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Estratégia de Mensuração
para Produtos Digitais
Huxley Dias
PunkMetrics
#01
FALTA DE
MÉTODO E
ESTRATÉGIA
That mistake is to obsess over analytics data,
without any strategy; to assume that all that
needs to be done is to gather as much data
as possible, and then this data will magically
become knowledge, and knowledge will
mystically become wisdom.
-Jon Evans (TechCrunch)
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Stage #01
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Conectar ferramenta de web analytics
apenas para conhecer melhor o usuário
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20-50 membros
Time de Analytics/BI com
diferentes papéis, geração
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60+ membros
web analytics com relatórios padrões,
monitorar canais de tráfego, geração de leads
e alerta de erros
Diferentes pontos de dados, product
analytics, governança, Modelos de dados
mais complexos, integração com fluxos e
processos
Alto volume de dados, Colunar DB, Dados
para benchmarking, customer profile,
réguas de comunicação, Testes para
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PunkMetrics Analytics Maturity Model (BETA)
*Adaptar as soluções de
analytics ao seu negócio e não
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as marcações de fonte de
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Documentar
de forma
clara e
objetiva
*Envolva todo o time
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#06
Documentar
de forma
clara e
objetiva
*Envolva todo o time
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Treinamento, Huxley e Michel em treinamentos de analytics.
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Estratégia de Mensuração para Produtos Digitais

  • 1. Estratégia de Mensuração para Produtos Digitais Huxley Dias PunkMetrics
  • 3. That mistake is to obsess over analytics data, without any strategy; to assume that all that needs to be done is to gather as much data as possible, and then this data will magically become knowledge, and knowledge will mystically become wisdom. -Jon Evans (TechCrunch)
  • 5. #03 BAIXA EDUCAÇÃO E FALTA DE COLABORAÇÃO
  • 6. #04 DESALINHAMENTO DE OBJETIVOS E DA TAREFA QUE SE PRETENDE REALIZAR COM A INFORMAÇÃO Bonito né! Mas é funcional?
  • 7. #REFLEXÃO Será mesmo que as pessoas não entendem gráficos e dashboards? Dashboard previsão do trem na estação Paulista (linha 4 do metrô de SP) Oual informação que contribui para a conclusão de uma tarefa dentro de um contexto?
  • 8. PASSOS PARA VENCER ESSAS BARREIRAS
  • 10. Stage #01 Stage #02 Stage #03 Stage #04 Co-founders trabalham na operação para lançar o produto. 2-5 membros Conectar ferramenta de web analytics apenas para conhecer melhor o usuário Profissional de marketing e produto, necessidade de mais dados para guiar o negócio. 5-20 membros Profissional de Analytics dedicado, suportando análises e novas implementações. 20-50 membros Time de Analytics/BI com diferentes papéis, geração de dashboards. 60+ membros web analytics com relatórios padrões, monitorar canais de tráfego, geração de leads e alerta de erros Diferentes pontos de dados, product analytics, governança, Modelos de dados mais complexos, integração com fluxos e processos Alto volume de dados, Colunar DB, Dados para benchmarking, customer profile, réguas de comunicação, Testes para otimizar performance. PunkMetrics Analytics Maturity Model (BETA) *Adaptar as soluções de analytics ao seu negócio e não o contrário. AtençãoEsforçosCenário Utilize soluções de analytics entrada Free Revise o setup básico, atenção as marcações de fonte de tráfego (UTM's) Eventos, metas de macro e micro conversão, funil, user behavior track Inspirado em: https://bit.ly/2nVPbAx
  • 11. #PROCESSO #02Mapear as principais atividades dos usuários Entrevista com cliente interno (mapear atividades/ stakeholders)
  • 12. Entrevista com cliente externo (mapear tarefas do dia-a-dia) #PROCESSO #02Mapear as principais atividades dos usuários
  • 13. #PROCESSO OS frameworks de analytics são seus aliados AARRR - Startup Metrics for Pirates - by Dev McClure
  • 14. #PROCESSO OS frameworks de analytics são seus aliados HEART - Google Ventures - by Kerry Rodden
  • 15. Cocriação, time discute e define mapeamento de interface e definição de métricas utilizando HEART Framework #PROCESSO #03 Definir uma frente que se pretende medir.
  • 16. Cocriação, time discute e define mapeamento de interface (page name, eventos, variáveis, metas e funil) #PROCESSO #04 Mapear as interações da interface de onde será coletado os dados
  • 17. Cocriação (todo time de produto do iCasei participa da definição de métricas) #PROCESSO #05 Encontre as métricas que mais se relacionam com os KPI's de negócio *Envolva todo o time
  • 18. #PROCESSO #06 Documentar de forma clara e objetiva *Envolva todo o time Como era: SDR (Solution Design Reference). Guia de implementação de analytics.
  • 19. #PROCESSO #06 Documentar de forma clara e objetiva *Envolva todo o time Como é: DOC Estratégia de Mensuração(Humanizado). Guia de implementação de analytics.
  • 20. #PROCESSO #07 Calcule um ROI de UX *Envolva pessoas de outras frente da empresa, financeiro, marketing, BI. Registra-se métricas do estado atual para serem comparadas com a mesma métrica no futuro (benchmark) CAC ( Custo de aquisição) R$50,00 Ticket Médio (valor médio de cada compra ou mensalidade) Break-even (tempo para recuperar o valor investido) LTV ( Tempo médio de vida do cliente em sua base) Lucro ( receita obtida menos o valor investido) Reavalie todas essas métricas após as melhorias implementadas. Multiplique o valor obtido com a melhoria pela sua base de clientes Registre o custo de sua equipe de UX ou do projeto que pretende executar. ROI = VALOR OBTIDO - VALOR INVESTIDO / VALOR INVESTIDO
  • 21. Treinamento, Huxley e Michel em treinamentos de analytics. "Não é apenas construir algo e ir embora, tem que deixar um legado." #PROCESSO #08 Treine sua equipe para extrair o máximo valor dos dados.
  • 22. MAPEAMENTO DA MATURIDADE ANALÍTICA 15MIN Call bit.ly/UXMETRICS Huxley Dias OBRIGADO! hux@punkmetrics.com