Este documento descreve testes paramétricos e não paramétricos. Para testes paramétricos, ele lista exemplos como a média de uma distribuição, a diferença entre duas médias, e a razão entre duas variâncias. Para testes não paramétricos, ele lista exemplos como o teste qui-quadrado, o teste de Kolmogorov-Smirnov, o teste de independência, e o teste de Lilliefors para a normalidade.

1. Testes paramétricos
Teste Estatística do Pressupostos Como proceder
teste
Media de δ Conhecido =
uma
distribuição δ Desconhecido
Diferença de Conhecidos
2 médias
Desconhecido
Toma-se a parte Desconhecidos
inteira
Variância de
uma
distribuição
Razão de 2
variâncias
Proporção Grandes amostras
Pequenas amostras
Diferença de Conhecidos
2 proporções
Desconhecidos
Por Samuel Orlando Nhantumbo
Correio electrónico: nhantumbos@live.com.pt
Cell: +258829307582/+258845218145

2. Testes não paramétricos
Teste Estatística do teste Pressuposto Como proceder
Qui-quadrado Distribuição
completamente
especificada (grandes
amostras)
Distribuição não Estimar os parâmetros em falta
completamente usando dados da amostra, calcular as
especificada probabilidades e frequências
esperadas;
Por último calcular a estatística.
NB: de gl será k-1-p
Onde p é nº de parâmetros estimados.
Kolmogorov- Contrário do teste do
Smirnov Qui-quadrado, teste de
K-S não se aplica a Onde á a função de
Para dados qualitativos nem distribuição proposta, contínua e
a variáveis discretas, completamente especificada e é
(pequenas
pois a tabela disponível função de distribuição da amostra
amostras) para este teste só é
exacta caso a
distribuição em teste
seja contínua (só Onde é a função da
quando a distribuição distribuição empírica
estiver totalmente
especificada)
Teste de Elementos da amostra
independência são observados em
relação a 2
características
(qualitativa ou
quantitativa) uma com a Frequência esperada
e outra com b Frequência observada
categorias
Teste de A hipótese nula refere Estimar pelos dados da amostra a μ e
Lilliefors para que a distribuição da δ, em seguida calcular
normal população é normal sem i=1,2,…,n
especificar a media e/ou
variância
Teste do sinal Desenvolve-se com base
(sign) em amostras aleatórias
provenientes de
populações contínuas.
Na hipótese nula
admite-se que a
mediana populacional
possui um determinado
valor particular
Teste de População deve ser de
Wilcoxon natureza contínua e
(Wilcoxon signed simétrica
rank)
Por Samuel Orlando Nhantumbo
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