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É possível Avaliar na Palma da
Mão o Potencial Lucrativo do
Genoma com o BeefTrader?
PhD. Tiago Zanett Albertini – CEO
PhD. Minos E. Carvalho – Líder de P&D Genética
Eraldo Gonçalves Júnior - Mobile
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MISSÃO
Referência global em inovação
para pecuária de precisão com
nossas soluções high-tech
BeefTrader
Livestock Profit
Tool
PoultryTrader
SmartTrato
3DBeef
BeefBank
VirtualVet
AnimalsHub
Startup da Carne
AnimalsData
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MULTIDISCIPLINARIDADE:
• Inovação
• MKT e Vendas
• Animal Science
• ADM e Economia
• Matemática e Estatística
• Engenharia
• Genética
• T.I.
• Food Science
2
5
6
MBA Mestrado Doutorado e Pós-
Doutorado
50% Programadores
30% Mulheres
ArrobersUm rebanho de peso
Somos felizes e sonhadores
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Tornar-se referência exige muito empenho
de nosso time: publicações & PI*
BeefTrader (Part I): Optimal Economical
Endpoint Identification Using Mixed
Modeling Approach Decreases
Greenhouse Gases Emissions And Other
Pollutants For Livestock Farmers.
Albertini, T.Z., Biase, A.G., Barbosa, M.,
Fernandes, P.A.P., Castanheira, M.A.,
Nepomuceno, N.H.C., Barioni, L.G., Medeiros,
S.R., Torres Júnior, R.A.A., Oltjen, J.W., Costa
Júnior, C., and Lanna, D.P.D.
BeefTrader (Part III): Meat Industry
Opportunity To Improve Its Profitability
Reducing Greenhouse Gases Emissions And
Pollutants Based On Optimal Economical
Endpoint Identification
Albertini, T.Z., Biase, A.G., Barbosa, M., Fernandes,
P.A.P., Castanheira, M.A., Coutinho, M.A.S., Cerqueira,
A.G., Goncalves, H.C., Nepomuceno, N.H.C., Barioni,
L.G., Medeiros, S.R., Torres Júnior, R.A.A., Freua, M.C.,
Oltjen, J.W., and Lanna, D.P.D. BeefTrader (part III)
BeefTrader (Part II): Optimal Economical
Endpoint Identification Using
Nonparametric Bootstrapping Technique
Decreases Greenhouse Gases Emission
And Other Pollutants In Feedlots.
Biase, A.G., Albertini T.Z., Barbosa, M.,
Fernandes, P.A.P., Castanheira, M.A., Cerqueira,
A.G., Gonçalves, H.C., Nepomuceno, N.H.C.,
Barioni, L.G., Medeiros, S.R., Torres Júnior,
R.A.A., Freua, M.C., Oltjen, J.W., and Lanna,
D.P.D.
PARAMETERIZATION OF DAVIS GROWTH
MODEL USING DATA OF CROSSBRED ZEBU
CATTLE
4. Biase, A.G., Dias, C.T.S., Barioni, L., Albertini,
T.Z., Martorano, L.G., Oltjen, W., Medeiros, S.R.,
Torres Júnior, R.A.A., Lanna, D.P.
BeefTrader: Optimal Economical
Endpoint Maximization Decision
Support System For Feedlots And Meat
Packers.
Albertini, T.Z., Biase, A.G., Barbosa, M,
Barioni, L.G., Caixeta, J.V., Medeiros,
S.R., Péra, T.G., Dias, C.T.S., Oltjen, J.W.,
Lanna,
Beef Cattle Body Weight Prediction
Using Time Series.
Roseiro, G., H.P. Farias, A.G. Biase, D.
Perez, T. Z. Albertini, M. N. Ribas, L.
Cavalcanti, J. Fernandes, C.T.S. Dias,
D.P.D. Lanna.
Parametrização De Sistemas De Equações
Diferenciais Ordinárias No Crescimento De
Bovinos De Corte E Produção De Gases.
Biase A. G. 2016. Tese (Doutora em Ciências.
Área: Estatística e Experimentação Agronômica)
Parametrização De Sistemas De Equações
Diferenciais Ordinárias No Crescimento De
Bovinos De Corte E Produção De Gases.
Biase A. G. 2016. Tese (Doutora em Ciências.
Área: Estatística e Experimentação
Agronômica)
*Estamos requisitando mais de 20 pedidos de PI nos próximos anos!
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Consumo diário predito/animal
CEM = EMm + EG
Energia da dieta, exigência de
mantença e ganho usando o
modelo de exigência líquida de
energia.
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BeefTrader Premium
Ponto Ótimo de Negociação (PON) usando 3 inteligências:
(1)
Inteligência
Algoritmo
Desempenho Animal
Desempenho Econômico
Desempenho Ambiental
(2)
Inteligência
de Mercado
Avaliação especializada do
comportamento de mercado
e das oportunidades de
comercialização
(3)
Inteligência
Artificial
Sistemas de câmeras e
sensores que monitoram o
escore corporal do animal
LUCRO
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...ISTO NOS MOTIVOU A RESPONDER:
1) Quais são os valores genéticos e seus
parâmetros?
2) E se agora buscássemos entender os genes
relacionados e possíveis marcadores destas
características?
3) Quais os riscos ou incertezas envolvidos?
4) Como o pecuarista poderia usar e relacionar este
fenótipo com as demais características zootécnicas?
.
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Identificação de animais mais lucrativos para produção de carne
utilizando a plataforma BeefTrader com informações genômicas:
Livestock Profit Tool (LPT)
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I. Consulta: programas de
seleção, empresas de
biotecnologia e produtores
II.a. Coleta de amostras
biológicas.
II.b. Criação de bibliotecas
genômicas
III. Analise dos dados
fenotípicos via BeefTrader
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Características inovadoras
Fenótipo composto/exótico:
Ponto ótimo de negociação (lucro)
• BeefTrader
Fase 1 = Avaliação de 10.000 fenótipos
(min) pela plataforma BeefTrader
coleta de amostras biológicas
Estudos do parâmetros e correlações
com demais caraterísticas produtivas
extração DNA, bibliotecas
Aplicação – Animais
Raça Nelore
Comerciais (presente)
Genética
• (Informações de parentesco
Desenvolvimento atual FAPESP
• Fase 1 = R$ 200.000
• Fase 2 = R$ 1.000.000
Fase 2 = Genotipagem, estudos de
associação e inclusão do LPT na
plataforma BeefTrader
Identificação dos animais mais
lucrativos precocemente
Informações para tomada de decisão
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Vantagens LPT(Nelore)Variável LPT @Tech
Categoria de bovinos foco da tecnologia Todas
Características genéticas preditas Ponto Ótimo de
Negociação via Valor
Marginal Líquido
Genótipos Nelore1 inicialmente
Se integra a plataformas de apoio a
decisão e negociação
Sim, BeefTrader
1Nelore foi eleita para o projeto PIPE Fase 1 por ser o genótipo de maior espectro no rebanho brasileiro. Mas a demanda
crescente para avaliar animais Angus ou F1 Angus x Nelore torna a oportunidade excepcional.
Vantagens LPT (Nelore)
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Resultados esperados
1) Ponderação de valores genéticos para marcadores
2) Obter um perfil genético com potencial para lucratividade e Ponto Ótimo de Negociação (PON)
3)Perfil de marcadores comerciais para lucro
4) Identificação de animais mais lucrativos:
antes (sêmen/embrião) ou após (bezerro, novilho/a ou animal adulto) nascimento
5) Identificação de touros e vacas com potencial para produção de progênie com maior lucratividade
6) ↑ $ sêmen, embrião e touro
7) DEP Genômica para lucratividade
8) Conhecimento e seleção de linhagem para lucro