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Congresso E-Commerce Saúde e Farma | Como varejistas do setor de Farma conseguiram ampliar as vendas online sem aumentar as fraudes

  • 1. Setor de Farma Manter a saúde da operação com gestão de risco
  • 2. Sobre a 27 mil lojas no Brasil e na América Latina passaram pelas análises da Konduto 7,7 pedidos por segundo R$ 35 bi processados em compras 244 mi de pedidos analisados 1.3 bi de reais evitados de prejuízo ao setor de e-commerce e pagamentos digitais
  • 3. 81 mil lojas físicas cadastradas no país até dez/2020 (Abrafarma) R$ 139 bi foi o faturamento do setor em 2020 (IQVIA) 15,6% foi o crescimento comparado ao ano anterior (IQVIA) Físico
  • 4. R$ 1,1 bi faturamento estimado no online em 2020 (Ebit | Nielsen) 6º maior país do mundo no setor online farmacêutico (Google Brasil) 5,3 mi compraram em farmácias online em 2020 (Estudo Maeztra) Online 6,7% já realizaram compras em e-commerces de farmácia (Estudo Maeztra)
  • 5. 120% crescimento do setor no ambiente online o maior entre todos os setores. (E-commerce Brasil | Coversion) 12% de aumento em novos consumidores online do setor em 2020 (Ebit | Nielsen) A pandemia
  • 6. Quem compra remédio tem PRESSA Então os delivery de Farma precisam ser RÁPIDOS! Mas como evitar fraude em tão pouco tempo?
  • 7. Como funciona a análise automática de fraude? Banco de Dados Birôs e bases históricas que concentram os mais atuais dados sobre os clientes Inteligência Artificial Machine Learning evolui constantemente, aprendendo com o comportamento dos fraudadores Comportamento de navegação Rastrear a comportamento de clientes legítimos e fraudadores ajuda o sistema a distinguir os dois em fração de segundo Tempo de Processamento Tudo isso deve ser processado no menor tempo possível
  • 8. E como funciona a revisão manual? Análise de contexto Analista vê o que está sendo comprado, o histórico daquela pessoa e se o contexto do pedido bate com o passado recente Validação cadastral Este telefone, e-mail ou endereço possui algum vínculo com o CPF? Se são pessoas distintas, qual a relação entre elas? Ligação Se ainda há dúvidas o analista precisa falar com aquele comprador, de preferência em um telefone vinculado no birô Novo contato Caso a pessoa não atenda ou não possa falar, agenda-se uma nova tentativa horas depois
  • 9. Um bom antifraude encontra um ponto de equilibro entre os 3 itens. Que não é o mesmo pra todos, cada cliente/operação tem o seu. COMO UM ANTIFRAUDE TOMA DECISÕES? FALSOS POSITIVOS MAIS RECEITA PERDAS E MULTAS
  • 11. Análise automática - Volume e Aprovação Aprovação
  • 12. Análise automática - Aprovação e CBK Aprovação CBK
  • 13. Análise automática - Aprovação e CBK Aprovação CBK
  • 15. Revisão manual - Volume e Aprovação Aprovação
  • 16. Revisão manual - Aprovação e CBK Aprovação CBK
  • 17. Revisão manual - Aprovação e CBK Aprovação CBK
  • 19. jan/19 • 87% de análise automática e 12% de análise manual • ROI de 33 ROI dez/20 • 97% de análise automática e 2,3% de análise manual • ROI de 6 ROI médio nos 24 meses: 18
  • 20. REVISÃO MANUAL APROVAÇÃO AUTOMÁTICA ROI é quase sempre positivo Análise mais cara Mais demorada Menor fricção Análise mais barata Em tempo real das ligações não são atendidas na primeira tentativa raramente atendem ligação de números desconhecidos 25 anos Pessoas abaixo de ~40% Não possui custo nem o tempo de revisão manual Sem espaço para margem de erro, não tem “talvez”.
  • 22. Comparativo revisão x só automático