O documento discute o uso de análises avançadas de dados e self-service business intelligence. Apresenta exemplos de como grandes empresas estão usando esses recursos para melhorar a tomada de decisão, reduzir fraudes e aumentar a eficiência. Também descreve as funcionalidades e arquitetura do software Wiseminer, que permite análises autônomas de dados para usuários de negócios.

1. Leonardo Couto | Diretor Comercial | +55 21 9 7295 1422 | leo.couto@wiseminer.com
SELF-SERVICE DATA ANALYTICS

2. Insights
2
O que as grandes empresas de consultoria estão falando?
Alexander Linden, Diretor de Pesquisas do Gartner
Líderes de TI e de negócios devem aumentar seus esforços para
que empresas passem do uso tradicional de BI para o uso de
analíticas avançadas.
Embora as tecnologias analíticas básicas forneçam um resumo
geral dos dados, as tecnologias analíticas avançadas entregam
informações mais profundas de conhecimento dos dados e dados
granulares”
A recompensa da tomada de decisão com base em dados
pode ser um impulsionador poderoso para os resultados
das empresas.
Ernst & Young, Global FDA Survey 2014
Empresas globais podem perder até 5% das receitas com fraudes
O uso de tecnologia analítica avançada dos dados teria um
impacto direto na eficácia de como elas poderiam sintetizar e
interpretar os riscos de fraude e corrupção em tempo hábil para
mitigá-los.
O maior desafio das empresas, segundo 466 executivos de
empresas em 11 países, na implementação de tecnologias
analíticas avançadas:
● O acesso às ferramentas de análise adequadas;
● Pessoas com conhecimento necessário para o uso correto
das ferramentas de análises;
● Melhoria da qualidade dos processos de negócios;
● A capacidade de combinação e análise de múltiplas fontes e
formatos de dados.

3. Insights
3
PwC's Global Data & Analytics
Survey 2014: Big Decisions™
https://www.pwc.com/gx/en/issues/data-and-analytics/big-decisions-survey/2014-survey.html

4. Você Toma Decisões Baseadas em ...
4
Outros (ex. Consultores)
4%
9%
Análises de Dados
(internos e externos)
29%
Indicadores financeiros
Aconselhamento e/ou
experiência de colaboradores
28%
Própria intuição e
experiência
30%
Fonte: PwC’s Global Data & Analytics Survey 2014
Em quais dos ‘inputs’ abaixo você mais confia para tomar
importantes decisões de negócios?
1,135
Executivos
Seniores
Decidem com base na
experiência pessoal ou
de seus colaboradores!
58%

5. Como são Tomadas as Decisões
5
Oportunista
30%
Atrasada
25%
Reativa
9%
Mandatório
4%
Deliberada
18%
Experimentada / Testada
15%
Somente 33% dos
executivos estão
tomando decisões
motivadas por
planejamento.
33%
Fonte: PwC’s Global Data & Analytics Survey 2014

6. O Papel de Data Analytics
6
0% 20% 40% 60% 80% 100%
32% 51% 17%
Muito orientada a dados Razoavelmente orientada a dados Ocasionalmente orientada a dados
Mundo
Brasil 33% 40% 27%
O quanto você acha que as grandes decisões de negócios da sua
empresa são orientadas por análises de dados ...
Fonte: PwC’s Global Data & Analytics Survey 2014

7. Decisões Futuras
7
0% 20% 40% 60% 80% 100%
5% 51% 43%
Anualmente ou menos frequente Em 3 ou 6 meses Mensalmente ou mais frequente
Mundo
Brasil 7% 43% 50%
Com que frequência você toma decisões importantes em um
intervalo de 12 meses ...
Other
Fonte: PwC’s Global Data & Analytics Survey 2014

8. Key Findings
8
Fonte: PwC’s Global Data & Analytics Survey 2014
"Um dos desafios é que as organizações não sabem se realmente
precisam de sistemas e skills em análises de dados, até que exista
um projeto que eles enxerguem os reais benefícios."
Intuição
“… Outra parte é o
gerenciamento pela
intuição baseado na
compreensão e
conhecimento do
mercado, a venda “cara-
a-cara”, o que os dados
não vão conseguir te
mostrar.”
Risco e Recompensa
“Nós queremos pessoas
que agarrem as
oportunidades, que
arrisquem, e trabalhem
com o coração e com
garra, o tanto quanto
usam a cabeça.”
Novos Conhecimentos
“Se o uso de tecnologias
como big data for
inapropriado, ou os dados
forem gerados
randomicamente, ou
guardados por nenhuma
razão de negócios, isso
vai criar um grande
volume de lixo digital.”
Orientação por Dados
“Precisamos aumentar a
quantidade de dados que
coletamos, precisamos
descobrir o potencial valor
nos dados, e precisamos
usá-los como referência
para a tomada de
decisões de negócios
importantes.”
Gerar Valor
“Um dos desafios é que as
organizações não sabem
se realmente precisam de
sistemas e skills em
análises de dados, até
que exista um projeto que
eles enxerguem os reais
benefícios.”

9. O Conceito do Self-Service BI
9
SELF-SERVICE
ANALYTICS
No cenário econômico atual, as
organizações precisam utilizar
business intelligence (BI) para
tornar as tomadas de decisões
mais rápidas e inteligentes.
Usuários de negócios precisam ter
acesso fácil, seguro e rápido às
informações críticas, no momento
certo, no formato adequado e
de fácil compreensão.
O self-service business
intelligence (SSBI) é uma
nova abordagem de análise
de dados que possibilita os
usuários de negócios a
acessar e trabalhar
informações
corporativas de maneira
mais independente e
autonômica, sem o
envolvimento da equipe de
TI (exceto é claro para
configurar os acessos às
bases de dados de
forma segura e
controlada).

10. TI Responsiva e Colaborativa
10

11. Sistemas de uma TI Bimodal
11
Business Units
ERP
CRM
SCM
BI Tradicional
Legado
Systems of Record Systems of Differentiation Systems of Innovation
Planilhas Access DB SQL
Data
Visualization
Data
Preparation Data
Blending
BI
Advanced
Analytics
Data Sharing
&
Collaboration
Self-Service

12. Ferramentas altamente complexas,
com bancos de dados com layouts pré-
definidos de cargas e modelagem de
dados que requerem um skill
avançado para operação e pouca, ou
nenhuma, delegação para alterar os
modelos.
Pouca
Flexibilidade
O Problema das Ferramentas Tradicionais
12
Ferramentas tradicionais de BI e Data
Mining requerem profissionais
altamente qualificados, caros. A
complexa interface e usabilidade
dessas ferramentas inviabiliza, inibe, o
usuário de negócios que procura
soluções alternativas mais inovadoras
para atender às necessidades de
negócios.
Usabilidade
Complexa
Não é incomum as empresas gastarem
dezenas de milhões em softwares de
BI e análises de dados, mas usarem
menos de 25% do que o software é
capaz de realizar. Isso acontece
porque o retorno sobre investimento é
menor que o esperado e o escopo do
projeto é reduzido, mas manter estes
sistemas custam muito dinheiro!
Custos
Altíssimos
Muitas empresas optam por
desenvolver suas próprias soluções ou
complementar as já existentes. No
entanto, ao menos que a sua empresa
seja uma desenvolvedora de software,
você está fugindo do seu ‘core
business’. Essas soluções tendem a se
tornar rapidamente obsoletas,
sistemas legados, inseguros e muito
caros para manter.
Soluções
Caseiras

13. A Solução Wiseminer
13
O Wiseminer é o software ideal para consolidar dados de diferentes processos
de negócios e criar uma base de inteligência para múltiplos usos
T
A
B
Todos os Dados
Relevantes
Blend
Analisar
Transformar
Compartilhar
Automação de
Processos
Gerência e
Evolução
Suporte a Decisão
de Negócios
Vantagem
Competitiva
Modelos PreditivosGestão de Risco
Classificação e
Pontuadores
Visualização e
Dashboards
Listas e
Relatórios
Telas
Customizadas via
Web
Dashboards e Visualização
Avançada

14. Wiseminer Workbench
14
Planilhas Access DB SQL
Built-in Data
Visualization
Bases de Dados Departamentais
Bases de Dados Corporativas
Workbench
Run
Test
Fail
Re-run
Success
Listas e
Relatórios
Análise de
Relacionamentos
Automação e
Agendamento de
Processos*
* Versão Pro
Self-Service
Data Preparation

15. Wiseminer Server
15
Built-in Data
Visualization
Studio
Listas e
Relatórios
Análise de
Relacionamentos
Automação e
Agendamento de
Processos
Studio
Wiseminer
Server
Web
Access
Web
Access
… N
Especialistas em
Dados (Modelagem)
Especialistas em
Negócios (Visualização)
Data Sharing & Collaboration
Planilhas Access DB SQL
Bases de Dados Departamentais
Bases de Dados Corporativas
… N

16. Data Blending
16

17. Exploração de Dados (Link Analysis)
17

18. Visualização e Data Sharing
18

19. Automação de Processos e Tarefas
19

20. Arquiteturas e Sistemas Suportados
20
IBM
z/Linux
O
U
TR
O
S
On-Premise
SaaS
Cloud Hosted
SaaS
Outros DB
Relacionais e NoSQLSupported OS

21. Versões e Funcionalidades
21
Wiseminer Workbench
(Novembro 2015)
Wiseminer Server
Versão Free Pro Standard Premium Enterprise
Data Discovery
Data Preparation
Link Analysis
Visualização
Automação
Data Sharing
Capacidade *
(Memória RAM)
4GB 16GB 32GB 128GB Ilimitado
Usuários 1 (um) 1 (um) Ilimitado Ilimitado Ilimitado
Valor Anual (R$) Free R$ 10.000 R$ 50.000 Consulta Consulta
* memória RAM máxima alocada para o aplicativo Wiseminer

22. Arquitetura Wiseminer Server
22
Wiseminer Service
ModeloModeloModelo
Entidades
Fotografias
Conexões
Tarefas
Trabalhos
Task Manager
Analytics Engine
Database
Apache Tomcat
Wiseminer Web
Java Web Start
Wiseminer Studio
Files
Business
Analyst
Data
Modeler
● Data Blending
● Exploração de
Relacionamentos
● Automação
● Criação de Relatórios e
Visualização de Gráficos
● Modelagem Preditiva
● Soluções Corporativas
● ...
● Exploração de dados
● Visualização e
compartilhamento
● Administração
● Regras de Negócios
● Interação com listas e
relatórios
● Filtros e pesquisas
● ...

23. Wiseminer = Melhor ROI
23
Ferramentas
Tradicionais
+ Tempo + Pessoas - Tempo - Pessoas$$$$$ $$

24. Casos de Sucesso
24
● Detecção e Prevenção à Fraude
em Telefonia Fixa e Móvel
● Operadora com cobertura
nacional e mais de 70 milhões
de clientes no Brasil
● Economia de aproximadamente
2 milhões de Reais por mês
● Eficiência e ganho operacional
● Redução de trâfego furtivo
● Investigação em tempo real de
novos casos de fraude e
adaptação ad-hoc de novos
modelos de detecção e
prevenção à Fraude
● Melhoria e ganho de
produtividade na gestão de
indicadores de performance no
Varejo de Telefonia Móvel
● Operadora com cobertura
nacional e mais de 70 milhões
de clientes no Brasil
● Redução do tempo de
divulgação de KPIs de 2x ao
mês para 2x por semana
● Ganho de produtividade
operacional dos colaboradores,
operacionais, e nos pontos de
vendas
● Melhoria no processo de suporte
à decisão no ponto de venda
● Melhoria dos indicadores de
vendas e ativações
● Melhoria nos processos de
auditoria dos pontos de vendas
● Monitoramento de protestos e
prevenção à riscos durante a
Copa do Mundo Fifa 2014
● Monitoramento de atividades e
convocação de protestos em
Eventos Públicos através das
Redes Sociais (Facebook)
● Classificação de risco de
indivíduos e grupos baseado no
comportamento histórico e atual
● Geolocalização dos Eventos com
indicadores de números de
participantes, participantes de
alto risco e grau de impacto
● Suporte à decisão no emprego
de tropas
● Permitiu a rápida detecção de
indivíduos e grupos motivadores
● Integração de Dados para
melhoria na investigação e
visualização dos principais
indicadores de performance
● Laboratório de Análises Clínicas
● Ganho de produtividade e
reduzão do tempo de
apresentação dos indicadores de
performance por unidade
● Investigação dos principais
indicadores de performance das
unidades, médicos e
colaboradores
● Criação de novos indicadores e
melhoria nos processos de
auditoria

25. 25
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