Apresentação durante o #rioinfo2018 mostrando como plataformas de ciência de dados podem ajudar a integrar equipes multidisciplinares aumentando sua produtividade. O processo fica mais gerenciável e transparente, ajudando as empresas em suas jornadas de transformação digital. Exemplos baseados na plataforma RapidMiner.

1. Ciência de dados na Prática,
com transparência e
produtividade
John Lemos Forman
Diretor

3. Exemplos de Aplicações

4. ... ... ...

5. Dados Sujos
Falta de Dados
Barreiras noTrabalho?

7. “Optimizing Data Governance in the Age of Self-Service Data Analytics” de Donna Burbank, Global Data Strategy

10. Barreiras noTrabalho?
Falta de talentos em
ciência de dados

11. “A Winning Game Plan For Building Your Data Science Team” de William Schmarzo, Hitachi Vantara

12. “A Winning Game Plan For Building Your Data Science Team” de William Schmarzo, Hitachi Vantara

13. Python eats away at R:
Top Software for
Analytics, Data Science,
Machine Learning in 2018:
Trends and Analysis

14. “#NOBLACKBOXES - How to Solve Real Data Science Problems with Automation without Losing Transparency ” de Scott Genzer e Pavithra Rao, RapidMiner

16. Jeffrey
Saltz
Syracuse
University

17. “The next generation of AI assistants in enterprise” de Alan Nichol, Rasa

18. https://theleanapps.com/category/digital-transformation/

19. Definição
Uma Plataforma para Ciência de
Dados é um software que oferece
um conjunto de funcionalidades
essenciais para a criação de todos os
tipos de soluções usando ciência de
dados, de modo a incorporar estas
soluções em processos de negócio e
na infraetrutura tecnológica que os
suporta.
"Doing Data Science", CathyO'Neil and Rachel Schutt, 2013

20. Gartner x Forrester

21. • Multimodal PAML solutions provide the widest breadth of workbench tools
• Notebook-based PAML solutions favor a code-first approach
• Automation-focused PAML solutions help non-data scientists build models

22. • Suporte as necessidades de equipes maiores e da comunidade de
usuários
• Automatizar diferentes etapas do processo de ciência de dados
• Integração com ferramentas de desenvolvimento de software e
integração contínua
• Esteja alinhada com a inovação em software livre
Em cinco anos, nossa expectativa é que
equipes extendidas de ciência de dados
se tornarão maiores do que equipes de
desenvolvimento de software.

30. Plataforma de Ciência de Dados Unificada e Ultra-Rápida
Preparação
Acelera & otimiza TODAS as
atividades de
exploração, manipulação &
limpeza de dados
Operacionalização
Facilita a implantação &
manutenção dos modelos e
resultados analíticos derivados
Modelagem &
Validação
Aplica machine learning para
rapidamente prototipar &
confidencialmente validar
modelos preditivos
Incorpora resultados
em todos os tipos de
apps de negócios &
ferramentas de
visualização de dados
Incorpora todos
os tipos de dados

31. Análises
Reconhecimento
Números
#1 Open-Source
Platform
Seis anos seguidos
Data Mining &
Analytics Software Poll
Leader
2017 e 2018
Predictive Analytics
& Machine Learning
#1
Platforma para
Ciência de Dados
340,000+
Comunidade de
Ciência de Dados
300+
Clientes
Globais
Parceiros
50+
Innovation Winner
2015
Wisdom of Crowds for Advanced
& Predictive Analytics, Big Data
Analytics & End-User Data Prep
Leader
Seis anos seguidos
Gartner Magic Quadrant
for Data Science Platforms
Prêmios
CB Insights
The AI 100, 2017
“100 Startups Using AI
to Transform Industries”
VENTANA
RESEARCH
2016 Technology
Innovation Awards
Winner
Predictive Analytics
z
CognitionX
AI Awards
Innovation Award Winner
Predictive Analytics
June 2017

32. Obrigado!
John Lemos Forman
John@jforman.com.br
Diretor
Certified RapidMiner Analyst
RapidMiner Ambassador