Tom Canabarro, CEO - Konduto Saiba mais em https://eventos.ecommercebrasil.com.br/congresso-ecommerce-saude-farma/

1. Setor de Farma
Manter a saúde da
operação com
gestão de risco

2. Sobre a
27 mil
lojas no Brasil e na
América Latina passaram
pelas análises da Konduto
7,7
pedidos por
segundo
R$ 35 bi
processados em compras
244 mi
de pedidos
analisados
1.3 bi
de reais evitados de prejuízo
ao setor de e-commerce e
pagamentos digitais

3. 81 mil
lojas físicas cadastradas
no país até dez/2020
(Abrafarma)
R$ 139 bi
foi o faturamento do
setor em 2020
(IQVIA)
15,6%
foi o crescimento comparado
ao ano anterior
(IQVIA)
Físico

4. R$ 1,1 bi
faturamento estimado
no online em 2020
(Ebit | Nielsen)
6º maior país
do mundo no setor online farmacêutico
(Google Brasil)
5,3 mi
compraram em farmácias
online em 2020
(Estudo Maeztra)
Online
6,7%
já realizaram compras em
e-commerces de farmácia
(Estudo Maeztra)

5. 120%
crescimento do setor no ambiente online
o maior entre todos os setores.
(E-commerce Brasil | Coversion)
12%
de aumento em novos consumidores
online do setor em 2020
(Ebit | Nielsen)
A pandemia

6. Quem compra remédio
tem PRESSA
Então os delivery de Farma
precisam ser RÁPIDOS!
Mas como evitar fraude
em tão pouco tempo?

7. Como funciona a análise
automática de fraude?
Banco de
Dados
Birôs e bases históricas
que concentram os mais
atuais dados sobre os
clientes
Inteligência
Artificial
Machine Learning evolui
constantemente,
aprendendo com o
comportamento dos
fraudadores
Comportamento de
navegação
Rastrear a comportamento
de clientes legítimos e
fraudadores ajuda o
sistema a distinguir os dois
em fração de segundo
Tempo de
Processamento
Tudo isso deve ser
processado no menor
tempo possível

8. E como funciona
a revisão manual?
Análise de contexto
Analista vê o que está
sendo comprado, o
histórico daquela pessoa e
se o contexto do pedido
bate com o passado
recente
Validação cadastral
Este telefone, e-mail ou
endereço possui algum
vínculo com o CPF? Se
são pessoas distintas,
qual a relação entre elas?
Ligação
Se ainda há dúvidas o
analista precisa falar com
aquele comprador, de
preferência em um telefone
vinculado no birô
Novo contato
Caso a pessoa não
atenda ou não possa
falar, agenda-se uma
nova tentativa horas
depois

9. Um bom antifraude encontra um
ponto de equilibro entre os 3 itens.
Que não é o mesmo pra todos, cada
cliente/operação tem o seu.
COMO UM
ANTIFRAUDE
TOMA DECISÕES?
FALSOS
POSITIVOS
MAIS
RECEITA
PERDAS E
MULTAS

10. CASES
Decisão 100%
automática

11. Análise automática - Volume e Aprovação
Aprovação

12. Análise automática - Aprovação e CBK
Aprovação
CBK

13. Análise automática - Aprovação e CBK
Aprovação
CBK

14. CASES
Operação com
revisão manual

15. Revisão manual - Volume e Aprovação
Aprovação

16. Revisão manual - Aprovação e CBK
Aprovação
CBK

17. Revisão manual - Aprovação e CBK
Aprovação
CBK

18. Evolução da revisão manual

19. jan/19
• 87% de análise automática e 12% de análise manual
• ROI de 33
ROI
dez/20
• 97% de análise automática e 2,3% de análise manual
• ROI de 6
ROI médio nos 24 meses: 18

20. REVISÃO
MANUAL
APROVAÇÃO
AUTOMÁTICA
ROI é quase sempre positivo
Análise mais cara
Mais demorada
Menor fricção
Análise mais barata
Em tempo real
das ligações não
são atendidas na
primeira tentativa
raramente atendem
ligação de números
desconhecidos
25 anos
Pessoas abaixo de
~40% Não possui custo nem o
tempo de revisão manual
Sem espaço para margem
de erro, não tem “talvez”.

21. COMO
EQUILIBRAR
SUA OPERAÇÃO?
FALSOS
POSITIVOS
MAIS
RECEITA
PERDAS E
MULTAS

22. Comparativo revisão x só automático

24. OBRIGADO!
tom@konduto.com