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Teste de Hipóteses
Cap. 4.5 – Semana 19
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Testes de Hipóteses
Sabendo que, na inferência estatística se trabalha com amostras, cada conclusão é
acompanhada de uma probabilidade de erro.
Um Teste de hipóteses serve para:
Comparar uma realidade com um pressuposto.
Testar o ajuste de um conjunto de dados a um modelo.
Comparar uma estatística com uma hipótese.
“População” (habitualmente desconhecida)
“Amostra”
Com base na amostra, será que
80% dos elementos da “população”
têm camisolas vermelhas?
Questão prática….
Pretende-se obter respostas a questões práticas, sabendo a priori qual é a
probabilidade de se estar errado.
Copyright © 2016 Actio Consulting Group
Tipos de Erro
Num julgamento, o arguido
apresenta-se como INOCENTE.
Assim, à luz da Justiça, a
Hipótese Nula (HO) é
“INOCENTE”.
REALIDADE, que na verdade não é
conhecida
HO
(nada muda)
H1
(algo muda)
CONCLUSÃO a
que se chega
após análise dos
dados
HO
(Hipótese Nula)
INOCENTE
Não existe evidência
suficiente para dizer
que não é inocente
Erro Tipo II -
Beta
Libertar o culpado
H1
(Hipótese
Alternativa) Erro Tipo I - Alpha
Mandar um inocente
para a cadeia
CULPADO
Existe evidência
suficiente para
rejeitar a hipótese
de inocência
Alpha típico para projetos L6S = 5% ou 10%
Beta típico para projetos L6S > 10%
Na perspetiva do L6S, o risco deve pender para o fornecedor do produto ou
serviço, razão pela qual Beta é superior a Alpha.

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  • 2. Copyright © 2016 Actio Consulting Group Testes de Hipóteses Sabendo que, na inferência estatística se trabalha com amostras, cada conclusão é acompanhada de uma probabilidade de erro. Um Teste de hipóteses serve para: Comparar uma realidade com um pressuposto. Testar o ajuste de um conjunto de dados a um modelo. Comparar uma estatística com uma hipótese. “População” (habitualmente desconhecida) “Amostra” Com base na amostra, será que 80% dos elementos da “população” têm camisolas vermelhas? Questão prática…. Pretende-se obter respostas a questões práticas, sabendo a priori qual é a probabilidade de se estar errado.
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