1) O documento discute a importância da estatística para coletar e analisar dados que auxiliam na tomada de decisões. 2) A estatística é dividida em três áreas: estatística descritiva, inferencial e probabilidade. 3) São apresentados exemplos de como estatísticos coletam dados do governo e empresas para planejamento.

1. O estudo da estatistica
O mundo está repleto de problemas. Para resolvermos a maioria deles,
necessitamos
de informações. Mas, que tipo de informação? Que quantidade de informações?
Após obtê-las, que fazer com elas? A Estatística trabalha com essas informações,
associando os dados ao problema, descobrindo como e o que coletar, assim
capacitando o pesquisador (ou profissional ou cientista) a obter conclusões a partir
dessas informações, de tal forma que possam ser entendidas por outras pessoas.
Portanto, os métodos estatísticos auxiliam o cientista social, o economista, o
engenheiro,
o agrônomo e muitos outros profissionais a realizarem o seu trabalho com
mais eficiência.
A Estatística é uma parte da Matemática que fornece métodos para a
coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados, viabilizando
a utilização dos mesmos na tomada de decisões.
É possível distinguir duas concepções para a palavra ESTATÍSTICA: no plural
(estatísticas),
indica qualquer coleção de dados numéricos, reunidos com a finalidade de
fornecer informações acerca de uma atividade qualquer. Assim, por exemplo, as
estatísticas demográficas referem-se aos dados numéricos sobre nascimentos,
falecimentos, matrimônios, desquites, etc. As estatísticas econômicas consistem
em dados numéricos relacionados com emprego, produção, vendas e com outras
atividades ligadas aos vários setores da vida econômica. No singular (Estatística),
indica a atividade humana especializada ou um corpo de técnicas, ou ainda uma
metodologia desenvolvida para a coleta, a classificação, a apresentação, a análise e
a interpretação de dados quantitativos e a utilização desses dados para a tomada
de decisões.
Vejamos alguns exemplos:
• Os estatísticos do governo conduzem censos de população, moradia, produtos
industriais, agricultura e outros. São feitas compilações sobre vendas, produção,
inventário, folha de pagamento e outros dados das indústrias e empresas. Essas
estatísticas informam ao administrador como a sua empresa está crescendo, seu
crescimento em relação a outras empresas e fornece-lhe condições de planejar
ações futuras. A análise dos dados é muito importante para se fazer um
planejamento
adequado.
1.3. Grandes áreas da Estatística
Para fins de apresentação, é usual se dividir a estatística em três grandes áreas,
embora não se trate de ramos isolados:
• Estatística Descritiva e Amostragem – Conjunto de técnicas que objetivam coletar,
organizar, apresentar, analisar e sintetizar os dados numéricos de uma população,
ou amostra;
• Estatística Inferencial – Processo de se obter informações sobre uma população
a partir de resultados observados na amostra;
• Probabilidade - Modelos matemáticos que explicam os fenômenos estudados
pela Estatística em condições normais de experimentação.

2. Em estatística, utilizamos extensamente os termos: população, amostra, censo,
parâmetros, estatística, dados discretos, dados contínuos, dados quantitativos e
dados qualitativos; que estaremos definindo abaixo para maior compreensão::
• População: é uma coleção completa de todos os elementos a serem
estudados.
Por exemplo: Os alunos da sala 9 da escola do imag luena
• Amostra: é uma subcoleção de elementos extraídos de uma população.
Por ex: o total dos alunos.
• Censo: é uma coleção de dados relativos a todos os elementos de
uma população.
• Dados qualitativos: podem ser separados em diferentes categorias
que se distinguem por alguma característica não-numérica.
Como por exemplo, modelo de veiculo: ranger, rover, rav-4,etc
Nominal e ordinal
Nominal se aorde das modalidade nao interessar
Ordinal se a orde da modalidade interessar
• Dados quantitativos: consistem em números que representam contagens
ou medidas.
• Dados contínuos: resultam de um número infinito de valores possíveis
que podem ser associados a pontos em uma escala contínua de
tal maneira que não haja lacunas.
Por ex: Os pesos dos alunos de uma determinada turma
Dados discretos: resultam de um conjunto finito de valores possíveis,
ou de um conjunto enumerável de valores.
Ex: A idade dos alunos da sala 9
Analise de dados, distribuicoes de frequencia e seus graficos
Aqui vamos aprender como construir uma distribuicao de frequencia incluindo
limites fronteira. Ponto medio, frequencia absoluta e relativa e frequencia
acomulativa.
Dpois como construir histograma de frequencia, diagrama de barra, diagrama
circular e semi-circular, grafico de linha pictograma de frequencia e grfico de
frequencia acomulada.
Dados brutos: desgna se como um dados brutos a informacao recolhida
normalmente, se q haja a interfencia de qualquer ordenamento ou distribuicao.
Como por ex: Centimentro dos alunos da sala 9 (160, 158, 164, 156, 168, 154,
172, 178, 180, 152, 148 cm).

3. Rol simples: determina-se como o rol simples, ao ordenemento dos dados grupo
segundo o seu valor ou orde. Por ex: (140 150 152 154 156 158 160 164 168 172
178 180 cm)
Distribuicao de frequencia.
Rol simples 63 66 67 68 68 70 71 71 71 73 73 74 74 75 75 75 76 76 76 77 78 79
79 79 81 82 82 84 84 84 85 85 85 85 86 86 89 90 92 92.
n=40
K=1+3,3log(n) K=1+3,3log40=6,28
Amplitude total: 92-63=29
Amplitude da classe: 92-63= =4,83 aredondar 5.
Distribuicao da classe
Nº de
refresco
fa fr Fr% fc p.m
63---68 3 3 7,5 7,5 65,5
68---73 6 9 15 22,5 70,5
73---78 11 20 27,5 50 75,5
78---83 7 27 17,5 67,5 80,5
83---88 9 36 22,5 90 85,5
88---93 4 40 10 100 90,5
40 100
Oceano superficie
antlantico 105
pacifico 180
indico 75
artico 13
antartico 20