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Teste de Hipóteses
Cap. 4.5 – Semana 19
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Testes de Hipóteses
Sabendo que, na inferência estatística se trabalha com amostras, cada conclusão é
acompanhada de uma probabilidade de erro.
Um Teste de hipóteses serve para:
Comparar uma realidade com um pressuposto.
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  • 1. Copyright © 2016 Actio Consulting Group | É expressamente proibida a reprodução de qualquer parte deste manual sem autorização prévia por escrito Teste de Hipóteses Cap. 4.5 – Semana 19
  • 2. Copyright © 2016 Actio Consulting Group Testes de Hipóteses Sabendo que, na inferência estatística se trabalha com amostras, cada conclusão é acompanhada de uma probabilidade de erro. Um Teste de hipóteses serve para: Comparar uma realidade com um pressuposto. Testar o ajuste de um conjunto de dados a um modelo. Comparar uma estatística com uma hipótese. “População” (habitualmente desconhecida) “Amostra” Com base na amostra, será que 80% dos elementos da “população” têm camisolas vermelhas? Questão prática…. Pretende-se obter respostas a questões práticas, sabendo a priori qual é a probabilidade de se estar errado.
  • 3. Copyright © 2016 Actio Consulting Group Tipos de Erro Num julgamento, o arguido apresenta-se como INOCENTE. Assim, à luz da Justiça, a Hipótese Nula (HO) é “INOCENTE”. REALIDADE, que na verdade não é conhecida HO (nada muda) H1 (algo muda) CONCLUSÃO a que se chega após análise dos dados HO (Hipótese Nula) INOCENTE Não existe evidência suficiente para dizer que não é inocente Erro Tipo II - Beta Libertar o culpado H1 (Hipótese Alternativa) Erro Tipo I - Alpha Mandar um inocente para a cadeia CULPADO Existe evidência suficiente para rejeitar a hipótese de inocência Alpha típico para projetos L6S = 5% ou 10% Beta típico para projetos L6S > 10% Na perspetiva do L6S, o risco deve pender para o fornecedor do produto ou serviço, razão pela qual Beta é superior a Alpha.