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Fórum 2016 - Painel com palestras – A captura e uso de dados públicos offline para aumento de vendas no varejo

  • 1. Rodrigo Barcia Captura e uso de dados públicos off-line Rodrigo Barcia
  • 2. Rodrigo Barcia HIGHLIGHTS DADOS ANALYTICS APLICAÇÃO e APIs SaaSEmpresa Brasileira +10 Verticais +300 Clientes +3000 Databases +220 No time By 2018, over half of large organizations globally will compete using advanced analytics and proprietary algorithms, causing the disruption of entire industries. +50 MM de empresas +200 MM de pessoas Atualização dinâmica 1st & 3rd Party Data Integration AdHoc Analysis +1300 Proprietary Variables Ganhar Mais Perder Menos Desenvolver e Modelar Tecnologia Proprietária Soluções que resolvem o problema de ponta-a-ponta com foco no usuário Source: Predicts 2016: Changes Coming in How We Buy Business Analytica Technology - Gartner
  • 3. Rodrigo Barcia AWARDS - 2016 Love Mondays Best software company to work for in Brazil Gartner Cool Vendor PaaS 2016 ABEMD Associação Brasileira de Marketing Direto CRM - Database and Loyalty 2015 CRM - Database and Loyalty 2016 CRM - Best of the Best 2016 DMM First Brazilian company to be evaluated.
  • 4. Rodrigo Barcia APPLICATION SUITES Search Maps Leads Sales & Marketing Analisar informações relevantes de mercado e desenvolver oportunidades para aumentar as vendas. Identificar tamanho do mercado e potencial de consumo, organizar leads por segmento, categoria e uma série de parâmetros de forma acionável Risk, Fraud & Credit Identificar riscos, recuperar ativos e prevenir fraudes. Cruzar informações públicas de modo a identificar inconsistências, histórico de sanções, vínculos ocultos, sinais de vulnerabilidade e ativos recuperáveis. Pathfinder PREVENÇÃOVENDAS Webcheck Development & Data Science Acesso, via API, a um data core composto por milhares de variáveis públicas e modeladas. Gerenciadas por sofisticados modelos de governança para integrar a qualquer outra aplicação API INTEGRAÇÃO Search
  • 5. Rodrigo Barcia DATA COREDATA TREATMENT SOURCE STATISTIC MODELING SALES SUITE PREVENTION SUITE Captcha Code Break Load Balance Random Navigation Entity Extractor Multiple IPs INPUT Intelligence History Generation Cleansing Standardization Enrichment Geocode Data Science Presumed Profit Presumed Income Propensity Level Economic Group Clusterization Recommendations Over 300 Proprietary Variables Search Leads/Collect Dashboard Connector Maps Pathfinder/ Economic Group Webcheck DMM™, LEGAL ASSESSMENT, DATA ETHICS CONNECTOR S APIs PLATFORM
  • 6. Rodrigo Barcia MELHOR DE DOIS MUNDOS Information Services Software & Tech Companies
  • 7. Rodrigo Barcia NASCIDO NA NUVEM vs. ADAPTADO PARA NUVEM X
  • 9. Rodrigo Barcia O QUE NOS TROUXE ATÉ AQUI?
  • 10. Rodrigo Barcia • Não existe mais espaço para venda passiva. • Vendedores passam muito tempo inputando dados e em tarefas de back office. • Previsões subjetivas e tendenciosas. Algoritmos preveem melhor que pessoas. • A compra inicia antes da primeira interação cliente vendedor. • Transações + contexto ajudam a definir intenção E potencial; A dinâmica das vendas mudou
  • 12. Rodrigo Barcia ● Cloud computing e virtualização ● Computação como utility ● No Ops ● Aumento exponencial das informações disponíveis ● Mais efetivo consumir resultados de um modelo, ao invés de desenvolver know how analítico internamente. ● Movimento SDx e Hiper escala A TECNOLOGIA MUDOU
  • 13. Rodrigo Barcia DATA IS THE REAL "SECRET SAUCE" Hardware Defined X Software Defined X Data Defined X
  • 14. Rodrigo Barcia PB SHOP NA PRÁTICA
  • 15. Rodrigo Barcia Obras Empresas Perfil Cliente Portobello BI Web Mobile Base Orçamentária Portobello Retroalimentação do Banco Envio das Oportunidades para a Loja ID Fluxo de informações

Notas do Editor

  1. Título da Pelestra: Arial Bold (de 35 a 40 a pt) Nome do palestrante: Arial Bold (de 14 a 16 pt) Inserir marca da empresa
  2. Não existe mais venda passiva Representantes de vendas passam uma grande parte do tempo inputando dados e realizando tarefas de back office que podem ser automatizadas Previsões e probabilidades de vendas são subjetivas e tendenciosas. Estudos mostram em algorímos de ML tem desempenho melhor que previsões humanas A dinâmica de vendas inicia com o cliente buscando informações sobre o produto, antes da primeira interação cliente vendedor. Informações transacionais e contextuais ajudam a definir potencial de consumo e intenção de compra É mais fácil consumir os resultados de um modelo, do que desenvolver know how analítico internamente
  3. Inserir marca da empresa no espaço em branco Nome do palestrante: Arial Bold (de 8 a 10 pt)