1) A ClearSale é líder em soluções antifraude no Brasil, analisando 100 milhões de transações e evitando R$530 milhões em fraudes em 2016. 2) A empresa gerencia 85% do e-commerce de varejo brasileiro e analisou R$46,7 bilhões em transações em 2016. 3) A ClearSale usa dados comportamentais digitais e de localização para identificar fraudes e definir consumidores de baixo ou alto risco rapidamente.

3. A CLEARSALE É A LÍDER EM
SOLUÇÕES ANTIFRAUDE NO BRASIL
100
milhões de
transações
analisadas
em 2016
R$530
milhões em
fraudes evitadas
em 2016
85%
do e-commerce
de varejo
gerenciado
R$46,7
bilhões de reais
em transações
analisadas em
2016

5. Endereço de entrega diz por onde a pessoa
circula e se está nos riscos de fraude

6. Termômetro de comportamento digital do consumidor
Comportamento digital ruimÓtimo comportamento digital
Nossas tecnologias e expertise em antifraude nos permitem identificar
fraudadores e definir aqueles consumidores que devem ter a proposta
de seguro aceita de forma rápida, eficiente e precisa.
Velocidade e precisão melhoram dramaticamente a experiência
do consumidor, pois reduzem a fricção no processo de aceitação.

7. Paulo Albuquerque Tucci
36 anos
CPF
XXX.XXX.XXX-XX
1) 36 transações na ClearSale, totalizando +R$9.000,00
2) Pessoas relacionadas com histórico positivo
3) Compra em 20 empresas diferentes
4) Compras de itens de alto valor (passagem aérea,
cofre, adega e eletrônicos)
5) Pacote de TV+Internet+Telefone de categoria alta
6) Endereços associados com renda média de valor alto
COMPORTAMENTO DIGITAL

8. 3) Já passou pela pré-negativação de Telecom
2) Todas as transações com status de pagamento
reprovado pelo cartão de crédito
1) Apenas 2 transações na base da ClearSale
Sandro da Silva Oliveira
21 anos
CPF
XXX.XXX.XXX-XX
4) Endereço associado com alto risco

9. VISÃO AMPLA DO MERCADO EM DIVERSOS SEGMENTOS

10. Desafios das Insurtechs
e Seguradoras
 Melhorar o processo de aceitação
 Entender probabilidade de sinistros
e entender probabilidade de fraude
 Isso possibilita melhores preços
e maior competitividade

12. COMO FUNCIONA?
Modelo Conceitual
Xi WoE – Weight of Evidence
Dynamic Variables
Risk Maps
78 variables and 234 risk parameters
Logistic Function
Ensemble Machine Learning
X1
β11
X2
XN
β12
βNj
γ1
γ2
γM
... γ3
Geolocation Risk
Digital Behaviour
Challenge Models
Fraud Profile
0 1.000
+
Claim Risk Scoring
Public Information

13. Beta-teste
 Aceitação novo
 Endosso / Renovação
Dois usos
 Reprovação no alto risco
 Utilização do score no engine proprietário
de risco como um componente

14. A ClearSale como conhecedora
do mundo digital e como especialista
em antifraude, melhora a aceitação
de propostas de seguros