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Seleção	Tradicional	vs.	Seleção	Genômica		
Prof.	Dr.	Fernando	Baldi	–	UNESP
•  Ganho	gené9co	depende	da	u9lização	de	animais	
superiores	como	pais	da	próxima	geração	
•  A	chave	do	ganho	gené9co	é	iden9ficar	de	forma	
confiável	 e	 rápida	 indivíduos	 jovens	 superiores	 e	
u9lizá-los	de	forma	intensa	
•  Seleção	 para	 caracterís9cas	 que	 possuem	 maior	
importância	 econômica	 para	 o	 sistema	 de	
produção.	
Melhoramento	Gené?co:	Seleção
Equação	Fundamental	da	Seleção		
ΔG	={	Acc	*	IS*	σA}	÷	IG	
Acurácia	de	Seleção	
Intensidade	de	Seleção	
Desvio	Padrão	Gené?co	
Intervalo	de	Gerações
DEP	
PROGÊNIES	e	
COLATERAIS	
+
FENÓTIPO	
+
PEDIGREE	
Irmãos	
Filhos	 Gim	de	Garça	
Dumu	
Karvardi	Imp.	
Mara		Imp.	
Dahi	
Survana	Imp.	
Cartomante	
Netos	
Avaliação	Gené?ca	Tradicional
Avaliação	Gené?ca	Convencional	
•  Não	é	possível	observar	ou	medir	diretamente	
as	DEPs	nos	candidatos	à	seleção;	
•  As	DEPs	são	preditas	a	par9r	das	informações	
do	fenó9po	e	pedigree;	
•  Com	 suficiente	 informação	 é	 possível	 chegar	
próximo	 da	 DEP	 "verdadeira”	 para	 cada	
caracterís9ca	e	minimizar	o	“risco”.
DEP	da	progênie	é	a	média	dos	pais	
DEP	+9	 DEP	+1	
DEP	DEP	es?mada
Na	atual	circunstância	
Precisamos	dos	fenó?pos	para	iden?ficar	os	animais	
que	têm	uma	DEP	maior	à	média	dos	pais		
DEP	+9	
DEP	+1	
DEP	
Real	DEP	"verdadeira”		
DEP	es?mada
Seleção para variações de ADN
específicas que estão associadas a
uma característica particular.
CT-3T µm
Informação		Genômica
Marcadores de DNA
•  Locais ao longo do
genoma bovino, onde os
animais diferem em
genótipos
•  A maioria é apenas
"marcadores" e não
"mutações funcionais."
Painéis	de	geno?pagem	
•  Desenvolvimentos	tecnológicos:	
– Automa9zação	
– Confiabilidade	
– Rapidez
Marcadores de DNA
CTTCGCTATTATTATCCCCGCCATCCCCCGCCCTCGATCCTTTATATATTAA
ACGCCATTACTATTTACCATACCTTACCATTCGCCCTCGCGCCGCCGTAAT
CGCTTAACGCCGATTTACGCCGTATAAAATCATACTACGTCGCCTTCGATA
TAAATAACATTACATTATTACGTTATAATATTTTACCTTCGATTACGATACCAT
CCCTAACGCCCTTTTAATATATTTAACTATTATTTAACATACGCCTATCTCGC
ATCCCTACATCCTTACGTACTTTAATTTAACGTTTACGCTTTTAATAACCTAA
CATCCGATCCCTATAAATTATCATATAATTATTTATTATATATATAACCTTAAA
AAAATTAAATCCCATCTTACCCATTCGCCGCCCGATTTATAAATTCGCATC
GCCGTACCATATCCCTATAACTTACATTATCCTCGCCCCTACCATCCTACCA
TATTCGCGCCGCCTATAATTAACCCCGTACGCATCCCCCGATTACTACTAA
TCCCGCTAAATATTATCCCGATCCTATTAACGCTTAAATTACTTACCTTCGC
CTTACCTACCCGCCTTTAAATTATAAATATCCTTTAAACGTATTAAAAATATA
CATCCATTTACGCTATATTATAAAAACATAATTAATCATCCGCTTATCCCGCT
ATTAATTTATCGTTATTCGCCCCGCTTATCCTAATATCCATCGCGTATATTAA
CCGCGCGCCCCTACCTACATACCCCCATATCCATCCGCTATTCGCCCCTAC
CCCCGCCCATATATCTATATCCCGTAAATATAATCATAAATTAAATTAATATC
TATATCTACGCTCGCATAAATCCCG
Marcadores de DNA
O	Sequenciamento	do	genoma	tem	permi?do	a	descoberta	
de	milhares	de	polimorfismos	de	base	única	(SNPs):	
Os	marcadores	SNP	tem	como	base	as	alterações	mais	
elementares	da	molécula	de	DNA	(A,	T,	G,	C)	
13	
Informação		Genômica	
RARAMENTE	UM	ÚNICO	SNP	É	RESPONSÁVEL	POR	VARIAÇÃO	EM	
CARACTERÍSTICAS	DE	INTERESSE	ECONÔMICO.
1989
2008
2004
1 marker
(Marbling)
56 markers
(Feed Efficiency,
Marbling,
Tenderness)
2006
11 markers
(Feed Efficiency,
Marbling,
Tenderness)
7 markers
(Marbling,
Tenderness)
50K-enabled
customer tools
Breed-specific
Marker-assisted
breeding values
High-Density
50K Panel
2010
2009
Pfizer Animal
Genetics
Cronologia genômica da carne
Os	“genes”	determinam	as	DEPs	
Parte	de	1	par	de	
cromossomos	
Bovinos	têm	30	pares	de	cromossomos	
Cada	membro	do	par	é	herdado	do	pai	e	outro	da	mãe	
Cada	cromossomo	possui	próximo	de	3.000	milhões	de	pares	de	bases	(A,	G,	T,	C)	
Bases	azuis	representam	genes	
Bases	amarelas	são	herdadas	do	pai	
Bases	vermelhas	são	herdadas	da	mãe	
Pai										
Mãe
DEP	é	soma	da	metade	dos	efeitos		dos	marcadores	
Bases	azuis	representam	genes	
A	DEP	é	metade	da	somatória	de	todos	os	efeitos	dos	marcadores	
(metade	porque	a	progênie	recebe	metade	dos	cromossomos	de	cada	
pai)
17	
Conhecendo	o	efeito	dos	marcadores	é	possível	
obter	o		valor	molecular	genômico	inclusive	antes	
do	indivíduo	chegar	à	idade	reprodu?va	ou	
expressar	caracterís?cas	de	interesse.	
Seleção	genômica	
MVP =
i
p
∑ SNPi *bi
GEBV = w1MVP + w2DEPPais
Combinação	do	MVP	com	informação	do	pedigree:	
MVP	ou	DGV:	Valor	Molecular	Predito	
GEBV:	Valor	genômico	es?mado	ou	DEP	genômica
Múltiplas fontes de informação
Valor genético verdadeiro
Pedigree e fenótipos
Informação genômica
Pedigree e fenótipos + Informação genômica
Uma moeda comum
•  Uma ÚNICA estimativa de valor de
genético com base em todas as
informações disponíveis:
–  Inf. genômica
–  Pedigree
–  Fenótipos
•  ÚNICA medida de acurácia
Maior acurácia no início da vida
Cenário 1
NÃO SIM
NÃO ----
SIM
Pedigree + Fenótipo
Informação
genômica
Cenário 2
NÃO SIM
NÃO ----
SIM
Pedigree + Fenótipo
Informação
genômica
Uma moeda comum
Pedigree
Fenótipos DEP
	
	
	
Avaliação
Genética
Uma moeda comum
NÃO SIM
NÃO ---- DEP
SIM
Pedigree + Fenótipo
Informação
genômica
Cenário 3
NÃO SIM
NÃO ---- DEP
SIM
Pedigree + Fenótipo
Informação
genômica
Uma moeda comum
MVP
Clarified 3.0 MVP
Uma moeda comum
NÃO SIM
NÃO ----
DEP
SIM MVP
Fenótipo
Informação
genômica
Cenário 4
NÃO SIM
NÃO ---- DEP
SIM MVP
Pedigree + Fenótipo
Informação
genômica
Uma moeda comum
Pedigree
Fenótipos
Inf. genômica
DEP genômica
Avaliação
Genética
Uma moeda comum para seleção
NÃO SIM
NÃO ---- DEP
SIM MVP DEP
genômica
Pedigree + Fenótipo
Informação
genômica
Mesmas unidades. Diferentes medidas de acuracia.
Aplicação	da	informação	genômica	
•  Iden9ficar	animais	superiores	mais	cedo	
•  Aumento	da	taxa	de	melhora	gené9ca	
•  Detectar	anormalidades	gené9cas	
•  Melhorar	a	compreensão	dos	mecanismos	de	
controle	gené9co	
•  Determinar	o	parentesco
•  Encontrar	diferenças	gené9cas	entre	os	animais	
•  Desenvolver	 painéis	 de	 SNP	 para	 detectar	 essas	
diferenças	
•  Relacionar	 as	 diferenças	 de	 SNP	 com	 diferenças	 em	
produ9vidade	
•  Classificar	os	animais	segundo		o	mérito	econômico	
•  Usar	os	melhores	animais	(jovens)	como	pais	da	próxima	
geração.	
Aplicação	da	informação	genômica
Que	é	a	genômica?	
•  Estudo	de	como	o	genoma	(DNA)	de	qualquer	
espécie	 é	 organizado	 e	 expresso	 como	
caracterís9cas	(fenó9pos)	
•  As	 novas	 tecnologias	 permitem	 o	 exame	 do	
genoma	de	um	organismo	como	um	todo	ao	
invés	de	1	gene	por	vez.
Como	é	usada	a	seleção	genômica?	
•  Identificar sequências de DNA associadas com
resistência às doenças e características
produtivas
•  Os animais podem ser avaliados assim que o
DNA possa ser obtido (mesmo antes do
nascimento)
•  Os melhores animais para serem pais podem ser
determinados mais cedo e mais precisamente.
Podemos	acelerar	o	ganho	gené?co	se	iden?ficarmos	
os	animais	superiores	mais	cedo	na	vida	do		animal?	
Touros
Jovens
Progênie nascidas
Vendidas para engorda
Acabamento e
frigorífico
Filhas em Produção
2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027
DEPs Tradicionais
DEP genômica
Seleção	genômica
Avaliação		Genômica	
Irmãos	
Filhos	
Gim	de	
Garça	
Dumu	
Karvardi	
Imp.	
Mara		Imp.	
Dahi	
Survana	
Imp.	
Cartomante	
Netos	
PEDIGREE	
+
FENÓTIPO	
+
PROGÊNIES	E	
COLATERAIS	
DEP	genômica	
+
VALOR	MOLECULAR	PREDITO	–	Clarifide	Nelore	3.0
Resultados	de	pesquisa	com	dados	da	ANCP:	
36	
Acurácia	para	P455	ob?da	pelo	BLUP	e	ssGBLUP	para	diferentes	grupos	de	animais	
Categoria	 BLUP	 ssGBLUP	 %
	Todos	os	animais:	60.325	 0,34	 0,37	 10	
Touros:	1363	 0,46	 0,50	 9	
Animais	geno?pados:		3809	 0,26	 0,53	 107	
Geno?pados	com	fenó?po:	1973	 0,33	 0,57	 72	
Geno?pados	sem	fenó?po:	1836	 0,17	 0,48	 180	
	Animais	jovens:	13.529	 0,16	 0,24	 44	
Animais	jovens	sem	genó?po:	12.014	 0,16	 0,21	 25	
	Animais	Jovens	com	genó?po:	1515	 0,16	 0,47	 189	
Avaliação	genômica	u?lizando	o	método	do	ssGBLUP
Caracterís?ca	
Acurácia	Média	
Ganho	
Genômica	 Tradicional	
DIPP	 56	 27	 107%	
D3P	 35	 23	 52%	
MP120	 46	 29	 59%	
MP210	 46	 28	 64%	
DP210	 61	 34	 79%	
DP450	 66	 37	 78%	
DSTAY	 47	 23	 104%	
DPE365	 65	 34	 91%	
DPE450	 57	 33	 73%	
DAOL	 60	 33	 82%	
Fonte:	Sumário	de	Machos	Jovens	–	MAIO/2016	
Impacto	na	Acurácia	
Machos	Jovens	–	Sumário	Maio/2016
Caracterís?ca	
Acurácia	Média	 Número	
Equivalente	de	
Progênies	Genômica	 Tradicional	
DIPP	 56	 27	 35	
D3P	 35	 23	 5	
MP120	 46	 29	 16	
MP210	 46	 28	 19	
DP210	 61	 34	 13	
DP450	 66	 37	 11	
DSTAY	 47	 23	 24	
DPE365	 65	 34	 10	
DPE450	 57	 33	 6	
DAOL	 60	 33	 9	
Fonte:	Sumário	de	Machos	Jovens	–	MAIO/2016	
Número	Equivalente	de	Progênies	
Machos	Jovens	–	Sumário	Maio/2016
DEPs	genômicas	ANCP	
Reprodu?va	
•  D3P	
•  DIPP	
•  DPG	
•  DPAC	
•  DSTAY	
Maternal	
•  MPATT	
•  MPA4T	
Crescimento	
•  DPATT	
•  MPACT	
•  DPACT	
•  DP365	
•  DP45T	
Fer?lidade	
•  DPE365	
•  DPE45T	
Carcaça	
•  DAOL	
•  DACAB	
•  DMAR	
•  DPCQ	
•  DPPC	
Morfológica	
•  DED	
•  DPD	
•  DMD	
•  DES	
•  DPS	
•  DMS	
Novas	DEPs	genômicas	para	maciez,	eficiência	
alimentar	e	consumo	de	matéria	seca
ssGBLUP:	pedigree	+	informações	genômicas	
	 A	 inversa	 da	 matriz	 de	 parentesco	 H1	 é	 baseada	 no	
pedigree	e	na	informação	genômica	(Aguilar	et	al.,	2010):	
	
		
40	
Inversa	da	matriz	de	parentesco	(pedigree)	
Aguilar.	Journal	of	Dairy	Science	Vol.	93	No.	2,	2010	
os	animais	são	divididos	em	
dois	grupos,	grupo	2	
animais	geno9pados	
Matriz	de	parentesco	
(A-1)	de	animais	
geno9pados	
Matriz	de	parentesco	
genômica
Método	do	passo	único	(ssGBLUP)		
Contribuição	média	dos	pais	
Desempenho	do	propio	animal	
Contribuição	da	progênie	
do	animal	
Valor	genômico	direto		
Contribuição	do	pedigree	
dos	animais	geno9pados	
Combina	todas	as	fontes	de	informação	de	um	indivíduo	
num	único	passo	(single	step):
Resposta	em	acurácia	para	CAR	e	IMS	em	animais	jovens	
42	
Variável Desvío Std Dev Min Max
ims_ssgblup
ims_blup
car_ssgblup
car_blup
0.196
0.148
0.185
0.135
0.090
0.087
0.081
0.077
0.0100
0.0100
0.0100
0.0100
0.5000
0.3400
0.4800
0.3000
Variável Media Desvío Min Max
ims_ssgblup
ims_blup
car_ssgblup
car_blup
0.438
0.292
0.415
0.255
0.044
0.017
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0.018
0.320
0.240
0.280
0.200
0.500
0.330
0.480
0.300
Animais	sem	filhos	na	base	de	dados	
Animais	com	fenó9po	e	genó9pos	
Variável Media Desvío Min Max
ims_ssgblup
ims_blup
car_ssgblup
car_blup
0.350
0.296
0.316
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0.039
0.018
0.044
0.018
0.160
0.110
0.150
0.100
0.500
0.340
0.480
0.300
	1	
Animais	com	fenó9po	e	sem	genó9po	
Variável Media Desvío Min Max
ims_ssgblup
ims_blup
car_ssgblup
car_blup
0.370
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0.064
0.029
0.200
0.100
0.190
0.090
0.440
0.220
0.430
0.210
	1	
Animais	sem	fenó9po	e	com	genó9po	
+32%	
+37%	
+50%	
+63%	
+18%	
+22%	
+124%	
+134%
Resposta	à	Seleção	
Acurácia	
Progresso	gené9co	
anual	(R$)	
Equação	Fundamental	da	Seleção		
Int.	geração
Reflexões	sobre	avaliação	genômica	
•  Complexidade	dos	resultados	da	avaliação	genômica	
–  DEPs,	DEP	genômica	e	MVP	
–  Acurácia	vs.	Habilidade	de	predição	
•  O	 custo	 da	 geno?pagem	 pesa	 sobre	 o	 orçamento	 da	
fazenda	
–  As	decisões	são	mais	complexas	e	dispendiosas	
–  Número	de	progênie	equivalentes	
–  Custo	da	geno9pagem	vs.	custo	da	feno9pagem	
•  Maior	 acurácia	 da	 DEP	 genômica	 não	 significa	 “animal	
mais	posi?vo”	ou	“mais	nega?vo”
Reflexões	sobre	avaliação	genômica	
•  O	 uso	 de	 informações	 genômicas	 é	 atraente,	 mas	 não	 é	 a	
solução	para	todos	os	problemas	
•  O	criador	valorizar	muito	a	informação	genômica	(genó?pos)	e	
não	 leva	 em	 consideração	 o	 banco	 de	 dados	 u?lizado	 para	
es?mar	os	efeitos	dos	marcadores	
•  Na	"era	genômica",	os	fenó?pos	são	mais	importantes!	
•  Um	banco	de	dados	com	problemas	e	com	erros	não	pode	ser	
corrigido	com	a	informação	genômica.
Considerações	finais	
•  Informação	 genômica	 é	 mais	 uma	 fonte	 de	 informação	 para	
avaliar	os	animais;	
•  Na	 seleção	 genômica	 as	 decisões	 são	 mais	 complexas	 e	
dispendiosas	
•  Antecipação	no	uso	de	animais	jovens	com	menor	risco;	
•  Maior	 acurácia	 e	 aumento	 do	 ganho	 gené?co	 e	 resposta	
econômica;	
•  Genômica	 está	 revolucionando	 os	 programas	 de	 melhoramento	
gené?co	(leite	e	corte)
Obrigado!
fernandobaldiuy@gmail.com

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