O documento discute o cálculo de estatísticas como covariância, correlação e regressão linear para um conjunto de dados. Há uma "pegadinha" no enunciado que força um modelo de regressão sem intercepto que não é o melhor para os dados. Isso faz com que algumas fórmulas e propriedades da regressão linear não se apliquem corretamente.
FORMA ANALÍTICA E MÉTODOS DAS DIFERENÇAS FINITAS APLICADO AO POTENCIAL DENTRO...JÚLIO PEIXOTO
Resolução analiticamente o problema de Dirichlet, aplicado a uma calha condutora fechada com quatro condições de fronteira e comparar com uma solução de cálculo numérico utilizando o método das diferenças finita. Todas os resultados serão apresentados de forma gráfica e por fim será realizado uma comparação para análise do erro percentual dos dois métodos utilizados.
Este documento resume conceitos básicos de matemática, incluindo definições de função, conjuntos, sequências, matrizes e operações com eles. Aborda também equações e inequações envolvendo diferentes tipos de funções como linear, quadrática, exponencial e logarítmica.
... a1n ⎞
⎜ a21 a22 ... a2 n ⎟
Am x n = ⎜
⎟
...
⎜
⎟
⎝ am1 am 2 ... amn ⎠
Operações com matrizes:
O documento descreve os modelos de regressão linear, que objetivam estabelecer uma relação matemática entre uma variável dependente e uma ou mais variáveis independentes. Apresenta o modelo de regressão linear simples, com uma variável dependente e uma independente, e o modelo de regressão linear múltipla, com uma variável dependente e duas ou mais variáveis independentes. Também explica o significado do termo de erro e como os coeficientes são estimados usando o método dos mínimos quadrados ordinários.
1) O documento apresenta um resumo teórico de matemática dividido em duas partes, abordando conceitos como conjuntos, funções, equações, sequências, números complexos, polinômios e relações.
2) Na primeira parte, são definidos conjuntos, operações com conjuntos, conjuntos numéricos, noções básicas de funções, classificações de funções, equações e sequências.
3) Na segunda parte, são explicados conceitos de matemática básica, números complexos, polinômios, equações algébricas e rel
1) O documento apresenta conceitos fundamentais de álgebra, como porcentagem, potenciação, radiciação e fatoração.
2) Também aborda sequências numéricas, como progressão aritmética e progressão geométrica.
3) Por fim, discute noções básicas de geometria plana, incluindo relações métricas, teoremas e fórmulas para cálculo de áreas.
1) O documento apresenta uma revisão sobre funções exponenciais e logarítmicas e introduz o número e.
2) É feita uma revisão sobre potências com bases reais positivas e expoentes reais. Logaritmos são definidos como o expoente ao qual se eleva a base para obter o valor.
3) O número e é definido como o limite de uma sequência e demonstrado que é irracional.
Determinantes sistemas lineares [modo de compatibilidade]AUTONOMO
O documento apresenta os conceitos de determinantes e sistemas lineares. Em três frases: (1) Determinantes são números associados a matrizes quadradas que fornecem propriedades algébricas dessas matrizes; (2) Sistemas lineares são conjuntos de equações lineares que podem ser representadas em forma matricial; (3) O método de Cramer é apresentado para resolver sistemas lineares normais através do cálculo de determinantes.
Equações Diferenciais Lineares de Ordem Superior
1) O documento discute problemas de valor inicial e de contorno para equações diferenciais lineares de ordem superior, apresentando definições e teoremas sobre a existência e unicidade de soluções para esses problemas. 2) Também apresenta conceitos como independência linear, wronskiano e conjunto fundamental de soluções para equações diferenciais homogêneas. 3) Discutem-se ainda soluções gerais para equações diferenciais homogêneas e não-homogêneas.
FORMA ANALÍTICA E MÉTODOS DAS DIFERENÇAS FINITAS APLICADO AO POTENCIAL DENTRO...JÚLIO PEIXOTO
Resolução analiticamente o problema de Dirichlet, aplicado a uma calha condutora fechada com quatro condições de fronteira e comparar com uma solução de cálculo numérico utilizando o método das diferenças finita. Todas os resultados serão apresentados de forma gráfica e por fim será realizado uma comparação para análise do erro percentual dos dois métodos utilizados.
Este documento resume conceitos básicos de matemática, incluindo definições de função, conjuntos, sequências, matrizes e operações com eles. Aborda também equações e inequações envolvendo diferentes tipos de funções como linear, quadrática, exponencial e logarítmica.
... a1n ⎞
⎜ a21 a22 ... a2 n ⎟
Am x n = ⎜
⎟
...
⎜
⎟
⎝ am1 am 2 ... amn ⎠
Operações com matrizes:
O documento descreve os modelos de regressão linear, que objetivam estabelecer uma relação matemática entre uma variável dependente e uma ou mais variáveis independentes. Apresenta o modelo de regressão linear simples, com uma variável dependente e uma independente, e o modelo de regressão linear múltipla, com uma variável dependente e duas ou mais variáveis independentes. Também explica o significado do termo de erro e como os coeficientes são estimados usando o método dos mínimos quadrados ordinários.
1) O documento apresenta um resumo teórico de matemática dividido em duas partes, abordando conceitos como conjuntos, funções, equações, sequências, números complexos, polinômios e relações.
2) Na primeira parte, são definidos conjuntos, operações com conjuntos, conjuntos numéricos, noções básicas de funções, classificações de funções, equações e sequências.
3) Na segunda parte, são explicados conceitos de matemática básica, números complexos, polinômios, equações algébricas e rel
1) O documento apresenta conceitos fundamentais de álgebra, como porcentagem, potenciação, radiciação e fatoração.
2) Também aborda sequências numéricas, como progressão aritmética e progressão geométrica.
3) Por fim, discute noções básicas de geometria plana, incluindo relações métricas, teoremas e fórmulas para cálculo de áreas.
1) O documento apresenta uma revisão sobre funções exponenciais e logarítmicas e introduz o número e.
2) É feita uma revisão sobre potências com bases reais positivas e expoentes reais. Logaritmos são definidos como o expoente ao qual se eleva a base para obter o valor.
3) O número e é definido como o limite de uma sequência e demonstrado que é irracional.
Determinantes sistemas lineares [modo de compatibilidade]AUTONOMO
O documento apresenta os conceitos de determinantes e sistemas lineares. Em três frases: (1) Determinantes são números associados a matrizes quadradas que fornecem propriedades algébricas dessas matrizes; (2) Sistemas lineares são conjuntos de equações lineares que podem ser representadas em forma matricial; (3) O método de Cramer é apresentado para resolver sistemas lineares normais através do cálculo de determinantes.
Equações Diferenciais Lineares de Ordem Superior
1) O documento discute problemas de valor inicial e de contorno para equações diferenciais lineares de ordem superior, apresentando definições e teoremas sobre a existência e unicidade de soluções para esses problemas. 2) Também apresenta conceitos como independência linear, wronskiano e conjunto fundamental de soluções para equações diferenciais homogêneas. 3) Discutem-se ainda soluções gerais para equações diferenciais homogêneas e não-homogêneas.
O documento discute o conceito de Value-at-Risk (VaR) e fornece detalhes sobre: (1) Objetivos do VaR como medida de risco, (2) Métodos para calcular o VaR usando simulações de preços e modelos estatísticos, (3) Dinâmica de preços usando modelos de passeio aleatório.
O documento descreve superfícies quádricas e superfícies de revolução. Define superfícies quádricas como gráficos de equações do segundo grau e classifica-as em duas categorias. Superfícies de revolução são geradas pela rotação de curvas em torno de eixos, como hipérboles e elipses. Hiperboloides e elipsoides são exemplos de superfícies de revolução.
O documento discute vários tipos de superfícies quádricas, incluindo elipsóides, hiperbolóides, parabolóides, superfícies cônicas e cilíndricas. Exemplos de equações para cada tipo de superfície são fornecidos junto com explicações gráficas. Alguns exercícios de identificação de superfícies a partir de equações são resolvidos.
Formulario inferencia estatistica - 1 e 2 populacoesPedro Casquilho
[1] O documento apresenta os principais testes estatísticos paramétricos e não paramétricos para a análise de uma e duas populações, incluindo intervalos de confiança e testes de hipóteses. [2] Aborda testes para amostras independentes e emparelhadas, considerando parâmetros populacionais conhecidos e desconhecidos. [3] Discutem-se também os conceitos de magnitude do efeito, distribuição amostral e estatísticas de teste.
O documento discute equações diferenciais ordinárias de primeira ordem. Apresenta exemplos de aplicações em física e engenharia e explica conceitos-chave como solução geral, solução particular e campo de direções.
1. A função H(x) não tem limite quando x tende a 0, pois seus limites laterais à esquerda e à direita são diferentes.
2. O limite de (1 - 4x^2) quando x tende a -1 é -3, enquanto o limite de 3/(1+x) quando x tende a 2 é 1.
3. O limite de x sen(1/x) quando x tende a 0 é 0, embora o limite de sen(1/x) isoladamente não exista na origem.
1) O documento apresenta 6 questões de matemática sobre sequências numéricas, expressões algébricas, logaritmos e raízes complexas.
2) A segunda parte contém 6 questões de física sobre colisões, movimento harmônico simples, termodinâmica de gases ideais e óptica.
3) Os documentos fornecem problemas e exercícios típicos de vestibulares de engenharia com foco em matemática e física.
1. O documento apresenta exercícios sobre determinantes de matrizes, incluindo propriedades como det(A+B)=detA+detB e det(-A)=(-1)^n detA.
2. São discutidos sistemas lineares através da regra de Cramer e posto de matrizes.
3. É mostrado que se uma coluna ou linha de uma matriz for combinação linear das demais, seu determinante será zero.
O documento discute derivadas direcionais, que fornecem a taxa de variação de uma função de várias variáveis em qualquer direção. A derivada direcional é definida como o limite da taxa de variação da função ao longo de uma reta na direção de um vetor unitário. Ela pode ser calculada como a combinação linear das derivadas parciais com os componentes do vetor unitário. Exemplos ilustram o cálculo da derivada direcional em diferentes situações.
1) A função f(x) = x2/(x2-1) é analisada em detalhe. Seu domínio é R\{-1,1} e sua imagem é (-∞,0] ∪ (1,∞).
2) A função é par e não é periódica. Tem um máximo local em (0,0) e assíntotas horizontais em y=1 e verticais em x=-1 e x=1.
3) Com base nas propriedades, o gráfico da função é esboçado, mostrando sua decrescência estrita em
1) O documento discute vetores, incluindo sua representação gráfica, definição geométrica, operações como adição, subtração e multiplicação por escalar.
2) É explicado como decompor vetores em componentes cartesianas e realizar a soma de vetores através das projeções cartesianas.
3) Também são tratados vetores no espaço tridimensional R3, incluindo vetores unitários, componentes, cossenos diretores, produto escalar e produto vetorial.
1) O documento apresenta os conceitos fundamentais de sistemas de coordenadas cartesianas no plano, incluindo distância entre pontos, equações de retas e circunferências.
2) É explicado como calcular a área de triângulos no plano cartesiano usando determinantes.
3) São descritas as posições relativas entre pontos, retas e circunferências no plano cartesiano.
O documento apresenta exemplos de resolução de equações diferenciais exatas. Primeiramente, define o que é uma equação diferencial exata e como encontrá-la. Em seguida, resolve exemplos ilustrando o processo de determinar se uma equação é exata e, caso seja, encontrar sua solução. Por fim, propõe exercícios para o aluno praticar.
Este documento resume os principais tópicos da teoria de matrizes, incluindo sistemas lineares, subespaços fundamentais, autovalores e autovetores, traço de matrizes, forma quadrática e sinais de matrizes.
O documento apresenta um plano de ensino para a disciplina de Cálculo IV - Equações Diferenciais no curso de Engenharia de Produção. O conteúdo programático inclui equações diferenciais de primeira e segunda ordem, com foco em técnicas de resolução e aplicações em diferentes áreas como mecânica, oscilações e biologia. A avaliação será contínua ao longo do semestre por meio de trabalhos e provas.
O documento apresenta exercícios sobre funções e suas transformações. Inclui questões sobre encontrar gráficos de funções a partir de transformações de funções originais, como translações, extensões e compressões. Também pede para analisar propriedades e esboçar gráficos de funções como f(x) = |1 − 3x| e f(x) = 4 − x2.
O documento apresenta 10 questões de matemática resolvidas, com explicações detalhadas. As questões envolvem tópicos como geometria, álgebra, números e funções.
As equações do segundo grau são abordadas na história da matemática desde a é...leosilveira
O documento aborda a história das equações do segundo grau desde a antiguidade, destacando que os babilônios foram os primeiros a registrar tais equações e resolvê-las por métodos geométricos semelhantes aos atuais. Posteriormente, gregos, hindus e chineses também estudaram e resolveram equações polinomiais do segundo grau.
Este documento apresenta os conceitos básicos sobre equações do segundo grau, incluindo como identificar os coeficientes a, b e c de uma equação ax2 + bx + c = 0 e como resolver equações completas e incompletas do segundo grau. Exemplos ilustram como encontrar as soluções de equações específicas.
Aplicações da equação de Schrödinger independente do tempoLucas Guimaraes
Equação de Schrödinger; Interpretação probabilística da função de onda; Normalização; Equação de Schrödinger independente do tempo; Poço potencial quadrado infinito; Poço potencial quadrado finito.
(apresentação publicada com autorização do autor).
O documento descreve 7 aplicações da equação de Schrodinger, incluindo:
1) Uma partícula livre, cuja função de onda é uma onda plana com momento previsível.
2) Um potencial degrau, onde a função de onda depende se a energia é menor ou maior que a altura do degrau.
3) O caso de energia menor que a altura do degrau é analisado.
O documento descreve um oscilador harmônico quântico simples, com três objetivos principais: 1) obter a solução da equação de Schrödinger para este sistema; 2) compará-la com a solução clássica correspondente; 3) aplicar o formalismo quântico ao potencial harmônico V(x)=1/2kx2.
O documento discute o conceito de Value-at-Risk (VaR) e fornece detalhes sobre: (1) Objetivos do VaR como medida de risco, (2) Métodos para calcular o VaR usando simulações de preços e modelos estatísticos, (3) Dinâmica de preços usando modelos de passeio aleatório.
O documento descreve superfícies quádricas e superfícies de revolução. Define superfícies quádricas como gráficos de equações do segundo grau e classifica-as em duas categorias. Superfícies de revolução são geradas pela rotação de curvas em torno de eixos, como hipérboles e elipses. Hiperboloides e elipsoides são exemplos de superfícies de revolução.
O documento discute vários tipos de superfícies quádricas, incluindo elipsóides, hiperbolóides, parabolóides, superfícies cônicas e cilíndricas. Exemplos de equações para cada tipo de superfície são fornecidos junto com explicações gráficas. Alguns exercícios de identificação de superfícies a partir de equações são resolvidos.
Formulario inferencia estatistica - 1 e 2 populacoesPedro Casquilho
[1] O documento apresenta os principais testes estatísticos paramétricos e não paramétricos para a análise de uma e duas populações, incluindo intervalos de confiança e testes de hipóteses. [2] Aborda testes para amostras independentes e emparelhadas, considerando parâmetros populacionais conhecidos e desconhecidos. [3] Discutem-se também os conceitos de magnitude do efeito, distribuição amostral e estatísticas de teste.
O documento discute equações diferenciais ordinárias de primeira ordem. Apresenta exemplos de aplicações em física e engenharia e explica conceitos-chave como solução geral, solução particular e campo de direções.
1. A função H(x) não tem limite quando x tende a 0, pois seus limites laterais à esquerda e à direita são diferentes.
2. O limite de (1 - 4x^2) quando x tende a -1 é -3, enquanto o limite de 3/(1+x) quando x tende a 2 é 1.
3. O limite de x sen(1/x) quando x tende a 0 é 0, embora o limite de sen(1/x) isoladamente não exista na origem.
1) O documento apresenta 6 questões de matemática sobre sequências numéricas, expressões algébricas, logaritmos e raízes complexas.
2) A segunda parte contém 6 questões de física sobre colisões, movimento harmônico simples, termodinâmica de gases ideais e óptica.
3) Os documentos fornecem problemas e exercícios típicos de vestibulares de engenharia com foco em matemática e física.
1. O documento apresenta exercícios sobre determinantes de matrizes, incluindo propriedades como det(A+B)=detA+detB e det(-A)=(-1)^n detA.
2. São discutidos sistemas lineares através da regra de Cramer e posto de matrizes.
3. É mostrado que se uma coluna ou linha de uma matriz for combinação linear das demais, seu determinante será zero.
O documento discute derivadas direcionais, que fornecem a taxa de variação de uma função de várias variáveis em qualquer direção. A derivada direcional é definida como o limite da taxa de variação da função ao longo de uma reta na direção de um vetor unitário. Ela pode ser calculada como a combinação linear das derivadas parciais com os componentes do vetor unitário. Exemplos ilustram o cálculo da derivada direcional em diferentes situações.
1) A função f(x) = x2/(x2-1) é analisada em detalhe. Seu domínio é R\{-1,1} e sua imagem é (-∞,0] ∪ (1,∞).
2) A função é par e não é periódica. Tem um máximo local em (0,0) e assíntotas horizontais em y=1 e verticais em x=-1 e x=1.
3) Com base nas propriedades, o gráfico da função é esboçado, mostrando sua decrescência estrita em
1) O documento discute vetores, incluindo sua representação gráfica, definição geométrica, operações como adição, subtração e multiplicação por escalar.
2) É explicado como decompor vetores em componentes cartesianas e realizar a soma de vetores através das projeções cartesianas.
3) Também são tratados vetores no espaço tridimensional R3, incluindo vetores unitários, componentes, cossenos diretores, produto escalar e produto vetorial.
1) O documento apresenta os conceitos fundamentais de sistemas de coordenadas cartesianas no plano, incluindo distância entre pontos, equações de retas e circunferências.
2) É explicado como calcular a área de triângulos no plano cartesiano usando determinantes.
3) São descritas as posições relativas entre pontos, retas e circunferências no plano cartesiano.
O documento apresenta exemplos de resolução de equações diferenciais exatas. Primeiramente, define o que é uma equação diferencial exata e como encontrá-la. Em seguida, resolve exemplos ilustrando o processo de determinar se uma equação é exata e, caso seja, encontrar sua solução. Por fim, propõe exercícios para o aluno praticar.
Este documento resume os principais tópicos da teoria de matrizes, incluindo sistemas lineares, subespaços fundamentais, autovalores e autovetores, traço de matrizes, forma quadrática e sinais de matrizes.
O documento apresenta um plano de ensino para a disciplina de Cálculo IV - Equações Diferenciais no curso de Engenharia de Produção. O conteúdo programático inclui equações diferenciais de primeira e segunda ordem, com foco em técnicas de resolução e aplicações em diferentes áreas como mecânica, oscilações e biologia. A avaliação será contínua ao longo do semestre por meio de trabalhos e provas.
O documento apresenta exercícios sobre funções e suas transformações. Inclui questões sobre encontrar gráficos de funções a partir de transformações de funções originais, como translações, extensões e compressões. Também pede para analisar propriedades e esboçar gráficos de funções como f(x) = |1 − 3x| e f(x) = 4 − x2.
O documento apresenta 10 questões de matemática resolvidas, com explicações detalhadas. As questões envolvem tópicos como geometria, álgebra, números e funções.
As equações do segundo grau são abordadas na história da matemática desde a é...leosilveira
O documento aborda a história das equações do segundo grau desde a antiguidade, destacando que os babilônios foram os primeiros a registrar tais equações e resolvê-las por métodos geométricos semelhantes aos atuais. Posteriormente, gregos, hindus e chineses também estudaram e resolveram equações polinomiais do segundo grau.
Este documento apresenta os conceitos básicos sobre equações do segundo grau, incluindo como identificar os coeficientes a, b e c de uma equação ax2 + bx + c = 0 e como resolver equações completas e incompletas do segundo grau. Exemplos ilustram como encontrar as soluções de equações específicas.
Aplicações da equação de Schrödinger independente do tempoLucas Guimaraes
Equação de Schrödinger; Interpretação probabilística da função de onda; Normalização; Equação de Schrödinger independente do tempo; Poço potencial quadrado infinito; Poço potencial quadrado finito.
(apresentação publicada com autorização do autor).
O documento descreve 7 aplicações da equação de Schrodinger, incluindo:
1) Uma partícula livre, cuja função de onda é uma onda plana com momento previsível.
2) Um potencial degrau, onde a função de onda depende se a energia é menor ou maior que a altura do degrau.
3) O caso de energia menor que a altura do degrau é analisado.
O documento descreve um oscilador harmônico quântico simples, com três objetivos principais: 1) obter a solução da equação de Schrödinger para este sistema; 2) compará-la com a solução clássica correspondente; 3) aplicar o formalismo quântico ao potencial harmônico V(x)=1/2kx2.
EquaçõEs De 2º Grau,Sistema E Problema Autor Antonio CarlosAntonio Carneiro
O documento apresenta os conceitos básicos sobre equações de 2o grau, incluindo: (1) definição de equação de 2o grau e seus coeficientes; (2) tipos de equações de 2o grau (completas e incompletas); (3) raízes de equações de 2o grau e sua resolução; (4) fórmula de Bhaskara para resolução de equações completas. Também aborda equações literais e relações entre coeficientes e raízes.
Equação de Laplace em Coordenadas Polares.pdfmikaelg3
1) O documento apresenta a expressão do laplaciano em coordenadas polares.
2) É mostrado que o laplaciano em coordenadas polares é dado por ∆u = urr + 1r ur + 1r2 uθθ.
3) Dois exemplos são resolvidos usando esta expressão para problemas de Dirichlet em regiões polares.
1. O documento descreve o princípio da indução finita e suas aplicações em demonstrações matemáticas.
2. A indução finita permite provar teoremas sobre números inteiros, quando eles enunciam propriedades que se aplicam a todos os inteiros a partir de um certo número.
3. Dois exemplos de teoremas demonstrados por indução finita são apresentados: a soma dos n primeiros números ímpares positivos é igual a n2, e o inteiro 9n-1 é divisível por 8 para todo inteiro n maior ou igual a zero
1) O valor da expressão 9 . (sec2x + tg2x) é 81, dado que cosec x = 5 e x está no primeiro quadrante.
2) A soma dos números associados às proposições verdadeiras é 9.
3) A soma dos números associados às proposições verdadeiras é 5.
1) O documento apresenta uma revisão sobre funções exponenciais e logarítmicas e introduz o número e.
2) É feita uma revisão sobre potências, funções exponenciais e suas propriedades, além de logaritmos e funções logarítmicas.
3) O número e é definido como o limite quando n tende ao infinito de (1 + 1/n)n e é mostrado ser irracional.
O método de completar quadrado consiste em formar trinômios quadrados perfeitos e foi criado por Al-Khowarkmi no século 809 a.C. Ele explica como completar o quadrado de expressões do tipo ax2 + bx + c, formando (x + um termo)2. Também mostra como usar translação de eixos para simplificar equações, deslocando a origem paralelamente.
O método de completar quadrado consiste em formar trinômios quadrados perfeitos e foi criado por Al-Khowarkmi no século 809 a.C. Ele explica como completar o quadrado de expressões do tipo ax2 + bx + c, formando (x + um termo)2. Também mostra como usar translação de eixos para simplificar equações, deslocando a origem paralelamente.
O método de completar quadrado consiste em formar trinômios quadrados perfeitos e foi criado por Al-Khowarkmi no século 809 a.C. Ele explica como completar o quadrado de expressões do tipo ax2 + bx + c, formando (x + um termo)2. Também mostra como usar translação de eixos para simplificar equações, deslocando a origem paralelamente.
Livro boyce e diprima 9 th edicao capitulo 5Bruna Brito
1) O documento discute a utilização de séries de potências para construir soluções fundamentais de equações diferenciais lineares de segunda ordem com coeficientes variáveis.
2) É revisado o conceito de convergência de séries de potências, incluindo o teste da razão para convergência absoluta.
3) É mostrado como séries de potências podem ser somadas, subtraídas, multiplicadas e divididas, e como derivar séries termo a termo para obter novas séries.
1) O capítulo descreve modelos matemáticos para molas, crescimento exponencial e logístico, circuitos elétricos e reações químicas.
2) A seção sobre molas fornece a equação diferencial que descreve o movimento de um corpo preso a uma mola e sua solução.
3) As seções sobre crescimento exponencial e logístico fornecem as equações diferenciais que descrevem esses modelos populacionais e suas soluções.
1) Uma função quadrática é definida como f(x) = ax2 + bx + c, onde a, b e c são números reais e a ≠ 0. O gráfico de uma função quadrática é uma parábola.
2) O sinal de a determina a concavidade da parábola, enquanto os zeros da função determinam os pontos onde a parábola intercepta o eixo x.
3) O vértice da parábola tem coordenadas (-b/2a, f(-b/2a)) e indica o ponto de mínimo ou máximo
1. A função f é derivável e tem derivada nula em todos os pontos, mas não é necessariamente constante. Duas funções g e h com derivadas iguais podem ser diferentes, mesmo quando seus gráficos se interceptam.
2. A derivada da função f(x) = cos(2x) no ponto x = 0 é igual a 0.
3. As derivadas das funções y = cos(x + sin x + 1) e y = cos3x + sin4(3x) são expressas em função de funções trigonométricas e suas derivadas.
Aula 8: O degrau de potencial. Caso I: Energia menor que o degrauAdriano Silva
Este documento descreve um caso de mecânica quântica envolvendo uma partícula que incide sobre um potencial em forma de degrau. O documento apresenta:
1) A equação de Schrödinger para este problema é resolvida separadamente para as regiões x<0 e x>0 do potencial.
2) As soluções são "costuradas" impondo condições de continuidade na interface.
3) Isto mostra que a probabilidade de encontrar a partícula na região classificamente proibida é não-nula, diferentemente da
1) O documento deriva a expressão do laplaciano em coordenadas esféricas, resultando na equação (10).
2) A equação é simplificada para problemas com simetria axial, resultando na equação (11).
3) O documento usa este resultado para resolver o problema do potencial elétrico entre dois hemisférios carregados.
Este documento apresenta conceitos básicos sobre variáveis aleatórias discretas, incluindo:
1) Função de probabilidade e função de distribuição de probabilidade acumulada, que descrevem a probabilidade de valores específicos de uma variável aleatória;
2) Medidas descritivas como valor esperado e variância, que fornecem informações sobre a localização e dispersão dos valores da variável aleatória.
3) Exemplos de distribuições de probabilidade discretas como binomial, hipergeométrica e Poisson.
O documento descreve fórmulas para calcular distâncias e ângulos entre objetos vetoriais como pontos, retas e planos no espaço tridimensional. Inclui definições de distância mínima entre objetos e ângulo mínimo formado. Fornece exemplos numéricos ilustrando o cálculo de distâncias entre pontos, retas e planos.
Slides Lição 11, Central Gospel, Os Mortos Em CRISTO, 2Tr24.pptxLuizHenriquedeAlmeid6
Slideshare Lição 11, Central Gospel, Os Mortos Em Cristo, 1Tr24, Pr Henrique, EBD NA TV, Revista ano 11, nº 1, Revista Estudo Bíblico Jovens E Adultos, Central Gospel, 2º Trimestre de 2024, Professor, Tema, Os Grandes Temas Do Fim, Comentarista, Pr. Joá Caitano, estudantes, professores, Ervália, MG, Imperatriz, MA, Cajamar, SP, estudos bíblicos, gospel, DEUS, ESPÍRITO SANTO, JESUS CRISTO, Com. Extra Pr. Luiz Henrique, 99-99152-0454, Canal YouTube, Henriquelhas, @PrHenrique
PP Slides Lição 11, Betel, Ordenança para exercer a fé, 2Tr24.pptxLuizHenriquedeAlmeid6
Slideshare Lição 11, Betel, Ordenança para exercer a fé, 2Tr24, Pr Henrique, EBD NA TV, 2° TRIMESTRE DE 2024, ADULTOS, EDITORA BETEL, TEMA, ORDENANÇAS BÍBLICAS, Doutrina Fundamentais Imperativas aos Cristãos para uma vida bem-sucedida e de Comunhão com DEUS, estudantes, professores, Ervália, MG, Imperatriz, MA, Cajamar, SP, estudos bíblicos, gospel, DEUS, ESPÍRITO SANTO, JESUS CRISTO, Comentários, Bispo Abner Ferreira, Com. Extra Pr. Luiz Henrique, 99-99152-0454, Canal YouTube, Henriquelhas, @PrHenrique
Atividades de Inglês e Espanhol para Imprimir - AlfabetinhoMateusTavares54
Quer aprender inglês e espanhol de um jeito divertido? Aqui você encontra atividades legais para imprimir e usar. É só imprimir e começar a brincar enquanto aprende!
Atividade letra da música - Espalhe Amor, Anavitória.Mary Alvarenga
A música 'Espalhe Amor', interpretada pela cantora Anavitória é uma celebração do amor e de sua capacidade de transformar e conectar as pessoas. A letra sugere uma reflexão sobre como o amor, quando verdadeiramente compartilhado, pode ultrapassar barreiras alcançando outros corações e provocando mudanças positivas.
Atividade letra da música - Espalhe Amor, Anavitória.
Anac 2012 Resolução 53-60
1. Iremos começar a nossa resolução pelo item 59 e 54
A covariância entre as variáveis X e Y é dada por: Cov( X, Y ) = E( XY) − E( X)E( Y ) , onde E(.) é a média ou
esperança.
Mas E( A ) = ∑ , assim: Cov( X, Y ) = E( XY) − E( X)E( Y ) = ∑
A XY ∑ X ∑ Y
−
n n n n
Substituindo valores dados no enunciado: Cov( X, Y ) = ∑
XY ∑ X ∑ Y 988 682 341
− = − = 0,89
n n n 341 341 341
0,89 > 0,85 – ALTERNATIVA CERTA
COV( X, Y )
A correlação entre as variáveis X e Y é dada por: ρ = , onde SX e SY são os desvios padrão de
S S
X Y
X e Y, respectivamente.
Mas a variância , que é o quadrado do desvio padrão, é dada por: S2 = E( X 2 ) − (E( X))2
X
COV( X, Y ) E( XY) − E( X)E( Y )
Assim: ρ = =
E( X 2 ) − (E( X))2 E( Y 2 ) − (E( Y ))2
S S
X Y
∑ XY − ∑ X ∑ Y ∑ X∑ Y
∑ XY −
ρ = n n n = n
∑ (∑ X )
X2 ∑
2
(∑ Y )
Y2
2 (∑ X )2 (∑ Y )2
− − ∑ X2 − ∑ Y2 −
n n n n n n
682 .341
988 −
341 306 306
ρ == = = = 0,9
1704 −
(682 ) 681 − (341)
2 2 340 340 340
341 341
0,9 > 0,85 – ALTERNATIVA CERTA
ATÉ AQUI NADA DE MAIS...TUDO SOB O CONTROLE!!!!!
AGORA QUE VEM A PEGADINHA!!!
2. R 2 = ρ2 → na Regressão Simples, o Coeficiente de determinação
é o quadrado do índice de correlação
Assim R2 = 0,92 = 0,81
e, pela definição de Coeficiente de Explicação, 81% da variação de Y é explicada pela variação de X ou
pelo modelo de regressão.
ALTERNATIVA CERTA SERÁ????
Releia o enunciado. Ele informa que foi obtida uma relação linear do tipo YK = β XK + εK.
Aparentemente, e seria o raciocínio correto pela forma que foi colocado no enunciado, foi feito uma
modelagem através de uma regressão simples YK = γ + β XK + εK e pela particularidade dos dados
amostrais o valor do intercepto (γ) foi obtido como zero.
Se isso fosse o correto a alternativa do item 53 seria certa.
Mas vamos calcular o valor de γ e β através dos dados amostrais para confirmar a nossa afirmação.
Cov( X, Y ) S
β= =ρ Y
S2 S
X X
Assim
∑ Y 2 − (∑ Y )
2
(∑ Y )2
n
n
∑ Y2 −
β=ρ =ρ n
∑ X2 − (∑ X )
2 (∑ X)2
∑ X2 −
n n n
340
Como já calculado anteriormente: β = ρ = ρ = 0,9
340
__ __ __ __
e o valor do intercepto: γ = Y − β X , onde Y e X são as médias dos dados amostrais Y e X,
respectivamente.
γ = ∑ −β ∑ =
Y X 341 682
n n 341
− 0,9
341
= 1 − 1,8 = −0,8 ALERTA: É DIFERENTE DE ZERO
3. Daí conclui-se que o enunciado estava tratando do modelo da regressão passando na origem, isso é,
forçou-se um modelo sem intercepto, mesmo esse não sendo a melhor regressão para os dados amostrais.
Neste caso algumas formulas e propriedades não são atendidas.
Retornando ao item 53:
R2 = 0,92 = 0,81, essa formula não muda, o valor do coeficiente de explicação é 81%.
O problema e que para este tipo de modelagem de regressão o coeficiente de explicação não representa
mais a percentagem da variação dependente que é explicada pelo modelo.
Assim o enunciado 53 é falso não pelo valor de R2 mas sim pela afirmação final que este valor indica que
81% de Y são explicados por X.
ALTERNATIVA ERRADA
Primeiro ponto: se a distribuição dos erros aleatórios é normal, assim a estimativa de máxima
verossimilhança é igual a estimativa através do método dos mínimos quadrados.
Assim
Cov( X, Y ) S
β= =ρ Y = 0,9, conforme calculado anteriormente.
S2 S
X X
0,9 > 0,6 – ALTERNATIVA ERRADA SERÁ???? Lembre-se da pegadinha
O modelo é da regressão passando na origem, assim o coeficiente angular não é calculado pela formula
acima. A fórmula é:
β= ∑ XY
∑ X2
Assim β = ∑
XY 988
= = 0,58
∑ X 2 1704
Como 0,55 < 0,58 < 0,6 ALTERNATIVA CERTA
4. Bem como o ponto médio sempre pertence a regressão linear então o enunciado acima esta correto.
NÃO!!! Lembre-se da pegadinha
Só podemos garantir que o ponto médio pertença a linha de regressão para o caso do modelo tradicional,
isso é, com intercepto, mesmo para o caso que fazendo o modelo o intercepto dê zero.
Acontece que nós forçamos dados nos quais o intercepto não daria zero, vide cálculos anteriores, para ter
uma linha de regressão com intercepto nulo. Nesta caso não podemos garantir que o ponto médio pertença
a linha de regressão.
__ __
Para se confirmar Y = ∑ = β X = 0,58 ∑ = 0,58
Y 341 X 682
=1 = 1,16 ≠ 1
n 341 n 341
__ __
Assim Y ≠ β X – ALTERNATIVA ERRADA
Bem vamos recordar, para o caso da Regressão simples tradicional:
∧
ε2
Para se estimar a variância do erro aleatório: σ2 = ∑ , onde ∑ ε 2 é a soma quadrática dos resíduos.
(n - 2)
Para a Regressão simples passando na origem as fórmulas são diferentes:
∧
ε2
Para se estimar a variância do erro aleatório: σ2 = ∑ , onde ∑ ε 2 é a soma quadrática dos resíduos
(n - 1)
Como obter ∑ ε 2 ?????
Na Regressão Simples tradicional: ∑ ε 2 = ∑ y 2 − β2 ∑ x 2 ,usando o conceito de SQRes = SQT – SQReg.
Na Regressão Simples passando na origem: ∑ ε 2 = ∑ Y 2 − β2 ∑ X2
(deduza esta formula fazendo ∑ ε 2 = ∑ ( Y − βX)2 substituindo o valor de β)
Assim
∧
(∑ XY)2 988 2 ∑ ε 2 = 108,14 = 0,318
∑ ε2 = ∑ Y 2 − = 681 − = 108,14 e σ2 =
∑ X2 1704 (n - 1) 340
0,318 > 0,1 – ALTERNATIVA ERRADA
5. Bem vamos recordar, para o caso da Regressão simples tradicional:
σ2 σ2
A variância do estimador β é dada por σ2 = = , onde a variância é o quadrado do desvio
β __ ∑ x2
∑ ( X - X )2 i
i
padrão (erro padrão do estimador)
Para a Regressão simples passando na origem as fórmulas são diferentes:
σ2
A variância do estimador β é dada por σ2 = , onde a variância é o quadrado do desvio padrão (erro
β ∑ X2
i
padrão do estimador)
Então
σ2 0,318
σ2 = = = 1,87 10-4
β ∑X 2 1704
i
σ2 0,318
Erro padrão = Desvio padrão = σ2 = =
β ∑ X2 1704
i
Não precisa fazer esta ultima conta, basta ver que 1,87 10-4 > 10-4
σ2 0,318
Assim σ2 = = > 0,01
β ∑ X2 1704
i
Bem acho que não errei em conta, já verifiquei MIL VEZES.
Se minhas contas estiverem certas. Aqui até a banca se enrolou, foi colocar pegadinha demais e se
enrolou.
Pois o gabarito oficial é CERTO
Porém erro padrão > 0,01 – ALTERNATIVA ERRADA
6. Por fim , esta é mais tranqüila
A regressão inicial do enunciado β = ∑
XY
∑ X2
A regressão invertida α = ∑
YX ∑ XY
=
∑ Y2 ∑ Y2
1
Portanto α ≠ – ALTERNATIVA ERRADA
β
Bem espero ter contribuído para seu estudo.
Continue Estudando.
Até a próxima.
Prof. Jorge Cerqueira
profjorgecerqueira@gmail.com