisas;

50. Não demanda coding no site, logo não impacta performance;

51. Segurança dos dados.

52. Demanda altíssimo poder de processamento e armazenamento, logo alto custo;

53. Configuração muito complexa para obter dados relevantes.

54. WebLogExpert

55. AWStats

56. AnalogLogs Demanda coding no site, podendo impactar performance;

57. Algumas informações são impossíveis de conseguir;

58. Não funciona em browsers sem suporte a javascript/cookies;

59. Dados confidenciais remotos.